Моделирование уровня безработицы в регионах рф

Д.К. Ковалев, А.Ю. Нечетова
Научный руководительТ.М. Тихомирова
(РЭУ им. Г.В. Плеханова)
МОДЕЛИРОВАНИЕ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ В РЕГИОНАХ РФ
Регулирование уровня безработицы в конкретных регионах очень важно с точки
зрения развития рынков труда, социального и экономического благополучия населения.
Для этого необходимо исследовать и количественно оценить управляющие воздействия
на уровень безработицы при помощи моделей взаимосвязи данного явления с
факторами, его определяющими.
Были проанализированы следующие факторы, влияющие на данное явление:
число преступлений на 100 тыс. человек, численность занятых в экономике на 1000
человек, индекс промышленного производства, индекс развития человеческого
потенциала (ИРЧП), инвестиции в основной капитал на душу населения, рассчитанный
через ППС на доллар США; доходы консолидированных бюджетов на душу населения,
рассчитанные через ППС на доллар США; среднедушевые денежные доходы
населения, переведенные также через ППС на доллар США.Исходная информация
быларассмотрена в динамике за 11 лет (с 2000 по 2010 гг.) по 79 регионам РФ.
В процессе моделирования уровня безработицы был использован комплекс
многомерных статистических методов. На первом шаге проводилось агрегирование
данных за 11 лет, котороепривело к определенному массиву, состоящему из средних
арифметических значений рассматриваемых показателей, за исключением инвестиций
в основной капитал на душу населения, доходов консолидированных бюджетов на
душу населения и среднедушевых денежных доходов населения, для которых
рассчитывался суммарный прирост. На втором шаге исследовались корреляционные
взаимосвязивсех факторов и безработицы, дисперсионная нагрузка на результирующий
показатель составила 73,3%, то есть выбранные факторы описывают 73,3%
изменчивости изучаемого явления. На третьем шаге проводилось робастное
статистическое оценивание многомерной выборки данных методом главных
компонент, что позволило выявить нетипичные объекты, такие как Чукотский АО,
Сахалинская область, г. Москва, Тюменская и Московская области, Республика
Ингушетия, резко отличающиеся от основного массива регионов РФ.
Эконометрическое моделирование было осложнено наличием мультиколлинеарности.
Для устранения этой проблемы был применен метод главных компонент. В итоге была
оцененаробастная эконометрическая модель на главных компонентах.
В результате системного использования предложенных методов весь комплекс
определяющих безработицу характеристик был сформирован в четыре главные
компоненты, такие: как f1 - экономическая активность населения (вклад данной
компоненты в общую дисперсию составляет 40,11%); f2 - социальное благополучие
населения (19,28% вклада в общую дисперсию); f3 –средний возраст населения
(16,75%); f4 - уровень налоговой нагрузки населения (10,08%).
Модель на главных компонентах имеет следующий вид:
𝑌 = − 0,29 ∗ f1 − 0,21 ∗ f2 + 0,29 ∗ f3 + 0,35 ∗ f4
Таким образом, при уменьшении уровня экономической активности населения на
0,29 % уровень безработицы повышается на 1%. При ухудшении социального
благополучия населения 0,21 % уровень безработицы повышается на 1%. При
повышении среднего возраста населения на 0,29 % уровень безработицы повышается
на 1%. При повышении уровня налоговой нагрузки населения на 0,35 % уровень
безработицы повышается на 1%.