Статистические информационные системы

Статистические информационные
системы
Государственная статистика - одно из
важнейших звеньев в системе
управления экономикой страны.
Она изучает массовые явления в жизни
общества, выявляет сложные
взаимосвязи явлений, дает
обоснованную оценку экономики
страны.
Основные задачи госстатистики:
сбор, обработка и представление
статистической информации различным
пользователям о всех отраслях экономики
 гарантирование полноты и научной
обоснованности всей официальной
статистической информации
 координация статистической деятельности
органов управления экономикой
 предоставление всем пользователям равного
доступа к открытой статистической
информации.

Орган государственной статистики Госкомстат - выполняет функцию
обратной связи по отношению к органам
управления.
Органы госстатистики работают по
единому плану и единой методологии.
Задачи госстатистики
подразделяют на регламентные и
запросные, информационного
обслуживания, экономического
анализа.
Регламентные задачи - обработка
данных статистической отчетности с
созданием конкретной формы
отчетности. Здесь широко
используются информационные
технологии. Применяются
специальные ППП.
Информационного обслуживания формирование по запросам
пользователей необходимых данных для
задач оперативного управления, не
регламентированных по форме и
содержанию.
Решение этих задач обеспечивается
автоматизированным банком данных.
Задачи экономического анализа
основаны на применении известных
математических моделей.
Для их решения применяются
информационные технологии,
называемые аналитическими
комплексами АК. Они (АК) реализуются в
виде пакета прикладных программ с
применением методов мат. статистики.
Организация решения
регламентных статистических
задач
Для решение таких задач используются
информационные технологии,
реализуемые с помощью комплексов
электронной обработки информации
КЭОИ.
В системных КЭОИ используется
текстовая информационная технология
на всех уровнях задачи, с обменом
данными между уровнями на носителях
и по каналам связи.
В Госкомстате разработан ППП "Форма",
включающий следующие основные модули:
 ввод, контроль, запись первичных
отчетов;
 корректировка первичных
отчетов;
 формирование «сводов»;
 печать сводных отчетов.
Эти регламентные модули могут
сочетаться с автономными
задачами государственной
статистики.
Благодаря этому пакету в 2-3 раза
сокращаются затраты на
проектирование комплексов
электронной обработки
информации (КЭОИ)
Для информационного обслуживания
используются банки данных по
показателям (БДП) и банки готовых
документов (БГД).
Банки по показателям предназначены
для пользователей - АРМ статистиков и
для АРМ-экономистов в режиме
аналитической обработки данных.
Банки содержат следующие БД:
база статистических данных (до 600
показателей),
 отраслевые базы данных,
 проблемно-ориентированные БД.

Единицей хранения в банках данных по
показателям является значение показателя,
определяемое тремя компонентами:
 показатель и его признак,
 объект наблюдения,
 периодичность отчетности по
объекту.
Базы данных в среде БДП
установлены на файл-сервере
ЛВС Госкостата РФ.
Банк данных БДП разработали
для Windows NT с
использованием СУБД SQL
Server.
Использование баз данных в
среде БДП позволило сократить
сроки подготовки статистических
сборников по промышленности и
финансам и представления
информации директивным
органам.
Банк готовых документов БГД предназначен
для многоуровневой системы "Статистика
России".
Федеральный уровень БГД содержит 18 баз
данных. Информация имеет текстовую,
табличную и графическую формы.
Содержит статистические, экономикоаналитические, методические, нормативные и
другие готовые документы.
БГД включает широкие
возможности телекоммуникации.
Поиск информации в БГД
осуществляется по многоуровнему
признаку на естественном языке.
Организация решения задач
экономического анализа
Задачи экономического анализа
решаются на основе информационных
технологий, называемых
аналитическими комплексами.
С их помощью организуется постоянное
и всестороннее изучение развития в
динамике различных отраслей
экономики страны и отдельных ее
регионов.
В состав программных средств,
применяемых в аналитических
комплексах, входят такие широко
используемые отечественные
программные продукты, как "Олимп"
(электронная система статистического
анализа и прогнозирования) и
"Мезозавр" (система статистического
анализа временньк рядов) и др.
Пакет прикладных программ
"Олимп"
Пакет "Олимп" предназначен для
автоматизации обработки данных
статистическими методами.
"Олимп" работает на компьютерах типа
IBM PC стандартной конфигурации под
управлением операционной системы
MS-DOS версии 3.0 и выше.
Пользоваться пакетом могут как
новички, так и эксперты в области
статистики .
В настоящее время "Олимп" - один из
лучших отечественных пакетов,
предназначенных для статистического
анализа и прогнозирования данных .
Пакет "Олимп" позволяет организовать
полный цикл исследований по
статистическому анализу и
прогнозированию данных, начиная с
ввода исходных данных, их проверки и
визуализации и заканчивая проведением
расчетов и анализом результатов на
основе широкого набора современных
методов прикладной статистики.
В состав пакета помимо основной
программы входят:
электронная таблица MNCALC;
 программа подготовки и ввода анкет
ПСИ (прикладные социологические
исследования).

Информационная технология
MNCALC основана на применении
табличного процессора, сходного по
своим функциональным
возможностям с пакетами Lotus 1-23 или SuperCalc 5.
Преимущество MNCALC по сравнению со
стандартным редактором пакета
"Олимп" состоит в том, что он позволяет
отображать и редактировать сразу весь
набор данных. Кроме того, в ячейках
таблицы могут находиться формулы, с
помощью которых можно формировать
новые переменные на основе
существующих.
С функциональной точки зрения
в пакет входят:
редактор данных,
 средства графического отображения,
 утилиты преобразования данных,
 программы реализации методов
статистического анализа.

Редактор данных обеспечивает ввод,
просмотр и редактирование исходных данных
(в том числе пропущенных оператором
наблюдений).
Средства графического отображения данных
позволяют выводить на экран различные
графики, а также сохранять их на диске для
дальнейшего использования.
Утилиты преобразования данных
выполняют арифметические преобразования
данных (унарные и бинарные), различные
виды сортировки (в том числе по нескольким
переменным), агрегирование (объединение по
одному признаку) и фильтрование данных
(отбор по одному признаку).
Программами пакета «Олимп» реализуются
следующие методы статистического анализа:
корреляционный,
 регрессионный,
 дисперсионный,
 дискриминантный,
 факторный и компонентный,
 анализ таблиц сопряженности рядов и
другие методы.

Для анализа и прогнозирования
динамических данных используются:
модели динамической регрессии;
 модели прогнозирования на основе
линейной регрессии;
 модели гармонического,
 спектрального анализа и частотной
фильтрации.

Программное средство
«Прикладные социологические
исследования (ПСИ)»
предназначено для формирования
структуры анкет и ввода данных по этим
анкетам.
Данные вводятся в типовые формы с
клавиатуры.
ПСИ содержат пять стандартных типов
вопросов, наиболее часто
встречающихся в анкетах. Введенные
данные сохраняются на диске в формате
DBF.
Пакет прикладных программ
«Мезозавр»
Пакет работает на персональных
компьютерах IBM PC XT/AT в
интерактивном режиме. Его
основное назначение проведение разведочного
анализа временньк рядов.
Пакет «Мезозавр» используется для
анализа временных рядов умеренной (не
более нескольких тысяч наблюдений)
длины. Диалог ведется по желанию
пользователя на русском или английском
языке.
Управление осуществляется с помощью
меню, клавиш «быстрого доступа»
Пакет реализует следующие основные
процедуры по анализу временных рядов:
сглаживание,
 фильтрацию,
 а также построение различных
регрессионных зависимостей.

Основная цель разработки и внедрения
СИС - реализация возможностей,
которые возникают в связи с развитием
экономико-математических методов и
современной электронновычислительной техники, для полного и
качественного удовлетворения
потребностей управления экономикой в
статистической информации на
федеральном, отраслевом и
региональном уровнях с минимальными
трудовыми и материальными затратами.
Общая структура построения СИС
рассматривается в следующих разрезах:
территориальном;
 функциональном (с распределением
на функциональные подсистемы);
 обеспечивающих подсистем.

В территориальном разрезе
структура СИС соответствует
организационной структуре
государственной статистики
(федеральный, региональный и
районный уровни).
Составными частями федерального
уровня СИС являются ее региональные и
районные уровни, на каждом из которых
обработка информации осуществляется
для решения задач данного уровня.
Так, например, на региональном уровне
СИС решаются задачи обеспечения
статистической информацией местных
руководящих органов и предварительно
обрабатываются данные для задач,
решаемых на федеральном уровне.
Функциональные подсистемы включают
в себя комплекс статистических работ,
объединенных общим объектом
статистического наблюдения и
представленных системой
взаимосвязанных показателей,
всесторонне характеризующих
состояние и развитие данного объекта.
В составе СИС предусмотрены
информационное, программное,
техническое, математическое и
организационно-правовое
обеспечение.
Информационное обеспечение (ИО)
представляет систему показателей и
средств их описания (классификаторов и
кодов, статистической документации и
соответствующим образом
организованных массивов информации).
Программное обеспечение (ПО) представляет
собой комплекс программных средств,
реализующих автоматизированное решение
статистических задач.
Оно состоит из общего ПО, в которое входит
операционная система и программы
технического обслуживания, и специального
(прикладного) ПО, ориентированного на
непосредственное решение различных
статистических задач.
Техническое обеспечение (ТО)
представляет собой комплекс
технических средств, предназначенных
для реализации технологического
процесса сбора, передачи, обработки,
хранения, размножения и выдачи
статистической информации на всех
уровнях СИС.
Математическое обеспечение (МО)
представляет собой совокупность экономикоматематических методов, моделей и
алгоритмов, необходимых для решения
статистических задач с использованием
современных вычислительных средств.
В МО входят средства моделирования,
описания типовых статистических задач,
методы оптимизации экономикоматематических моделей и методы
математической статистики.
Организационно-правовое обеспечение (ОПО)
состоит из совокупности действующих в СИС
нормативных документов, определяющих и
регламентирующих деятельность персонала
при решении задач в условиях
функционирования системы.
По структуре ОПО подразделяется на
общесистемное, включающее
нормативное обеспечение, нормативнотехнические документы, регулирующие
вопросы деятельности системы в целом,
и ОПО функциональных и
обеспечивающих подсистем СИС.
Определяющими принципами создания
и функционирования СИС являются:
системность разработки ее элементов;
 единство организационной структуры;
 единство информационной базы;
 единство технической базы;
 интегрированная обработка данных;
 типизация проектных решений;
 развитие системы и ее
преемственность.

Для решения аналитических задач в ГКС РФ
широко используются АРМ экономистастатистика.
АРМ представляет собой комплекс
программных средств на ПЭВМ,
обеспечивающих автоматизацию решения
аналитических задач пользователя
непосредственно на его рабочем месте на
основе автоматизации трудовой деятельности
экономиста-статистика.
АРМ экономиста-статистика
представляет собой комплекс
подсистем, обеспечивающих
автоматизацию процедур, необходимых
для решения аналитических задач:
подсистема "Интерфейс",
подсистема "Табличный процессор",
подсистема "Математическая
статистика",
подсистема "Подготовка
метаинформации на ПЭВМ для АБД".
Подсистема "Интерфейс"
обеспечивает связь с внешними
системами и между
подсистемами АРМ.
Подсистема "Табличный
процессор" обеспечивает
преобразование данных
локальной базы или описанных
таблиц в выходные формы,
содержащиеся в текстовом файле
для дальнейшей их распечатки.
Подсистема "Математическая
статистика" обеспечивает анализ
данных методами
математической статистики.
Подсистема "Подготовка
метаинформации на ПЭВМ для АБД"
предназначена для формирования
файлов, содержащих информацию для
программ формирования и обновления
файлов базы данных АБД в пакетном
режиме автономно на ПЭВМ.