Введение. Генеральная совокупность и выборка

Лукьянова Е.А.
Медицинская статистика
Специальность «Лечебное дело»
№1
Основные понятия
Генеральная совокупность и выборка.
2010
Основная литература
Лукьянова Е.А. "Медицинская статистика" РУДН 2003 (библиотека)
Дополнительная литература
•Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. С англ. – М.
Практика, 1998. –459 с.
•Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. Пер. с
англ. – М.: ГЭОТАР-МЕД , 2003. –144с. ил.
•Реброва О.Ю Статистический анализ медицинских данных.
Применение пакета прикладных программ STATISTICA. – М.,
МедиаСфера, 2002. –312 с.
Материалы лекции
сайт
http://med.pfu.edu.ru
раздел «Библиотека»
портал
http://web-local.rudn.ru
Литература
1. Е.А. Лукьянова «Медицинская статистика»
Литература
4. Стентон Гланц «Медико-биологическая статистика»
Темы контрольной работы №1
Описательная статистика и проверка гипотез

Оценка параметров распределения
 Точечные оценки
 Интервальные оценки

Проверка статистических гипотез
 Критерий согласия
 Критерий Стьюдента для связанных выборок
 Критерий Стьюдента для несвязанных выборок
Темы контрольной работы №2
Статистический анализ данных 1

Регрессионный анализ

Корреляционный анализ

Анализ взаимосвязи качественных показателей
Темы контрольной работы №3
Статистический анализ данных 2

Дисперсионный анализ

Анализ выживаемости
Изучение статистики может пригодиться: …
При прочтении научных публикаций
Важно понимать статистические исследования, проводимые в интересуемой области.
Для этого необходимо знать и владеть
• статистической терминологией,
• статистической символикой,
• знать концепцию статистических процедур, используемых в исследовании
В собственной научной работе и клинической практике
Для проведения исследований необходимо уметь:
• планировать эксперимент
• собирать данные
• анализировать данные
• делать статистические выводы и прогнозы
Для понимании основ доказательной медицины
Основные понятия
Статистика – это наука, изучающая методы сбора,
систематизации, обработки и интерпретации статистических
данных.
Источники статистических данных
Традиционный подход
Сведения о распределении социально-экономических или демографических
объектов по различным признакам:

Распределение граждан по возрасту, полу, уровню дохода

Распределение предприятий по объему производства, численность
персонала
Современный подход
Статистическими данными называют
числовую информацию, извлекаемую из выборочных обследований,
результаты серии измерений.
Переменные и данные
Переменная – это характеристика (или атрибут) объекта, которая может
принять различные значения .
Данные – это значения (измерения или наблюдения), которые может
принять переменная.
В зависимости от последующего использования собранных данных,
статистику, можно разделить на следующие виды:
• Описательная статистика (Descriptive statistics)
• Статистические выводы (Inferential statistics)
Описательная статистика – состоит из процедур, связанных с накоплением,
организацией (приведением в систему), резюмированием и
представлением данных
Статистические выводы – процедуры, позволяющие оценить параметры,
проверить гипотезы, определить взаимосвязь переменных, а также сделать
прогнозы
Типы данных
Данные
Качественные
(категориальные)
Дихотомические
Количественные
(числовые)
Дискретные
(счетные)
Непрерывные
Примеры типов данных
Количественный дискретный
•Кол-во детей в семье
Количественный непрерывный
•Температура больного
•Ежемесячный доход семьи
Категориальный (качественный)
•Пол старшего ребенка
•Девичья фамилия матери
•Номер телефона
Статистическое наблюдение и эксперимент.
Источником первичной статистической информации является статистическое
наблюдение или эксперимент.
Статистическое наблюдение.
В этом случае исследователь только наблюдает, что произошло или происходит
с объектом исследования и делает заключения лишь по этим наблюдениям.
Эксперимент.
В этом случае исследователь манипулирует одной переменной и пытается
определить каково влияние этих изменений на остальные переменные.
Статистическое наблюдение или эксперимент должно проводиться по
заранее составленному плану т.е. должны быть определены:



цель, объект, единица наблюдения;
программа (перечень вопросов, на которые надо получить ответы);
набор гипотез, которые надо проверить.
Основные этапы научного исследования:
Формулировка целей
Планирование
Выполнение (сбор данных)
Подготовка данных
Анализ данных
Интерпретация результатов
Формулировка выводов
Алгоритм работы с данными:
1. Определение генеральной совокупности
2. Создание выборки
3. Группировка данных и создание вариационного ряда
4. Построение гистограмм
5. Оценивание параметров распределения
5.1 Точечное
5.2 Интервальное
6. Работа с гипотезами
7. Формулировка выводов
Генеральная совокупность

Генеральная совокупность - это
совокупность
всех
мыслимо
возможных
объектов
данного вида, над которыми проводятся наблюдения
с
целью
получения
конкретных
определенной случайной величины
значений
Примеры генеральной совокупности
1) Аспирин произведенный в прошлом, выпускаемый сейчас
и весь, который будет произведен в будущем.
2) Студенты 3 курса, учившиеся в прошлом, учащиеся в этом
году и которые будут учиться в будущем.
Выборочная совокупность
Часть отобранных объектов генеральной совокупности
называется выборочной совокупностью или выборкой.
Не всякая выборка является действительным представлением о
генеральной совокупности.
Для того, чтобы по выборке можно было сделать правильные
выводы о всей генеральной совокупности, она должна быть
репрезентативной.
Репрезентативность

Репрезентативность означает, что все пропорции
генеральной совокупности должны быть представлены в
выборке.

Репрезентативность
выборки
обеспечивается
случайностью отбора. Это означает, что любой объект
выборки отобран случайно, при этом все объекты имеют
одинаковую вероятность попасть в выборку.
Рандомизация
Процесс создания репрезентативной выборки достигается путем
рандомизации (random - случайный (англ.)), т.е. процессом
случайного отбора элементов генеральной совокупности в выборку.
В процессе отбора следует избегать участия человека.
Следует использовать объективные (механические или электронные)
средства рандомизации.
Чаще всего, элементы ГС нумеруют, затем прибегают к одному из
вышеперечисленных способов.
Способы рандомизации:
6. Механический отбор с повтором и без повтора
7. Отбор с помощью таблиц случайных чисел.
8. С помощью генератора случайных чисел.
1.
Объем выборки
совокупности.
много
меньше
объема
генеральной
2. Основное свойство выборки - репрезентативность.
3.
Суть репрезентативности - все
совокупности отражены в выборке.
пропорции
генеральной
4. Репрезентативность достигается случайностью отбора элементов
генеральной совокупности в выборку.
5. Случайность отбора: все и каждый элемент генеральной
совокупности имеет одинаковые шансы попасть в выборку.
6. Нарушение правил отбора приводит к созданию смещенных
(нерепрезентативных) выборок.