«ИСТОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ»

Аннотация дисциплины
«ИСТОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И
ИНФОРМАТИКИ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 ЗЕ (72 час).
Цель дисциплины: краткое изложение основных фактов, событий и идей истории
развития математики в целом и одного из её важнейших направлений – прикладной
математики, зарождения и развития вычислительной техники и программирования.
Показывается роль математики и информатики в истории развития цивилизации, дается
характеристика научного творчества наиболее выдающихся учёных. Отдельное внимание
уделено рассмотрению методологических подходов, используемых в ходе научных
исследований.
Задачи изучения дисциплины:
 изучение основных этапов развития прикладной математики;
 изучение истории развития вычислительной техники программного
обеспечения;
 изучение основных методов научного познания.
Основные дидактические единицы (разделы):
История математики
История информатики
Методология научной деятельности
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать: основные этапы развития математики и информатики (ОК-2); роль и основные
концепции выдающихся ученых
уметь:
 разрабатывать обзоры состояния прикладной математики, вычислительной техники,
программирования на определенных этапах исторического развития;
 самостоятельно приобретать новые знания по истории прикладной математики и
информатики;
владеть: основами методологии научного познания
Виды учебной работы: лекции, практические занятия
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И
ИНФОРМАТИКИ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цель дисциплины: является ознакомление студентов с актуальными научными
проблемами прикладной математики и информатики.
Задачей изучения дисциплины: является ознакомление студентов с
существующими в настоящее время методами, подходами и средствами решения
современных проблем прикладной математики и информатики.
Основные дидактические единицы (разделы):
Интеграция информационных ресурсов
Полезность информации
Задачи большой вычислительной емкости
Защита информации
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать:
 философские концепции естествознания;
 современное состояние и проблемы прикладной математики и информатики
уметь:
 порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научноисследовательской работы и работы в научном коллективе;
 использовать углублённые знания правовых и этических норм при оценке
последствий своей профессиональной деятельности, при разработке и
осуществлении социально значимых проектов;
 разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной
математики и информационных технологий по направлениям профильной
подготовки.
владеть:
 основами методологии научного познания при изучении различных уровней
организации материи, пространства и времени.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом
Аннотация дисциплины
«ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СИГНАЛОВ И СЦЕН »
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 8 ЗЕ (108 час).
Цель дисциплины: является приобретение студентами знаний и навыков,
позволяющих ориентироваться в основных задачах анализа непрерывных и дискретных
сигналов, работе с одномерными и многомерными зависимостями, выделению объектов и
определению характерных особенностей изображений. Изучение данного курса позволит
студентам получить представление о методах анализа одномерных и многомерных
зависимостей с применением математического аппарата корреляционного, Фурье, вейвлет
и фрактального анализа, теория информации и динамического хаоса.
Задачи изучения дисциплины:
 изучение методов и способов анализа дискретных одномерных и
многомерных сигналов;
 изучение теории корреляционного анализа, Фурье и вейвлет
преобразований, математически методов фрактальной геометрии;
 обучение методам анализа и обработки изображений, изучение методов
пространственной и частотной фильтрации, на основе Фурье и вейвлет
преобразований.
Основные дидактические единицы (разделы):
Корреляционный анализ и его применение в задачах анализа сигналов
Фурье и вейвлет анализ. Основные преобразования и способы применения для анализа
сигналов и сцен.
Основные понятия фрактального анализа и методов теории информации
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать: углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и
проектно-технологической деятельности
уметь:
 совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень,
 добиваться нравственного и физического совершенствования своей личности
владеть: навыками работы с персональным компьютером как средством обработки и
анализа информации
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, курсовой проект
Изучение дисциплины заканчивается зачетом
Аннотация дисциплины
«Математические модели в экономике»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час)
Цель дисциплины:
Состоит в обучении студентов математическому моделированию экономических
объектов и процессов.
Задачей изучения дисциплины:
Является изучение моделей линейного программирования, нейросетевых моделей и
проведение на их основе вычислительных экспериментов.
Основные дидактические единицы:
Транспортная задача линейного программирования. Закрытая модель транспортной
задачи. Метод потенциалов. Открытая модель. Дельта-метод решения транспортной
задачи.
Задача о максимальном потоке в сети. Постановка задачи. Свойства решений. Алгоритм
решения.
Задача об оптимальном назначении. Постановка задачи. Алгоритм решения.
Нейросетевые модели экономических объектов. Классификация нейронных сетей. Теорема Колмогорова-Арнольда. Постановка и возможные пути решения задачи обучения
нейронных сетей. Обучение с учителем. Алгоритм обратного распространения ошибки.
Нейронные сети встречного распространения. Оптимизирующие нейронные сети.
Применение искусственных нейронных сетей. Выявление показателей, влияющих на
валовую прибыль предприятия. Прогнозирование на финансовом рынке.
В результате изучения дисциплины «Базы данных» студент должен:
знать: общие подходы к анализу и моделированию экономических объектов.
уметь: разработать математическую и нейросетевую модель экономической системы.
владеть: навыками по решению прикладных экономико-математических задач.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, курсовая работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
«ТЕОРИЯ РАЗНОСТНЫХ СХЕМ»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час).
Цель дисциплины: является ознакомление с основными методами и средствами
разработки вычислительных алгоритмов решения задач математической физики;
формирование способностей для математической модели исследуемого явления получать
решение, используя конечноразностные схемы.
Задачей изучения дисциплины:
 изучение основных принципов решения задач математической физики
конечноразностными методами;
 формирование навыков построения численных алгоритмов решения
основных задач математической физики;
 изучение основных способов построения и анализа разностных схем;
 формирование способности анализа полученных численных результатов и
способов их использования.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основные понятия теории разностных схем
Разностные схемы основных УЧП
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование объектов и
систем управления» студент должен:
знать: основные принципов решения задач конечноразностными методами
уметь:
 строить разностные схемы решения научных и прикладных задач,
 проводить исследование построенных конечноразностных схем;
 выбирать и реализовывать в виде программ соответствующие методы решения
разностных уравнений
владеть:
 навыками работы с персональным компьютером как средством обработки и анализа
информации ;
 современными языками программирования и пакетами прикладных программ,
реализующими разностные методы решения задач
Виды учебной работы: лекции, практические занятия
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом