Лекция 1. Демографические модели

Реклама
Демографические модели
Лекция 1. Понятие модели в науке. Назначение и
ограничения моделей. Моделирование в
демографии. Связь моделирования с методами,
языком и процессами в смежных дисциплинах.
Примеры Классификация моделей. Непрерывные и
дискретные модели. Детерминированные и
стохастические модели. Макромодели,
микромодели. Линейность – нелинейность системы.
Статические – динамические модели. Модели
динамики народонаселения.
Демографические модели
Понятие модели в науке.
Физическая модель объекта
Масштабная модель
Концептуальная модель – модель, использующая идеи для
представления других идей
Модель системы
Компьютерные модели
Модель данных
Модель экосистемы
Математическая модель
Региональная модель (социально-экономическая)
Демографические модели
Понятие модели в науке.
Назначение и ограничения моделей.
Основные признаки:
Метод научного исследования
Абстракция от случайного, второстепенного, специфического
Проверка гипотез, предположений
Обоснование и формулировка основных положений теории
Возможности проверки, настройки
Формальное представление (схема, уравнение, граф)
Демографические модели
Моделирование в демографии.
Модели позволяют провести «чистые» и «бескровные»
эксперименты над явлениями, которые в чистом виде не
существуют и эксперименты над которыми просто
невозможны. (О.В.Староверов)
Пример. Модель стабильного населения.
Упрощения: постоянство демографических характеристик,
отсутствие миграции, независимость демографических
событий у отдельного человека от других индивидуумов.
Демографические модели
Моделирование в демографии.
Связь моделирования с методами, языком и
процессами в смежных дисциплинах.
Теория вероятностей: вероятность наступления события,
независимость событий
Теория матриц: размерность вектора, матрица переходов
Физика: законы сохранения
Биология: возраст, перечень событий в жизни человека
Социология: мнения и намерения людей
Экономика: факторы демографического поведения - доходы,
уровень жизни, производительность труда
Медицина, здравоохранение: заболеваемость, причина смерти
Системный анализ: подсистема, обратная связь, взаимодействие,
устойчивость
Демографические модели
Моделирование в демографии.
Связь моделирования с методами, языком и
процессами в смежных дисциплинах.
Популяционная
генетика
Естественный отбор,
мутагенез, дрейф генов,
субпопуляции,
миграция, адаптация,
эволюция, миграции,
геногеография
Демографические модели
Моделирование в демографии.
Связь моделирования с методами, языком и
процессами в смежных дисциплинах.
Генеалогия –
систематический сбор
и анализ данных о
происхождении,
преемстве, родстве
Родственные связи и
родственники, регистры,
записи событий
естественного движения
населения
Демографические модели
Моделирование в демографии.
Связь моделирования с методами, языком и
процессами в смежных дисциплинах.
Кибернетика:
оптимальное управление,
регулирование,
достижение желаемого уровня показателя или
желаемой структуры,
оптимум народонаселения,
положительная и отрицательная обратная связь
Автор: Emilio Gómez Fernández
Демографические модели
Моделирование в демографии.
Связь моделирования с методами, языком и
процессами в смежных дисциплинах.
Эпидемиология - Возникновение, распространение, передача
заболеваний. Территория, субнаселение, популяционный метод,
профилактика и прогноз, ГИС
Автор: Emilio Gómez Fernández
Демографические модели
Классификация демографических моделей.
Непрерывные: фазовые переменные модели,
независимые переменные (возраст, длительность
проживания, продолжительность брака,…) –изменяются
непрерывно.
Дискретные: фазовые переменные модели,
независимые переменные – целочисленные,
принадлежат множеству конечного числа значений.
Автор: Emilio Gómez
Fernándezнедостатки
Преимущества,
проблемы,
Демографические модели
Классификация демографических моделей.
Детерминированные и стохастические модели
Детерминированные: демографические процессы
характеризуются только направлением и
интенсивностью.
Стохастические: демографические события
рассматриваются как случайный процесс.
Автор: Emilio Gómez
Fernándezнедостатки
Преимущества,
проблемы,
Демографические модели
Классификация демографических моделей.
Детерминированные и стохастические модели
100%
100%
90%
90%
80%
80%
70%
70%
60%
60%
B
50%
A
50%
40%
40%
30%
30%
20%
20%
10%
10%
0%
0%
B
A
Пример динамики
субнаселений
в детерминированном и
Автор: двух
Emilio
Gómez Fernández
стохастическом варианте.
Демографические модели
Классификация демографических моделей.
Макромодели, микромодели.
Макромодель: переменные модели характеризуют масштаб,
динамику, направлением массовых социальнодемографических процессов
Микромодель: число и вид социально-демографических
событий получаются как совокупность индивидуальных
случаев, происходящих с человеком, супружеской парой,
семьей, домохозяйством
Автор: Emilio Gómez Fernández
Демографические модели
Классификация демографических моделей.
Статические – динамические модели
Статическая модель характеризует возрастную структуру
населения, пространственное размещение, брачный состав,
распределение по типам семей и др. для фиксированного
момента времени как функцию демографических
характеристик
Динамическая модель описывает скорость и направление
демографических процессов и структур и их изменение со
временем как функцию начального состояния, параметров
и факторов этих процессов
Автор: Emilio Gómez Fernández
Демографические модели
Классификация демографических моделей.
Линейность – нелинейность системы
Линейная модель предполагает, что число событий данного
вида демографического процесса пропорциональна
численности социально-демографической группы.
Нелинейная модель предполагает, что скорость или
направление демографического процесса существенно
зависит от численности социально-демографической
группы.
Автор: Emilio Gómez Fernández
Демографические модели
Классификация демографических моделей.
Модели динамики народонаселения.
Стационарное население
Стабильное население
Модели демографического перехода
Матричная модель воспроизводства населения
Модель Сергея Капицы
Автор: Emilio Gómez Fernández
Демографические модели
Примеры из других областей: история, математика, экология,
глобальная мировая динамика, география, геронтология,
эконометрика, страхование – актуарные исследования,
антропология, информатика, популяционная математика,
биометрика.
Скачать