Пространства знаний в сети Интернет (Семантический Web): проблемы, решения и перспективы Хорошевский В.Ф. (Вычислительный центр РАН) Исследования мировых лидеров в прогнозных исследованиях показывают, что, по крайней мере, до 2020 года количество информации и потребности в ней будут расти экспоненциально. Без умения создавать и обрабатывать такие объемы информации возможна ситуация, которую можно назвать «аналитическим параличом». Таким образом, одной из самых больших проблем современного общества является информационное переполнение, которое, в значительной мере, определяется сетью Интернет – всемирного хранилища, «открывающего» доступ к информационным ресурсам независимо от их географической и национальной локализации. Общеизвестно, что поиск и использование нужной информации становится все более сложным, трудоемким и неэффективным, несмотря на огромные научно-технические и организационно-финансовые усилия. И, по сути дела, в настоящее время мировым сообществом уже осознано направление главного «удара» в борьбе с информационным взрывом – переход от хранения и обработки данных к накоплению и обработке знаний. Обсуждению одного из подходов к решению этой проблемы (переход от классического Интернета к семантическому) посвящен настоящий доклад, в котором представлено новое направление на стыке работ по искусственному интеллекту и Интернет-технологиям – Семантический Вэб. Доклад состоит из двух частей. В первой рассматриваются проблемы организации пространств знаний в сети Интернет, обсуждаются методы и средства извлечения знаний из текстов на естественных языках, а также вопросы использования пространств знаний при создании интеллектуальных систем, функционирующих в Интернет. Вторая часть – демонстрация через Интернет семантических порталов, разработанных в России.