Кристина Геннадьевна Волконицкая, аспирант кафедры менеджмента инноваций НИУ Высшая школа экономики [email protected] Светлана Юрьевна Ляпина, д.э.н., профессор кафедры менеджмента инноваций НИУ Высшая школа экономики [email protected] Формирование Бизнес-Модели Как Инструмента Анализа Эффективности Функционирования Технопарков В Региональной Инновационной Системе Аннотация Научные, исследовательские, технологические и индустриальные парки являются базовыми элементами инновационной инфраструктуры. Наличие данных инфраструктурных объектов в региональных инновационных системах позволяет существенно повысить процент коммерциализации НИОКР. Посредством предоставления доступа к специализированным сервисам и инфраструктуре технопарки позволяют высокотехнологичным компаниям преодолеть наиболее рискованный этап их жизненного цикла. Результативность работы российских технопарков в последнее время подвергается достаточно жесткой критике. Согласно российским и зарубежным исследованиям 90% технопарков в России исходя из направлений и форм их деятельности не могут быть отнесены к инновационной инфраструктуре, по сути функционируя как бизнес-центры. Однако расходы на создание и содержание технопарков нередко несут бюджеты всех уровней, отражая их затраты на инновационную деятельность. В итоге, и без этого скромные успехи российской экономики в научно-технической сфере оказываются еще более удручающими. Проблемы анализа эффективности деятельности технопарков сопряжены с тем, что в рамках сложившейся в России практики данные объекты воспринимаются только как фасилитаторы пассивных участников инновационных процессов. Авторы впервые рассматривают технопарк как бизнес-структуру, нацеленную на коммерческую эффективность. Главная цель исследования заключается в разработке инструмента анализа эффективности функционирования технопарков посредством формирования их бизнес-модели. В рамках анализа деятельности технопарка авторами применяется модель А. Остервальдера и И. Пинье. Концепция бизнес-моделирования А. Остервальдера и И. Пинье впервые была опубликована в 2010 г. в рамках руководства для высокотехнологичных компаний при создании инновационного бизнеса. Согласно авторам концепции, бизнес-модель является описанием основных принципов создания, развития и успешной работы организации. Бизнесмодель любой компании вне зависимости от ее размера, срока функционирования и сферы деятельности может быть декомпозирована на 9 блоков: потребительские сегменты, ценностное предложение, каналы сбыта, отношения с потребителями, потоки поступления доходов, ключевые ресурсы, ключевые виды деятельности, ключевые партнеры и структура издержек. Поэтапный анализ каждого из блоков позволяет сформировать концептуальное описание предпринимательской деятельности компании. Обобщение бизнес-моделей Остервальдером и Пинье позволило выделить несколько типов бизнес моделей, используемых старт-апами, в частности: длинный хвост – ориентация ценностного предложения на наиболее прибыльных клиентов. Примерами компаний, использующих данную модель являются LEGO и издательский дом lulu.com; многосторонние платформы – бизнес нацеленный на один потребительский сегмент и одно ценностное предложение, например, Google, Apple, Nintendo; free как бизнес модель – формирование адресного предложения с высокой ценностью только для платных клиентов – Skype, Gillette, Red Hat; открытые бизнес модели – концентрация на разработку и применение НИОКР за счет третьей стороны. Примерами компаний, использующих данную модель выступают Procter&Gamble, GlaxoSmithKline, InnoCentive и проч. Аналогичных механизм декомпозирования деятельности на 9 блоков был применен авторами для российских технопарков. В рамках исследования на основании анкетирования и проведения глубинных интервью были проанализированы показатели деятельности 30 технопарков. С учетом специфики инфраструктурного объекта в составе каждого из блоков были проанализированы следующие данные: потребительские сегменты – количество, размер, специализация резидентов и стадия их жизненного цикла; каналы сбыта – механизмы привлечения новых резидентов в технопарк; отношения с потребителями – политика работы с резидентами, в частности наличие экспертного совета (органа) при принятии резидентов, предоставление льгот, ограничение срока нахождения резидентов, размер арендной платы и проч. ; потоки поступления доходов – размер и структура выручки технопарка; ключевые ресурсы – располагаемая базовая, специализированная и финансовая инфраструктура в технопарке, площади помещений и земельного участка; ключевые виды деятельности – набор сервисов и услуг предоставляемых резидентам; ключевые партнеры – взаимодействие государственными органами, научными и образовательными учреждениями, институтами развития и бизнес-сообщества; структура издержек – размере и структура затрат на содержание технопарка. Исходя из полученных эмпирических данных были выделены типовые бизнес-модели функционирования российских технопарков. На основе обобщения данных удалось провести типизацию российских технопарков по критерию создаваемой ценности для резидентов, что, по мнению авторов исследования, позволяет дифференцировать характер и уровень поддержки технопарков как объектов инновационной инфраструктуры. По результатам исследования был сформирован подход к определению эффективности функционирования технопарка, критерием которой является генерируемый денежный поток. Разработанный авторами инструмент анализа эффективности деятельности функционирования технопарков через построение бизнес-моделей позволяет инфраструктурным объектам привлечь новых резидентов, улучшить политику работы с действующими арендаторами, оптимизировать расходы на содержание технопарка, повысить конкурентоспособность объекта за счет ориентации на более востребованные инфраструктуру и сервисы, повысить эффективности взаимодействия с партнерами и прочее. Применение разработанного инструмента может позволить преобразовать многие технопарки, работающие в настоящее время как бизнес-центры, в объекты инновационной инфраструктуры, результатом функционирования которых является повышение коммерциализации научно-исследовательских разработок и появление на потребительских рынках новых компаний. Ключевые слова: инновационная инфраструктура, региональная инновационная система, региональное развитие, технопарк, бизнес-модель, оценка эффективности