Комарова Любовь. Тезисы.

Заявка участника
Межвузовская научно-практическая конференция бакалавров,
магистрантов и аспирантов
«Медиаисследования: теории, практики, исследовательские перспективы»
Тезисы
Развитие Интернета в общем, а вместе с этим, социальных сетей, блогплатформ, онлайн СМИ, форумов и иных digital-сообществ, в частности –
привело к быстрому переходу аудитории традиционных средств коммуникации
в виртуальное пространство. Согласно, исследованию компании Яндекс [7,
2014] с осени 2012 по осент 2013 года прирост численности Интернетпользователей составил около 9% или более 5 млн человек в абсолютном
выражении. Более того, на численность аудитории имеет восходящий тренд за
счет расширения зоны покрытия мобильного Интернета, особенно регионах
России (СФО, ЮФО).
Тенденция последних лет – совершение покупок через Интернет. Онлайн
торговля становится все более популярным видом услуг среди россиян. По
данным исследования Яндекса, опубликованным на сайте Interfax [6, 2015], по
данным на осень 2014 года, среди всех россиян, которые делали покупки в
интернете, 22% хотя бы раз за предшествующие 12 месяцев приобретали
материальные товары в соцсетях (в 2013 году - 17%).
Таким образом, цифровые средства коммуникации с потребителями
посредством инструментов маркетинга, рекламы и PR сталкиваются с
большими объемами данных, как персональных, так и данных о финансовых
транзакциях крупного и среднего бизнеса, властных решений государственных
институтов, wiki- Правительства [3, 2012].
Ежедневные поисковые запросы пользователей Яндекса и Google
содержат триллионы байт информации. Например, американский ритейлер
Wal-Mart заключил контракт с Hewlett Packard на создание дата-центров,
способных хранить 4 пета-байта (1015 байт) [8, 2015] информации о каждой
покупке (около 267 миллионов транзакций в день) в 6 000 магазинах по всему
миру [4, 2008].
В все чаще как в научном так и в общественном дискурсе встречается
понятие Big Data. Математики, экономисты, социологи, рекламисты, ITспециалисты сталкиваются с массивными объемами информации,
производимых самими пользователями Сети, их взаимодействиями друг с
другом и с различными социальными институтами. Поможет ли анализ
«больших данных» коммерческому сектору лучше понять поведение целевой
аудитории?
Изучение «больших данных» стало предметом изучения в научных кругах
еще в 2008 году. Так, к 2008 году количество публикаций в ISI Web of Science
достигало 26, так как отсутствовало единство терминологии «больших данных»
[5, 2012].
Далее пойдет речь о трендовых технологиях «больших данных» для
коммуникационной среды. [4, 2008].
1
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Список литературы
Карр Н. Великий переход: что готовит революция облачных технологий.
– Манн, Иванов и Фербер, 2013.
Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные: Революция, которая
изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. – Манн, Иванов и Фербер,
2013.
Новек Б. Wiki-правительство: Как технологии могут сделать власть
лучше, демократию—сильнее, а граждан—влиятельнее. – Альпина
Паблишер, 2012.
Bryant R., Katz R. H., Lazowska E. D. Big-data computing: Creating
revolutionary breakthroughs in commerce, science and society. – 2008.
Chris Snijders, Uwe Matzat, Ulf-Dietrich Reips “Big Data”: Big Gaps of
Knowledge in the Field of Internet Science”, International Journal of Internet
Science 2012, 7 (1), 1–5.
«"Яндекс" рассказал о покупательском поведении россиян в интернете»,
Interfax,
март
2015,
дата
обращения:
25.11.2015.
http://www.interfax.ru/business/428811
«Развитие Интернета в регионах, компания Яндекс, весна 2014»,
https://yandex.ru/company/researches/2014/ya_internet_regions_2014#chap1
1. Дата обращения: 25.11.2015.
Статья «Петабайт» на Wikipedia.org. Дата обращения: 25.11.2015
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%B1
%D0%B0%D0%B9%D1%82
2