УДК 519.25 КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ОЦЕНКА ЧИСЛЕННОСТИ ГОРОДСКОГО И СЕЛЬСКОГО НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Орлова К.В., научный руководитель канд. физ.-мат. наук Севастьянова Н.А. Сибирский федеральный университет Исследование статистических данных дает отображение функционального состояния изучаемого объекта. В данной работе диагностируется демографическая ситуация современной России с помощью анализа корреляционной зависимости между численностью городского и сельского населения. Актуальность данного исследования основана на социально-политической реальности, которая ставит перед Россией задачу максимального самообеспечения жизненно необходимыми ресурсами и прежде всего продовольствием. С 1970 года Госкомстат дает ежегодные сведения о численности населения. Эти данные изобразим с помощью диаграмм. Численность городского населения (млн.чел.) 120.00 100.00 80.00 60.00 40.00 20.00 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 0.00 Численность сельского населения (млн.чел.) 60 50 40 30 20 10 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 0 Условно разделим данные на несколько периодов. На оси ОX будем отображать численность городского населения России (млн. чел.), на оси ОY численность сельского населения России (млн. чел.). Первый период с 1970 года по 1991 год. Это период существования РСФСР в составе СССР. При анализе численности населения выявлена высокая обратная корреляционная зависимость между численностью городского и сельского населения. Коэффициент корреляционной зависимости 𝑟𝑥𝑦 = −0,9. Получено уравнение линейной регрессии 𝑦 = −0,3562𝑥 + 76,843 . Корреляционное поле и линия линейной регрессии имеют вид: 1970 год 1991 год 55 50 45 40 y = -0.3562x + 76.843 35 30 25 20 60 70 80 90 100 110 120 Полученные результаты показывают, что общая численность населения растет, происходит урбанизация населения: городское население растет, сельское население сокращается. Второй период с 1992 года по 2014 год. Это период с момента выхода РСФСР из состава СССР и образования Российской Федерации. В этот период выявлена высокая прямая корреляционная зависимость между численностью городского и сельского населения. Рассчитан коэффициент корреляционной зависимости 𝑟𝑥𝑦 = 0,79. Получено уравнение линейной регрессии 𝑦 = 0,5331𝑥 − 18,156 .Диаграмма рассеяния и линия регрессии имеют вид: 2014 год 1992 год 40.5 y = 0.5331x - 18.156 40 39.5 39 38.5 38 37.5 37 36.5 104 105 106 107 108 109 110 Обратим внимание, что данный период можно подразделить еще на два периода. С 1992 года по 2007 год, когда общая численность населения падает, в том числе численность городского населения падает и численность сельского населения падает, что говорит о депопуляции населения России. Корреляционное поле и линия линейной регрессии имеют вид: 2007год 1992год 40 y = 0.4904x - 13.408 39.5 39 38.5 38 37.5 37 36.5 104 105 106 107 108 109 110 Высокий коэффициент линейной регрессии 𝑟𝑥𝑦 = 0,87говорит о том, что прямая регрессии 𝑦 = 0,4904𝑥 − 13,408 достаточно точно описывает диаграмму рассеяния. С 2008 года по 2014 год наблюдается возрастание общей численности населения, при этом численность городского населения растет, а численность сельского населения продолжает снижаться. Диаграмма рассеяния и линия регрессии имеют вид: 2008 год 2014 год 38 37.5 37 36.5 104.8 y = -0.4757x + 87.709 105 105.2 105.4 105.6 105.8 106 106.2 106.4 106.6 106.8 Коэффициент линейной регрессии 𝑟𝑥𝑦 = −0,9. Итак, исследования показывают необходимость оздоровления демографической ситуации путем уменьшения оттока населения из села в город. Распоряжением Правительства Российской Федерации от 2 февраля 2015 г. № 151-р утверждена «Стратегия устойчивого развития сельских территорий Российской Федерации на период до 2030 года», которая предполагает значительные финансовые вливания в сельское хозяйство, привлечение и укрепление молодежи, посредством обеспечения квалифицированных кадров жильем, развития коммуникаций и финансовой поддержки фермерских хозяйств. Список использованной литературы: 1. Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / Н. Ш. Кремер. – Изд. 3-е перераб. и доп. – Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 551 с. 2. Численность населения [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.gks.ru/free_doc/new_site/population/demo/demo11.xls