Анализ и презентация гендерных статистических данных Ташкент, 11-15 июля 2005 г. 1 Анализ гендерных статистических данных • Кто проводит гендерный анализ? – Совершенствование разработки стратегий, проектов и программ – Измерение воздействия вмешательства – Понимание различий между полами 2 Что необходимо для анализа? • Данные, разукрупненные по половой принадлежности • Достаточно ли этого? НЕТ! • Национальные статистические управления регулярно публикуют данные, детализированные по половой принадлежности, без проведения какого-либо гендерного анализа 3 Например… • Во многих странах доля мужчин в общей структуре рабочей силы выше, чем женщин • Данные, детализированные по половой принадлежности, показывают нам, но мы не знаем, почему это происходит • Таким образом, нам нужно больше информации ... 4 Процентная доля экономически активного населения в возрасте 20-29 лет с разбивкой по половой принадлежности Мужчины Женщины 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Czech Republic Finland Источник: ООН, Экономическая комиссия ООН для Европы, 2000. United States Percent Economically Active People Aged 20-29 by Sex and the Presence of a Pre-school Child: 1998 No pre-school children At least one pre-school child 100 80 60 40 20 0 Men Мужчины Women Женщины Czech Republic Men Women Мужчины Женщины Finland Source: United Nations Economic Commission for Europe, 2000. Men Women Мужчины Женщины United States Презентация данных • Презентация является решающей • Она должна привлечь читателей • Способствует дальнейшему анализу • Существующие форматы • Таблиц • Графики • Диаграммы • Карты 7 Подсказки для хорошей презентации • Четкое визуальное сообщение • Подходящий заголовок • Покажите один вывод или одну концепцию • Простота 8 Хорошая графика • Точно отображает факты • Захватывает внимание читателя • Показывает тенденции или изменения • Является четкой и удобочитаемой • Имеет название и минимальные метки • Использует цвета или орнаменты для показа различий 9 Сколько статистиков осуществляют презентацию данных Таблица 6-2. Население в возрасте 65 и старше по семейному положению, возрасту, полу, расе и испаноя (В процентах) Возраст, раса и испанояз.происх. 65 и старше…………………………………. Женатые, замужние Мужчины Женщ ины 71.2 41.1 Овдовевшие Мужчины Женщ ины 14.3 44.3 Только белые неиспаноязыч. ………………. 72.9 Только афроамериканцы …………………………………. 56.6 Только азиаты………………………………. 68.6 Испаноязычные (любой расы)…………………………….. 68.8 65 до 74……………………………………… 74.3 42.9 25.4 42.7 39.9 53.5 14.0 19.3 13.6 12.3 8.8 44.0 50.8 39.7 39.5 29.4 Только белые неиспаноязыч. ………………. 76.4 Только афроамериканцы …………………………………. 59.2 Только азиаты………………………………. 70.2 Испаноязычные (любой расы)…………………………….. 72.5 75 до 84………...…………………………….. 69.8 56.5 33.4 51.8 48.4 33.7 8.3 14.3 9.6 7.6 18.4 28.8 36.2 27.1 25.9 53.3 Только белые неиспаноязыч. ………………. 71.3 Только афроамериканцы …………………………………. 54.9 Только азиаты………………………………. 69.7 Испаноязычные (любой расы)…………………………….. 65.7 85 и старше………………………………… 56.1 35.3 19.3 35.1 31.4 12.5 18.1 23.2 16.6 17.1 34.6 52.3 62.7 53.7 53.5 78.3 Только белые неиспаноязыч. ………………. 57.8 Только афроамериканцы …………………………………. 39.7 Только азиаты………………………………. 39.2 Испаноязычные (любой расы)…………………………….. 49.8 13.1 4.2 10.7 17.4 33.6 47.7 48.8 33.2 77.8 87.2 75.5 74.2 Reference population: These data refer to the civilian noninstitutionalized population. Source: U.S. Census Bureau, Current Population Survey, Annual Social and Economic Supplement, 2003. 10 Упрощайте понимание • Графические презентации данных упрощают понимание • Легче увидеть различие между мужчинами и женщинами 11 Процент женатых/замужних в более старшем возрасте по половой принадлежности в США : 2003 Мужчины Женщины 74.3 69.6 56.1 53.5 33.7 12.5 65 to 74 75 to 84 85 and over 12 Source: U.S. Census Bureau, Current Population Survey, Annual Social and Economic Supplement, 2003. • От того, как мы осуществляем презентацию данных, детализированных по половой принадлежности, зависит анализ, который мы проводим 13 Средний возраст при вступлении в первый брак в отдельных странах: приблизительно 1995 г. Age 35 Мужчины Женщины 30 25 20 15 10 5 Source: United Nations, 1995. m ie tn a V ta te s d S nd ni te U w az ila S ra bi a A y S au di ar ag ua P ic o M ex pa n Ja ia on es In d al a te m G ua C on g o a hi n C B ur ki n a Fa so 0 14 Различие в среднем возрасте при вступлении в первый брак между мужчинами и женщинами в отдельных странах: приблизительно 1995 г. 9.6 разность в годах 5.1 4.2 3.7 3.9 3.5 3.4 3.0 2.7 2.4 1.9 Source: United Nations, 1995. m ie tn a V ta te s S d ni te U S w az ila nd ra bi a A y S au di ar ag ua P ic o M ex pa n Ja ia on es In d al a te m G ua C on g o a hi n C B ur ki n a Fa so 1.3 15 • Оба графика предоставляют важную, но разную информацию Различие между средним возрастом в Средний возраст при первом браке в о т д е л ь н ы х ь с т р а н а х : п р и б л и з . п е р в о м б р а а м и к е м е в о т д ж д у м у н ы ж ч и н а м и н а и 1 9 9 5 Male Age Female ж е н щ п р и б и л н е л ь х с т р а х : г . . 1 9 9 5 35 Difference in years 9,6 30 25 20 5,1 15 4,2 3,7 10 3,9 3,5 3,4 3,0 2,7 2,4 1,9 5 1,3 m ie tn a V ta te s S d ni te U S w az ila nd ra bi a A y S au di ic o ar ag ua P M ex pa n Ja ia al a on es In d o te m G ua on g C hi n C so Fa a B ur ki n a m ie tn a V ta te s S nd d ni te w az ila U ra bi a S A y au di ic o ar ag ua S P M ex pa n Ja ia on es al a In d te m G ua on g o a Source: United Nations, 1995. C hi n C B ur ki n a Fa so 0 Source: United Nations, 1995. 16 Средняя продолжительность жизни при рождении в отдельных странах: 2003 г. 78.9 Сингапур 84.2 77.6 Япония 84.4 76.5 Италия 82.5 75.6 Франция 83.1 74.4 США 80.1 72.9 Чили 79.6 71.9 Мексика 77.6 70.1 Китай 73.3 67.9 Египет 73.0 62.9 64.4 Индия 62.5 Беларусь 74.6 59.6 Россия 73.0 41.0 Свазиленд 37.9 40.1 37.9 Зимбабве Ботсвана 32.2 32.3 Муж Жен 17 Источник: Бюро переписи населения США, Центр международных программ, Международные базы данных Преимущество женщин в средней продолжительности жизни При рождении в отдельных странах: 2003 Сингапур 5.3 Япония 6.8 Италия 6.1 Франция 7.5 США 5.7 Чили 6.7 Мексика 5.6 Китай 3.2 Египет 5.1 Индия 1.5 Беларусь 12.1 Россия Свазиленд Зимбабве Ботсвана 13.4 -3.2 -2.2 0.1 Источник: Бюро переписи населения США, Центр международных программ, Международные базы данных 18 От необработанных данных к легко понимаемой гендерной статистике • Таблицы и графики от необработанных данных • Здесь проблемой гендера является бедность • Первопричиной является отсутствие средств экономической помощи • Более пристальный анализ требует определения причин экономической неактивности • Источники: исследование рынка рабочей силы или переписи населения 19 Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности и причины экономической неактивности в Танзании 1990/91 Количество Женщины Мужчины В с его Э кономичес ки активные 5 674 626 5 620 301 11 294 927 Э кономичес ки неактивные 2 327 291 1 978 022 4 305 313 366 997 142 350 509 347 1 399 348 1 512 705 2 912 053 С лишком с тарые 211 826 90 376 302 202 Б ольные 238 224 139 630 377 854 Инвалиды 37 317 41 309 78 626 Прочее 73 579 51 660 125 239 8 001 917 7 598 323 15 600 240 из них Р абота по дому С туденты В с его Ис точник: Ис с ледвоание рабочей с илы, 1990/91, Танзания Базовая таблица 1 Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности Количество в 1.000 чел., процентная доля и распределение по полу (%) Статус Э кономически активные Женщины Мужчины По полу Кол-во Кол-во Жен Процент Процент Муж 5 675 71 5 620 74 50 50 Экономические неактивные 2 327 29 1 978 26 54 46 100 7 598 100 51 49 Всего 8 002 Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания • Концентрируется только на доле экономической активности • Точные цифры округлены до 1.000, а проценты до целых чисел Население в возрасте 10 лет и выше по статусу экономической активности Количество в 1.000, доля в процентах и распределение по полу (%) Доля в процентах Статус Р аспредел по полу Женщины Мужчины Э кономические активные 71 74 50 50 Экономическиме неактивные 29 26 54 46 100 100 51 49 8 002 7 598 Всего, % Кол-во в 1.000 Женщины Мужчины Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания • Еще более упрощено • Удалены две колонки количества и включена строка Всего в 1.000 Базовая таблица 2 Экономически неактивное население в возрасте 10 лет и выше по причинам Причина Женщины Мужчины Р ас пр. по полу Кол-во % Кол-во % 367 16 142 7 72 28 1 399 60 1 513 76 48 52 Слишком старый 212 9 90 5 70 30 Больной 238 10 140 7 63 37 Инвалид 37 2 41 2 48 52 Прочее 74 3 52 3 59 41 2 327 100 1 978 100 54 46 Р абота по дому С тудент В с его Женщины Мужчины Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания • Концентрируется только на причинах экономической неактивности • Точные цифры округлены до 1.000, а проценты до целых чисел Экономически неактивное население в возрасте 10 лет и выше по причинам Причина Процентная доля Распр. по полу Женщины Мужчины Работа по дому 16 7 72 28 Студент 60 76 48 52 9 5 70 30 Больной 10 7 63 37 Инвалид 2 2 48 52 Прочее 3 3 59 41 100 100 54 46 2,327 1,978 Слишком старый Всего, % Кол-во в 1.000 Женщины Мужчины Источник: Исследов ание рабочей силы, 1990/91. Танзания • • Еще более упрощено Удалены две колонки количества и включена строка Всего в 1.000 Эколномически неактивное население от 10 лет и выше по причинам Инвалид Disabled Прочее Others Слишком старый Too old Больной Sick ork РаботаHousew по дому Student Студент 0 Мужчины Женщины 20 40 60 80 Per cent 25 Выражаем признательность • Виктории Велкофф, Бюро переписи населения США • Статистическое управление Швеции Статистические данные : ключ к переменам • Статистическое управление Новой Зеландии http://www.stats.govt.nz/NR/rdonlyres/A1892BF2- 6E4A-4D08-9667-BC5EE45B99F4/0/GraphicsGuidelines.pdf • Управление национальной статистики Великобритании • Статистическое управление Дании • Государственное федеральное статистическое управление России • Статистическая база гендерных данных UNECE 26