20.06.01 РПУД Теория принятия решений и управление рисками

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (РПУД)
Теория принятия решений и управление рисками
Направление подготовки/профиль – 20.06.01, Техносферная безопасность,
Охрана труда (по отраслям)
Образовательная программа «Охрана труда (по отраслям)»
Форма подготовки (заочная)
Инженерная школа
Кафедра безопасности жизнедеятельности в техносфере
курс __2_____ семестр __
лекции __6_ час. /_0,2_ з.е.
практические занятия __6__час. /_0,2__ з.е.
лабораторные работы не предусмотрены
всего часов аудиторной нагрузки_12 (час.) /_0,3_ з.е.
самостоятельная работа __96__ (час.) /_2,7 _ з.е.
контрольные работы (количество) не предусмотрены
курсовая работа / курсовой проект не предусмотрен
зачет _не предусмотрен__ семестр
экзамен ___2__курс
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями федерального государственного
образовательного стандарта высшего образования (уровень подготовки кадров высшей квалификации),
утвержденного приказом министерства образования и науки РФ от _30.07.2014_ № _885_
Программа кандидатского экзамена обсуждена на заседании кафедры «Безопасность
жизнедеятельности в техносфере», протокол № _5_ от «_21_» _января_20_15_г.
Заведующий кафедрой _ д.т.н., проф. Агошков А.И.
Составитель:__д.т.н., доцент. Репешков Г.Д.
Оборотная сторона титульного листа РПУД
I. Рабочая программа пересмотрена на заседании кафедры:
Протокол от «_____» _________________ 20__ г. № ______
Заведующий кафедрой _______________________ __________________
(подпись)
(И.О. Фамилия)
II. Рабочая программа пересмотрена на заседании кафедры:
Протокол от «_____» _________________ 20__ г. № ______
Заведующий кафедрой _______________________ __________________
(подпись)
(И.О. Фамилия)
АННОТАЦИЯ
Дисциплина
«Теория
принятия
решений
и
управление
рисками»
предназначена для аспирантов, обучающихся по образовательной программе
«Охрана труда (по отраслям)» и входит в вариативную часть учебного плана.
При разработке рабочей программы учебной дисциплины использованы
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования
(уровень подготовки кадров высшей квалификации) по направлению подготовки
20.06.01 «Техносферная безопасность», учебный план подготовки аспирантов
по профилю - «Охрана труда (по отраслям)»
Целью изучения дисциплины – «Теория принятия решений и управление
рисками» является формирование у аспирантов современных представлений о
системах, законах и закономерностях их функционирования, а так же принятии
управленческих решений по нормализации уровней рисков в сложных
проблемных ситуациях в условиях неопределенности.
Задачи изучения дисциплины:
Подготовка специалистов к научной и технологической деятельности, в том
числе, по следующим вопросам:
 идентификация рисков;
 оценка вероятности наступления неблагоприятных событий;
 определение структуры предполагаемого ущерба;
 оценка величины риска;
 определение и оценка эффективности возможных методов снижения
рисков;
 принятие решения об определении алгоритма действий по управлению
рисков и контроль эффективности и результатов внедрения мер по их
снижению.
Интерактивные формы обучения составляют 4 часов и включают в себя
на лекциях: метод «Лекция-конференция»; на практиках: метод – «Семинарпресс-конференция».
Компетенции выпускника, формируемые в результате изучения
дисциплины.
Общепрофессиональные компетенции:

ОПК – 2: владение культурой научного исследования человекоразмерных
систем
на
основе
использования
принципов
синергетики
и
трансдисциплинарных технологий, в том числе с использованием
новейших
информационно-коммуникационных
технологий
и
геоинформационных систем
 ОПК – 3: способность к разработке методов исследования и их
применению в самостоятельной научно-исследовательской работе в сфере
обеспечения безопасности, с учетом правил соблюдения авторских прав
Требования к уровню усвоения содержания дисциплины.
Аспиранты должны приобрести следующие знания и умения:
- знать основные тенденции развития теоретических и экспериментальных
исследований в области безопасности в техносфере; основные методы и
технологии проведения научной экспертизы безопасности производственных
объектов и проектных разработок.
- уметь осуществлять отбор и анализ материала, характеризующего
достижения науки и техники в данной проблеме, ставить задачи и проводить
научные эксперименты, основываясь на современных достижениях науки в
области техносферной безопасности и с учетом специфики направления
подготовки; использовать базовые методы и технологии проведения научной
экспертизы безопасности производственных объектов и проектных разработок
для решения задач прогнозирования и обеспечения защиты человека и среды его
обитания;
-
владеть
методологией
теоретически
исследований,
методами
и
технологиями научного поиска, планирования и проведения экспериментов,
методами компьютерного и других видов моделирования, системного анализа и
мониторинга среды обитания человека; основными методами и технологиями
разработки и внедрения новых систем, средств и способов защиты человека от
техногенных опасностей.
I. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА
МОДУЛЬ 1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ СИСТЕМ. (2 час.)
РАЗДЕЛ I. Системы и их классификации (1 час.).
Тема 1. Определения, понятия и классификация. (1 час.)
Определение системы. Характеристика систем: элемент, связь, состав,
структура,
морфология,
граница,
цель.
Понятия,
характеризующие
функционирование и развитие: состояние, поведение, равновесие, устойчивость,
развитие.
Классификация
систем:
примеры
классификации
систем,
классификация систем по сложности, классификация систем по степени
организованности и ее роль в выборе методов моделирования систем.
РАЗДЕЛ II. Закономерности систем и целеобразования. (1 час.)
Тема 1. Закономерности функционирования и развития систем. (0,5 час.)
Закономерности систем: закономерности взаимодействия части и целого,
закономерности осуществимости систем.
Закономерности функционирования
систем. Закономерности развития систем.
Тема 2. Закономерности целеобразования. (0,5 час.)
Закономерности возникновения и формулирования цели. Закономерности
формирования структуры цели.
МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ. (2 час.)
РАЗДЕЛ I. Управленческие решения и их роль в безопасности
общества. (0,5 час.)
Тема 1. Технология и процедуры принятия управленческих решений.
(0,16 час.)
Основные понятия теории принятия решений. Современный этап развития
теории принятия решений. Принятие решений основная функция управления.
Роль прогнозирования при принятии решений. Принятие решений при
планировании. Управление людьми и принятие решений.
Принятие решений
при контроле.
Тема 2. Принятие управленческих решений. (0,17 час.)
Процесс принятия решений. Множество Эджворта-Парето. Типовые задачи
принятия решений. Пример согласования интересов ЛПР и активных групп.
Тема 3. Последствия принятия решений для научно – технического
развития и безопасности общества. (0,17 час.)
Развитие математических методов исследования и информационных
технологий. Принятие решений в стратегическом управлении. Принятие
решений при управлении инновационными проектами в безопасности. Принятие
решений на основе информационных систем.
РАЗДЕЛ II. НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И ИХ ОПИСАНИЕ. (0,5 час.)
Тема 1. Методы описания неопределенностей в теории принятия
решений. (0,17 час.)
Шкала
измерения
и
инвариантные
алгоритмы.
Вероятностно
–
статистические методы.
Тема 2. Статистика интервальных данных. (1.17 час.)
Основные
интервальных
идеи
данных.
асимптотической,
Интервальные
математической
данные
в
задачах
статистики
оценивания
характеристик распределения; Интервальные данные в задачах оценивания
параметров. Сравнение методов оценивания параметров. Интервальные данные в
задачах проверки гипотез. Асимптотический линейный регрессионный анализ
для
интервальных
данных;
интервальный
дискриминантный
анализ.
Интервальный кластер анализ; место статистики интервальных данных (СИД)
среди методов описания неопределенностей.
Тема 3. Описание неопределенностей с помощью теории нечеткости.
(0,16 час.)
Нечеткие множества. Описание неопределенности с помощью нечеткого
множества. Статистика нечетких множеств. Нечеткие множества как проекции
случайных множеств. Пересечения и произведения нечетких и случайных
множеств. Сведение последовательности операций над нечеткими множествами
последовательных операций над случайными множествами.
РАЗДЕЛ III. Методы принятия решения. (1 час.)
Тема 1. Простые методы принятия решений. (0.5 час.)
Оперативные приемы принятия решений. Декомпозиция задач принятия
решений.
Тема 2. Задачи оптимизации при принятии решений. (0,5 час.)
Линейное программирование. Целочисленное программирование Теория
графов и оптимизация.
Тема 3. Вероятностно-статистические методы принятия решений.
(0,5 час.)
Методы принятия решений в контроллинге. Принятие решений в условиях
риска.
Тема 4. Экспертные методы принятия решений. (0,5час.)
Основные идеи методов экспертных оценок. Математические методы
анализа экспертных оценок. Экологические экспертизы.
МОДУЛЬ 3. КОНТРОЛЬ, УПРАВЛЕНИЕ И РЕГУЛИРОВАНИЕ
РИСКОВ. (2 час.)
РАЗДЕЛ I. Риск и рискообразующие факторы .(1 час.)
Тема 1. Основы теории рисков. (0,5 час.)
Теория
рисков
в
историческом
аспекте.
Исследование
рисков.
Неопределенность и риск. Виды рисков и их структура.
Тема 2. Характеристика рискообразующих факторов. (0,5 час.)
Опасности и их источники. Угрозы для деятельности. Уязвимость объектов
воздействия. Ущербы и их характеристика. Человеческий фактор.
РАЗДЕЛ II. Риски: управление и регулирование. (1 час.)
Тема 1. Методический аппарат анализа риска. (0,5 час.)
Содержание анализа риска: концепция анализа риска; виды и задачи
анализа риска; методы анализа риска. Методы оценки риска: выбор метода
оценки показателя риска типа вероятности; статистический метод – схема
Пуассоновского
биномиальная
потока
схема;
негативных
событий;
статистический
вероятностно-статистический
метод;
метод
–
теоретико-
вероятностный метод; экспертный метод. Методы прогноза риска: прогноз
возможности возникновения опасных явлений; показатели достоверности
прогноза; методы прогнозирования последствий опасных явлений.
Тема 2. Управление рисками. (0,25 час.)
Организация управления рисками. Принципы принятия решений об
управлении рисками. Принятие решений о проведении операций в условиях
неопределённости. Предпочтения при принятии решений. Психологические
аспекты принятия решений в рисковых ситуациях. Коммуникация риска.
Тема 3. Технический риск. (0,25 час.)
Характеристика риска аварий на объектах техносферы. Вероятностный
анализ безопасности объектов техносферы. Этапы анализа риска. Приемлемость
технического риска. Регулирование технического риска.
II.
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ПРАКТИЧЕСКОЙ ЧАСТИ КУРСА
Практические занятия (6 час.).
Занятие 1. Построение моделей сложных систем. (0,5 час.)
Привести пример одной-двух сложных систем, пояснить причины и тип
сложности, взаимосвязь сложностей различного типа. Указать меры (приемы,
процедуры) оценки сложности. Построить 3𝐷−, 2𝐷−, 1𝐷 −структуры сложных
систем. Сделать рисунки, иллюстрирующие основные связи. Выбрав в качестве
меры сложности некоторой экосистемы многообразие видов в ней, оценить
сложность (многообразие) системы. Привести пример оценки сложности
некоторого фрагмента производственной структуры предприятия.
Занятие 2. Постановка задачи линейного программирования (ЛП). (1
час.)
Задача ЛП – такая задача исследования операций, когда целевая функция и
все функции ограничений линейны, а все переменные – действительные числа:
n
L   c j x j  min(max),
j1
n
a
j 1
ij
x j  bi , i  1, m,
x j  R, j  1, n.
Решить задачу о диете.
Имеются четыре вида продуктов П1, П2, П3, П4. Известна стоимость
каждого продукта с1, с2, с3, с4. В рационе должно быть белков не менее b1;
жиров не менее b2; углеводов не менее b3 . Известно удельное содержание
каждого вещества в единице продукта. Необходимо рассчитать рацион,
содержащий необходимое количество полезных веществ и при этом, чтобы
стоимость всего рациона была минимальной.
Математически эту задачу можно сформулировать так: найти такие
значения х1, х2, х3, х4, чтобы они удовлетворяли системе линейных неравенств
и при этом линейная функция L была бы минимальной.
Занятие 3. Симплекс-метод решения задачи ЛП: идея. (0,5 час.)
Симплекс-метод – это метод решения задач ЛП, который основывается на
процедуре перехода от одной вершины к другой до тех пор, пока не придем в
оптимальную вершину. Он состоит из трех алгоритмов:
1) Алгоритм перехода из одной вершины в другую, когда известна пара
преобразования. Он пересчитывает коэффициенты системы уравнений для
нового базиса. Назовем его алгоритмом симплекс-преобразования.
2) Алгоритм нахождения такой пары преобразования, чтобы при переходе в
новую вершину мы приближались к ОДР. Это алгоритм отыскании опорного
решения.
3) Алгоритм нахождения такой пары преобразования, чтобы новая опорная
вершина давала лучшее значение целевой функции. Это алгоритм отыскания
оптимального решения.
Используя симплекс-метод решения задачи ЛП выполнить процедуры
отыскание оптимального решения, либо доказательство отсутствия допустимого
решения, либо доказательство отсутствия оптимального решения.
Занятие 4. Решение задач ЛЦП методом отсечений Гомори. (1 час.)
Алгоритмы решения задач ЛЦП используют в качестве подалгоритма
симплекс – метод решения задач ЛП.
Решить задачу ЛЦП методом отсечений Гомори.
Алгоритм Гомори:
1. Решается задача ЛП. Находится оптимальное решение. Если в
оптимальной симплекс – таблице все свободные члены не меньше нуля и целые,
то получено оптимальное целочисленное решение. Иначе переходим ко второму
пункту.
2. Находится строка с наибольшей дробной частью
для этой строки,
составляется правильное сечение и записывается дополнительной строкой в
симплекс-таблицу; переходим к п.1.
При целых коэффициентах задача ЛП сходится за конечное число шагов к
точному решению. Если в исходной задаче коэффициенты дробные и есть
ограничения неравенства, то дополнительные переменные
могут быть
дробными и задача не является полностью целочисленной. В этом случае может
получиться, что целых решений может не быть. В этом случае ограничения
могут быть ослаблены.
Если требуется, чтобы значение целевой функции было целым, то строится
условие правильного отсечения по строке L.
Занятие 5. Многоэтапное принятие решений. (1 час.)
Выше рассматривались различные критерии принятия решений в условиях
неопределённости. На практике, в таких задачах как проектирование изделий,
управление процессами, создание сложных программных комплексов, мы можем
столкнуться с принятием последовательных решений. Особое значение такие
многоэтапные решения имеют при создании автоматизированных экспертных
систем.
Рассмотрим вопрос оптимизации многоэтапных решений. Многоэтапность
приводит к тому, что схема принятия решения может быть представлена в виде
дерева, в каждой вершине которого осуществляется:
1) Сознательный выбор между двумя и более альтернативами
2) Либо случайный переход из одной ветви в другую под воздействием
внешних случайных факторов.
Примером оптимизации многоэтапных операций является известная «задача
о секретарше».
Директор собирается принять на работу секретаршу. Прежний опыт делит
секретарш на три категории: отличных (3 балла), хороших (2 балла) и
посредственных (1 балл). Анализ учебных заведений по подготовке секретарш
даёт статистику выпускниц заведений: вероятность взять на работу отличную
секретаршу - 0,2, хорошую - 0,5, посредственную - 0,3. Директор может
испытать только трёх претенденток, причём в случае отказа директора кандидат
убывает на другую работу.
Алгоритм решения:
1. Строится дерево решений.
2.В соответствии с процедурой динамического программирования поиск
оптимального
решения
начинается
с
последнего
шага:
определяется
математическое ожидание «выигрыша», если испытывается третий кандидата.
3. Далее определяется средний выигрыш, если
испытывают второго и
третьего, с учетом того, что если второй будет посредственным, вычисляется
результат.
4. Если во втором испытании попалась хорошая секретарша, надо
остановиться, т.к. получим требуемый результат выбора.
При первом испытании, надо остановиться, только если попалась отличная,
а в третьем испытании берём любую.
5.Находится
средний оптимальный выигрыш при оптимальном правиле
испытания трех кандидатов.
6. Вывод.
Занятие 6. Статистические методы обработки экспертной информации.
(1 час.)
Рассмотрим статистические методы экспертных оценок. Результаты оценок
каждого эксперта можно рассматривать как реализацию некоторой случайной
величины из ΩЭ и применять к ним методы математической статистики.
Статистические
методы
позволяют
определить
согласованность
мнений
экспертов, значимость полученных оценок и т.д., то есть качество экспертизы.
Численные оценки. Экспертиза Э1. Задача состоит в сопоставлении
оцениваемой альтернативе (системе) одного числа. (Ω = E1, ΩЭ = E1, L – эксперты
изолированы; Q – обратная связь отсутствует)
𝜑(𝑥1 , 𝑥2 , … , 𝑥𝑁 ) =
∑𝑁
𝑖=1 𝑥𝑖 𝛼𝑖
∑𝑁
𝑖=1 𝛼𝑖
= 𝑎,
где αi – вес (коэффициент компетентности) экспертов;
xi – числовые оценки экспертов.
(17)
При отсутствии информации о компетентности экспертов αi = 1. Степенью
согласованности мнений экспертов служит дисперсия:
𝜎2 =
2
∑𝑁
𝑖=1(𝑎−𝑥𝑖 ) 𝛼𝑖
∑𝑁
𝑖=1 𝛼𝑖
.
(18)
Другая экспертиза Э2 повышает точность оценивания (ΩЭ = Е3)
𝜑(𝑥11 , 𝑥21 , 𝑥31 , 𝑥12 , 𝑥22 , 𝑥32 , … , 𝑥1𝑁 , 𝑥2𝑁 , 𝑥3𝑁 ) = ∑𝑁
𝑖=1
где 𝑥1𝑖 , 𝑥2𝑖 , 𝑥3𝑖 –
𝑥1𝑖 𝛾1 +𝑥2𝑖 𝛾2 +𝑥3𝑖 𝛾3
оптимистическая,
𝛾1 +𝛾2 +𝛾3
1
𝛼𝑖 ∙ ∑ 𝑁
𝑖=1 𝛼𝑖
наиболее
, (19)
вероятная,
и
пессимистическая оценки i-ого эксперта; γ1,γ2,γ3 – определяются эмпирически
(например, по одной методике γ 1= 1, γ2 = 4, γ3 = 36, по другой γ1 = 3, γ2 = 0, γ3 = 2,
γ4 = 25, где γ4 – степень неуверенности эксперта в своем ответе, γ1>γ3, так как
человек склонен к занижению оценки).
Степень согласованности экспертов определяется дисперсией
𝑁
2
𝑥1𝑖 𝛾1 − 𝑥2𝑖 𝛾2 − 𝑥3𝑖 𝛾3
1
2
2
𝜎 = ∑ 𝛼𝑖 𝜎𝑖 ∙ 𝑁
+ ∑ (𝑎 −
,
) ∙ 𝛼𝑖 𝑁
∑𝑖=1 𝛼𝑖
𝛾1 + 𝛾2 + 𝛾3
∑𝑖=1 𝛼𝑖
1
𝑖=1
1
𝜎𝑖2 = (𝑥3𝑖 − 𝑥1𝑖 )2 ∙ .
𝛾4
(20)
В экспертизах Э1 и Э2 можно определить статистическую значимость
полученных результатов. Задавшись Рош , укажем интервал, в который
оцениваемая величина попадет с вероятностью 1-Рош.
ā – Δ < a< ā + Δ,
где а - распределена нормально с центром ā и дисперсией (18).
Тогда
∆=
𝑡𝜎
√𝑁
,
(21)
где t – стандартная ошибка, находящаяся по таблице распределения
коэффициента Стьюдента t = f(N-1, Рош).
Занятие 7. Этапы анализа рисков. (1 час.)
Риск-анализ – это деятельность в сфере науки и менеджмента, состоящая
из нескольких этапов научных исследований, целью которых является
определение точных, достоверных характеристик риска, их обоснованности.
Риск-анализ также предполагает выработку эффективных мер по снижению
выявленных рисков.
Величина среднего риска определяется базовой формулой (1), поэтому
сущность всех ступеней анализа риска в различных сферах деятельности
отличается несущественно.
𝑅 = ∑𝑛𝑖=1 ∑𝑚
𝑗=1 𝑔𝑖𝑗 (𝑉)𝑃𝑗 𝑃𝑖 (𝑗, 𝑧𝑗 )𝑋𝑖 ,
(1)
где 𝑃𝑖 - вероятность получения ущерба размера в результате наступления
неблагоприятного события i-го типа;
𝑃𝑗 – вероятность наступления неблагоприятного события j-го типа;
𝑋𝑖 – величина ущерба (обычно в стоимостном выражении, но в случае
наступления экологического риска может быть выражена в натуральных
показателях);
R – количественная мера риска (выражается в тех же показателях, что и ущерб);
n – число возможных вариантов ущерба при наступлении любого
неблагоприятного события (включая и ущерб, равный нулю)
𝑔𝑖𝑗 (𝑉) - вероятность выбора объектом ситуации с вероятностью наступления
неблагоприятного события 𝑃𝑗 и законом распределения
ущерба 𝑃𝑖 (𝑗, 𝑧𝑗 ), зависящим от принятых защитных мер 𝑧𝑗 .
Весь процесс анализа рисков можно разделить на восемь этапов, которые
в свою очередь подразделяются на два уровня. Первый уровень исследования
включает в себя пять последовательных этапов и сводится к обобщенной оценке
всех возможных вероятностей наступления неблагоприятных ситуации, то есть
оценке
рисков.
Второй
уровень
состоит
из
этапов
риск-анализа
и
предусматривает осуществление деятельности по управлению рисками, то есть
весь комплекс мер по их предупреждению и сокращению.
Последовательность всех этапов анализа можно представить в виде
следующей схемы (рис. 1).
1. Идентификация рисков
2. Оценка вероятности наступления неблагоприятных
событий
3. Определение структуры предполагаемого ущерба
4. Построение законов распределения ущербов
5. Оценка величины риска
6. Определение и оценка эффективности
возможных методов снижения рисков
7. Принятие решения об определении алгоритма
действий по управлению рисками
8. Контроль эффективности и результатов
внедрения мер по снижению рисков
Рис. 1 – Последовательность этапов анализа рисков
Представленный алгоритм выполнения анализа рисков универсален, но
каждый из этапов имеет отличительные особенности в зависимости от сферы
применения исследований.
По выбранному объекту управления рассмотреть содержание всех этапов,
характерных для сферы анализа рисков на предприятиях.
III. КОНТРОЛЬ ДОСТИЖЕНИЯ ЦЕЛЕЙ КУРСА
В соответствии с графиком аттестации предусматриваются контрольные
опросы.
ВОПРОСЫ КОНТРОЛЬНЫХ ОПРОСОВ
1. Существуют ли в природе системы как таковые?
2. Приведите пример закрытой и изолированной системы.
3. Какое содержание имеет термин “эмерджентность”?
4. Виды структур и форма их представления.
5. Закономерности целостности, интегративности, коммутативности и
иерархичности систем.
6. Закономерности осуществимости систем (эквифинальность).
7. Почему оправдано использование асимптотически оптимального плана?
8. Какие шансы проявляются в статистике интервальных данных при
переходе к многомерным задачам?
9. Как с точки зрения нечетких множеств можно интерпретировать
вероятность накрытия определенной точки случайным множествам?
10.В каких случаях целесообразно применять нечеткие множества?
11.Использование весовых коэффициентов и задачах принятия решений.
12.Классификация постановок задач декомпозиции в теории и практике
принятия решений.
13.Задачи оптимизации и нечеткие переменные.
14.Проблемы комбинированного применения различных методов в
конкретных прикладных работах.
15.Информационные технологии поддержки принятия решений.
16.Сочетание аддитивных и мультипликативных моделей при оценке риска.
17.Сравнение очных и заочных вариантов работы экспертов.
18.Формирование итогового мнения комиссии экспертов.
19.Как классифицируются опасности в жизнедеятельности человека?
20.Рассмотрите понятие «риск» и его составляющие.
21.Разберите особенности анализа риска.
22.Проанализируйте опасности в системе «человек-техносфера».
23.Объясните особенности риск-анализа предпринимательской деятельности.
24.Объясните особенности управления риском в различных сферах.
25.Разберите источники опасностей и опасные явления в социальной среде.
26.Объясните уровни приемлемого риска и критерии приемлемости.
27.Охарактеризуйте экономические оценки ущерба от антропогенного
воздействия на природную среду.
28.Зачем оценивают профессиональные риски на производстве?
29.Аттестация рабочих мест по условиям труда.
30.Методы оценки профессиональных рисков.
31.Общие правовые принципы возмещения причинённого вреда.
32.Гарантии и компенсации при несчастном случае на производстве.
33.Порядок расследования и учёта несчастных случаев на производстве.
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ
1. Что такое система и из чего она состоит?
2. Что называют структурой и морфологией системы?
3. Какие основные признаки используются для классификации систем?
4. В чем состоят принципиальные отличия между сложными и простыми
системами?
5. Компоненты системы и их виды.
6. Виды связей в системе и их назначение.
7. Понятие “цель” и закономерности целеобразования.
8. Закономерности целостности в системе.
9. Структура системы. Виды структур и форма их представления.
10.Зависимость цели от внешних и внутренних факторов.
11.Понятия, характеризующие функционирование и развитие систем.
12.Классификация систем.
13.Закономерность необходимого разнообразия.
14.Закон потенциальной эффективности систем.
15.Закономерности функционирования и развития систем.
16.Закономерности формирования структур целей.
17.Применение нечетных множеств в теории принятия решений.
18.Классификация решений, принимаемых управлением.
19.Математические методы планирования эксперимента как эффективный
инструмент исследования.
20.Какова роль информации при принятии решений?
21.Приведите базовые определения в области информационных систем
управления предприятием.
22.Приведите примеры величин, измеренных в шкале наименований.
23.Приведите примеры величин, измеренных в порядковой шкале.
24.Приведите примеры величин, измеренных в шкале интервалов.
25.Приведите примеры величин, измеренных в шкале отношений.
26.В чем состоит сравнительный анализ методов оценивания параметров и
характеристик?
27.Суть параметрического регрессионного анализа.
28.Законы больших чисел в пространствах произвольной природы, в том
числе в дискретных пространствах.
29.Оптимизированные постановки в вероятностно-статистических задачах
принятия решений.
30.В чем особенности подхода статистически интервальных данных в задачах
проверки гипотез?
31.Суть метода наименьших квадратов для интервальных данных.
32.Суть метода наименьших квадратов для интервальных данных.
33.Дайте сравнительную характеристику способов учета погрешностей
исходных данных в статистических процедурах.
34.Суть подхода к проверке гипотез в статистике интервальных данных.
35.Взаимосвязь теории нечеткости и теории вероятности.
36.Методы оценивания функции принадлежности.
37.Теория нечеткости и интервальная математика.
38.Описание данных для выборок, элементы которые – нечеткие множества.
39.Регрессионный анализ нечетких переменных.
40.Непараметрические оценки плотности распределения вероятностей в
пространстве нечетких множеств.
41.Классификация оптимизационных задач принятия решений.
42.Решения оптимальные по Парето.
43.Многокритериальные задачи принятия решений: различные методы
свертки критериев.
44.Моделирование и экспертные оценки при принятии решений.
45.Интервальные системы принятия решений.
46.Методы учета неопределенностей принятия решений: вероятностные
модели, теория нечеткости, интервальная математика.
47.Имитационное моделирование и метод статистических испытаний (МонтеКарло) при принятии решений.
48.Декомпозиция задач принятия решений
49.проблема проверки однородности двух выборок и высокие статистические
технологии.
50.Прогнозирование, планирование и теория риска.
51.Оптимальность по Парето и методы решения многокритериальных задач.
52.Использование в теории риска интервального описания неопределенности.
53.Использование в теории риска нечеткого описания неопределенности.
54.Организация различных видов экспертных исследований.
55.Методы средних баллов.
56.Классификация мнений экспертов и проверка согласованности.
57.Законы больших чисел в пространствах нечисловой природы.
58.Раскройте содержание понятия «опасность» в контексте обеспечения
жизни и здоровья работника в процессе труда.
59.Объясните необходимость прогноза времени наступления опасных
явлений.
60.Как классифицируются рискообразующие факторы?
61.Проанализируйте выбор действия в условиях риска.
62.Особенности методики оценки и прогноза риска.
63.Разберите на примерах количественные и качественные показатели риска.
64.Роль анализа человеческой надёжности для повышения надёжности
персонала.
65.Проанализируйте количественные оценки индивидуального риска.
66.Объясните этапы процесса управления риском.
67.Профессиональные риски и причины его возникновения.
68.Как осуществляется контроль и учёт различных видов профессиональных
рисков в РФ?
69.Критерии и классификация условий труда.
70.Оценка профессионального риска в процессе аттестации рабочего места.
71.Оценка повреждения здоровья неблагоприятными условиями труда.
72.Риск производственного травматизма.
73.Скрытый профессиональный риск и его количественная оценка.
74.Общие основания ответственности за причинение вреда.
75.Квалификация несчастных случаев и профессиональных заболеваний на
производстве.
IV. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Основная литература
(печатные и электронные издания)
1. Рыков А.С. Модели и методы системного анализа: принятие решений и
оптимизация: учебное пособие для студентов высших учебных заведений /
А.С. Рыков. – М.: Изд-во Московского института стали и сплавов, 2009. –
607с.
http://lib.dvfu.ru:8080/lib/item?id=chamo:289043&theme=FEFU
2. Управленческие решения : учебник / К. В. Балдин, С. Н. Воробьев, В. Б.
Уткин. – М.: Дашков и К°, 2010. – 496с.
http://lib.dvfu.ru:8080/lib/item?id=chamo:357361&theme=FEFU
3. Плошкин В.В. Оценка и управление рисками на предприятиях: учебное
пособие / В.В. Плошкин. – Старый Оскол: ТНТ, 2013. – 447 с.
http://lib.dvfu.ru:8080/lib/item?id=chamo:692790&theme=FEFU
4. Вишняков Я.Д. Общая теория рисков: учебн. пособие для студ. высш.
учеб. заведений / Я.Д. Вишняков, Н.Н. Радаев. – 2-е изд., испр. – М.:
Издательский центр «Академия», 2008.- 368 с.
http://lib.dvfu.ru:8080/lib/item?id=chamo:415989&theme=FEFU
Дополнительная литература
(печатные и электронные издания)
1. Балдин К.В. Управление рисками [Электронный ресурс]: учебное пособие/
Балдин К.В.— Электрон. текстовые данные.— М.: ЮНИТИ-ДАНА,
2012.— 512 c.
http://www.iprbookshop.ru/10513.
2. Ветошкин, А. Г. Техногенный риск и безопасность [Электронный ресурс] /
А. Г. Ветошкин, К. Р. Таранцева. - Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2003. 192 с.
http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=435678
3. Жаворонкова Н.Г. Эколого-правовые проблемы обеспечения безопасности
при чрезвычайных ситуациях природного и техногенного характера
[Электронный ресурс]: монография/ Жаворонкова Н.Г.— Электрон.
текстовые данные.— М.: Юриспруденция, 2012.— 168 c.
http://www.iprbookshop.ru/8072
4. Оценка техногенных рисков: Учебное пособие / С.С. Тимофеева, Е.А.
Хамидуллина. - М.: Форум: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 208 с.
http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=467534
5. Корнилова Т.В. Психология риска и принятия решений [Электронный
ресурс]: учебное пособие/ Корнилова Т.В.— Электрон. текстовые
данные.— М.: Аспект Пресс, 2003.— 286 c.— Режим доступа:
http://www.iprbookshop.ru/8875
6. Балдин К.В. Теоретические основы принятия управленческих решений:
Учеб. / К.В. Балдин, С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. – М.: Издательство
Московского психолого-социального института; Воронеж: Издательство
НПО «МОДЭК», 2005. – 504 с.
http://www.livelib.ru/book/1000343602