СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ Основная

2
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
3.1 Основная литература
Самарский А.А., Гулин А.В. Численные методы: Учеб. пособие для вузов.- М.- Наука.
Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.- 432 с.
Марчук Г.И. Методы вычислительной математики: Учеб. пособие.- 3-е изд., перераб. и
доп.- М.- Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989.- 608 с.
Бахвалов Н.С., Н.П. Жидков, Г. М. Кобельков. Численные методы. Физматлит. М.Санкт-Петербург, 2000 , 624 с.
Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды. –
М.:Наука, 1982 – 320 с.
Марчук Г.И. Сопряженные уравнения и анализ сложных систем. М.: Наука, 1992, 335 с.
Пененко В.В., Алоян А.Е. Модели и методы для задач охраны окружающей среды.
Новосибирск, Наука 1985, 256 с.
Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов. Л.:
Гидрометеоиздат, 1981, 352 с.
Самарский А.А., Вабищевич П.Н. Аддитивные схемы для задач математической
физики. М.: Наука, 2001.
Пененко В.В., Пененко А.В. Технологии численного моделирования. Вариационные
принципы в природоохранном прогнозировании. Методические указания. Издательство
ВКГТУ. 2011г.
3.2 Дополнительная литература
10.
Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы.
Примеры.- 2-е изд., испр..- М.: Физматлит, 2002.- 320 с.
11.
Годунов С.К., А.Г.Антонов, О.П.Кирилюк, В.И.Костин. Гарантированная точность
решения систем линейных уравнений в евклидовых пространствах. Новосибирск:
Наука. Сиб. Отд-ние. 1988 , 456 с.
12.
Пененко В.В., Вариационные методы усвоения данных и обратные задачи для
изучения атмоcферы, океана и окружающей среды// Сиб.журнал вычислит.математики.
2009, Т.12, С. 421-434.
13.
Пененко В.В., Цветова Е.А. Математические модели для изучения рисков
загрязнения природной среды //ПМТФ. 2004. Т. 45, №2, с.136-146.
14.
Пененко В.В., Цветова Е.А. Математические модели природоохранного
прогнозирования // ПМТФ. 2007. Т.48, №3. с. 152-163.
15.
Penenko V., Tsvetova E. Orthogonal decomposition methods for inclusion of climatic
data into environmental studies // Ecol. Model. 2008. V.217. P. 279–291.