Статистические данные

Анализ и презентация
гендерных статистических
данных
Алматы, 23-27 апреля 2007 г.
Европейская экономическая
комиссия ООН
1
Анализ гендерных статистических
данных
• Кто проводит гендерный анализ?
– Совершенствование разработки стратегий, проектов
и программ
– Измерение воздействия вмешательства
– Понимание различий между полами
2
Что необходимо для анализа?
• Данные, разукрупненные по половой принадлежности
• Достаточно ли этого?
НЕТ!
• Национальные статистические управления
регулярно публикуют данные,
детализированные по половой
принадлежности, без проведения какого-либо
гендерного анализа
3
Например…
• Во многих странах доля мужчин в общей
структуре рабочей силы выше, чем женщин
• Данные, детализированные по половой
принадлежности, показывают это, но мы не
знаем, почему это происходит
• Таким образом, нам нужно больше
информации ...
4
Процентная доля экономически активного населения в
возрасте 20-29 лет с разбивкой по половой
принадлежности
Мужчины
Женщины
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
Czech
Republic
Чешская
республика
Finland
Финляндия
Источник: ООН, Экономическая комиссия ООН для Европы, 2000.
UnitedСША
States
Процентная
доля экономически
активного
населения
в
Percent Economically
Active People
Aged 20-29
by
возрасте
20-29
лет с разбивкой
по половой
Sex and the
Presence
of a Pre-school
Child: 1998
принадлежности и наличию детей дошкольников
Без pre-school
детей-дошкольников
No
children
At
least one pre-school child
С детьми-дошкольниками
100
80
60
40
20
0
Men
Women
Мужчины
Женщины
Czech
Republic
Чешская
республика
Men
Women
Мужчины
Женщины
Finland
Финляндия
Source: United Nations Economic Commission for Europe, 2000.
Men
Women
Мужчины
Женщины
United
States
США
Презентация данных
• Презентация является решающей
• Она должна привлечь читателей
• Способствует дальнейшему анализу
• Существующие форматы
• Таблиц
• Графики
• Диаграммы
• Карты
7
Подсказки для хорошей
презентации
• Четкое визуальное сообщение
• Подходящий заголовок
• Покажите один вывод или одну концепцию
• Простота
8
Хорошая графика
• Точно отображает факты
• Захватывает внимание читателя
• Показывает тенденции или изменения
• Является четкой и удобочитаемой
• Имеет название и минимальные отметки
• Использует цвета или орнамент для показа
различий
9
Сколько статистиков осуществляют
презентацию данных
Таблица 6-2. Население в возрасте 65 и старше по семейному положению, возрасту, полу, расе и испаноя
(В процентах)
Возраст, раса и испанояз.происх.
65 и старше………………………………….
Женатые, замужние
Мужчины
Женщ ины
71.2
41.1
Овдовевшие
Мужчины
Женщ ины
14.3
44.3
Только белые неиспаноязыч. ……………….
72.9
Только афроамериканцы ………………………………….
56.6
Только азиаты……………………………….
68.6
Испаноязычные (любой расы)……………………………..
68.8
65 до 74………………………………………
74.3
42.9
25.4
42.7
39.9
53.5
14.0
19.3
13.6
12.3
8.8
44.0
50.8
39.7
39.5
29.4
Только белые неиспаноязыч. ……………….
76.4
Только афроамериканцы ………………………………….
59.2
Только азиаты……………………………….
70.2
Испаноязычные (любой расы)……………………………..
72.5
75 до 84………...……………………………..
69.8
56.5
33.4
51.8
48.4
33.7
8.3
14.3
9.6
7.6
18.4
28.8
36.2
27.1
25.9
53.3
Только белые неиспаноязыч. ……………….
71.3
Только афроамериканцы ………………………………….
54.9
Только азиаты……………………………….
69.7
Испаноязычные (любой расы)……………………………..
65.7
85 и старше…………………………………
56.1
35.3
19.3
35.1
31.4
12.5
18.1
23.2
16.6
17.1
34.6
52.3
62.7
53.7
53.5
78.3
Только белые неиспаноязыч. ……………….
57.8
Только афроамериканцы ………………………………….
39.7
Только азиаты……………………………….
39.2
Испаноязычные (любой расы)……………………………..
49.8
13.1
4.2
10.7
17.4
33.6
47.7
48.8
33.2
77.8
87.2
75.5
74.2
Reference population: These data refer to the civilian noninstitutionalized population.
Source: U.S. Census Bureau, Current Population Survey, Annual Social and Economic Supplement, 2003.
10
Упрощайте понимание
• Графические презентации данных упрощают
понимание
• Легче увидеть различие между мужчинами и
женщинами
11
Процент женатых/замужних в старшего возраста по
половой принадлежности в США : 2003
Мужчины
Женщины
74.3
69.6
56.1
53.5
33.7
12.5
65 to 74
75 to 84
85 and over
12
Source: U.S. Census Bureau, Current Population Survey, Annual Social and Economic Supplement, 2003.
• От того, как мы осуществляем
презентацию данных, детализированных
по половой принадлежности, зависит
анализ, который мы проводим
13
Средний возраст при вступлении в первый брак в
отдельных странах: приблизительно 1995 г.
Age
35
Мужчины
Женщины
30
25
20
15
10
5
Source: United Nations, 1995.
m
ie
tn
a
V
ta
te
s
d
S
nd
ni
te
U
w
az
ila
S
ra
bi
a
A
y
S
au
di
ar
ag
ua
P
ic
o
M
ex
pa
n
Ja
ia
on
es
In
d
al
a
te
m
G
ua
C
on
g
o
a
hi
n
C
B
ur
ki
n
a
Fa
so
0
14
Различие в среднем возрасте при
вступлении в первый брак между
мужчинами и женщинами в отдельных
странах: приблизительно 1995 г.
9.6
разность в годах
5.1
4.2
3.7
3.9
3.5
3.4
3.0
2.7
2.4
1.9
Source: United Nations, 1995.
m
ie
tn
a
V
ta
te
s
S
d
ni
te
U
S
w
az
ila
nd
ra
bi
a
A
y
S
au
di
ar
ag
ua
P
ic
o
M
ex
pa
n
Ja
ia
on
es
In
d
al
a
te
m
G
ua
C
on
g
o
a
hi
n
C
B
ur
ki
n
a
Fa
so
1.3
15
• Оба графика предоставляют важную, но
разную информацию
Различие между средним возрастом в
Средний возраст при первом браке в
о
т д
е
л
ь
н
ы
х
ь
с
т р
а
н
а
х
:
п
р
и
б
л
и
з .
п
е
р
в
о
м
б
р
а
а
м
и
к е
м
е
в
о
т д
ж
д
у
м
у
н
ы
ж
ч
и
н
а
м
и
н
а
и
1 9 9 5
Male
Age
Female
ж
е
н
щ
п
р
и
б
и
л
н
е
л
ь
х
с
т р
а
х
:
г .
. 1 9 9 5
35
Difference in years
9,6
30
25
20
5,1
15
4,2
3,7
10
3,9
3,5
3,4
3,0
2,7
2,4
1,9
5
1,3
m
ie
tn
a
V
ta
te
s
S
d
ni
te
U
S
w
az
ila
nd
ra
bi
a
A
y
S
au
di
ic
o
ar
ag
ua
P
M
ex
pa
n
Ja
ia
al
a
on
es
In
d
o
te
m
G
ua
on
g
C
hi
n
C
so
Fa
a
B
ur
ki
n
a
m
ie
tn
a
V
ta
te
s
S
nd
d
ni
te
w
az
ila
U
ra
bi
a
S
A
y
au
di
ic
o
ar
ag
ua
S
P
M
ex
pa
n
Ja
ia
on
es
al
a
In
d
te
m
G
ua
on
g
o
a
Source: United Nations, 1995.
C
hi
n
C
B
ur
ki
n
a
Fa
so
0
Source: United Nations, 1995.
16
Средняя продолжительность жизни при рождении
в отдельных странах: 2003 г.
78.9
Сингапур
84.2
77.6
Япония
84.4
76.5
Италия
82.5
75.6
Франция
83.1
74.4
США
80.1
72.9
Чили
79.6
71.9
Мексика
77.6
70.1
Китай
73.3
67.9
Египет
73.0
62.9
64.4
Индия
62.5
Беларусь
74.6
59.6
Россия
73.0
41.0
Свазиленд
37.9
40.1
37.9
Зимбабве
Ботсвана
32.2
32.3
Муж
Жен
17
Источник: Бюро переписи населения США, Центр международных программ, Международные базы данных
Преимущество женщин в средней продолжительности жизни
При рождении в отдельных странах: 2003
Сингапур
5.3
Япония
6.8
Италия
6.1
Франция
7.5
США
5.7
Чили
6.7
Мексика
5.6
Китай
3.2
Египет
5.1
Индия
1.5
Беларусь
12.1
Россия
Свазиленд
Зимбабве
Ботсвана
13.4
-3.2
-2.2
0.1
Источник: Бюро переписи населения США, Центр международных программ, Международные базы данных
18
От необработанных данных к
легко понимаемой гендерной
статистике
• Таблицы и графики от необработанных данных
• Здесь проблемой гендера является бедность
• Первопричиной является отсутствие средств
экономической помощи
• Более пристальный анализ требует
определения причин экономической
неактивности
• Источники: исследование рынка рабочей силы
или переписи населения
19
Население в возрасте 10 лет и выше по статусу
экономической активности и причины
экономической неактивности в Танзании
1990/91
Количество
Женщины
Мужчины
В с его
Э кономичес ки активные
5 674 626
5 620 301
11 294 927
Э кономичес ки неактивные
2 327 291
1 978 022
4 305 313
366 997
142 350
509 347
1 399 348
1 512 705
2 912 053
С лишком с тарые
211 826
90 376
302 202
Б ольные
238 224
139 630
377 854
Инвалиды
37 317
41 309
78 626
Прочее
73 579
51 660
125 239
8 001 917
7 598 323
15 600 240
из них
Р абота по дому
С туденты
В с его
Ис точник: Ис с ледвоание рабочей с илы, 1990/91, Танзания
Базовая таблица 1
Население в возрасте 10 лет и выше по статусу
экономической активности
Количество в 1.000 чел., процентная доля и распределение по полу (%)
Статус
Э кономически активные
Женщины
Мужчины
По полу
Кол-во
Кол-во
Жен
Процент
Процент
Муж
5 675
71
5 620
74
50
50
Экономические неактивные 2 327
29
1 978
26
54
46
100
7 598
100
51
49
Всего
8 002
Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания
•
Концентрируется только на доле экономической активности
•
Точные цифры округлены до 1.000, а проценты до целых чисел
Население в возрасте 10 лет и выше по статусу
экономической активности
Количество в 1.000, доля в процентах и распределение по полу (%)
Доля в процентах
Статус
Р аспредел по полу
Женщины
Мужчины
Э кономические активные
71
74
50
50
Экономическиме неактивные
29
26
54
46
100
100
51
49
8 002
7 598
Всего, %
Кол-во в 1.000
Женщины Мужчины
Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания
•
Еще более упрощено
•
Удалены две колонки количества и включена строка Всего в
1.000
Базовая таблица 2
Экономически неактивное население в
возрасте 10 лет и выше по причинам
Причина
Женщины
Мужчины
Р ас пр. по полу
Кол-во
%
Кол-во
%
367
16
142
7
72
28
1 399
60
1 513
76
48
52
Слишком старый
212
9
90
5
70
30
Больной
238
10
140
7
63
37
Инвалид
37
2
41
2
48
52
Прочее
74
3
52
3
59
41
2 327
100
1 978
100
54
46
Р абота по дому
С тудент
В с его
Женщины Мужчины
Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания
•
Концентрируется только на причинах экономической
неактивности
•
Точные цифры округлены до 1.000, а проценты до целых чисел
Экономически неактивное население в
возрасте 10 лет и выше по причинам
Причина
Процентная доля
Распр. по полу
Женщины
Мужчины
Работа по дому
16
7
72
28
Студент
60
76
48
52
9
5
70
30
Больной
10
7
63
37
Инвалид
2
2
48
52
Прочее
3
3
59
41
100
100
54
46
2,327
1,978
Слишком старый
Всего, %
Кол-во в 1.000
Женщины Мужчины
Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания
•
•
Еще более упрощено
Удалены две колонки количества и включена строка Всего в
1.000
Эколномически неактивное
население от 10 лет и выше по
причинам
Инвалид
Disabled
Прочее
Others
Слишком старый
Too old
Больной
Sick
ork
РаботаHousew
по дому
Student
Студент
0
Мужчины
Женщины
20
40
60
80
Per cent
25
Выражаем признательность
• Виктории Велкофф, Бюро переписи населения США
• Статистическому управлению Швеции
Статистические данные : ключ к переменам
• Статистическому управлению Новой Зеландии
http://www.stats.govt.nz/NR/rdonlyres/A1892BF2-
6E4A-4D08-9667-BC5EE45B99F4/0/GraphicsGuidelines.pdf
• Управлению национальной статистики Великобритании
• Статистическому управлению Дании
• Государственному федеральному статистическому
управлению России
• Разработчикам статистической базы гендерных данных
ЕЭКООН
26