Шипицын А. - Марийский государственный технический

реклама
230
ФИЛЬТРАЦИЯ КВАТЕРНИОННЫХ СИГНАЛОВ В УСЛОВИЯХ
КОММУТАТИВНОСТИ ОПЕРАЦИИ ПЕРЕМНОЖЕНИЯ
КВАТЕРНИОНОВ 1
А.В. Шипицын 2
2
Марийский государственный технический университет, 424000, Йошкар-Ола, пл.
Ленина 3. Тел. (8362) 455412. E-mail: [email protected]
Определен новый подкласс кватернионных сигналов – ротативно-компланарных,
было выявлено, что согласованный с такими сигналами фильтр инвариантен к
повороту фильтруемого сигнала вокруг вектора нормали к собственной
плоскости, т. е. найдена коммутативная алгебра для кватернионов.
Введение
 Ep ,q  0 ,
Объект, задаваемый на плоскости, при
повороте не меняет свою форму, в то время
как при повороте объемного объекта в
пространстве его форма может измениться
до неузнаваемости. Поэтому при вращении
сигнала на плоскости мера схожести его с
эталонным не меняется, сигналы же в
пространстве этим свойством не обладают.
Обработка трехмерных изображений и
сигналов
дает
значительно
больше
информации нежели обработка плоских
изображений,
поэтому
интерес
к
кватернионам,
призванным
для
математического
описания
объемных
объектов, вполне обоснован. В эпоху
развития
компьютерных
технологий
исследование
свойств
кватернионов
получило новое дыхание.
Хорошо известные комплексные числа
используются для описания плоских
изображений и сигналов и являются
частным
случаем
кватернионов.
Рассмотрим разницу пространств Сk и Е2k.
Пространство Е2k известно нам со
школьной скамьи как пространство
действительных
чисел
с
системой
координат Х0Y. Мера схожести двух
ортогональных векторов в нем равна 0. В то
время как в пространстве Сk, где вектора
описываются с помощью комплексных
чисел, мера схожести таких сигналов дает
нам результат, показывающий угол между
векторами:


Cp ,q  0  a  i  cos   a  i  sin   .
2
2
Поэтому обработка плоских изображений с
помощью контуров в пространстве Сk
является более эффективной, чем в
пространстве Е2k.
При контурной согласованной фильтрации
проявляется замечательное свойство нормы
скалярного произведения комплексных
чисел – она не зависит от того повернут
фильтруемый контур на какой-либо угол
или нет. То есть контурный согласованный
фильтр инвариантен в повороту эталонного
или сигнального контура, следовательно,
результат фильтрации не зависит от
фазового сдвига сигнала.
Основное отличие алгебры комплексных
чисел от кватернионной алгебры –
некоммутативность
операции
перемножения кватернионов
a b  b  a .
Представление произвольного поворота
вектора в пространстве с помощью
кватернионов представлено на рис. 1. Для
v
поворота
кватерниона
вокруг
p на угол 2
произвольной оси
необходимо и достаточно найти результат
последовательного
перемножения
1
1
кватернионов q , v и q , где q
–
кватернион обратный q
231
qvq 1  qv  cos  p  sin  
~
 qv  cos  qv sin .
связь этих кватернионов между собой
основана на вращении и на наличии общей
плоскости.
Рис. 1. Представление произвольного поворота
вектора в пространстве
Проблема
согласованной
фильтрации
кватернионных сигналов. На рис. 2
q2
кватернион
получен
вращением
кватерниона q1 вокруг оси p на угол 2 .
В
пространственном
отношении
кватернион
Рис. 2. Поворот вектора в пространстве
q2 аналогичен по норме и по углу между q
и p кватерниону q1 . Но при согласованной
фильтрации обоих сигналов меры схожести
с некоторым эталонным у них будут
различными, и из-за этого при вращении
сигнала результаты фильтрации меняются,
хотя сам сигнал при этом остается одним и
тем же.
Поиск коммутативной алгебры для
кватернионов
Способ образования таких кватернионных
сигналов, что при вращении их вокруг
некоторой оси мера схожести с эталонным
сигналом не менялась, приведен на рис. 3.
Такие
кватернионы
носят
название
ротативно-компланарных
(РК)
кватернионов. Из названия следует, что
Рис. 3. Образование РК кватернионов
Образуются они следующим образом:
зададим в четырехмерном пространстве
вектор, описываемый кватернионом p1 ,
который образует с реальной осью
координат угол 1 . Меняя угол  , но не
покидая при этом пределов плоскости,
созданной реальной осью 0Re и вектором
p1
(собственная
плоскость
РК
кватерниона),
получим
множество
векторов, лежащих в одной плоскости – эти
вектора и будут описаны с помощью РК
кватернионов.
На
предложенной
иллюстрации приведены четыре РК
кватерниона: p1 , p2 , p3 и p4 .
Далее необходимо найти ось вращения для
РК кватернионов такую, что при вращении
вокруг неё кватернионы остались бы в той
же плоскости, то есть нужно найти вектор
нормали к собственной плоскости РК
кватернионов. Для этого решается система
из трех уравнений:
q  0  b  i  c  j  d  k ,

b1  b  c1  c  d1  d  0,

2
2
2
 q  b  c  d  1.
Уравнения системы вытекают из условий:
1. Проекция вектора нормали на ось
0Re равна 0, так как реальная ось 0Re
лежит в той же плоскости, что и РК
кватернионы;
232
2. Скалярное произведение любого РК
кватерниона
с
кватернионом,
описывающим
нормаль,
должно
равняться 0, так как они образуют угол
90˚;
3. Норма данного вектора нормали
должна равняться 1 (для упрощения
дальнейших
расчетов
ось
имеет
определенную длину).
По результатам этих исследований можно
сделать вывод, что если кватернионный
сигнал состоит из ротативно-компланарных
кватернионов, то согласованный с ним
фильтр инвариантен к повороту вокруг
вектора нормали, в то время как для
произвольного сигнала поворот вокруг
некоторой оси изменяет меру схожести
этого сигнала с эталонным.
Применение результатов исследования в
теории радиотехнических сигналов
Полученные результаты позволяют с
определенными ограничениями упростить
структуру устройства распознавания класса
кватернионного сигнала и увеличить его
быстродействие, то есть из схемы,
приведенной на рис. 4, можно убрать блок
корректора угла поворота, что значительно
сократит как затраты времени на
распознавание класса принятого сигнала,
так и стоимость самого устройства.
Рис. 4. Структура устройства распознавания класса
сигнала
КУП – корректор угла поворота, ФСП –
формирователь скалярного произведения,
Re – устройство выделения реальной части,
ЭУ – устройство выбора экстремума, Q фильтруемый сигнал, P(0) ( M 1) - эталонные
сигналы m классов.
Но есть существенное ограничение: РК
кватернионы составляют лишь малую часть
от всего класса кватернионов.
Заключение
В результате проведенных исследований
был
обнаружен
новый
подкласс
кватернионов, для которых операция
перемножения
кватернионов
является
коммутативной,
а
согласованная
фильтрация таких сигналов становится
инвариантной к повороту сигнала вокруг
определенной оси, то есть эти кватернионы
обладают теми же свойствами, что и
комплексные числа.
Список литературы
1. Введение в контурный анализ и его
приложения к обработке изображений и
сигналов/Я.А. Фурман, А.В. Кревецкий,
А.К. Передреев, А.А. Роженцов, Р.Г.
Хафизов, И.Л. Егошина, А.Н. Леухин;
Под ред. Я.А. Фурмана. - М.:
Физматлит, 2002.
2. Комплекснозначные
и
гиперкомплексные системы в задачах
обработки многомерных сигналов / Под.
ред. Я.А. Фурмана. - М.: Физматлит,
2004. - 456с.
3. Кантор И.Л., Солодовников А.С.
Гиперкомплексные числа. - М.: Наука,
1973. - 144 с.
Скачать