автоматизация оценки управления запасами

Плоская шкала налогообложения, ее недостатки
1
УДК 658.783:681.3
АВТОМАТИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОГО ПРОИЗВОДСТВА В СРЕДЕ ПК «COBRA++»
Е.А. Демчинова
Проведен анализ ССП, установлены показатели, отражающие эффективность управления запасами,
построены модели коэффициентов для оценки эффективности СУЗ и ее автоматизации, разработана
интегрированная АСУЗ для повышения эффективности и качества принятия решений.
Система
сбалансированных
показателей
(ССП),
система
управления
запасами
(СУЗ),
автоматизированная система управления запасами (АСУЗ), программный комплекс (ПК) «Cobra++».
Управление запасами на предприятии представляет сложный комплекс мероприятий, в
котором задачи финансового менеджмента тесным образом переплетаются с задачами
производственного менеджмента и маркетинга. Все они подчинены единой цели – обеспечению
бесперебойного процесса производства и реализации продукции при минимизации текущих затрат
по обслуживанию запасов. Эффективное управление запасами позволяет снизить
продолжительность производственного и всего операционного цикла, уменьшить текущие затраты
на их хранение, высвободить из текущего хозяйственного оборота часть финансовых средств,
реинвестируя их в другие активы. Возможность достижения этой цели в первую очередь
определяется эффективностью существующей системы управления запасами, а также уровнем ее
автоматизации.
Многономенклатурное производство характеризуется высоким ассортиментом и частой
сменяемостью производимой продукции, поэтому использование стандартного программного
обеспечения в процессах управления запасами неэффективно, так как требует существенной
перестройки под специфику предприятия. Решение задачи автоматизации управления запасами
для такого типа производства осуществлялось на примере предприятия, производящего
специализированную обувь. Ранее были решены следующие задачи: определены
классификационные признаки и выполнена классификация ассортимента выпускаемой продукции,
разработана математическая модель оптимизации запасов с учетом неликвидов, разработаны
специализированные приложения по прогнозированию различных типов продукции с учетом
сезонности и модуль оптимизации движения транспорта при доставке сырья [1]. Модули
интегрированы в автоматизированную систему управления запасами (АСУЗ). Повышение уровня
автоматизации возможно путем автоматизации оценки управления запасами, что позволит
руководству
предприятия
оперативно
получать
информацию
об
эффективности
функционирования всей системы управления запасами.
Архитектура автоматизированной системы управления (АСУ) предприятием с интеграцией
АСУЗ показана на рисунке 1.
Автоматизирова
нная система
управления
запасами
Автоматизированная
оценка управления
запасами на основе
ССП
Система
управления
предприятием
Автоматизированная
система управления
ПК «Cobra++»
Рис. 1. Схема интеграции АСУЗ и АСУ
на основе ПК «Cobra++»»
В качестве методической основы при решении задачи использована методология
Balanced Scorecard (система сбалансированных показателей – ССП) [2], показатели которой
обеспечивают целенаправленный мониторинг деятельности предприятия, позволяют
прогнозировать и упреждать появление проблем, органично сочетать уровни стратегического и
оперативного управления, контролировать наиболее существенные финансовые и нефинансовые
показатели деятельности пред-приятия.
На первом этапе для оценки управления запасами отобраны наиболее значимые показатели
для проведения комплексного финансового анализа и оценки эффективности деятельности
предприятия. Показатели сгруппированы следующим образом: показатели платежеспособности,
Плоская шкала налогообложения, ее недостатки
2
1
0.9
0.8
3
1
0.5
Ито
го
1.4
0.8
1
0.5
1.8
1.4
0.8
1
0.9
0.9
0.8
0.8
1
1
0.5
0.5
3.2
3.2
0.9
0.9
0.9
0.9
0.8
0.9
0.8
0.8
1
1
0.9
0.9
1.5
1.8
2.3
Зфп
MД
0.9
0.9
0.8
1
0.5
0.9
Kвл
D
М
Д
R
Lзап
Lдс
Lоб.акт
Кобз
Коз
Rentчп
Rentп
0.9
2
4
Rentод
Kплd
Kплп
Эксперты
коэффициенты рентабельности, финансовой устойчивости и оборачиваемости, коэффициенты
использования ресурсов и оценки эффективности хозяйственной деятельности, коэффициенты,
применяемые для анализа безубыточности. Каждая группа содержит ряд показателей, поэтому на
следующем этапе методом экспертных оценок определены ключевые показатели. Результаты
анализа сведены в таблицу 1.
Таблица 1
Результаты ранжирования показателей ССП для оценки эффективности управления запасами
1.9
0.5
0.5
1.4
1.3
0.9
Примечания:
Kплп – коэффициент платежеспособности за период по данным отчета о движении денежных средств,
Kплd – коэффициент оперативной платежеспособности (по состоянию на дату);
Rentод – рентабельность основной деятельности;
Rentп – рентабельность продаж по прибыли от продаж;
Rentчп – рентабельность продаж по чистой прибыли;
Коз – коэффициент обеспеченности запасов собственными оборотными средствами;
Кобз – коэффициент оборачиваемости запасов;
Lоб.акт – длительность одного оборота (в днях) оборотных активов;
Lдс – длительность одного оборота (в днях) денежных средств;
Lзап – длительность одного оборота (в днях) запасов;
R – величина расходов на 1 руб. доходов организации;
Д – величина доходов на 1 руб. расходов организации;
M – материалоемкость;
D – доходность активов организации;
Kвл – влияние на изменение объема продукции увеличения скорости оборота оборотных средств;
Зфп – запас финансовой прочности;
MД – маржинальный доход от продаж за период.
По наибольшему весовому коэффициенту выделены наиболее значимые показатели:
коэффициент платежеспособности за период (год) по данным отчета о движении денежных средств,
рентабельность основной деятельности, коэффициент обеспеченности запасов собственными
оборотными средствами, коэффициент оборачиваемости запасов, величина доходов на 1 рубль
расходов организации, материалоемкость, влияние на изменение объема продукции увеличения
скорости оборота оборотных средств, маржинальный доход.
Для расчета этих коэффициентов установлены взаимосвязи входных и выходных значений и
построены модели взаимосвязей. Входные величины формируются в результате использования
АСУЗ, выходные – характеризуют общее экономическое состояние предприятия. Модели расчета
коэффициентов ССП, позволяющих оценить эффективность системы управления запасами, сведены
в таблицу 2.
Таблица 2
Модели расчета коэффициентов ССП
Показатель
Кпл
Модель расчета
К пл 
Д /С
Рм  Рт  Р
Плоская шкала налогообложения, ее недостатки
R
Коб.зап
Коб
D
М
Квл
МД
3
Д / C  Рт  Рм  Р
Рт  Рм  Р
Д / С  З  Рт  Рм  Р
К об.зап 
З
К об  Рт  Рм  Р
З
Д /С
D
Рт  Рм  Р
М  Рм
Д /С
R
Квл  Рт  Рм
МД  Д / С  Рт  Рм
Примечания:
Д/С – денежные средства предприятия;
Р – прочие расходы; Рм – расходы на материал;
Рт – транспортные расходы; З – запасы на складе.
Для автоматизации расчета коэффициентов использован ПК «Cobra++», основанный на
адаптивно-визуальном проектировании, применение которого позволяет значительно снизить
затраты на разработку ИС [3]. Окно с рассчитанными показателями показано на рисунке 2.
Автоматизация оценки управления запасами и расчет показателей эффективности
деятельности предприятия с учетом УЗ позволила реализовать полную автоматизацию этой задачи.
Рис. 2. Окно с расчетными показателями ССП
Вывод
На основе анализа ССП, позволившего установить показатели, отражающие эффективность
управления запасами, разработки моделей коэффициентов для оценки эффективности УЗ и ее
автоматизации создана интегрированная АСУЗ для повышения эффективности и качества принятия
решений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Демчинова Е.А. Информационная поддержка управления запасами в условиях
многономенклатурного производства / Е. А. Демчинова // Научные труды молодых ученых
КГТУ. – Кострома : КГТУ, 2010. – Вып. 11.
2. Каплан Р. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действиям / Р. Каплан,
Д. Нортон. – М. : Олимп-Бизнес, 2003.
3. Шведенко В.Н. Технология быстрой разработки баз данных и приложений пользователя в
системе «Cobra++» / В. Н. Шведенко, Р. А. Набатов // Программные продукты и системы. –
2008. – № 2.
Плоская шкала налогообложения, ее недостатки
4
AUTOMATIZATION OF ESTIMATION MANAGEMENT OF MULTICLASSIFICATION
ENTERPRISE SUPPLIES IN PK «COBRA++» ENVIROMENT
E.A. Demchinova
Analysis of BCS(balance characteristic system ) is done, performance is determined that reflecting of supply
management effectiveness, ratio models are constructed for SMS (supply management system) effectiveness
estimation and its automatization, integrated SMAS (supply management automated system) for growth of
effectiveness and quality of decision adoption.
BCS (balance characteristic system), SMS(supply management system), SMAS (supply management
automated system) , programmed complex (PC) «Cobra++».
Поступила 13.05.2010