Информационные технологии бизнес

Аннотация дисциплины
«Информационные технологии бизнес-анализа»
по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика»
Цели изучения дисциплины
 познакомить студентов с базовыми принципами построения
аналитических моделей;
 раскрыть понятие адекватности, точности аналитической модели;
 ознакомить с концепцией Knowledge Discovery in Databases и Data
Mining, основными типами задач, решаемых методами Data
Mining; научить их эффективно и в рамках этических норм
пользоваться методами извлечения знаний из больших массивов
данных и осуществлять тиражирование знаний.
 познакомить
студентов
с
современными
методами
и
технологиями, ориентированными на управление знаниями –
хранилищами данных, многомерными отчеты, деревьями решений
и др.
 познакомить студентов с особенностями аналитической обработки
данных с использованием программных средств OpenOffice.org
Calc, Gnumeric и Deductor.
Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Информационные технологии бизнес-анализа» относится
к вариативной части профессионального цикла дисциплин направления
38.03.05 «Бизнес-информатика».
Дисциплины, на которых базируется данная дисциплина:
- Информатика;
- Моделирование бизнес-процессов;
- Статистика;
Дисциплины, для которых данная дисциплина является базовой:
- Основы управления IT-сервисами;
- Практикум по IT-менеджменту;
- Управление информационно-технологическими проектами;
Содержание дисциплины:
Тема 1. Современные технологии анализа бизнес-информации:
основные понятия и подходы.
Тема 2. Подготовка данных к анализу.
Тема 3. Понятие и методы трансформации данных.
Тема 4. OLAP и многомерный анализ данных.
Тема 5. Использование инструментов OpenOffice.org Calc для
проведения предварительной обработки и трансформации данных.
Тема 6. Использование инструментов аналитической платформы
Deductor для проведения предварительной обработки и трансформации
данных.
Тема 7. Методы и механизмы Data Mining.
Тема 8. Введение в регрессионный анализ данных. Использование
инструментов OpenOffice.org Calc и Gnimieric для решения задач
прогнозирования на основе регрессионных моделей.
Тема 9. Цели и назначение задачи ассоциации данных при проведении
экономических исследовании. Решение задачи ассоциации с помощью
инструментов аналитической платформы Deductor.