ЗАДАНИЯ К ЗАЧЁТУ. ВАРИАНТ 1 Инструкция

ЗАДАНИЯ К ЗАЧЁТУ. ВАРИАНТ 1
Для тех, чьи фамилии начинаются с букв А-К
Инструкция. В таблице представлены гипотетические данные по 4-м группам Лемуров
(Lemur sp.) (К биологии каких-либо реальных видов лемуров они отношения почти никакого не
имеют).
Прежде всего, следует сохранить таблицу в Statistica (как это сделать: Open file –
выбрать All files и файл с заданиями – Import elected sheet to a Spreadsheet – Get variable names
from the first raw) и назвать её своей фамилией (латиницей). Некоторые задания предполагают
(или допускают) добавление новых столбцов с данными в исходную таблицу.
Ответ на любое задание следует начинать с проверки соответствия данных условиям
параметрических тестов – соответствия нормальному распределению и гомогенности
дисперсии (кроме заданий на частотные критерии). Условия (assumptions) можно проверять
любыми подходящими тестами. Если выборки не удовлетворяют соответствующим
требованиям, используйте непараметрические критерии. Все результаты статистических
тестов (в том числе промежуточные) сохраняйте, пожалуйста, в Рабочую книгу, названную
вашей фамилией. Горячо приветствуется построение графиков (Усатых ящиков, Гистограмм,
Линии регрессии) в рабочей книге (копировать в документ с текстом их не нужно, и не надо
делать их много) и расчет описательной статистики, т.е, средних значений каких-либо
параметров ± стандартное отклонение (хотя бы в одном-двух случаях).
Ответ на задания нужно набить в документ Word (лучше формат doc а не docx) и
назвать его тоже своей фамилией. В каждом задании нужно как в статье, сначала
охарактеризовать полученный результат словами, а потом в скобках привести название
критерия, статистику критерия и уровень значимости p. Например: «масса тела различалась
у лемуров разного пола: самцы весили больше, чем самки (t-критерий Стьюдента для
независимых выборок, t=3.6, p=0.02)».
Мне на почту [email protected] нужно выслать все 3 файла - .sta (табличка), .stw
(рабочая книга), .doc (сам текст ответов). Иначе мне будет трудно разобраться в ответах!
Выполнить нужно все задания. Срок - строго до 15.05.2013.
1. Различается ли возрастной состав в разных группах лемуров (столбцы C и
D)?
2. Соответствует ли соотношение всех самцов и самок соотношению 1:1?
(столбец B; подсказка: речь идёт о сравнении наблюдаемых частот с
теоретическими; чтобы это произвести, нужно создать новую маленькую
табличку, в которую набить наблюдаемые и ожидаемые частоты).
3. Сказывается ли рождение и выкармливание детёныша на заражённости
самки паразитами? (Столбцы T и U; Подсказка: самки до и после размножения –
связанные выборки, переменная бинарная; в табличке "2-Way Summary Table:
Observed Frequencies" можно посмотреть, какие ячейки тест должен
сравнить).
4. Различалась ли масса особей разного пола и возраста? (Столбцы E, B, C;
Подсказка: проверить, достаточен ли размер выборок для анализа и исключить
старых особей (select cases, exclude v3=104); проверить взаимодействие
факторов, для возраста провести апостериорное (пост-хок) сравнение).
5. Зависела ли вероятность принести потомство от исходной массы тела
самки? (Столбцы E и P; не забыть поставить условие и выбрать только самок –
select cases, v2=102; другая формулировка задания: различались ли по массе
размножавшиеся и не размножавшиеся самки).
6. Существует ли связь между социальным рангом особей и их массой тела
(Столбцы H и E)?
7. Различался ли уровень социальной активности лемуров в разные сезоны
года (летом-осенью; Столбцы N и O)?
8. Зависит ли участие особи в размножении от её социального ранга (другая
формулировка: отличается ли социальный ранг у размножавшихся и
неразмножавшихся лемуров Столбцы H и P)?
9. провести анализ главных компонент над переменными, описывающими
линейные размеры лемуров (I-M). Выделить два фактора из 5-и исходных
переменных. Провести вращение Varimax raw. Сохранить Factor scores вместе с
исходными переменными в новый файл. На основе второго фактора (independent
variable) и массы тела, (dependent variable, столбец Е) получить переменную
«упитанность»: провести анализ остатков (residual analysis в модуле
регрессионного анализа) и вставить в таблицу остатки в качестве новой
переменной.
Примечания:
1. частотные критерии (в т.ч., критерий МакНемара, если необходимо) можно
рассчитывать через Basic Statistics – Tables& Banners (не забудьте поставить галочки
соответствующим тестам во вкладке Options). В этом случае используется табличка в
неизменном виде, просто нужно выбрать переменные. (Для простых табличек 2х2 можно
использовать 2x2 tables из Nonparametric stat, но там частоты нужно сначала посчитать).
2. во всех случаях, когда одна из групп (частот) слишком мала для анализа, необходимо
исключить группу или объединить с другой. Фильтр можно делать прямо в программе Statistica
(select cases).