СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОГРАНИЧЕНИЙ РАЗВИТИЯ

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОГРАНИЧЕНИЙ РАЗВИТИЯ РЕГИОНАЛЬНОГО
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА1
Антохонова И.В. д.э.н., профессор, e-mail: [email protected]
Актуальность.
Региональная
тематика
ввиду
огромного
пространства
и
разнообразия России содержательна и стабильно вызывает геополитический и научный
интерес. Особенно актуальны в новейшей истории пространственные аспекты и
тенденции приграничной экономики. В докладе анализируются проблемы приграничного
пространства Восточной России на примере субъекта - Республика Бурятия.
Регионы
приграничного пространства в России представляют регионы с быстро формирующимися
локальными рынками по нескольким причинам: ввиду низких барьеров в движении
потоков товаров, денег, туристов, наличие активного транспортно-логистического
коридора на основе Восточно-Сибирской железной дороги, близости менталитета и
ценностей местного населения, например Бурятии и Монголии, туристической
привлекательности Байкала и т.д. Это вызвано с одной стороны предпринимательской
активностью в сфере частной торговли, с другой стороны вынужденным развитием сферы
услуг вследствие распада промышленности в 90-е годы.
По данным официальной статистики в структуре денежных доходов населения
велика доля прочих доходов, в Бурятии она колеблется от 27% в 2010 до 29,2% в 2013г.2
Среднедушевые денежные доходы в 2013 году в Бурятии составили 20785 рублей, что на
20% ниже, чем в среднем по России 25928 рублей и даже незначительно превышают
средний уровень в Сибирском федеральном округ – 20454 рубля. При этом ВРП в 2012
году на душу населения составил 171920,4 рублей, что значительно ниже среднего
показателя в СФО 267126,0 и в 2 раза меньше от среднего уровня в России, этот разрыв с
2005 года заметно увеличился. Проблема заключается в существенном разрыве по
сравнению с другими субъектами СФО уровня фактического конечного потребления
домашних хозяйств и валового накопления.
Постановка задачи. В этой связи сформулирована следующая задача: выявить на
основе методов статистического анализа основные ограничения экономического роста
регионального социально-экономического комплекса
и оценить потенциал развития
территорий региона.
В работах исследования пространственных эффектов [6, 7] анализируется
пространственная автокорреляция индикаторов экономического роста, подтверждающая
1
Исследование выполняется при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных
исследований и Правительства Республики Бурятии (проект № 15-46-04388).
2
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2014.
конвергенцию (сходимость) индикаторов регионов. Начальные исследования в данной
области
исходят
из
экономической
географии,
опирающейся
на
методологию
пространственной эконометрики на межстрановом уровне. Несмотря на глобализацию и
открытость национальных экономик диффузия между странами наталкивается на
значительные барьеры – институциональные, экономические, коммуникационные,
профессиональные и т.п. Падение курса рубля в конце 2014 года и введение безвизового
режима между Монголией и Россией с начала 2015 года увеличило в несколько раз
пассажиро- и грузопотоки между Бурятией и Монголией.
При анализе социально-экономических процессов в регионах и на уровне
муниципальных образований таких барьеров нет, наиболее значимыми становятся
издержки перемещения трудовой миграции.
Пространственный подход в нашем понимании предполагает исследование
регионального социально-экономического комплекса, как взаимосвязанной системы
человеческих ресурсов, активов и экономических отношений, локализованных на
конкретной территории в регионе. Статистика свидетельствует о разрушении отношений
в этой системе, и прежде всего, вымывания из нее человеческих ресурсов. Миграция из
региона характеризуется отрицательным сальдо, несмотря на некоторый приток из
Забайкальского края.
Временной подход подтверждается лаговыми процессами в дотационных регионах,
к которым относится возрастающая часть субъектов Российской Федерации, в том числе
Бурятия (51,8% безвозмездных поступлений в доходах консолидированного бюджета).
Анализ временного лага в динамике социально-экономических показателей России и
дотационных регионов обоснован автором в работе [ 2 ].
Заслуживает внимания статистический анализ граничащих регионов, образующих
разного
масштаба
макрорегионы.
Примером
может
быть
Байкальский
регион,
включающий Иркутскую область, Республику Бурятия и Забайкальский край. Такие
территории объединяют низкие барьеры в движении потоков товаров, денег, труда,
особенно в непосредственно трансграничных территориях [3]. В перспективе на этапе
информационного общества центр и периферия должны полностью интегрироваться.
Инструментарий
исследования.
Современные
исследования
в
области
экономической географии опираются на методологию пространственной эконометрики,
когда объект исследования представляет локализованную единицу (регион, город,
населенный пункт). Работы в данной предметной области выявляют пространственные
эффекты [8, 9, 10]. В приграничных областях происходят перетоки, диффузия ввиду
открытости экономики, активизируются транспортные коридоры. Однако для решения
сформулированной задачи необходима информация, отсутствующая в официальной, в том
числе муниципальной статистике. Представительной базой являются открытые данные
результатов лонгитюдного обследования RLMS HSE, однако Республика Бурятия, к
сожалению, не вошла в число обследуемых регионов.
В связи с этим источником информации являются непосредственно человеческие
ресурсы,
являющиеся
составляющей
программа
самой
регионального
выборочного
обладающих
мобильной,
социально-экономического
обследования
рекреационным
производительной,
удаленных,
потенциалом.
включающей 22 вопроса, ответили
На
комплекса.
Разработана
приграничных
территорий,
вопросы
представители
интеллектуальной
универсальной
анкеты,
муниципальных органов власти,
бизнеса и домохозяйств.
Новизна научного исследования заключается в наделении респондентов функциями
экспертов
в
оценке
социально-экономических
процессов,
поскольку
экспертное
сообщество не оценивает негативные процессы деградации сельских территорий и
моногородов.
Наиболее обоснованным в современных условиях представляется
рекреационный подход [4, 5], который предполагает приоритет человеческих ресурсов,
непрерывность и полноту регионального жизненного
цикла. Происходящие разрывы
циклов генерируют социальные и экономические риски.
Результаты исследования дадут возможность выявления экономических интересов
и ограничений со стороны всех институциональных единиц, способных повлиять на
формирование и эволюцию потенциала территорий.
Ключевые слова: статистический анализ, экономическое пространство, потенциал,
экономическое поведение, региональный цикл.
Литература:
1.
Антохонова
И.В.
Исследование
закономерностей
территориальных
трансформаций в новейшей экономической истории регионов России. Вопросы
статистики. 2014. № 9. С. 36-40.
2. Методология статистического исследования потребительского спроса в регионе.
Антохонова И.В. Автореферат дисс. на соискание уч. Степ. Докт. Экон. наук / М., МЭСИ,
2006.
3. Антохонова И.В. Потенциал территорий Байкальского региона Российской
Федерации в Евразийском экономическом пространстве. Вестник университета ТУРАН.
Научный журнал, Алматы, 2015, № 1, С.74-80.
4. Брюханова В.Б. Исследование пространственных особенностей развития
региональной социально-экономической системы. Фундаментальные исследования. 2015.
№ 10-2. С. 347-351.
5.
Брюханова
рекреационного
В.Б.
Условия
пространства
в
и
факторы
регионе.
формирования
Вестник
Бурятского
организованного
государственного
университета. 2011. № 2. С. 132-137.
6. Демидова О.А. Выявление пространственных эффектов для основных
макроэкономических показателей российских регионов. НИУ ВШЭ.
7. Иванова В.И. О динамике пространственного взаимодействия российских
регионов.
8. Anselin L. Spatial Econometrics./T.C.Mills and K.Patterson (Eds.), Palgrave Handook
of Econometrics: Volume 1, Econometric Theory, Basingstoke, Palgrave Macmillan, 2006,
pp.901- 969.
9. Anselin L. Spatial econometrics: Methods and models. Dordrecht, the Netherlands:
Kluwer Academic Publishers, 1988.
10. Sala-i-Martin X. The Classical Approach to Convergence Analysis. Source//The
Economic Journal, Vol. 106, No. 437 (Jul., 1996), Р. 1019–1036.