Институт ВМиИТ-ВМК. Презентация

Программа
развития Института вычислительной математики и
информационных технологий
Название
COMPUTATIONAL SCIENCE
Вычислительная
математика
Вычислительные технологии
Разработка, анализ, оптимизация
алгоритмов - научная база ИТиндустрии
COMPUTING
Информационные
технологии
Система стандартов технологическая база ИТиндустрии
Миссия
ИВМиИТ-ВМК
•
Подготовка и развитие профессионалов в области ИT, способных успешно развивать и
использовать теоретические методы и информационные технологии в динамичной
глобальной среде ХХI века.
•
Ориентиром для института является модель ведущих зарубежных университетских
компьютерных школ, реализующих портфель многоуровневых программ, активно
развивающих научные исследования и инновационные разработки.
•
Институт ВМиИТ КФУ привержен идеям лидерства на российском рынке и рынке РТ
профильных образовательных услуг и развития собственной ведущей научнопедагогической школы.
Позиционирование в РФ
и на мировом
уровне
Сегодня Институт ВМиИТ КФУ является одним из признанных российских лидеров
ИТ-образования.
Число выпускников за время существования факультета ВМК превышает 10000
человек, большинство из них работает в ведущих компаниях и органах
государственной власти РФ и РТ, а также за рубежом.
В институте работают два докторских диссертационных совета.
Должность
Средний возраст
Ассистент
37
Старший преподаватель
46,5
Доцент
51
Профессор
60
Всего по институту
48,7
Контингент
Количество бюджетных студентов
Количество магистров
1341
51
Количество внебюджетных студентов
390
Количество ставок ППС
123,75
Средний возраст ППС
48,7
Количество штатных докторов наук
33
Средний балл абитуриентов
80
Средняя зарплата сотрудников
27,4тыс.
6
Иногородние студенты
1 курс
2-5 курс
494 чел.
Иногородние студенты РТ (384 чел.)
Иногородние студенты РФ (105 чел.)
Международные студенты
Страна
Количество
студентов
Казахстан
3
Франция
1
Канада
1
Ирак
1
Турция
1
Туркменистан
2
Узбекистан
7
Средняя зарплата
выпускников
(Министерство
ТЗиСЗ РТ и
HeadHunter)
• Фундаментальная информатика и
информационные технологии – 35 тыс.
• Прикладная математика и информатика 33 тыс.
11
Востребованность среди школьников –
конкурс заявлений и средний балл
(источник – Навигатор абитуриента
РИА Новости)
Прикладная
математика и инф-ка
Фундаментальная
информатика и ИТ
Бизнес-информатика
Заявлений на Средний балл
одно место
9,9
72 (входит в 1
пятерку)
22,6
84 (2 место в
РФ)
36,9
79 (входит в 1
пятерку)
Качество образовательных
программ
• Все программы обучения соответствуют международным
стандартам (IEEE, ACM), разработанным на основе научных
исследований и при участии ведущих специалистов всего мира
из университетов, науки, индустрии, бизнеса
• По данным исследования, проведенного в независимой
рейтинговой компании РейтОР по результатам опроса
работодателей, Казанский университет входит в первую лигу
российских вузов по профилю ИКТ (источник www.reitor.ru)
Учебные программы входят в число 100 лучших инновационных
программ РФ в 2014 и 2015 г.г.
Дополнительно
читаемые курсы – связи
с предприятиями
• Разработка информационных систем на платформе
«1С:Предприятие 8» (ООО Комлайн-Центр и
1с:Франчайзинг-сервис)
• Промышленная разработка программного обеспечения
(Барс-групп)
• Подготовка специалистов с компетенциями SAP
(Оргсинтез)
• Информационная безопасность (OOO DrWEB)
• WEB-программирование (МИП WEXTOR)
14
Письма от работодателей
Собственные
образовательные стандарты
• Бизнесинформатика
(бакалаврская и
магистерская
программы)
Оптимизация
учебного процесса
•Унификация по всем направлениям и специальностям циклов ГСЭ, Б1
•Приведение в соответствие соотношения объема аудиторной и самостоятельной
работы
•Унификация циклов ЕН, Б2 и объединение направлений по четырем потокам:
•«Прикладная математика и информатика» - два потока
•«Фундаментальная информатики и информационные технологии» и
«Информационные системы и технологии» , «Информационная
безопасность» - один поток
•«Прикладная информатика» два профиля, «Бизнес-информатика» - один
поток
Основные научные направления
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Методы анализа, распознавания и идентификации образов
Криптография, криптографические протоколы и теория скрытой
передачи информации;
Компьютерная лингвистика и когнитивное моделирование;
Вариационные методы решения задач равновесия
Исследование и разработка методов построения
интеллектуальных систем
Теория волноводов
Исследование и разработка методов численного моделирования
нелинейных физико-механических процессов
тепломассопереноса, деформирования и течения сплошных
сред;
Исследование и разработка моделей высокочастотной плазмы
пониженного давления в процессах формирования и
модификации наноструктур;
Квантовая информатика и квантовые вычисления.
Докторские советы по научным
направлениям института
• Д 212.081.21
3155167, 70-4201.01.07 - вычислительная математика
(физико-математические науки)
05.13.18 - математическое моделирование, численные
методы и комплексы программ (физико-математические
науки) – приоритетное научное направление
• Д 212.081.24
01.01.09 - Дискретная математика и математическая
кибернетика (физико-математические науки)
05.13.11-Математическое и программное обеспечение
вычислительных машин, комплексы и компьютерные сети
– приоритетное научное направление
Научные подразделения
• НИЦ «Фундаментальная и прикладная
информатика»
• Научно-образовательный центр «Облачные
вычисления и информационные технологии»
• Научно-образовательный центр
«Математическое и информационное
обеспечение разведки и разработки
месторождений нефти»
Малые предприятия
• ООО НТЦ КФУ «Векстор»
• ООО «Спейслаб»
ООО «3D vision»
• ООО «НПП технологии цифровой защиты КФУ»
Перспективные
научные направления
•
•
•
•
Интеллектуальный анализ данных
Суперкомпьютерное моделирование
Информационная безопасность
Квантовая информатика
Поддержка перспективных
научных направлений
• Лаборатория анализа данных
• Лаборатория суперекомпьютерного моделирования волновых
процессов
• Лаборатория сетевых технологий и защиты информации
• Медиацентр
• Лаборатория телекоммуникационных систем
• Лаборатория квантовой информатики
• Приглашаются ведущие специалисты в этих областях из-за рубежа и
РФ (всего в 2014-2015г.г. приглашено 5 специалистов)
Связи с другими подразделениями КФУ
•
•
•
•
•
•
•
•
Институт истории (сайт археологического музея, портал «Культурное
наследие»)
Институт геологии и нефтегазовых технологий (разработка ЭОР,
разработка сайтов)
Институт химии и Институт фундаментальной медицины и биологии
(хемо и биоинформатика, курсы по разработке ЭОР)
Юридический факультет (курсы по разработке ЭОР)
Институт физики (работа в советах по защите)
Институт экономики и территориального развития (совместный
бакалавриат и магистратура)
Институт филологии и искусств (Математическая лингвистика,
когнитивное моделирование)
Набережночелнинский филиал (ПМИ, ММЭ)
Сильные стороны
•
•
•
•
•
•
Мощный относительно молодой докторский состав
Устойчивый спрос среди абитуриентов (число вакансий для выпускников
больше, чем количество резюме)
Сильный студенческий контингент
Институт обладает определённым политическим ресурсом, связями в ИТпредприятиях города
Имеет опыт и ключевые компетенции в подготовке специалистов в области ИТ
и математического моделирования
Освоение новых сегментов образовательного рынка
Возможности
во внешней среде
• Расширение линейки направлений подготовки
специалистов
• Выход на рынок дополнительных образовательных
услуг
• Развитие малого предпринимательства
• Взаимодействие с ИТ-компаниями
Угрозы внешней среды
• Усиление конкуренции на рынке образовательных услуг
как внутри университета, так и со стороны других ВУЗов
• Ухудшающийся уровень подготовленности абитуриентов
по профильным вступительным предметам – уменьшение
числа сдающих ЕГЭ по этим предметам
Воспитательное направление
Воспитательное направление
 Посвящение в первокурсники