Мигранова Л.И. Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра РАН г. Уфа

Мигранова Л.И.
Институт социально-экономических исследований
Уфимского научного центра РАН
г. Уфа
АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД ПРИМЕНИТЕЛЬНО
К ЗАДАЧАМ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАДРОВЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ
ТЕРРИТОРИЙ
На сегодняшний день спектр методик анализа перспективной
кадровой потребности региона достаточно широк. В современной России
накоплен определенный опыт прогнозирования с целью достижения
динамического баланса между кадровым спросом и предложением.
Проведенный анализ научной литературы, научно-исследовательских
работ и статистических материалов показал, что проблема
профессионально-квалификационного дисбаланса, профильной занятости
и трудоустройства выпускников еще не решена. Многие научные
институты предлагают различные методики прогноза потребности
экономики региона в квалификационных кадрах. Большинство
исследований нацелено на оценку текущего состояния рыка
профессионального труда и степени дисбаланса между его запросами и
результатами
образовательной
деятельности
учреждений
1
профессионального образования . В используемых в настоящее время
методах и методиках прогнозирования кадровой потребности региона
отсутствует
комплексный,
методологически
обоснованный
инструментарий, который бы отвечал требованиям компактности,
надежности и оперативности, и мог в полной мере рассматривать такие
существенные особенности рынка образовательных услуг, как
поведенческие характеристики потребителя услуг, а также меры
государственного воздействия на них. Следовательно, данные методики
не могут являться необходимым и достаточным инструментарием для
формирования заказа на профессиональное образование на уровне
субъектов Федерации.
По оценкам зарубежных и отечественных систематиков прогностики
насчитывается более 150 методов прогнозирования в различных областях.
Хотя число базовых (сингулярных) методов прогностики, которые в тех
или иных вариациях повторяются в других методах, гораздо меньше.
По нашему мнению, наиболее удачная классификационная схема
предложена авторским коллективом под руководством И.В. Бестужев55.
Мигранова, Л.И. [Буранбаева Л.И.] Прогноз профессионально-квалификационной структуры
кадрового спроса региона: анализ имеющихся научно-исследовательских работ, выводы [Текст] / Л.И.
Мигранова // Инновационные технологии управления социально-экономическим развитием регионов
России: Материалы III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием.
Часть. I. – Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН, 2011. – С. 278-282.
1
Лады и автором О.М. Замятиной (рис. 1)23. Здесь выдержаны следующие
классификационные
принципы:
достаточная
полнота
охвата
прогностических методов; единство классификационного признака
на каждом уровне членения; непересекаемость разделов классификации;
возможность дополнения новыми методами4.
Рис. 1. Выбор метода, инструментария и модели прогнозирования
(закрашенные)
Следует отметить, что на практике применяются синтезированные
модели, где представленные способы дополняют друг друга.
Проведенный анализ моделей и методов прогнозирования позволил
выдвинуть гипотезу о том, что наиболее предпочтительным для анализа
механизмов формирования и регулирования образовательной системы
региона является агент-ориентированный подход, который позволяет
моделировать закономерности поведения множества однотипных
субъектов и связей между ними в виде рационально действующих агентов.
В соответствии с концепцией агент-ориентированного подхода
к имитационному
анализу
социально-экономических
систем
образовательная система региона представлена как совокупность
взаимодействующих подсистем-агентов с определенным набором свойств.
2 Бестужев-Лада, И.В. Рабочая книга по прогнозированию [Текст] / И.В. Бестужева-Лада, С.А. Саркисян,
Э.С. Минаев, Е.Н. Мельникова [и др.] – М.: Мысль, 1982. – С. 130-135.
3 Замятина, О. М. Моделирование систем: Учебное пособие [Текст] / О.М. Замятина. – Томск: Изд-во
ТПУ, 2009. – С. 6-12.
4
Галлямов, Р.Р. Система оптимизационных моделей профессионально-квалификационного дисбаланса
рынка труда [Текст] : дис. канд. эконом. наук / Р.Р. Галлямов. – Уфа, 2007. – 141 с.
Моделируя поведение отдельных элементов системы, задавая параметры
их взаимодействия, многократно проигрывая различные сценарии
поведения агентов, исследуются закономерности поведения всей системы,
анализируются ее характеристики (рис. 2).
Рис. 2. Агент-ориентированный подход к формированию и
регулированию рынка образовательных услуг
Идеология агент-ориентированного подхода к моделированию рынка
образовательных услуг может быть представлена в виде совокупности
четырех множеств:
РОУ= f(A, О, Р, С),
(1)
где A=A1∪A2∪…∪AN – множество агентов рынка образовательных
услуг, разделенных на подмножества (абитуриенты, учебные заведения,
работодатели и пр.); О⊆О1xО2x … xОK – множество отношений между
агентами; Р=Р1∪Р2∪…∪РL – множество результатов взаимодействия
агентов; С – среда взаимодействия агентов, параметры территориальной
системы.
Целью применения агент-ориентированного подхода является
решение проблем формирования, функционирования и эффективного
регулирования рынка образовательных услуг. Процесс разработки агенториентированной модели рынка образовательных услуг (образовательной
системы) состоит из четырех этапов:
 анализ текущего состояния рынка образовательных услуг;
 построение концептуальной модели взаимодействия агентов
рынка образовательных услуг;
 формализация
и
логико-математическое
представление
концептуальной модели;
 программная реализация и прогнозирование сценариев развития
рынка образовательных услуг.
Практическая реализация модели на основе агентного подхода
позволит выявить и формализовать реальный механизм формирования и
регулирования рынка образовательных услуг, факторов его определяющих
и, как следствие, возможность как прогнозирования кадровой потребности,
так и регулирование структурного дисбаланса за счет выработки
упреждающих мер, корректирования стратегий поведения агентов на
каждом из этапов процесса кадровой подготовки в целях обеспечения
баланса потребностей в средне- и долгосрочной перспективе.
Активными субъектами регионального рынка образовательных услуг
являются: общество, учебные заведения, работодатели, а также
территориальная
система
соответствующего
уровня.
Агенториентированный подход к формированию и регулированию рынка
образовательных услуг позволяет учесть индивидуальное поведение,
взаимодействие, а также влияние флуктуаций (т.е. изменений в поведении)
активных объектов – агентов, действующих на микроуровне, на показатели
макроуровня. Концептуальная модель рынка образовательных услуг
с применением агент-ориентированного подхода представлена на рис. 35.
Рис. 3. Концептуальная агент-ориентированная модель рынка
образовательных услуг
Гайнанов, Д.А., Мигранова Л.И. Факторы формирования и регулирования рынка образовательных
услуг [Текст] / Д.А. Гайнанов, Л.И. Мигранова // Вестник Уфимского государственного авиационного
технического университета. – 2014. – Т. 18. – №2(63). – С. 152-156.
5
Агент – индивидуум является главным участником модели.
Он рождается, получает дошкольное и основное общее образование,
поступает на определенную специальность по одному из трех уровней
образования, получив профессиональное образование, устраивается
на работу. Совершая каждое из этих действий, агент меняет свое состояние
и свойства в модели, переходя из одного статуса в другой: школьник,
абитуриент, выпускник, трудоустроенный или безработный.
Вторым агентом рынка образовательных услуг является учебное
заведение, исполняющее роль поставщика образовательной услуги
абитуриенту. Агенты – учебные заведения подразделяются, согласно
классификации предоставления образовательных услуг, на дошкольные,
школьные и профессиональные, которые в свою очередь делятся
по уровням образования (высшее, среднее и начальное) и имеют
определенный перечень специальностей, по которым предоставляют свои
услуги. Каждый агент – учебное заведение согласно виду его деятельности
характеризуется
определенным
набором
свойств,
например:
образовательная, научно-исследовательская, международная, финансовоэкономическая деятельность, инфраструктура, трудоустройство и др.
Третьим агентом модели является работодатель, как совокупный
производитель товаров и услуг, представленный организациями
и учреждениями региона в соответствии с ОКВЭД. Агент – работодатель
обладает следующим набором свойств: вид деятельности, средняя
заработная плата, наличие вакансий, этап жизненного цикла организации
и др.
Территориальная система формирует образовательную среду
и характеризуется демографическими и социально-экономическими
показателями:
численность экономически активного
населения,
рождаемость и смертность, валовой региональный продукт, уровень
безработицы, показатели дисбаланса в процессе взаимодействия рынков
образовательных услуг и труда и пр.
Концептуальная модель рынка образовательных услуг на основе
агент-ориентированного подхода, учитывающая поведенческие аспекты
во взаимодействии агентов, позволяет:
 определить поведение всей системы в целом с учетом поведения
децентрализованных агентов образовательной системы;
 строить сценарии развития образовательной системы;
 регулировать структурный дисбаланс за счет выработки
компенсаторов
иррационального
поведения
потребителей
образовательных услуг: упреждающих, контролирующих и регулирующих
мер государственного управления.
Концептуальная модель может быть реализована в программной
среде в виде трёхсегментного комплекса моделей, связанных между собой
посредством входных и выходных параметров: индивидуум – учебное
заведение, индивидуум – работодатель, работодатель – учебное заведение.
На основе предложенной концептуальной модели в среде агенториентированного моделирования, реализован программный комплекс
одного из сегментов «индивидуум – учебное заведение», который
позволил определить прогнозную численность выпускников Республики
Башкортостан до 2020 года (рис. 4-6).
Рис. 4. Динамика численности специалистов с высшим
профессиональным образованием, чел.
Рис. 5. Динамика численности специалистов со средним
профессиональным образованием, чел.
Рис. 6. Динамика численности специалистов с начальным
профессиональным образованием, чел.
Вторая колонка «Потребность» введена в модель как известные
статистические данные, в качестве которых можно использовать готовые
прогнозные значения кадровой потребности со стороны рынка труда,
предоставленные Министерствами, либо научным институтом, таким как,
например, Петрозаводский государственный университет6, Сибирский
федеральный университет7. Таким образом, получим матрицы прогнозных
значений необходимого количества специалистов на рынке труда
и количества специалистов, выпускающихся на рынок образовательных
услуг в один период времени. Разница между соответствующими
элементами двух матриц будет отражать соответствующий дисбаланс
между выпускающимися и требуемыми специалистами.
По прогнозным данным, наибольшее количество выпускников
высшего профессионального образования Республики Башкортостан
в 2015 году ожидается по специальности «Экономика и управление»,
на втором месте «Образование и педагогика» и на третьем «Гуманитарные
науки», несмотря на то, что потребность в специалистах по данным
специальностям практически в три – четыре раза ниже выпуска. Также
наблюдается невосполненная потребность в выпускниках, таких
специальностей, как «Архитектура и строительство», «Естественные
науки», «Физико-математические науки», «Воспроизводство и переработка
лесных ресурсов», «Сельское хозяйство».
По прогнозным данным модели численность выпускников ВПО по
РБ к 2015 году составит 29571 человек, потребность в выпускниках –
23544 чел. Напряженность в сегменте в момент времени t составит:
u k ,i (t ) 
d k ,i (t )
s k ,i (t )
,
(2)
где k – уровень образования (ВПО, НПО, СПО), i – специальность,
согласно ОКСО, d – численность выпускников, s – потребность
в выпускниках.
Таким образом, среднее количество выпускников на одно рабочее
место u=1,26 (напряженность). Локальные напряженности распределились
от 0,38 (Воспроизводство
и
переработка
лесных
ресурсов)
до 2,67 (Экономика и управление). Прогнозные значения на 2019 год
в разрезе УГС для ВПО представлены на рис. 7.
1.
Гуртов, В.А. Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным
образованием [Текст] / В.А. Гуртов, Е.А. Питухин, Л.М. Серова // Проблемы прогнозирования. – 2007. –
№6. – С.91-107.
2.
Гуртов, В.А. Матрица профессионально-квалификационного соответствия «27 ВЭД – 28 УГС»
[Текст] / В.А. Гуртов, Л.М. Серова // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных
услуг в регионах России: Сб. докладов по материалам Четвертой Всероссийской научно-практической
Интернет-конференции. Кн. I. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2007. – С. 142-151.
7 Васильева, З.А. Методологические аспекты прогнозирования кадровой потребности региональной
экономики [Текст] / З.А. Васильева, Т.П. Лихачева, Н.В. Разнова, И.В. Филимоненко, Г.Ф. Яричина. –
Красноярск: Изд-во Крас. ИПЦ КГТУ, 2005. – 296 с.
6
Рис. 7. Выходные данные модели в разрезе УГС по ВПО на 2019 год
Аналогичная
ситуация
прослеживается
и
в
среднем
профессиональном образовании. Наибольшее количество выпускников
к 2015 году ожидается по специальностям «Экономика и управление»,
«Образование и педагогика», «Гуманитарные науки». Если же по
специальности «Архитектура и строительство» численность выпускников
и потребность в них практически совпадает, то по специальности
«Экономика и управление» около четверти выпускников не востребованы.
Также рынок труда испытывает дефицит в выпускниках таких
специальностей, как «Сфера обслуживания», «Социальные науки»,
«Сельское хозяйство», «Химия и биотехнологии» и т.д. По прогнозным
данным модели численность выпускников СПО по РБ к 2015 году
составит 17649 человека, потребность в выпускниках – 18234 чел. Таким
образом, среднее количество выпускников на одно рабочее место составит
0,97 (напряженность). Локальные напряженности распределились
от 0,16 (Социальные науки) до 1,97 (Экономика и управление).
Что касается начального профессионального образования,
то практически
по
всем
специальностям
ожидается
дефицит
в выпускниках. Только по специальности «Технология продовольственных
продуктов и потребительских товаров» наблюдается избыток
в выпускниках.
По прогнозным данным модели численность выпускников НПО
к 2015 году составит 14278 человека, потребность в выпускниках –
30062 чел. Таким образом, среднее количество выпускников на одно
рабочее место составит 0,47 (напряженность). Локальные напряженности
распределились от 0,05 (Электронная техника, радиотехника и связь)
до 1,45 (Технология продовольственных продуктов и потребительских
товаров).
Таким образом, можно сделать вывод, что к 2015 году
профессионально-квалификационный дисбаланс наберет обороты.
Агент-ориентированная модель, являясь абсолютно гибкой,
позволяет реализовать множество экспериментов и дает возможность
оценить сценарии по различным параметрам, в том числе «проиграть»
сценарии для произвольных наборов УГС. Применяя возможности модели,
далее прогноз для ВПО до 2020 года проводился по пяти специальностям
(табл. 1).
Таблица 1
Фрагмент выходных данных ВПО сегмента «индивидуум –
учебное заведение» агент-ориентированной модели рынка
образовательных услуг
Года / УГС
Выпуск, чел.
2012 Потребность, чел.
Напряженность
Выпуск, чел.
2017 Потребность, чел.
Напряженность
Выпуск, чел.
2019 Потребность, чел.
Напряженность
Выпуск, чел.
2020 Потребность, чел.
Напряженность
050000 –
100000 060000 –
080000 110000 –
ОбразоваСфера
Здравоохране Экономика и
Сельское
ние и
обслуживани
ние
управление
хозяйство
педагогика
я
4415
908
8001
397
806
1898
1433
2845
530
1850
2,33
0,63
2,81
0,75
0,44
3731
1154
7433
266
632
2057
1674
2484
510
1703
1,81
0,69
2,99
0,52
0,37
3690
1198
6918
231
581
1947
1802
2166
494
1792
1,89
0,66
3,19
0,47
0,32
3512
1127
6569
223
477
1691
2013
1984
474
1985
2,08
0,56
3,31
0,47
0,24
Анализ полученных выходных данных модели показал, что
к 2020 году ожидается сохранение уровня профессионально-структурного
дисбаланса на фоне ухудшения демографических показателей, что говорит
о необходимости внедрения эффективного механизма взаимодействия
агентов рынка образовательных услуг.
Для кадрового обеспечения приоритетных видов экономической
деятельности и адаптации рынка образовательных услуг перспективным
потребностям мировой и национальной экономики важным является
участие государства как поставщика образовательных услуг, источника
финансирования
разнообразных
образовательных
программ
и регулирующего
органа
развития
системы
профессионального
8
образования . Содержание регулирования состоит в том, чтобы
согласовывать по срокам, качеству, объемам, уровню и структуре
компетенций предложение образовательных услуг учебными заведениями,
а также спрос абитуриентов на образовательные услуги в соответствии
со структурой стратегических кадровых потребностей страны, региона.
Очевидна необходимость дополнения методик количественного
прогноза кадровой потребности региона качественными параметрами,
характеризующими структуру перспективных компетенций (мировых,
региональных,
организационных,
профессиональных,
надпрофессиональных) и основанными на детализации профессий
в разрезе отраслей, детализации компетенций в разрезе профессий,
что позволит:
 учесть тенденции изменения макроэкономических показателей
развития региона в функционировании региональной образовательной
системы;
 выявить потребности субъектов взаимодействия (агентов и среды
системы);
 согласовать их интересы, обеспечить взаимную адаптацию
и прогнозировать
процессы
формирования
кадрового
спроса
и предложения, осуществляя эффективную взаимосвязь агентов рынка
образовательных услуг.
Нагимов, Р.М., Мигранова Л.И. Государственное регулирование сбалансированного взаимодействия
рынков труда и образовательных услуг на основе агент-ориентированной модели [Текст] / Р.М. Нагимов,
Л.И. Мигранова // Инновационные технологии управления социально-экономическим развитием
регионов России: Сборник статей V Всероссийской научно-практической конференции
с международным участием. В 3-х частях. Часть II. – Уфа: ИСЭИ УНЦ РАН, 2013. – С. 211-216.
8