1 - Kerosinka.ru

1. Классификация и основные характеристики компьютерных обучающих
систем.
2. Системный анализ процесса обучения, как объект управления
3. Основные принципы и подходы проектирования компьютерных
обучающих систем.
4. Технология разработки компьютерных тренажеров; состав, структура,
учебно-тренировочные задачи и виды обеспечения (на примере
диспетчерского тренажера в транспорте газа)
5. Уровни моделирования в системе компьютерного обучения; система
контроля знаний.
6. Алгоритмы обучения в технологиях искусственного интеллекта (в
экспертных системах, нейронных сетях)
7. Синергетика; основные идеи, понятия и методы синергетики. Общий
подход к изучению самоорганизации в динамических системах.
8. Устойчивость и бифуркации в образовании структур. Эволюция
объектов и систем управления.
9. Детерминированный хаос; показатель Ляпунова. Пути возникновения
хаоса.
10.Свойства и характеристики странных аттракторов.
11.Фракталы; самоподобие, размерность, примеры.
12.Методы анализа, ранжирования и выбора критериев в принятии
решений.
13.Методы анализа иерархий, принцип Парето, последовательных
уступок,
14.Бельмана-Заде.
15.Методы согласования групповых решений (системы голосований,
правило Борда, Парето-согласованность).
16.Постановка и виды задач нечеткой оптимизации.
17.Методы прогнозирования последствий принимаемых решений.
18.Структура и функции СППР.
19.Основные характеристики современной информации в КИС и
требования к средствам ее переработки, подготовки данных для
анализа.
20.Data Mining. Определение, сферы применения. Примеры постановок
задач. Типы закономерностей, определяемые Data Mining
21.Математический инструментарий и классификация средств Data
Mining
22.Основные принципы и положения разработки информационных
аналитических систем. Рекомендации по применению Data Mining
23.Статистические пакеты Data Mining и типовые задачи ими решаемые.
Решение задач дискриминантного анализа в Matlab
24.Нейронные сети Data Mining (на примере пакета Matlab). Особенности
подготовки данных для нейронных сетей
25.Генетические алгоритмы в обработке корпоративных данных
26.Логические закономерности в данных (от математических моделей к
логическим правилам и программная реализация). Методы
обнаружения логических закономерностей. Дерево решений, как
технология Data Mining
27.Этапы ЖЦ и используемые информационные технологии. Стандарты
качества и процессный подход. Стандарт системной инженерии ISO
15285
28.Сети Петри для описания динамических дискретных систем. Правило
функционирования сетей Петри
29.Количественные показатели надежности и их виды.
30.Методы расчета надежности сложных систем.
31.Надежность программного обеспечения.
32.Надежность управления проектом.
33.Надежность управляющей системы.
34.Сравнительные характеристики технологий разработки клиентских и
серверных интернет-приложений.
35.Perl: управляющие структуры, функции, регулярные выражения.
36.Perl: создание серверных приложений без использования
дополнительных библиотек и с иcпользованием модуля CGI.pm
37.Perl: создание клиентских приложений с использованием модулей
Socket, IO::Socket libwww-perl.
38.Perl: работа с базами данных с использованием DBI.
39.Понятие интерфейса и протокола. Классификация интерфейсов и
протоколов. Модель OSI.
40. Протоколы набора TCP/IP.
41. Протоколы Ethernet, Fast Ethernet, Gigabit Ethernet .Протоколы доступа
к сети.
42. Протоколы Token Ring FDDI. Сети с коммутацией пакетов. Протоколы
X/25, Frame Relay, ATM
43. Организация вычислительных систем. Принципы организации компьютерных
систем. Многомашинные и многопроцессорные системы. Нейро и квантовые
компьютеры. Тенденции развития.
44. Характеристика современных микропроцессоров. Архитектура,
технологические, аппаратные и концептуальные способы повышения
производительности, тенденции развития.
45. Иерархическая структура памяти ЭВМ. Характеристика памяти.
Оперативная память, ее организация. Модули памяти ПК.
Технологические и концептуальные способы повышения
производительности, тенденции развития.
46. Классификация носителей информации. Накопители на жестких
магнитных дисках, сменные накопители. Накопители на компактдисках. Дисководы CD ROM. Накопители DVZ,ZIP,JAZZ,
магнитооптические. Технологические и концептуальные способы
повышения производительности, тенденции развития.
47. Распознавание образов. Основные концепции и методологии.
48. Характеристики современных видеосистем. Архитектура,
характеристики, стандарты. Способы повышения производительности.
Современные микросхемы для видеопамяти, графические ускорители и
сопроцессоры, тенденции развития.
49. Техническая диагностика. Основные определения и основная задача
технической диагностики. Общая концепция решения основной задачи
технической диагностики.
50. Методы детерминистической классификации. Постановка задачи и
основные способы ее решения.
51. Методы статистической классификации. Постановка задачи и
основные способы ее решения.
52. Объекты технической диагностики и классификация задач
технической диагностики применительно к объектам техники систем
транспорта газа.
53. Структура АСУ ТП и ее основные компоненты. Задачи, решаемые на
различных уровнях АСУ ТП
54. Программное обеспечение SCADA, его назначение, функциональные
возможности и техническая характеристика.
55. SCADA как открытая система. Взаимодействие с управляющими,
информационными сетями, базами данных. Технология OPC, ActiveX.
56. Методы организации доступа а SCADA-приложениям: стандартное
решение, архитектура сервер/терминал, «бедные» клиенты в Internetтехнологиях
57. Сетевая архитектура АСУ ТП. Классификация сетей, их техническая
характеристика. Примеры сетей различного уровня.
58. Интеграция АСУ ТП и АСУ П. Постановка задачи и пути решения (на
примере информационной системы PI System).
59. Применение ЭСРВ в экономической сфере. Понятие реинжиниринг
бизнес-процессов и имитационное моделирование. ReThink инструментальное средство поддержки реинжиниринга бизнеспроцессов.
60. Экспертные системы (ЭС) - основное направление развития систем
искусственного интеллекта. Архитектура классификация и
функционирование экспертных систем.
61. Базы знаний и анализ основных моделей представления знаний
(методы, основанные на правилах, семантические сети, фреймпредставление, объектно-ориентированный подход, объединенный с
правилами).
62. Механизмы логического вывода (цикл работы механизма вывода).
63. Методика (этапы) разработки ЭС. Необходимые и достаточные
условия возможности применения технологии ЭС. Концепция
«быстрого прототипа».
64. Инструментальные средства разработки ЭС. Классификация и
оценивание ИС.
65. Инструментальные средства G2 для построения ЭСРВ.
Функциональные возможности и технические характеристики. Девять
случаев возбуждения правил.
66. Сравнительный анализ понятия энтропии
67. Интеграция АСУ ТП и АСУ П. Постановка задачи и пути решения (на
примере информационной системы PI System).
68. Надежность системы «человек-машина»