Темы рефератов по основам информационных технологий

Темы 2-х рефератов должны отражать два раздела настоящей программы – раздел
программирования и раздел численных методов. Оформление рефератов должно быть выполнено
с использованием текстового и графического редакторов. Рефераты должен содержать постановку
задачи, обзор методов и программных средств ее решения, детальное описание выбранного метода
и соответствующего инструментального средства, список используемых источников. При поиске
необходимой информации должен активно использоваться Internet, с указанием найденных
ссылок.
Раздел 1 - программирование
1. Возможности среды визуального программирования Delphi или C++Builder или Microsoft
Visual Studio.
2. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП). Классы, объекты,
области видимости, свойства и события.
3. Типы методов класса, таблицы VMT и DMT
4. Форматы хранения графической информации.
5. ADO компоненты доступа к базам данных
6. Операторы языка SQL
7. Создание много уровневых приложений для работы с базами данных
8. Интерфейсы и их реализация в классах
9. Создание и использование COM серверов
10. Возможности приложений MS Office как COM серверов
11. Технология OLE Automation и интерфейсы IDispatch и DispInterface
12. Сокеты в Delphi
13. Основные сервисы Internet
14. Технология WebSnap – распределенные интернет приложения
15. Возможности компонентов INDY
16. Создание Web приложений на основе компонентов IntraWeb
17. Использование данных в формате XML
18. Платформа Microsoft .NET Framework
19. Особенности языка программирования CLR для платформы MS .NET
20. Сравнение возможностей графических систем Open GL и DirectX
21. Создание многопоточных приложений
22. Защита информации
Раздел 2 – Численные методы.
1. Среднеквадратичное приближение функций. Постановка задачи. Примеры приложений.
Методы решения.
2. Равномерное приближение функций. Постановка задачи. Примеры приложений. Описание
метода.
3. Понятие сплайна и финитной функции. Базис из финитных функций. Аппроксимация с
использованием финитных функций.
4. Методы численного интегрирования: Симпсона, Гаусса-Кристоффеля. Постановка задачи.
Преимущества и недостатки методов.
5. Разновидности Метода Рунге-Кутта для решения задачи Коши. Постановка задачи.
Описание методов. Преимущества и недостатки методов.
6. Методы Адамса решения задачи Коши. Постановка задачи. Описание методов.
Преимущества и недостатки методов.
7. Теоретические основы метода сеток. Построение конечно-разностной схемы. Погрешность
аппроксимации, устойчивость. Основная теорема метода сеток.
8. Решение краевых задач для одномерного нестационарного уравнения теплопроводности
методом сеток. Постановка задач. Описание методов. Погрешность, устойчивость.
9. Теоретические основы проекционных методов для решения краевых задач, их
разновидности: методы Галеркина, наименьших квадратов, моментов.
10. Решение краевых задач для одномерного уравнения теплопроводности методом Галеркина.
Постановка задач. Описание метода. Погрешность.
11. Решение краевой задачи для двумерного уравнения Пуассона методом сеток. Постановка
задач. Описание методов. Релаксация. Погрешность.
12. Решение краевой задачи для двумерного уравнения Пуассона методом конечных
треугольных элементов. Постановка задач. Описание метода. Погрешность.
13. Методы нулевого порядка минимизации функций многих переменных. Постановка задачи.
Описание метода. Преимущества и недостатки метода. Примеры.
14. Методы первого порядка минимизации функций многих переменных. Постановка задачи.
Описание методов. Преимущества и недостатки методов.
15. Методы с переменной метрикой минимизации функций многих переменных. Постановка
задачи. Описание методов. Преимущества и недостатки методов.
16. Задачи на условный экстремум. Метод множителей Лагранжа. Постановка задачи.
Описание метода. Преимущества и недостатки метода.
17. Задачи на условный экстремум. Метод штрафных функций. Постановка задачи. Описание
метода. Преимущества и недостатки метода
18. Вариационные задачи. Уравнение Эйлера. Примеры постановок задач, метод Ритца.
19. Методы решения задач оптимального управления. Постановка задачи. Описание методов.
Преимущества и недостатки методов.
20. Методы векторной оптимизации. Их использование в компьютерных системах поддержки
принятия решений.
21. Метод Монте-Карло. Предельные теоремы, погрешность. Его использование для
нахождения интегралов и решения задач, связанных с системами массового обслуживания.
22. Многокритериальная оптимизация и ее реализация в системе MATLAB
23. Эллиптические уравнения и методы их решения в системе MATLAB.