ПРИМЕНЕНИЕ РАСЧЁТА ФУНКЦИИ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ К ЗАПИСЯМ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ
реклама
ПРИМЕНЕНИЕ РАСЧЁТА ФУНКЦИИ ВЗАИМНОЙ ИНФОРМАЦИИ К ЗАПИСЯМ ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММ ПАЦИЕНТОВ С ДИАГНОЗОМ ДЕТСКОГО ЦЕРЕБРАЛЬНОГО ПАРАЛИЧА С.В.Марков Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского E-mail: [email protected] Существует множество работ по применению методов статистической физики, теории информации и нелинейной динамики к анализу биологических данных, в том числе электро- и магнитоэнцефалограмм. Среди теоретико-информационных методов оценки связей применяется энтропия переноса [1]. Метод K-ближайших соседей [2, 3] представляется наиболее перспективным подходом для определения данной величины. Разновидностью такого метода является метод определения взаимной информации по К-ближайшим соседям. Целью работы является анализ с помощью функции взаимной информации связей между отделами коры головного мозга по записям поверхностной ЭЭГ при детском церебральном параличе, а также определение силы этих связей по записям ЭЭГ до и после проведения терапии. На рисунках 1 и 2 приведены диаграммы сил связей между сигналами отведений ЭЭГ до и после проведения терапии. При сравнении данных рисунков видно, что после проведения терапии значения сил связей стали значительно меньше, в особенности между сигналами отведений, расположенных в контралатеральных полушариях головного мозга. Это может свидетельствовать о том, что значения сил межполушарных связей головного мозга пациента приближаются к норме. С учётом вышесказанного, можно сделать вывод о том, что данный метод определения сил связей между сигналами отведений ЭЭГ является успешным и с его помощью становится возможным более простой метод диагностики при ДЦП. Рисунок 1. Диаграмма связей между сигналами отведений ЭЭГ до проведения терапии. Рисунок 2. Диаграмма связей между сигналами отведений ЭЭГ после проведения терапии. Библиографический список 1. Schreiber T. Measuring Information Transfer // Phys. Rev. Lett. 2000.V. 85. Iss. 2. P. 461–464. 2. Kraskov A., St¨ogbauer H., Grassberger P. Estimating mutual information // Phys. Rev. E. 2004. 69: 66138. 3. Petr Jizba, Hagen Kleinert, Mohammad Shefaat. Renyi’s information transfer between financial time series // Physica A. 2012. Vol. 391 P. 2971– 2989. Сведения об авторах Марков Сергей Валерьевич – студент, дата рождения: 26.02.1994г. Вид доклада: устный (/ стендовый)
