AZUL - CNews

Архитектура Azul Systems
Евгений Кузаков
Руководитель направления ЦОД
[email protected]
JAVA – бизнес-платформа №1
2
JAVA – бизнес-платформа №1
Параллельная обработка
Производительность
данных
Большие объемы данных
Ограничения по памяти
Невозможность гарантировать SLA
Надежность
Ресурсоемкость,
Коммерческая ориентированность
раздутие архитектуры
ПлатформонезависимостьСложная настройка
3
Azul Compute appliance - NAP
Единственный в индустрии аппаратный
Pauseless Garbage Collector,
позволяющий работать со структурами
данных >2ГБ
Моментальное перераспределение
ресурсов дает возможность
предоставлять гарантированный SLA
Прозрачная синхронная выгрузка с Linux,
Solaris, HP/UX, IBM AIX и Windows
Одновременная работа приложений на
Java 1.4, 1.5 и 1.6
Технологии, позволяющие сочетать
мощность, небольшие размеры и
низкое энергопотребление
4
AZUL – JVM в кремнии
• 54-х ядерный процессор
• До 16-ти процессоров
• Управление
распределенной памятью
• До 864 ядер и 768 Гб ОЗУ
в одном устройстве
• Поддержка на аппаратном
уровне:
– Garbage collector
– Управление памятью
– Optimistic thread locking
(«оптимистичный
алгоритм блокировки»)
5
Аппаратные компоненты Azul
ОЗУ
 ECC
Транзакционная
память
Chipkill
 Scrubbing
Processing Complex
• ECC caches
• ECC interconnects
Power Supplies
• N+1
• Hot Pluggable
Fat Assemblies
• N+1
• Hot Pluggable
Network Processors
• Redundant system monitoring
• Predictive fault notification
• Dynamic reconfiguration around failure
До 16 процессоров и
864 ядер
15 перекрестных
связей между
процессорами
Сетевой
процессор
Двойной
гигабитный
Ethernet-канал
7
Сетевой
процессор
Двойной
гигабитный
Ethernet-канал
Уровень
представления данных
Вычислительный
App Server
уровень
Hosts
Azul VM
Software
Суперкомпьютер
Azul
8
Уровень хранения
данных
Классическая архитектура
Главный компьютер
Java Application Classes
Application Server Classes
J2SE Classes (Java API)
JVM
Network
I/O
File OS
I/O calls
Native
Libraries
“mylib.so”
Operating System
192.168.0.43
Storage
Config.xml
NFS
Web
Server
9
TCP/IP
Networking
Database
Использование Azul
Суперкомпьютер Azul
Главный компьютер
Java Application Classes
Application Server Classes
J2SE Classes (Java API)
Virtual Machine Engine
JNI calls
File, Network I/O calls OS calls
Azul
VM
Virtual Machine Proxy
Engine Network
Interface
I/O
Proxy Interface
Operating System
192.168.0.44
192.168.0.43
Сеть
Web
сервер
10
File OS
I/O calls
Native
Libraries
“mylib.so”
Хранилище
Config.xml
NFS (Сетевая
файловая система)
База
данных
Возможности Azul:
Pauseless Garbage Collection
Performance Impact
Complexity Impact
Java Pause Time Comparison
Derivatives Trading Application
Native Configuration
-Xms2g -Xmx2g
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParNewGC
-XX:TargetSurvivorRatio=80
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=85
-XX:SurvivorRatio=8
-XX:MaxNewSize=320m
-XX:NewSize=320m
-XX:MaxTenuringThreshold=10
Azul Configuration
-Xms3g –Xmx3g
29
33
31
37
35
41
39
45
43
49
47
53
51
57
55
61
59
65
63
69
67
73
71
77
75
81
79
85
83
89
87
93
91
97
95
101
99
103
105
109
107
113
111
117
115
119
121
125
123
127
Возможности Azul:
Оптимистичная конкуренция «нитей»
optimistic thread concurrency (OTC)
•
•
•
Предполагается, что конкуренции за
разделённый сегмент памяти никогда не
происходит
Если таковое случается, то происходит откат
(происходит аппаратно – «бесплатный»
rollback)
Это возможно за счёт использования
транзакционной памяти
Возможности Azul:
Azul Virtual Machine (AVM)
•
Большой объём памяти
•
•
32Bit AVM: 6Гб
64Bit AVM: 600Гб
До 600Гб на
приложение!
Возможности Azul:
Compute Pool Manager(CPM)
CPM: Эффективное
управление
ресурсами
VM
Engine
Application Hosts
VM
Proxy
VM
Proxy
VM
Proxy
VM
Proxy
CPM
Policy
Server*
CPM
Console
Server
VM
Engine
Compute
Pool
Domain
VM
VM
Engine
Engine
 Аппаратное разделение приложений
 Гарантированные резервные ресурсы для приложений
 Обеспечение «совместных» ресурсов (память и ядер)
при высокой нагрузке
 Управление политиками QOS
14
Возможности Azul:
Compute Pool Manager(CPM)
•
Управление Azul Compute Appliances
•
•
•
•
Мониторинг производительности
•
•
•
Активация и деактивация аппаратных ресурсов
Мониторинг жизнедеятельности системы
Внешняя интеграция (SNMP, LDAP)
Утилизация ресурсов Azul Applicance
Ресурсы приложений
Управление выделением ресурсов
•
•
•
Создание политик по размещению ресурсов
Динамическое изменение политик
OutOfMemoryException?
Возможности Azul:
DirectPath – уменьшение сетевых «хопов»
Before:
After: Servers
Serversonly
busy
route
routing
external
packets
packets
Proxy servers
Web Tier
VM
VM
Proxy Proxy
VM
Proxy
Database Tier
After:
0-1latency
hop network
Before:
of 2-3
network hops
per message
latency
App
App
Instance Instance
A
B
App
Instance
C
Azul Compute Appliances
Возможности Azul:
DirectPath “Initiate”
Proxy servers
Web Tier
VM
VM
Proxy Proxy
App
App
Instance Instance
A
B
VM
Proxy
App
Instance
C
Azul Compute Appliances
Database Tier
• Base TCP/IP
communication mechanism
• Type 4 jdbc drivers
• Oracle, etc.
• Java based messaging
products
• TIBCO EMS
• AMQP
Возможности Azul:
VM to VM I/O With Aztek DirectPath
JVM Proxy 2
JVM Proxy 1
Proxy Host 2
Proxy Host 1
Single
Appliance
AVM 2
AVM 1
Client side
Server side
•
Connect
•
Accept
•
Write/Read (shared mem)
•
Read/Write (shared mem)
150Гбит!
Возможности Azul:
High Availability
Heartbeats
Возможности Azul:
REALTime Performance Monitor
Информация о потоках
Имя класса
Статус потока
I/O статистика
Вызовы прокси
Информация о кеше
Критические сессии
Имя монитора
Время ожидания
Мониторинг ОЗУ
Статистика загруженности
Информация о выделенных объектах
20
Приложения, идеально подходящие для Azul
•
•
Приложения, обеспечивающие сервисы для большого количества
пользователей
Большинство приложений, работающих на WebLogic, WebSphere,
JBoss, etc.
•
•
Многопоточные Java-приложения с высоким уровнем параллельности
Критичные времени отклика приложения
•
Приложения, требующие больших размеров памяти(heap size)
•
Приложения, часто вызывающие паузы garbage collector’а
•
Шаги по большей оптимизации приложений
•
•
Увеличение heap size для лучшего
кэширования,ёмкости,производительности
Модификация приложений для увеличения многопоточности
Business/Economic/Ecological Value
Before
Azul
70 x 2-socket dual
core x86
24 Sun V440 Servers
After
Azul
Performance
Benefit
Power
Saving
s
Cost
Saving
55%
35%
50%
35%
45%
30%
 40% higher
throughput
 3.5X faster
response time
 5x Higher
throughput
 18X faster
response time
 18.75X higher
16 Sun T2000
22
throughput
 6.83x faster
response time
Крупная западная медиа-компания
Результаты масштабирования портала
23
Sun Fire v440
Azul
Количество серверов
Максимальная нагрузка
Время отклика
Энергопотребление
30
6 200
растет с количеством пользователей
> 17 кВт
6
8 000
Константа
< 4,5 кВт
Модернизация
Неэффективное добавление дополнительных
серверов.
Полная замена оборудования на более
мощное и значительно более дорогое
Добавление дополнительных
прокси-серверов
Внедрения у Заказчиков
24
Подход Azul Systems: Proof of Concept
Почему?
•
Даст Azul эффект или нет – зависит от
конкретного приложения
•
Пилот покажет реальные результаты
•
«Sizing»
Итоги
• Гарантированное время отклика/производительность приложений
– Беспаузный Garbage Collector
– Optimistic thread concurrency
– Compute Pool Manager
• Консолидация
• Сокращение операционных расходов
– экономия на энергопотреблении
– не требует резервного копирования
– обслуживание многих серверов существенно дороже
• Колоссальные возможности разработки сложных приложений
– большой объём ОЗУ, доступный Java-приложениям
– эффективные инструменты диагностики приложений
• Простое внедрение
Вопросы?
Ответы
Спасибо за внимание!
Евгений Кузаков
Руководитель направления ЦОД
[email protected]