математико-статистический анализ

Контурный график оценки выделенных факторо11
F1
= -0,2496-0, 7196"х+О,2562"у+О,2049°х
0
х-О ,4063"х"у+О,0551°у•у
1,5
1,0
0,5
0,0
N
IL
-0,5
-1 ,0
-1 ,5
FЗ
И.В. Шафранская, канд. экон. наук, доцент
С.А . Шалаева
БГСХА (Горки)
МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ФОРМИРОВАНИЯ СЕБЕСТОИМОСГИ КАРТОФЕЛЯ
Беларусь является страной развитого картофелеводства, так как для ее жи­
телей картофель
-
основа самообеспечения продовольствием. Однако в услови­
ях перехода к рыночной экономике в картофелеводстве республики наметился
ряд негативных тенденций: уменьшение посевных площадей, потеря рынков
сбыта, снижение урожайности в общественном секторе, увеличение доли част­
ного сектора в валовых сборах.
Основными причинами снижения заинтересованности сельхозорганизаций
в возделывании картофеля является большая трудоемкость отрасли и высокие
энергозатраты на его производство. Это, в свою очередь, приводит к увеличе­
нию себестоимости и низкой рентабельности картофелеводства во многих ре­
гионах и хозяйствах Беларуси . Необходимо отметить и такие факторы, как: ус­
таревшая, непригодная техника, нехватка и дороговизна химических средств
защиты растений, удобрений.
В такой ситуации изучение особешюстей формирования себестоимости
картофеля может позволить разобраться в происходящих изменениях, спропю­
зировать издержки по производству продукции . Для выяснения закономерностей
формирования себестоимости картофеля и анализа изменения производственных
факторов, как во времени, так и в пространстве были построены корреляционпо-
184
регрессионные модели (КМ) себестоимости
1ц
картофеля (ух, тыс. р.) по данным
сельскохозяйственных организаций Могилевской области за
2004
и
2005
гг.
В качестве факторных показателей были отобраны следующие: х 1 - пло­
щадь посева картофеля, га ; х2 - урожайность, ц/га; х3 - затраты труда, чел . -ч/ц;
х4
-
оплата труда с отчислениями , тыс . р ./га; х 5 - внесено удобрений, млн . р ./ га;
х 6 - фондооснащенность картофеля, млн. р./га .
В результате проверки информации на достоверность и отсева несущест­
венных факторов получены КМ следующего вида:
1) 2004 Г. : Ух= 169,616 - 0,J 08 Х1 - 0,832 Х2 + 4,620 Х3 +2,190 Х4+ 270,138 Xs ,
R = 0,807,D = 65,15,F=37,08;
.
2) 2005 г.: Ух = 270,982 - О, 113 Ух - 0,868 Х2 + 3,656 Хз + 8,539 х4+ 99,759 Xs,
R = 0,843, D= 71,07, F= 7,93.
Значения характеристик КМ свидетельствуют, что рассчитанные модели
устойчивы и их можно использовать для анализа. Анализ
fJ -коэффициентов
показывает, что наибольшее влияние на формирование себестоимости картофе­
ля оказывают : внесение удобрений на
водства
l
1 га
картофеля, затраты труда для произ­
ц картофеля и оплата труда (табл . J) . При этом сильное влияние на
снижение себестоимости оказывает рост урожайности культуры (,в" ).
Таблица
1
fJ -коэффициенты
Год
2004
2005
ФактооыКМ
Х3
XJ
Xz
-0.036
-0,033
-0,661
-0,405
Х4
XJ
0,134 0,029
0,090 0,138
1,066
о 478
На базе КМ были построены статистические группировки, группировоч­
ным признаком которых выступил коэффициент эффективности использования
ресурсов (табл.
2).
В картофелеводстве сельскохозяйственные организации 2-й
группы лучше используют ресурсы с точки зрения объема произведенной про­
дукции . Урожайность картофеля тут выше на
6,2
ц/га по сравнеtUiЮ с предпри­
ятиями 1-й группы .
Кроме то го, сельхозорганизации 2-й группы характеризуются лучшей ка­
чественной окупаемостью ресурсов и более низким уровнем себестоимости
картофеля (на
25, J. о/о
1ц
ниже, что свидетельствует о высокой э ффективности ис­
пользования ресурсов). Однако , затраты труда на
1ц
продукции в сельхозорга­
низациях 2-й группы выше, чем в хозяйствах 1-й группы на
1,4 %,
то есть хо­
зяйства 1-й группы уделяют большое внимание техническому оснащению от­
расли и совершенствованию технолоrwiеского процесса .
185
Таблица
2
Влияние уровня эффективности использования ресурсов
на фоомиоование себестоимости
1 ц картофеля
Уровень исполь-
ЗОВаниJ!
Показатель
DeCVDCOB
низкий высокий
(k> 1)
(k< 1)
44
в
2005
г.
Данные
2-1!
Среднее:
группы
по сово-
ПО 011!ОШе-
ниюк
1-1!,%
купи ости
57
-
101
1,3 12
0,765
58,3
1,003
Фактическая себестоимость картофеля, тыс.р./ц. (у1)
247,57
23,98
125,68
2 86
1,93
616
185,43
23,96
131 88
2,90
2,12
674
74,9
Площадъ посеВа картофеля га (х1)
216,50
23,97
129,18
2,88
2,04
649
Число наблюдений
Коэффициент использования
uиала,
pecypc11oro
потея-
(k)
Урожаl!ностъ ц/rа (х2)
Заrоаты ТРУда, чел . -ч/ц (хз)
Оплата труда с отчислениями, тыс . рlчел .-ч (х4)
Внесено vдобре11ий, тыс .
p./ra (xs)
999
104,9
101 4
109,8
109,4
Таким образом, в результате проведенного корреляционно-реrрессионноrо
анализа бьmо выявлено, что наибольшее влияние на рост результативного пока­
зателя
оказывает
стоимость
внесеЮJых
под
картофель
удобрений
(Р" =0,478 : 1,066); рост урожайности картофеля (Р,, =(-0,661) :(-0,405)) и посевных площадей (Р" =(-0,036):(-0,033)) способствует снижению себестоимости
единицы продукции . В целях повышения эффективности производства карто­
феля необходима интенсификация отрасли при соблюдении всех звеньев тех­
нологической
цепи,
в
частности внесеЮ1е необходимых доз минеральных
(N 90 P90 K90 ) и органических удобрений (60 т/rа), что позволит значительно уве­
личить урожайность культуры и снизить себестоимость картофеля .
СЛ. Якимче11ко
Филиал БГЭ У (Бобруйск)
АППАРАТ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ
Математика, как mобая другая наука, родилась из потребностей общества
и отвечает вполне определенным запросам людей. Конечно, по мере развития
техники, усложнения характера производственной деятельности связь матема­
тики и практики становилась все более опосредованной. Тем не менее, практи­
ческая деятельность людей и другие науки всегда оказывали решающее влия­
ние на эволюцию математики.
Математика играет еще одну важную роль
-
она дает основу того языка,
который объединяет различные направления науки , облегчает миграцию идей .
В своей работе я хочу рассмотреть один из примеров применения теории
дифференциальных уравнений в непрерывных моделях экономики, где незави­
симой переменн ой является время
t. Такие модели достаточно эффективны при
Беларускі дзяржаўны эканамічны ўніверсітэт. Бібліятэка.
Белорусский государственный экономический университет. Библиотека.
186 University. Library.
Belarus State Economic
http://www.bseu.by