Качественный контент-анализ 2014

Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Национальный исследовательский университет
“Высшая школа экономики”»
Факультет социальных наук
Департамент политической науки
Программа дисциплины
«Качественный контент-анализ»
для направления 030200.62 «Политология» подготовки бакалавра
Автор программы:
преп. Максименкова М.С. ()
Одобрена на заседании Академического совета
«___» __________ 2014 г.
образовательной программы «Политология»
Академический руководитель образовательной программы «Политология»
канд. полит. н., доц. Миронюк М.Г.
Рекомендована профессиональной коллегией УМС по политологии
Председатель д-р полит. н., орд. проф. Урнов М.Ю.
«___» __________ 2014 г.
Утверждена УС факультета социальных наук
Ученый секретарь __________________________________
«___» __________ 2014 г.
Москва, 2014
Настоящая программа не может быть использована другими подразделениями университета и
другими вузами без разрешения кафедры-разработчика программы.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
1
Область применения и нормативные ссылки
Настоящая программа учебной дисциплины устанавливает минимальные требования к
знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных
ассистентов и студентов направления 030200.62 «Политология» подготовки бакалавра, изучающих
дисциплину «Качественный контент-анализ».
Программа разработана в соответствии с:

Образовательным
стандартом
федерального
государственного
автономного
образовательного учреждения высшего профессионального образования «Национального
исследовательского университета «Высшая школа экономики» по направлению 030200.62
«Политология» подготовки бакалавра.

Образовательной программой направления 030200.62 «Политология» подготовки бакалавра.

Рабочими учебными планами университета для 2-го курса направления 030200.62
«Политология» подготовки бакалавра (специализации «Политический анализ»,
«Политическое управление»), утвержденными на 2014-2015 учебный год.
2
Цели освоения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Качественный контент-анализ» являются:




3
Расширение методологической базы и исследовательских навыков обучающихся
Формирование у студентов знания понятий и идей, лежащих в основе методологии
качественного контент-анализа
Формирование у студентов понимания применение методологии качественного
контент-анализа при работе с прессой, обработке интервью и т.д.
Ознакомление студентов с компьютерными программами ATLAS.ti и QDA Miner для
машинной обработки данных в рамках использования качественного анализа текста.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
В результате освоения дисциплины студент должен:
 Знать особенности методологии качественного контент-анализа
 Уметь использовать качественный контент-анализ с различными типами текстовых
данных
 Иметь навыки работы с компьютерными программами ATLAS.ti и QDA Miner при
проведении анализа содержания текста
В результате освоения дисциплины студент осваивает следующие компетенции:
Компетенция
Общекультурная
компетенция
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС/ освоения (показатели достижения
НИУ
результата)
ОК-14
Понимание сущности и значения
информации в развитии современного
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
Домашнее
задание:
самостоятельный подбор статей
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
Компетенция
Код по Дескрипторы – основные признаки
ФГОС/ освоения (показатели достижения
НИУ
результата)
Общекультурная
компетенция
ОК-3
Профессиональная
компетенция
ПК-9
4
общества,
соблюдение
основных
требований
информационной
безопасности;
знание
основных
методов,
способов
и
средств
получения, хранения, переработки
информации; владение навыками
работы с компьютером как средством
управления информацией; умение
работать
с
традиционными
носителями
информации,
распределенными базами знаний;
способность работать с информацией
в глобальных компьютерных сетях
Владение иностранным языком на
уровне, достаточном для
профессионального общения; для
поиска и анализа иностранных
источников информации.
Освоение
основных
теоретикометодологических подходов в сфере
политического
анализа
и
прогнозирования; владение методами
сбора и обработки политической
информации;
методологией
и
методиками политического анализа и
прогнозирования
Формы и методы обучения,
способствующие
формированию и развитию
компетенции
для
проведения
анализа
контент-
Значительная часть литературы
для ознакомления с предметом
представлена на английском
языке. Компьютерные
программы ATLAS.ti и QDA
Miner разработаны на
английском языке.
Практические
занятия
и
домашние
задания
предполагают
развитие
исследовательских
навыков:
выстраивание
дизайна
исследования
и
овладение
конкретным
методом
качественного анализа данных.
На
практических
занятиях
студенты приобретают навыки
проведения
качественного
анализа текста и интерпретации
данных в ходе работы с
текстами
разных
типов
вручную и в программах ATLAS.ti и QDA Miner
Место дисциплины в структуре образовательной программы
Настоящая дисциплина относится к блоку факультативных занятий.
Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах:
 Научно-исследовательский семинар (1й курс)
 Научно-исследовательский семинар (2й курс)
 Введение в специальность (1й курс)
Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть следующими знаниями и
компетенциями:

Владение иностранным языком на уровне, достаточном для профессионального
общения; для поиска и анализа иностранных источников информации (ОК-3);
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра

Понимание методов современной политической науки и возможность их применения в
политологических исследованиях (ПК-2)
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении
следующих дисциплин:
 Научно-исследовательский семинар (3-й курс)
 Научно-исследовательский семинар (4-й курс)
 Курсовая работа
 ВКР
5. Тематический план учебной дисциплины
Аудиторные часы
№
Наименование разделов
1.
2.
3.
4.
Лекции
Введение:
качественные
1
методы
исследования
и
область их применения.
Контент-анализ текстов:
понятие, виды контентанализа, примеры применения.
Качественный контент-анализ.
Основные этапы
качественного контентанализа. Кодирование
качественных данных.
Применение компьютерных
программ обработки данных
для проведения качественного
контент-анализа. Работа в
программах ATLAS.ti и QDA
Miner
ИТОГО
Семинары
Самостояте
Всего
льная
работа
4
-
6
10
4
-
6
10
8
-
12
20
24
-
44
68
40
-
68
108
6. Формы контроля знаний студентов
Тип контроля
Форма контроля
1
Текущий
Домашнее задание
1 год
2
3
*
Параметры
4
Совокупность
выполненных
домашних заданий
по проведению
качественного
контент-анализа:
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
Итоговый
Экзамен
*
a. Критерии оценки знаний, навыков
1234567-
По 10-балльной шкале
весьма неудовлетворительно
очень плохо
плохо
удовлетворительно
весьма удовлетворительно
хорошо
очень хорошо
8почти отлично
9отлично
10 блестяще
По 5-балльной шкале
2 - неудовлетворительно
3 - удовлетворительно
4 - хорошо
5 - отлично
b. Порядок формирования оценок по дисциплине
ручное и машинное
кодирование
качественных
данных,
закрепление
навыков по
использованию
основных элементов
и функций
программ ATLAS.ti
и QDA Miner
(построение
диаграмм кодов,
установление связей
между объектами,
построение
функциональных
схем и.др.)
Выполнение
заданий в
программах ATLAS.ti и QDA Miner.
Тестирование с
открытыми и
закрытыми
вопросами на
понимание основ
работы
программного
обеспечения ATLAS.ti и QDA Miner.
Проверка освоения
обязательной
литературы.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
Оценки за работу на лекциях, а также за самостоятельную работу преподаватель выставляет в
рабочую ведомость. Накопленная оценка по 10-тибалльной шкале за работу на лекциях и за
самостоятельную работу (О практич.) определяется перед итоговым контролем.
Итоговая накопленная оценка, участвующая в расчете результирующей оценки,
выставляемой в диплом, рассчитывается как среднее взвешенное двух оценок: накопленной оценки
за работу на лекциях и за самостоятельную работу (О практич.) и оценки за домашнее задание (О дз).
Итоговая накопленная оценка учитывает результаты студента по текущему контролю
следующим образом:
Онакоп. = (W практич. х О практич.) + (W дз х О дз) , где
W практич. = 0.5
W дз. = 0.5
Способ округления накопленной оценки текущего контроля: арифметический.
В диплом выставляет результирующая оценка по учебной дисциплине, которая формируется
по следующей формуле:
О результ. = (W накоп х О накоп.) + (W экзамен x O экзамен), где
W накоп. = 0.6
W экзамен = 0.4
Способ округления результирующей оценки по учебной дисциплине: арифметический.
Положительная результирующая оценка по дисциплине выставляется только в случае
получения студентом положительной оценки на экзамене. В противном случае студенту
выставляется неудовлетворительная оценка.
Студент не может пересдать низкие результаты за текущий контроль. На пересдаче (в том
числе, на комиссии) студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для
компенсации оценки за текущий контроль.
На пересдаче и комиссии результирующая оценка выставляется по той же самой формуле,
что и до пересдач.
7. Содержание дисциплины
Тема 1. Введение: качественные методы исследования и область их применения
Качественный подход как методология эмпирического исследования. Специфика
качественного исследования: постановка исследовательского вопроса и формулирование
проблемы, целей и задач исследования. Виды качественных методов. Основные принципы и
возможности качественных методов. Области применения качественных методов.
Возможности сочетания качественных и количественных методов.
Количество часов аудиторной работы: лекции – 4 ч.
Общий объем самостоятельной работы – 6 ч.
Основная литература:
1. Готлиб А.С. Введение в социологическое исследование. Качественный и количественный
подходы. Методология. Исследовательские практики: учебное пособие / 2е изд. М.:
Флинта: МПСИ, 2005 (с. 322-341).
2. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования: Учебное пособие. М.:
Университет, 2009.
3. Качественные методы. Полевые социологические исследования / И. Штейнберг [и др.];
Конвенция независимых социологических центров, Центр независимых социологических
исследований. – СПб.: Алетейя, 2009. – 352 с.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
4. 2. Семенова В.В. Качественные методы: введение в гуманистическую социологию. М.:
Добросвет. 1998. С.17-70.
5. Ядов В.А. Стратегии и методы качественного анализа данных // Социология:4М. 1991.
№1. С.14-31.
6. Charmaz K. Constructing Grounded Theory: A Practical Guide through Qualitative Analysis /
Kathy Charmaz. – London: Sage Publications, 2006. – 224 p.
7. Flick U. An Introduction to Qualitative Research / Uwe Flick. – 3rd ed. – London [etc.]: Sage
Publications Ltd, 2006. – 448 p.
8. Howe, K.R (1988). Against the quantitative-qualitative incompatibility thesis or dogmas die
hard. Educational Researcher 17: 10-16.
Дополнительная литература:
1. Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования: обоснованная теория,
процедуры и техники / Пер. Т.С. Васильевой. - М.: Эдиториал УРСС, 2001. С. 15-48.
2. Шюц А. Структура повседневного мышления // Социологические исследования.1988. № 2.
С. 129 – 138.
3. Rossi, P.H (1994). The war between the quals and the quants: Is a lasting peace possible? In: The
Qualitative-Quantitative Debate: New Perspectives, C.S Reichardt and S.F Rallis, eds. San Francisco: Jossey-Bass (pp 23-36)
4. Oxford Handbooks of Political Methodology / [ed. by Janet M. Box-Steffensmeier. Henry E.
Brady, David Collier]. - Oxford University Press. 2010. – 880 p.
5. Theory and Methods in Political Science / [ed. by D. Marsh, G. Stoker]. – Houndmills, Basingstoke: Palgrave MacMillan, 1995. – xii, 326 p.
Тема 2. Контент-анализ текстов: понятие, виды контент-анализа, примеры применения
Контент-анализ как метод исследования. Виды контент-анализа. Содержательный и
структурный контент-анализ. Особенности качественного контент-анализа и отличие его от
других качественных методов анализа данных. Примеры использования метода контентанализа для анализа СМИ. Применение контент-анализа в работе с экспертными интервью.
Количество часов аудиторной работы: лекции – 4 ч.
Общий объем самостоятельной работы – 6 ч.
Основная литература:
1. Аверьянов Л.Я. Контент-анализ. М.: КноРус, 2007 (с. 212-285).
2. Федотова Л.Н. Анализ содержания - социологический метод изучения средств массовой
коммуникации. М.: Научный мир. 2001 (с.93-140).
3. Hsieh, H.-F., & Shannon, S.E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research, 15(9), 1277-1280.
4. Laver, M. and Garry, J. (2000). Estimating policy positions from political texts. American Journal of Political Science, 44(3):619–634
Дополнительная литература:
1. Bicquelet, A. & Weale, A. (2011) ‘Coping with the cornucopia: Can Text Mining Help Handle
the Data Deluge in Public Policy Analysis?’ Policy & Internet (Vol.3, N.4)
2. Holsti O (1969) Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA, AddisonWiley [chapter on types of CA following the logic of signs: syntax, semantics, pragmatics]
3. Slapin, J. and Proksch, S.-O. (2008). A scaling model for estimating time series policy positions
from texts. American Journal of Political Science, 52(8).
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
4. Woolley J T (2000) ‘Using media-based data in studies of politics’, American Journal of Political Science, 44: 156-173
Тема 3. Качественный контент-анализ. Основные этапы качественного контентанализа. Кодирование качественных данных.
Выбор текста, уточнение категорий анализа. Процедуры кодирования при анализе текстов:
открытое, осевое и выборочное кодирование. Обработка данных, выводы. Инструменты
обеспечения надежности результатов. Понятие триангуляции, виды триангуляции.
Количество часов аудиторной работы: лекции – 8 ч.
Общий объем самостоятельной работы – 12 ч.
Практические задания:
Выбор текста для проведения качественного контент-анализа. Ручное кодирование
выбранного текста.
Основная литература:
2. Аверьянов Л.Я. Контент-анализ. М.: КноРус, 2007 (с. 212-285).
3. Олейник А.Н. Триангуляция в контент-анализе. Вопросы методологии и эмпирийная
проверка // Социологические исследования. 2009. №2
4. Charmaz K. Constructing Grounded Theory: A Practical Guide through Qualitative Analysis /
Kathy Charmaz. – London: Sage Publications, 2006. – 224 p.
5. Flick U. An Introduction to Qualitative Research / Uwe Flick. – 3rd ed. – London [etc.]: Sage
Publications Ltd, 2006. – 448 p.
6. Hsieh, H.-F., & Shannon, S.E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis. Qualitative Health Research, 15(9), 1277-1288.
7. Lewins A., Silver Ch. (2010) Using Software in Qualitative Research. A Step-by-Step Guide,
London, Sage
Дополнительная литература:
1. Attride-Stirling, J. (2001) ‘Thematic Networks: an Analytic Tool for QualitativeResearch’, Qualitative Research 1(3): 385-405.
2. Feredey, J. and Cochrane, E.M. (2006) ‘Demonstrating Rigor Using Thematic Analysis: A hybrid
approach of inductive and deductive coding and theme development,’ International Journal of
Qualitative Methods, 5(1): 80-92
Тема 4. Применение компьютерных программ обработки данных для проведения
качественного контент-анализа. Работа в программах ATLAS.ti и QDA Miner
Компьютерные программы обработки данных для проведения качественного контентанализа. Контекстный поиск. Кластеризация информации. Программы ATLAS.ti и QDA Miner, их основные элементы и функции.
Количество часов аудиторной работы: лекции – 24 ч.
Общий объем самостоятельной работы – 44 ч.
Практические задания:
Кодирование выбранных для проведения качественного контент-анализа текстов в
программах ATLAS.ti и QDA Miner. Освоение на практике процедур:
1) создания кодов и дерева кодов, построения диаграмм кодов, выявления совместно
встречающихся кодов (сo-occurrence) и др. в QDA Miner;
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
2) создания кодов, комментариев, мемо и других объектов, работы с менеджером кодов,
выявления
совместно
встречающихся
кодов
(сo-occurrence),
установления
функциональных связей между объектами, построения функциональных схем и др. в
ATLAS.ti.
Основная литература:
Friese, Susanne. 2012. Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti, London: Sage. Pp. 1-61
Lewins A., Silver Ch. (2010) Using Software in Qualitative Research. A Step-by-Step Guide, London, Sage
Atlas.ti Manual http://www.atlasti.com/uploads/media/atlasti_v6_manual.pdf
QDA Miner Manual http://provalisresearch.com/Documents/QDAMiner40.pdf
8. Образовательные технологии
Работа с программным обеспечением ATLAS.ti и QDA Miner
9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента
Тематика заданий текущего контроля
Домашние задания включают в себя выбор студентами текстов (стенограмм, газетных
статей, интервью) для ручной обработки – кодирования и построения диаграммы кодов. В ходе
работы студентам предлагается:
1) с помощью открытого кодирования разобрать текст на смысловые единицы,
2) выписать коды,
3) составить диаграмму кодов,
4) интерпретировать получившийся результат.
Аналогичная работа предполагается в программах ATLAS.ti и QDA Miner.
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины
Примерный перечень вопросов к экзамену по всему курсу или к каждому промежуточному и
итоговому контролю для самопроверки студентов.
1. Контент-анализ текстов: понятие, область применения.
2. Документы для контент-анализа.
3. Виды контент-анализа.
4. Основные этапы контент-анализа.
5. Кодирование как этап проведения качественного контент-анализа.
6. Компьютерные программы обработки данных для проведения контент-анализа.
Преимущества и основные ограничения применения.
7. Основные условия для работы в программах ATLAS.ti и QDA Miner
8. Диаграммы кодов, написание мемо.
9. Интерпретация результатов качественного контент-анализа.
10. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
a. Базовый учебник
Friese, Susanne. 2012. Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti, London: Sage. Pp. 1-61
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
Lewins A., Silver Ch. (2010) Using Software in Qualitative Research. A Step-by-Step Guide, London, Sage
Atlas.ti Manual http://www.atlasti.com/uploads/media/atlasti_v6_manual.pdf
QDA Miner Manual http://provalisresearch.com/Documents/QDAMiner40.pdf
b. Основная литература
1. Аверьянов Л.Я. Контент-анализ. М.: КноРус, 2007 (с. 212-285).
2. Готлиб А.С. Введение в социологическое исследование. Качественный и количественный
подходы. Методология. Исследовательские практики: учебное пособие / 2е изд. М.:
Флинта: МПСИ, 2005 (с. 322-341).
3. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования: Учебное пособие. М.:
Университет, 2009.
4. Качественные методы. Полевые социологические исследования / И. Штейнберг [и др.];
Конвенция независимых социологических центров, Центр независимых социологических
исследований. – СПб.: Алетейя, 2009. – 352 с.
5. Олейник А.Н. Триангуляция в контент-анализе. Вопросы методологии и эмпирийная
проверка // Социологические исследования. 2009. №2
6. Сикевич З.В. Социологическое исследование: практическое руководство. СПб.: Питер,
2005 (с. 218-237).
7. Федотова Л.Н. Анализ содержания - социологический метод изучения средств массовой
коммуникации. М.: Научный мир. 2001 (с.93-140).
8. Charmaz K. Constructing Grounded Theory: A Practical Guide through Qualitative Analysis /
Kathy Charmaz. – London: Sage Publications, 2006. – 224 p.
9. Davis, Nickolas W. and Barbara B. Meyer. 2009. “Qualitative Data Analysis: A Procedural
Comparison.” Journal of Applied Sport Psychology 21:116–124.
10. Flick U. An Introduction to Qualitative Research / Uwe Flick. – 3rd ed. – London [etc.]: Sage
Publications Ltd, 2006. – 448 p.
11. Friese, Susanne. 2012. Qualitative Data Analysis with ATLAS.ti, London: Sage. Pp. 1-61
12. Hsieh, H.-F., & Shannon, S.E. (2005). Three approaches to qualitative content analysis.
Qualitative Health Research, 15(9), 1277-1288.
13. Laver, M. and Garry, J. (2000). Estimating policy positions from political texts. American Journal of Political Science, 44(3):619–634
c. Дополнительная литература
1. Atteveldt, W. v., S. Schlobach, et al. (2007). ‘Media, Politics and the Semantic Web An Experience Report in Advanced RDF Usage’.
2. Attride-Stirling, J. (2001) ‘Thematic Networks: an Analytic Tool for Qualitative Research’,Qualitative Research 1(3): 385-405.
3. Bara, J., Weale, A. and Bicquelet, A. (2007) ‘Analysing Parliamentary Debate with Computer
Assistance’, Swiss Journal of Political Science, 13:4, pp. 577-605.
4. Bicquelet, A., Weale, A & Bara, J. ‘In a different Parliamentary Voice? An analysis of gender
differences in UK parliamentary debates about abortion’ Politics & Gender.
5. Bicquelet, A. & Weale, A. (2011) ‘Coping with the cornucopia: Can Text Mining Help Handle
the Data Deluge in Public Policy Analysis?’ Policy & Internet (Vol.3, N.4)
6. Bauer M.W (2000) ‘Classical content analysis: a review’, in: Bauer, M. and Gaskell, G. (eds)
Qualitative Researching with Text, Image and Sound, London: Sage, pp.131-151.
7. Boyatzis, R.E (1998) Transforming Qualitative Information. Sage, Thousand Oaks, CA. (Chapter
4 and 5).
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
8. Feredey, J. and Cochrane, E.M. (2006) ‘Demonstrating Rigor Using Thematic Analysis: A hybrid approach of inductive and deductive coding and theme development,’ International Journal of
Qualitative Methods, 5(1): 80-92
9. Franzosi R P (2004) From words to numbers: narrative, data and social science, New York, CUP.
10. Guba, E.G. and Y.S. Lincoln (1994). Competing paradigms in qualitative research. In: Handbook of Qualitative Research, N.K Denzin and Y.S. Lincoln, eds. Thousand Oaks, CA: Sage publications (pp. 105-117).
11. Holsti O (1969) Content analysis for the social sciences and humanities, Reading, MA, Addison-Wiley [chapter on types of CA following the logic of signs: syntax, semantics, pragmatics]
12. Howe, K.R (1988). Against the quantitative-qualitative incompatibility thesis or dogmas die
hard. Educational Researcher 17: 10-16.
13. Kelle U (2000) Computer-assisted analysis: coding and indexing, in Bauer MW & G Gaskell
(ed) Qualitative researching with text, image and sound. A practical handbook for social researchers, London, Sage, pp282-298.
14. Krippendorff, K. (2004). Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. Sage,Thousand
Oaks, CA, 2nd edition.
15. Laver, M. and Garry, J. (2000). Estimating policy positions from political texts. American Journal of Political Science, 44(3):619–634.
17. Laver, M., Benoit, K., and Garry, J. (2003). Estimating the policy positions of political actors
using words as data. American Political Science Review, 97(2):311–331
18. Miles, M., & Huberman, A.M. (1999). Qualitative Data Analysis. Thousand Oaks, CA: Sage
Publications. 2nd Edition (Introduction).
19. Neuendorf, K. A. (2002). The Content Analysis Guidebook. Sage, Thousand Oaks, CA. Sage,
Thousand Oaks, CA.
20. Newman, M.L., Groom, C.J., Handelman, L.D., & Pennebaker, J.W. (2008). “Gender differences in language use: An analysis of 14,000 text samples.” Discourse Processes 45:211–236.
21. Oxford Handbooks of Political Methodology / [ed. by Janet M. Box-Steffensmeier. Henry E.
Brady, David Collier]. - Oxford University Press. 2010. – 880 p.
22. Roberts, C. W. (2000). A conceptual framework for quantitative text analysis. Quality and
Quantity, 34(3):259–274.
23.Rossi, P.H (1994). The war between the quals and the quants: Is a lasting peace possible? In:
The Qualitative-Quantitative Debate: New Perspectives, C.S Reichardt and S.F Rallis, eds. San
Francisco: Jossey-Bass (pp 23-36)
24. Russel, B. H. and Ryan, G.W. (2010). Analysing Qualitative Data: Systematic Approaches.
Sage, Thousand Oaks, CA. Sage, Thousand Oaks, CA.
25. Saldaña, J. (2009). The Coding Manual for Qualitative Researchers. Sage, Thousand Oaks, CA.
Sage, Thousand Oaks, CA.
26. Schonhardt-Bailey, C. (2008). The congressional debate on partial-birth abortion: Constitutional
gravitas and moral passion. British Journal of Political Science, 38:383–410.
27. Slapin, J. and Proksch, S.-O. (2008). A scaling model for estimating time series policy positions
from texts. American Journal of Political Science, 52(8).
28. Tausczik, Y & Pennebaker, J. (2010). The Psychological Meaning of Words: LIWC and Computerized Text Analysis Methods. Journal of Language and Social Psychology 29(1) 24–54.
29. Tesch, R. (1990). Qualitative Research: Analysis Types and Software Tools, New York: Falmer
Press (Types of Qualitative Research, pp 55-77).
30. Theory and Methods in Political Science / [ed. by D. Marsh, G. Stoker]. – Houndmills, Basingstoke: Palgrave MacMillan, 1995. – xii, 326 p.
31. Woolley J T (2000) ‘Using media-based data in studies of politics’, American Journal of Political Science, 44: 156-173.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Программа дисциплины «Качественный контент-анализ» для направления 030200.62 «Политология»
подготовки бакалавра
d. Программные средства
Для успешного освоения дисциплины студент использует следующие программные
средства:
 Программные пакеты ATLAS.ti и QDA Miner
11. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Занятия проходят в компьютерном классе.