Учет сбоев поставки и потребления в логистической системе

Учет сбоев поставки и потребления в логистической системе
предприятия
Практически возможны следующие отклонения запланированных и фактических
показателей:




изменение интенсивности потребления;
изменение сроков поставки;
поставка незапланированного объема заказа;
ошибки учета фактического запаса, ведущие к неправильному определению
размера заказа.
В рассмотренных ранее системах управления запасами, несмотря на ориентацию их на
стабильные условия функционирования, предусмотрена возможность сглаживания сбоев
поставки и потребления.
1. Система с фиксированным размером заказа учитывает задержку поставки. Это
воздействие снимается введением в систему параметра страхового запаса. Он позволяет
обеспечивать потребность на время предполагаемой задержки поставки. Второй
расчетный параметр системы - пороговый уровень - обеспечивает поддержку системы в
бездефицитном состоянии.
2. Система с фиксированным интервалом времени между заказами также учитывает
возмущающее воздействие задержки доставки. Как и в системе с фиксированным
размером заказа, это воздействие снимается параметром страхового запаса. Восполнение
страхового запаса до расчетного объема производится во время последующих поставок
через пересчет размера заказа таким образом, чтобы его поставка увеличила запас до
максимального желательного уровня.
3. Система с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня,
в отличие от основных систем управления запасами, учитывает возможность как
задержки поставки, так и изменения темпов потребления от запланированных.
Расширение способности системы противостоять незапланированным возмущающим
воздействиям связано с объединением идей использования порогового уровня и
фиксированного интервала между заказами. Отслеживание порогового уровня повышает
чувствительность системы к возможным колебаниям интенсивности потребления.
4. Система "минимум - максимум" ориентирована на ситуацию, когда затраты на учет
запасов на складе и издержки на оформление заказа настолько значительны, что
становятся соизмеримы с потерями от дефицита запасов. Это единственная из
рассмотренных ранее систем, допускающая дефицит запасов по экономическим
соображениям. Тем не менее система "минимум - максимум" учитывает возможность
задержки поставки через параметр страхового запаса.
Рассмотренные основные и прочие системы управления запасами применимы лишь к
весьма ограниченному спектру условий функционирования и взаимодействия
поставщиков и потребителей. Повышение эффективности использования системы
управления запасами в логистической системе организации приводит к необходимости
разработки оригинальных систем управления запасами. Например:

"вытягивающая модель" - в ответ на спрос происходит заказ в предыдущем звене
логистической цепочки, который в ответ порождает заказ на еще более раннем
уровне и т. д. Такая модель имеет несколько важных недостатков:


несогласованность запросов, долгое реагирование на спрос и возможность
дефицита;
MRP (material requirements planning) - планирование потребностей в материалах.
Данная модель базируется на плане-графике производства и на основании
структуры производимых изделий позволяет формировать агрегированные заказы
по всему предприятию;
DRP (distribution requirements planning) - планирование потребностей
распределения. Данная модель базируется на прогнозировании потребительского
спроса и учитывает не только план-график производства, но и запасы центров
распределения различных уровней. К достоинствам модели DRP можно отнести:
Маркетинговые преимущества:




повышение качества обслуживания;
повышение эффективности продвижения и внедрения на рынок новых продуктов;
возможность предвидеть возникновение дефицита;
совершенствование координации управления запасами с другими функциями
предприятия (так как система DRP обеспечивает единый набор плановых
показателей для всех служб);
Логистические преимущества:





снижение транспортных расходов за счет координации поставок;
снижение уровня складских запасов;
сокращение потребности в складских площадях;
улучшение координации и взаимодействия логистических и производственных
процессов;
адаптивная модель - позволяет гибко сочетать вышеописанные модели, учитывая
особенности рынка. Например, в некоторые периоды рынок требует жесткого
продвижения продукции (на стадии вывода нового продукта), а в некоторые,
наоборот, необходимо гибко удовлетворять потребительский спрос (на стадии
зрелости).