Методические указания по подготовке реферата Реферат имеет

Методические указания по подготовке реферата
Реферат имеет целью закрепить и обобщить полученные знания по
учебной дисциплине «Нечеткая логика и нейронные сети», научить
студентов
систематизировать
и
представлять
полученные
знания
с
использованием современных информационных технологий.
Реферат в своей содержательной части должен представлять (в
соответствии с индивидуальным заданием) характеристику объекта и
предмета исследования в рамках предметной области, реализацию целевой
установки на проработку материала.
Подготовка и сбор материала для реферата, его анализ, обобщение,
структурирование и представление в пояснительной записке. Реферат
представляет собой логически увязанный через систему выводов материал,
состоящий как правило из двух - трех глав, введения, заключения, списка
использованных источников и приложений. Во введении проводится
актуализация темы, детализируются цель, объект, предмет разработки, а ее
заключительной
части,
показывается
практическая
значимость
проработанного материала. По тексту в обязательном порядке делаются
ссылки на использованные источники (количество источников не менее 10).
В приложения могут выносятся: не масштабируемые рисунки; итоговый тест
по материалу реферата, состоящий из 36 вопросов с четырьмя вариантами
ответов, реализованный в тестовой оболочке MyTestX (используются все 9
видов тестовых заданий равномерно) и охватывающий в полном объеме
материал СДЗ; CD-RW с электронной версией СДЗ и презентацией к докладу
для защиты СДЗ. Материалы реферата готовятся в текстовом редакторе Word
2003-2013, шрифт Times New Roman 14, интервал 1,5, объем материала от 30
страниц и более (исключая приложения). Реферат сдается на проверку и
рецензирование преподавателю не позднее чем за 10 дней до начала зачетной
сессии. Собеседование проводится в ходе зачетной сессии.
Оценка уровня подготовки реферата проводится в соответствии с
критериями объективной оценки:
Критерии оценки доклада
№
критерия
1.
Максимальный
Уровень
Содержательная часть
уровень по
исполнения
критерия
критерию
критерия
(в баллах)
(в баллах)
Время представления доклада не
10
выходит за рамки 10-15 минут
2.
Докладчик:
10
 не «привязан» к тексту
доклада (10);
 30% времени «привязан» к
тексту доклада (7);
 50 % времени «привязан»
к тексту доклада (5).
3.
Текст доклада тесно увязан с
подготовленной
к
10
докладу
презентацией
4.
Материал
доклада
представляется
10
эмоционально,
громко и разборчиво
5.
Актуальность
материала
представляемого
обоснована
10
и
доказательна
6.
Целевая установка реализована
10
7.
В процессе доклада внимание
10
концентрируется
на
всей
аудитории
8.
Уровень
материала
представляемого
соответствует
10
№
критерия
Максимальный
Уровень
Содержательная часть
уровень по
исполнения
критерия
критерию
критерия
(в баллах)
(в баллах)
высшей школе и дидактическим
единицам ГОС
9.
Докладчик
приводит
конкретные
примеры,
10
подтверждающие те или иные
факты из предметной области
вопроса, акцентируя внимание
на наиболее важные моменты
материала
10.
Ответы
комиссии
на
вопросы
членов
однозначные,
использованием
10
с
слайдов
поддержки доклада
2 <70 баллов
баллов<5
70 баллов<3<80 баллов
80 баллов<4<90 баллов
90
Критерии оценки исполнения презентации к защите реферата
№
критерия
1.
Максимальная
Уровень
Содержательная часть
оценка по
исполнения
критерия
критерию
критерия
( в баллах)
(в баллах)
В
презентации
обеспечен
10
минимальный уровень элементов
(слайдов),
в
соответствии
с
требованиями:
 тема;
 цель, предмет…;
 оглавление;
 4-5
слайдов
поддержки
доклада;
 выводы;
 использованные
источники.
2.
Стандартная форма (выбранная
10
форма) позволяет воспринимать
представляемый
материал
без
каких-либо затруднений:
 цветовая гамма;
 шрифт;
 фон.
3.
Цель,
предмет,
объект,
практическая значимость
определены
однозначно
слушателей:
корректно,
и
понятны
для
10
№
критерия
Максимальная
Уровень
Содержательная часть
оценка по
исполнения
критерия
критерию
критерия
( в баллах)
(в баллах)
 цель;
 предмет;
 объект;
 актуальность.
4.
Слайды
поддержки
выстроены
в
доклада
10
логической
последовательности
синхронизированы
и
с
конвой
доклада
5.
Все слайды поддержки доклада
(минимально
5
10
слайдов)
анимированы
6.
Анимированные
слайды
10
отражают в целом динамику
раскрываемого
процесса
или
явления
7.
Выбранная
размеры
форма,
цвет
и
10
анимированных
объектов позволяет корректно
позволяет корректно и понятно
отображать процесс или явление
8.
Выводы
представлены
в
логической последовательности
и отражают наиболее важные
моменты
представляемого
10
№
критерия
Максимальная
Уровень
Содержательная часть
оценка по
исполнения
критерия
критерию
критерия
( в баллах)
(в баллах)
материала
9.
Слайды поддержки доклада не
имеют
избыточности
10
в
представлении текста
10.
Список
источников
использованных
отражает
10
все
категории:
 основная литература;
 дополнительная;
 Интернет источники
2 <70 баллов
баллов<5
70 баллов<3<80 баллов
80 баллов<4<90 баллов
90
Критерии оценки исполнения пояснительной записки реферата
№
критерия
1.
Максимальный
Уровень
Содержательная часть
уровень по
исполнения
критерия
критерию
критерия
( в баллах)
(в баллах)
СДЗ исполнена в соответствии с
требованиями
ГОСТ
5
(по
образцу)
2.
Цель,
предмет,
объект
определены
5
корректно,
однозначно
и
отражают
специфику
представляемого
материала
3.
Целевая
установка
на
5
проработку материала в СДЗ
реализована в полном объеме
4.
Каждая
глава
СДЗ
имеет
взаимоувязанные
выводы,
обеспечивающие
логический
переход
к
5
последующему
материалу
5.
Заключение отражает наиболее
важные
итоги
5
проделанной
работы и прикладной характер
представленного материала
6.
В тексте глав имеются ссылки
5
на основные, дополнительные и
Интернет - источники
7.
Объем
представленного
5
№
критерия
Максимальный
Уровень
Содержательная часть
уровень по
исполнения
критерия
критерию
критерия
( в баллах)
(в баллах)
материала соответствует 40-50
страниц текста (в соответствии с
требованиями)
8.
Представленный тестовый блок
отражает
в
полном
5
объеме
представленный в СДЗ материал
9.
Вопросы,
представленные
в
10
тестовом блоке обеспечивают
требуемый
уровень
тестирования (использованы все
типы тестовых заданий)
10.
Автор СДЗ показал в ходе
тестирования
следующие
результаты:
20
70%<____<80% положительных
30
ответов
50
80%<_____90% положительных
ответов
90%<_________положительных
ответов
2 <70 баллов
баллов<5
70 баллов<3<80 баллов
80 баллов<4<90 баллов
90
Итоговая оценка выставляется с учетом следующих критериев
Составляющие Пояснительная
Доклад
Презентация
Итоговая
оценивания
записка
оценка
1
2-5
2-5
2
2
2
2-5
2
2-5
2
3
2
2-5
2-5
2
4
3
3-5
3-5
3
5
3-5
3
3-5
3
6
3-5
3-5
3
3
7
4
4-5
4-5
4
8
4-5
4
4-5
4
9
4-5
4-5
4
4
10
5
5
5
5
Темы рефератов
1. Анализ современных коммерческих экспертных систем.
2. Сопоставительный анализ инструментальных средств систем
искусственного интеллекта с типами проблемных сред.
3. Теория нечетких множеств как инструмент моделирования знаний.
4. Исследование возможностей генетических алгоритмов.
5. Анализ дедуктивных и индуктивных методов поиска решений.
6. Обоснование и прогнозирование решений на основе имитационного
моделирования в интеллектуальных системах.
7. Нечеткие Сети Петри как инструмент моделирования сложных
производственных систем.
8. Основы нечеткой логики и возможности ее применения в системах
управления производством.
9. Прогнозирование продаж в автоматизированной информационной
системе маркетинга.
10.Фреймовая модель представления знаний в ЭС внутреннего аудита в
организации.
11.Информационная система поддержки решений в финансовом анализе.
12.Принципы построения ЭС для оценки инвестиционных проектов.
13.Проблема представления знаний
14.Логические модели представления знаний
15.Логический вывод на основе исчисления высказываний и предикатов
16.Продукционные модели представления знаний
17.Логико-лингвистические и функциональные семантические сети
18.Вывод в семантической сети
19.Представление знаний в виде фреймов
20.Вывод в сети фреймов
21.Применение теории нечетких множеств при формализации
лингвистической неопределенности и нечетких знаний
22.Нечеткая и лингвистическая переменные
23.Лингвистические критерии и отношения предпочтения
24.Нечеткие числа. Операции над нечеткими числами
25.Нечеткие отношения
26.Операции над нечеткими отношениями
27.Способы определения нечеткой импликации
28.Композиции нечетких соответствий
29.Алгоритм Мамдами
30.Алгоритм Цукамото
31.Алгоритм Сугено
32.Алгоритм Ларсена
33.Методы приведения к четкости
34.Нисходящие нечеткие выводы
35.Механизмы логического вывода
36.Нечеткое моделирование
37.Нечеткие контроллеры
38.Моделирование нечетких систем логического вывода
39.Нечеткие нейронные сети
40.Кодирование пространства поиска
41.Начальная популяция
42.Оценка приспособленности
43.Оператор отбора (селекции)
44.Оператор скрещивания
45.Оператор мутаций