ПРИМЕРЫ ВОПРОСОВ ТЕСТА Какая из перечисленных фаз исследования считается ключевой, так

ПРИМЕРЫ ВОПРОСОВ ТЕСТА
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Какая из перечисленных фаз исследования считается ключевой, так
как ошибки этой фазы труднее исправить.
1. Сбор данных
2. Организация данных
3. Анализ данных
4. Вероятностные выводы
Ранг это:
1. тот номер, который получит наблюдение в совокупности после
ранжировки.
2. номер наблюдения в выборке.
3. характеристика достоверности наблюдения.
4. значение коэффициента корреляции для данного значения.
Вы решили провести социологический опрос жильцов Вашего
района. Какие из перечисленных переменных являются
дискретными.
1. Годовой доход
2. Номер телефона
3. Число членов семьи
4. Пол самого младшего ребенка
5. Количество детей
Любой численный факт о генеральной совокупности называется:
1. Статистикой
2. Выборкой
3. Параметром
4. Математическим ожиданием
В случайную выборку обычно попадают те объекты, которые легче
найти (более доступны).
1. Да
2. Нет
В исследовании А случайным образом выбранным людям давали
либо 500 либо 1000 милиграмм витамина C ежедневно и в течение
зимы отмечали количество простуд для каждого. В исследовании Б
люди отвечали на вопросы анкеты, в которой спрашивалось среднее
количество часов ночного сна
и количество простуд в зимний
период. Какие утверждения верны?
1. А - эксперимент без контрольной группы
2. Б - наблюдательное исследование
3. А - наблюдательное исследование
4. А - эксперимент с контрольной группой
5. Б - эксперимент без контрольной группы
6. А и Б - наблюдательные исследования
Найдите соответствия
1. На вопрос об употреблении наркотиков в прошлом респондент
сознательно дал неправильный ответ
2. Интервьюер случайно внес один из ответ респондента в
неправильную позицию
3. Хотя всего 6% взрослого населения официально числятся
безработными, в выборке объемом 10 человек все оказались
безработными
а. ошибка выборки
б. систематическая ошибка в ответах
в. ошибка человека
г. скрытая ошибка
8. Ошибка выборки это
1. Математическое ожидание выборки
2. Стандартное отклонение выборки
3. Стандартная ошибка статистики выборки
4. Результат смещения
5. Различие между параметрами генеральной совокупности и оценками
этих параметров
9. Какое из высказываний верно:
1. Все симметричные гистограммы имеют единственный пик
2. Все симметричные колоколообразные распределения являются
нормальными (Гауссовыми)
3. Все нормальные (Гаусовы) распределения являются
колоколообразными и симметричными
10.Найдите соответствия между случайными величинами и формой
распределения
1. семейный доход
2. цена на жилье
3. возраст подростков, имеющих водительские права
а. скошено вправо
б. скошено влево
11.Социологи задавали респондентам вопрос: какой процент средств они
тратят на лекарства. Получились следующие оценки: среднее 18%
медиана 15%. Какова форма распределения случайной величины?
1. Скошено влево
2. Скошено вправо
3. Симметрично относительно 16.5%
4. Рапределение колоколообразно со стандартным отклонением 3%
12. Функция F(x) обладает следующими свойствами:
1. 0≤F(x)≤1.
2. F(x) - убывающая.
3. F(x) - неубывающая.
4. 0≥F(x) ≥ 1.
5. F(-∞) = 0.
6. F(∞) = 1.
13.Какие параметры подвержены влиянию выбросов
1. Математическое ожидание
2. Медиана
3. Стандартное отклонение
4. Размах (разброс) выборки
5. Интерквартильный размах
14.Какие утверждения об «усатых» ящиках верны?
1. Они имеют одинаковый размах
2. У них одинаковый интерквартильный размах
3. Разница между медианами первого и третьего распределения равна
межквартильному размаху второго
15.Предположим средний балл по тесту 500 и стандартное отклонение
100. Если увеличить каждый балл на 25, каковы будут новые
значения среднего и стандартного отклонения?
1. x=100
а.s=100
2. x=105
б.s=105
3. x=125
в.s=125
4. x=500
г.s=500
5. x=505
д.s=505
6. x=525
е.s=525
16.К характеристикам рассеяния относятся:
1. среднее значение.
2. размах вариационного ряда.
3. дисперсия.
4. среднее квадратичное отклонение.
17.В двух группах (А и Б) был проведен один и тот же экзамен.
Допустим, что определенный балл является 40-м и 80--м процентилем
для групп А и Б соответственно. Какое заключение можно сделать?
1. Группа А имеет более высокие баллы, гем группа Б
2. Группа Б имеет более высокие баллы, гем группа А
3. Балл соответствующий 20-му процентилю группы А равен баллу
соответствующему 40-му процентилю группы Б
4. Балл соответствующий 50-му процентилю группы А равен баллу
соответствующему 50-му процентилю группы Б
5. В одной из групп учащихся в два раза больше, чем в другой
18.Чему равна мода восьми наблюдений: {11,4,2,5,8,4,4,9}
1. 4
2. 4,5
3. 11
3. 5,5
4. 5,875
19.Что такое интерквартильный размах?
1. Разность между максимальным и минимальным значениями
2. Разность между верхним и нижним квартилями
3. Разность между 95-ой и 5-ой процентилями
4. Стандартное отклонение
5. Дисперсия
20.Что
из перечисленного в результате даст наиболее узкий
доверительный интервал?
1. Малый объем выборки и доверительная вероятность 95%
2. Малый объем выборки и доверительная вероятность 99%
3. Большой объем выборки и доверительная вероятность 95%
4. Большой объем выборки и доверительная вероятность 99%
21.Какие утверждения верны
1. Как и нормальное распределение распределение Стьюдента всегда
симметрично
2. Распределение Стьюдента всегда имеет холмообразную форму
3. При некоторых степенях свободы распределение Стьюдента имеет
форму отличную от холмообразной
22.Пусть средний вес индивида в популяции (с распределением Гаусса)
равен 70 кг. и стандартное отклонение равно 15 кг. Какой процент
этой популяции имеет вес от 40 кг. до 100 кг.
1. 10%
2. 68%
3. 95%
4. 99,7%
23. Вы измеряете вес индивидов популяции W и обнаруживаете, что вес
имеет нормальное распределение со средним µ=70 кг. и стандартным
отклонением σ=10 кг. На каком расстоянии от математического
ожидания находится значение 90 кг.
1. -1σ
2. 1 σ
3. 2 σ
4. 0 σ
5. -2 σ
24.Критическая область – это:
1 .совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу
отвергают.
2. совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу
принимают.
3. точки, отделяющие критическую область от области принятия
гипотезы.
1. специально выработанная случайная величина, функция
распределения которой известна.
25.Гипотеза может быть:
1. основной .
2. альтернативной.
3. промежуточной.
4. сложной.
5. простой.
26.Выходя из дома хмурым утром, Вы делаете предположение, что не
будет дождя. Каковы будут результаты ошибок I и II рода? (выберете
только одну пару)
1. I рода: промокнете под дождем
2. I рода: будете весь день носить с
собой ненужный зонт
3. I рода: берете зонт и попадаете
под дождь
4. I рода: не берете зонт и дождь
отсутствует
27.Какое утверждение верно?
1. Уровень значимости
2. Мощность критерия
а. II рода: промокнете под дождем
б. II рода: будете весь день носить
с собой ненужный зонт
в. II рода: берете зонт и попадаете
под дождь
г. II рода: не берете зонт и дождь
отсутствует
а. это вероятность совершить
ошибку II рода.
б. это единица минус вероятность
ошибки II рода.
в. это вероятность совершить
ошибку I рода.
г. это единица минус вероятность
ошибки I рода
28.Условием использования критерия согласия «хи-квадрат» является:
1. малое число измерений (n<30).
2. большое число измерений (n<100).
3. достаточно большое число измерений (n>50).
29.Для проверки гипотезы о виде распределения применяют:
1. критерий согласия Колмогорова - Смирнова.
2. критерий Фишера.
3. критерий Гехана.
4. критерий согласия Хи - квадрат Пирсона.
30.Было объявлено, что вычеты на медицинские нужды в среднем
составляют 1200р. Налогоплательщик считает, что реальная цифра
ниже. Им были опрошены 16 семей. Были получены следующие
результаты среднее значение вычитов 1000р. И стандартное
отклонение 400р. В каком интервале находится P-value (альфа)
(воспользуйтесь таблицей)
1. меньше 0,01
2. от 0,01 до 0,025
3. от 0,025 до 0,05
4. от 0,05 до 0,1
5. более 0,1
31.Статистическая зависимость – это:
1. зависимость, при которой каждому конкретному значению одной
величины будет соответствовать определенное значение другой
величины.
2. зависимость, при которой изменение одной из величин влечет
изменение распределения другой.
32. Для изучения характера взаимосвязи параметров А и В некоего
объекта был проведен регрессионный анализ. Получены следующие
данные: b1 = -2.4; b0 = 16; F = 8.22; R2 = 0.72. Какие выводы из
полученных данных можно сделать, если Fкр = 4.35 ?
1. между параметрами существует прямая линейная зависимость.
2. между параметрами существует обратная линейная зависимость.
3. линейной зависимости между параметрами нет.
4. связь между параметрами сильная.
5. 72% вариации наблюдений можно описать полученной моделью
регрессии.
33.Выберите примеры функциональной связи:
1. длина окружности равна Радиус*2Пи. l = 2πR
2. пройденное расстояние есть произведение скорости на время. S = vt
3. при внесении удобрения урожай возрастает.
4. у курильщиков частота рака легких выше.
34.Предположим, что линия регрессии y=7x+a проходит через точку
(-2,4). x,y - средние значения. Тогда y=
1. x
2. x +2
3. x -4
4. 7 x
5. 7 x +18
35.Какое из утверждений о коэффициенте корреляции верно:
1. коэффициент корреляции не зависит от размерности переменных
2. коэффициент корреляции не зависит от того какой из переменных
присвоить имя x, а какой y
3. коэффициент корреляции не зависит от крайних значений
(выбросов)
36.Какое утверждение о коэффициенте корреляции верно
1. коэффициенты корреляции и регрессии имеют одинаковый знак
(+или-)
2. коэффициенты корреляции -0,35 и +0,35 показывают одинаковую по
силе связь
3. коэффициенты корреляции 0,75 указывает на связь, которая в 3 раза
"линейней", чем при коэффициенте корреляции 0,25
37.Коэффициент ранговой корреляции Спирмена вычисляется по
следующей формуле:
dx dy
1.
rxy =
2.
ts =
3.
ps = 1 −
d x2 d y2
ps
1 − ps2
n −2
6∑ d 2
n( n 2 − 1)
38.Сопоставьте значение коэффициента корреляции r и силу и характер
связи:
1. +0.8
а.слабая прямая.
2. +1
б.слабая обратная.
3. -0.69
в.средняя обратная.
4. -0.3
г.сильная прямая.
5. +0.25
д.полная прямая.
39.Укажите утверждения справедливые для корреляционного анализа:
1. H0 : корреляции нет, H1 : корреляция есть.
2. H0 : корреляции есть, H1 : корреляция нет.
3. для проверки гипотез применяется статистика Стьюдента.
4. при t ≥ t ( n−2 ),α гипотеза H0 принимается с уровнем значимости α
5. при t ≥ t ( n−2 ),α гипотеза H0 отвергается с уровнем значимости α
40.Пусть коэффициент корреляции между количеством часов,
затраченных студентом на подкотовку и результатом экзамена равен
0,9. Какое утверждение корректно
1. 90% учащихся получили высокий балл
2. 90% получивших высокий балл много часов занимались
3. 90% вариации баллов можно объяснить вариацией времени,
потраченного на занятия
4. 81% вариации баллов можно объяснить вариацией времени,
потраченного на занятия
41.Если при составлении таблиц сопряженности признаки А и В имеют
только по 2 уровня, то необходимо:
1. применить поправку Йейтса.
2. применить поправку Фишера.
3. анализ провести невозможно.
4. увеличить количество наблюдений.
42.Для
применения
однофакторного
дисперсионного
анализа
необходимы условия:
1. каждая выборка не зависима от остальных.
2. все выборки нормально распределены.
3. дисперсии всех выборок равны.
4. средние всех выборок равны.
43.При иерархической модели двухфакторного дисперсионногоанализа
необходимо вычислить:
1. S I2
2. S II2
2
3. S гл.факт
2
4. S под.факт
2
5. S общ
2
6. S ост
44.С помощью какого критерия проводится сравнение межгрупповой и
остаточной дисперсий?
1. ритерия Фишера.
2. критерия Стьюдента.
3. критерия Пирсона.
45.Выживаемость – это:
1. вероятность прожить определенное время.
2. вероятность прожить время t;
3. вероятность прожить время большее t с момента начала наблюдения.
46.Для сравнения выживаемости разных групп больных принимают:
1. метод Каплана - Мейера.
2. Логранговый тест.
3. метод Катлера - Эдерера.
4. критерий Гехана.
47.Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы для сравнения
двух кривых выживаемости:
1. Ho : S1 (t) = S2 (t)
2. Ho : S1 (t) ≠ S2 (t)
3. H1 : S1 (t) = S2 (t)
4. H1 : S1 (t) ≠ S2 (t)
48.Каково должно быть значение n чтобы переменные были
независимыми
40 50
60 n
1. 10
2. 40
3. 60
4. 75
5. 100
49.В лаборатории проводился эксперимент: 16 добровольцев спали в
среднем 7,4 часа со стандартным отклонением 1,2 часа. Построить
99% доверительный интервал для оценки среднего количества
часов,которые люди спят ночью. Предполагается, что распределение
явльяется нормальным
1. 7,4 ± 0,24
2. 7,4 ± 0,84
3. 7,4 ± 0,9
4. 7,4 ± 0,96
5. 7,4 ± 1,9
50.Найдите соответствия между видами анализа и модулями ППП
Statistica:
1. дисперсионный анализ.
а. Basic Statistics.
2. регрессионный анализ.
б. Multiple Regression.
3. таблица сопряженных признаков.
в. ANOVA / MANOVA.
4. анализ выживаемости.
г. Survival Analysis.
5. проверка гипотезы о виде распределения.
Ответы
1. 1; 2. 1; 3. 3, 5; 4. 3; 5. 2; 6. 1, 2; 7. 1б, 2в, 3а; 8. 5; 9. 3; 10. 1а, 2а, 3б; 11 2; 12
1, 3, 5, 6; 13. 1, 3, 4; 14. 1, 3; 15. 6a; 16. 2, 3, 4; 17. 1; 18. 1; 19. 2; 20. 3; 21. 1, 2;
22. 3; 23. 3; 24. 1; 25. 1, 2, 4, 5; 26. 2a; 27. 1в, 2б; 28. 3; 29. 1, 4; 30. 3; 31. 2; 32.
2, 5, 4; 33. 1, 2; 34. 5; 35. 1, 2; 36. 1, 2; 37. 3; 38. 5а, 4б, 3в, 2д, 1г; 39. 1, 3, 5; 40.
4; 41. 1; 42. 1, 2, 3; 43. 3, 4, 6; 44. 1; 45. 3; 46. 2, 4; 47. 1, 4; 48. 4; 49. 3; 50. 1в,
2б, 3а, 4г, 5а