Задания по теме: «Технология обработки числовой информации»

Задания по теме: «Технология обработки числовой информации»
1). Сводные статистические данные из разных городов о средней концентрации угарного газа в
атмосфере и о заболеваемости астмой (число хронических больных на 1000 жителей) (приведенные
данные не являются официальной статистикой, однако правдоподобны):
С, мг/куб.м К, бол./тыс.
2
19
2,5
20
2,9
32
3,2
34
3,6
51
3,9
55
4,2
90
4,6
108
5
171
2). Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора:
1. Откройте MS Excel.
2. Введите табличные данные, приведенные выше в задании 1 и постройте точечную диаграмму,
как показано на рисунке (см. выше).
3. Щелкните мышью по полю диаграммы (выделите ее).
4. Выполните команду ДИАГРАММА – ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА.
5. В открывшемся окне на закладке «ТИП» выбрать «ЛИНЕЙНЫЙ ТРЕНД».
6. Перейдите к закладке «ПАРАМЕТРЫ» и установите галочки на флажках «ПОКАЗЫВАТЬ
УРАВНЕНИЯ НА ДИАГРАММЕ» и «ПОМЕСТИТЬ НА ДИАГРАММУ ВЕЛИЧИНУ
ДОСТОВЕРНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ R^2», щелкните по кнопке OK.
7. Диаграмма готова.
3). Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора:
Соберите статистические данные в своей группе о том, по скольким предметам ученик имеет оценки
«4» и «5» (количество за полугодие) и сколько времени ежедневно этот же ученик затрачивает на
подготовку домашнего задания (в минутах). Постройте несколько вариантов регрессивных моделей (не
менее трёх), отражающих зависимость количества хороших оценок, полученных в конце полугодия от
времени, затрачиваемого дома на подготовку домашних заданий.
Подсказка: Первую регрессивную модель можно построить аналогично предыдущему заданию
(линейный тренд). Другие типы трендов, например, квадратичный тренд, получается путем выбора на
вкладке ТИП полиномиального типа функции с указанием степени 2.
4). Решение расчётной задачи.
Постановка задачи:
Вы готовитесь к проведению международных соревнований по одному из видов спорта. Правила в
данном виде спорта таковы:
 Выступление каждого спортсмена оценивают N судей;
 Максимальная и минимальная (по одной, если их несколько) оценки каждого спортсмена
отбрасываются;
 В зачёт спортсмену идёт среднее арифметическое оставшихся оценок.
Требуется подсчитать оценки всех спортсменов и определить оценку победителя.
Математическая модель
Пусть bik – оценка i-го судьи, выставленная k-му спортсмену;
bmaxk, bmink - максимальная и минимальная оценки, полученные k – ым спортсменом;
Sk – итоговая оценка k – го спортсмена;
P – оценка победителя.
Тогда
bmaxk=max(bik) для 1<i<N;
bmink=min(bik) для 1<i<N;
N
b
Sk=
i 1
ik
 b max k  b min k
N 2
.
Технология решения задачи
Подготовьте следующую таблицу и занесите в неё необходимые данные и формулы:
А
В
С
D
F
1
Спортсмен 1
Спортсмен 2
Спортсмен 3
Спортсмен 4
2
Судья 1
7,2
5,5
9,0
6,8
3
Судья 2
7,8
5,8
9,4
7,3
4
Судья 3
7,4
5,3
9,6
7,0
5
Судья 4
7,9
5,2
9,8
7,1
6
Судья 5
7,0
5,7
9,3
6,9
7
8
Мах оценка
=МАКС(В2:В6)
9
Min оценка
=МИН(В2:В6)
10
11
Оценка
=(СУММ(В2:В6)-В8-В9)/3
спортсмена
12
Оценка
=МАКС(В11:Е11)
победителя
1. В ячейки В1:Е1 занесите фамилии спортсменов, а в ячейки А2:А6 – фамилии судей.
2. Скопируйте содержимое ячейки В8 в ячейки С8:Е8 (обратите внимание, что формула при
копировании изменится).
3. Скопируйте содержимое ячейки В9 в ячейки С9:Е9 (обратите внимание, что формула при
копировании изменится).
4. Скопируйте содержимое ячейки В11 в ячейки С11:Е11 (обратите внимание, что формула при
копировании изменится).
5. Определите победителя.