Частота случаев

Общепринятые показатели и статистические
величины в эпидемиологической
литературе
Айым Кайырлыкызы, MPH
Показатели измерения частоты
Меры
частоты
характеризующие
возникновение
последствий для здоровья, болезни или смерти в популяции.
Эти меры измерения носят описательный характер и
показывают, каким образом, вероятнее всего, развивается
болезнь в популяции.
Тремя общепринятыми показателями измерения частоты
являются:
Риск
Частота случаев
(заболеваемость)
Распространенность
Степень риска
Степень риск (продолжение)
Частота случаев (Rate)
Частота случаев
Пример: Заболеваемость 0.10 случаев/человеко-лет
означает, что, в среднем, на каждые 10 человеко-лет
(каждый из 10 человек был под наблюдением 1 год или 2
человека наблюдались 5 лет) способствовали развитию
одного нового случая заболевания.
Взаимосвязь между ,курением сигарет и частотой случаев инсульта в
когорте из 118 539 женщин
Категории участниц
исследования
Никогда не курили
Бросили курить
Курящие
Всего
Число случаев
инсульта
70
65
139
274
Число человеколет наблюдения
(за 8 лет)
395 594
232 712
280 141
908 447
Частота случаев
инсульта
(на 100 000
человеко-лет)
17,7
27,9
49,6
30,2
***В течение 8 лет наблюдали группу из 118 539 женщин, которым в 1976 г. было
30 - 55 лет и у которых к этому времени не было ишемической болезни сердца,
инсульта и рака.
Распространенность
Распространенность
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Факторы,
способствующие
повышению показателя
распространённости:
Более продолжительное
течение болезни
Продление жизни нелеченых
больных
Увеличение числа новых
случаев
(повышение
заболеваемости)
Приток больных в данный
район
Отток здоровых лиц
Приток восприимчивых лиц
Улучшение возможностей
для диагностики
(более полное оповещение)
Факторы,
способствующие
снижению показателя
распространённости:
•
•
•
•
•
•
•
•
Менее продолжительное
течение болезни
Высокая летальность при
данной болезни
Снижение числа новых
случаев (снижение
заболеваемости)
Приток здоровых лиц
Отток больных
Повышение излечиваемости
больных
Распространенность
Поскольку на показатели распространённости влияет
слишком много факторов, не имеющих отношения к
причинам возникновения болезней, исследования
распространённости обычно не дают возможности сделать
обоснованные выводы о причинных связях.
Оценки показателей пораженности, однако, помогают при
определении потребностей в медико-санитарной помощи
и планировании служб здравоохранения.
Показатели измерения взаимосвязи
Используются
для сравнения взаимосвязи между
определенным воздействием (exposure) и последствий
для здоровья (outcome). Также используется для
сравнения двух или более групп населения, как правило, c
разным воздействием или последствиями для того, чтобы
выявить факторы, влияющие на причины заболевания.
Запомните:
ВЗАИМОСВЯЗЬ ≠ ПРИЧИННАЯ СВЯЗЬ
Общепринятые меры взаимосвязей:
Разница в уровнях рисков (Risk difference)
Относительный риск (Risk ratio or rate ratio)
Отношение шансов (Odds ratio)
Отсутствие значения (Null value)
Разница в уровнях рисков (Risk difference)
Отношение рисков (Risk ratio)
Отношение рисков (Risk ratio)
Пример: Отношение рисков 0.8, где группа под риском
получила прививку ВПЧ указывает, что у данной группы
риск помножен на 0.8 раза по сравнению с теми, кто не
был под воздействием риска (не получил вакцину),
другими словами, риск развития заболевания (РМШ) на
20% ниже у тех, кто получил вакцину.
Отношение шансов (Odds Ratio)
Нулевое значение (The Null Value)
Нулевое значение представляет собой число, означающее
отсутствие эффекта, то есть не имеется никакой связи
между воздействием и последствиями для здоровья.
В эпидемиологии нулевое значение для ОР и ОШ: 1.0
В статистике, оно соответствует нулевой гипотезе,
означает, что нет никакой связи между воздействием и
последствиями для здоровья.
Если полученные в результате исследования данные
свидетельствуют против нулевой гипотезы, то эта гипотеза
может быть отклонена, и альтернативная гипотеза
становится более вероятной.
The Null Value
Меры измерения степени значимости
P-значение
Р-значение (p-value) это величина обозначающая, что
вероятность различия между наблюдаемым значением и
нулевым значением произошла «случайно», или точнее,
из-за изменчивости выборки.
Чем меньше р-значение, тем меньше вероятность того, что
изменчивость выборки ответственна за различие.
Как правило, р-значение меньше 0.05, используется в
качестве точки принятия решения, а это означает, что
существует менее чем 5% вероятность, что разница между
наблюдаемым значением ОР или ОШ и 1.0 происходит изза изменчивости выборки, следовательно, признается
статистически значимой.
Меры измерения точности
Доверительный интервал (ДИ)
ДИ - интервал, который строится по данным выборочного
исследования для оценивания параметра (среднее значение
или ОР, ОШ) генеральной совокупности.
Пример: из РКИ, можно сделать вывод, что новый метод
лечения для высокого АД в 2.5 раза эффективнее в качестве
стандартного лечения, с 95% ДИ от 1.8 до 3.5.
95% ДИ содержит истинное, реальное значение параметра
для
всей
популяции.
Если
вы
повторите
эксперимент/исследование, в 95% случаях вы получите
параметр в пределах данного интервала.
CI предоставляет информацию о точности оценки значения
параметра. Чем уже ДИ, тем точнее оценка.
Другие термины
Грубые и скорректированные показатели
Грубые (сrude) показатели относятся к простым мерам,
которые не делают расчет других факторов, которые могут
быть движущей силой показателя (например: показатель
смертность).
Однако, данный метод не может быть использован при
сравнении двух популяций .
Для учета разницы в населениях, нужно рассчитывать
скорректированный показатель смертности.
Скорректированные (adjusted) оценки показателя
являются средством контроля за вмешивающимися
факторами или учета эффекта модификаторов в анализах.
Основные факторы корректировки: пол, национальность,
СЭС, курение, семейный анамнез и т.д.
СПАСИБО!
ВОПРОСЫ?