Письменная работа на лекции

Меркулова О. П.
КОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В
ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Тема: Описание результатов эмпирического
исследования
Структура описания результатов
эмпирического исследования
 Программа исследования и конкретные методические
средства (обычно - параграф 2.1. курсовой работы)
 Характеристика выборки
 Описание результатов по отдельным методикам с
приведением описательных статистик (для
количественных данных)
 Описание результатов анализа данных (для
количественных данных – статистического), включая
выводы о подтверждении / опровержении гипотезы
 Обсуждение результатов – включение результатов в
контекст теоретического анализ, сопоставление с
данными других исследований, возможные направления
дальнейших исследований и т.п.
В описании использованных методических средств
необходимо:
 точно указать сведения о методиках, которые не были
разработаны автором: автора, название, ссылку на
опубликованную версию;
 обосновать выбор «готовых» методик и описать основания для
разработки собственных методических средств;
 четко описать все показатели, получаемые в исследовании, с
указанием для каждого из них:
 содержания диагностируемого свойства;
 диапазона возможных значений;
 способов интерпретации показателей (лучше не переписывать
интерпретаторы, а дать обобщенное указание на то как с изменением
количественных значений изменяется признак, какие границы
уровней выделяют) .
Из описания диагностической программы читателю должны быть
понятны способы получения и интерпретации всех показателей,
которые будут далее описаны в результатах исследования!
Описание результатов
Количественные данные приводятся в таблицах или на диаграммах:
 каждая таблица или диаграмма должна иметь номер и название,
отражающее ее содержание (нумерация таблиц и рисунков ведется
отдельно, включает номер главы – например: «Таблица 2.1», «Рисунок
2.3»);
 все ячейки в «шапках» таблиц должны быть заполнены и содержать
единицы измерения данных, если они имеются (если в таблице
содержатся данные только одного вида измерения, то единицу
измерения следует указать в скобках после названия таблицы);
 диаграммы не должны полностью дублировать таблицы (в таблице
данные могут быть представлены более полно или какие-то данные
достаточно показать на диаграмме, задав подписи значений);
 на диаграммах должны быть заданы подписей осей, при сравнении
нескольких рядов данных – должна быть «легенда»;
 в тексте должно указание, что определенные данные приведены в
таблице со ссылкой на эту таблицу;
 кроме отсылки к таблице в тексте необходимо описать наиболее важные
выводы, которые можно сделать на основании этих данных.
Особенности описания
номинативных данных
Желательно приводить и абсолютные
показатели (количество испытуемых,
ответов и т.п.) и относительные (процент от
объема выборки)
Уместно использовать круговые диаграммы
для отображения распределения частот
Представление номинативных данных в таблице
Представление номинативных данных в тексте
На вопрос о том, как изменился уровень постоянного стресса за
последние 3 месяца учебы, ответы распределились следующим образом:
 Значительно уменьшился у 7 студентов (17,5%);
 Незначительно уменьшился у 9 студентов (22,5%);
 Не изменился у 13 студентов (32,5%);
 Незначительно возрос у 10 студентов (25%);
 Значительно увеличился у 1 студента (2,5%).
Таким образом, у 40% опрошенных (16 человек) уровень постоянного
стресса уменьшился; у 32,5% (13 человек) не изменился; у 27,5% (11 человек)
увеличился.
Представление номинативных данных на диаграмме и в тексте
На вопрос: «Собираетесь ли Вы по окончании обучения работать по
своей специальности?» 57,5% (23 человека) ответили утвердительно; 30% (12
человек) еще не определились; 12,5% (5 опрошенных) не собираются
работать по своей специальности (в основном из-за низкой заработной
платы). На рис. 2.1. представлена диаграмма распределения ответов.
не определились ;
не будут работать
по
специальности;
будут работать
по
специальности;
Рис. 2.1. Дальнейшая профессиональная направленность
Особенности описания
порядковых данных
• При небольшом числе уровней уместно
приводить таблицы распределения (с
абсолютными и относительными показателями)
• При большом числе уровней можно приводить
только описательные статистики – более
адекватны медиана и полумежквартильный
размах
• Уместно использовать столбиковые диаграммы
для отображения распределения частот
Представление порядковых данных на диаграмме и в тексте
Рис.2.7. Частоты ответа на вопросы «Как часто Вы
занимались самообразованием на младших
курсах / занимаетесь сейчас / будете заниматься в
будущем?» (%)
Фрагмент текста:
На данном рисунке (рис. 2.7.)
видно увеличение числа студентов
занимающихся самообразованием в
настоящий момент регулярно 13
(29%) и время от времени 25 (55%)
студентов, и уменьшение числа
студентов
занимающихся
самообразованием изредка 4 (9%) и
студентов
практически
не
занимающихся самообразованием с 6
(13%) на 3 (7%). Отношение к
самообразованию в будущем имеет
следующую картину – 27 (60%)
студентов
думают,
что
будут
заниматься
самообразованием
регулярно, 15 (33%) студентов –
время о времени, и 3 (7%) студентов –
изредка.
Таким образом, можно отметить
что,
по
мнению
большинства
студентов, процесс самообразования в
дальнейшем будет присутствовать в
их жизни.
Представление двумерного распределения номинативных и
порядковых данных в таблицах сопряженности
Особенности описания количественных
(интервальных) данных
 Таблицы распределения (частоты встречаемости
отдельных показателей) обычно не приводятся
 Уместно приводить только описательные статистики – как
правило, средние значения и стандартные отклонения
 Диаграммы для одного распределения показываются
только, если обсуждается характер распределения
(например, его близость к нормальному)
 Для отображения средних значений по нескольким
показателям уместны графики
 При сравнении нескольких групп по ряду показателей
можно использовать графики с отдельными рядами
данных
Представление описательных статистик
по количественным показателям в таблице
Представление средних значений по сопоставимым
количественным показателям на графике
Результаты статистического анализа
 Могут быть показаны вместе с описательными
статистиками, с помощью условных обозначений, в
частности:
*** ** *или
*** ** *-
различия значимы на уровне p ≤ 0,001
различия значимы на уровне p ≤ 0,01
различия значимы на уровне p ≤ 0,05
корреляция значима на уровне p ≤ 0,001
корреляция значима на уровне p ≤ 0,01
корреляция значима на уровне p ≤ 0,05
 При описании в тексте обязательно указывается
использованный метод анализа и уровень значимости
Пример представления результатов применения описательной и
проверяющей статистики в табличной форме и в тексте
Пример описания в табличной форме корреляционных связей между
различными показателями
Пример представления результатов применения описательной и
проверяющей статистики в табличной форме и в тексте
Пример табличного представления описательных и проверяющих статистик
при сопоставлении нескольких групп
Пример
графического
представления
средних
значений по
нескольким
группам
(продолжение
примера
предыдущего
слайда)
Совместное использование различных программ при
оформлении результатов эмпирического исследования
 Для того, чтобы сохранить файл отчета SPSS используйте команду
«Экспортировать…» в меню «Файл» (формат вывода указывается в
диалоговом окне)
 Отдельные объекты (таблицы, диаграммы можно копировать через
буфер обмена)
 При копировании и вставке объектов из статистического пакета или
электронной таблицы в текстовый процессор используйте различные
режимы вставки или команду «Специальная вставка»
 После вставки таблиц в текст их формат можно (а часто – нужно!)
редактировать . Вкладка (или меню) со средствами работы с
таблицами содержит много полезных инструментов.
 Для больших таблиц полезно задавать свойство «повторять как
заголовки» для строк шапки. Маленькие таблицы лучше не разрывать,
располагая на одной странице
Красота и аккуратность оформления текста работы не
заменяют содержательности, но помогают ее обнаружить!