статистический вывод

Математические методы в
психологии:
статистический вывод:
проверка гипотез
Гипотезы: содержательные и статистические
1. Содержательная гипотеза:
утверждение о связи 2-х явлений в ГС.
2. В результате выборочного исследования:
связь в терминах описательных статистик (M1 и М2; rxy и т.п.).
3. Статистическая гипотеза: утверждение о связи параметров ГС.
M 1 М 2 rxy – параметры.
Основная (нулевая) статистическая гипотеза (H0) –
утверждение об отсутствии связи в терминах параметров ГС.
Например:
H 0 : M1  M 2
H 0 : rxy  0
4. Определение p-уровня значимости (знч.) и принятие (или
отклонение) Н0
Отклонение H0
подтверждение
содержательной
гипотезы
Что такое p-уровень
p-уровень значимости – вероятность случайного получения такого
же (или большего) отклонения от того, что утверждает H0.
В данном случае p = 1 – 0,9544 = 0,046.
Синонимы: Статистическая значимость – Знч., Significant level – Sig.
Статистический критерий
- z-критерий
- t-критерий Стьюдента
Как определить p-уровень?
1. С использованием статистических компьютерных программ –
автоматически, при назначении критерия.
2. При расчетах «вручную» - по таблицам критических значений.
Фрагмент таблицы
критических значений
коэффициентов
корреляции Пирсона
(Спирмена)
Например, получен результат: r = 0,301; N = 48. Ответ: p < 0,05
Статистическое решение
1-α
1-
p:
0
p 
- H0 не отклоняется;
α
p 
- Н0 отклоняется
.
1
Направленные и ненаправленные
альтернативы
Ненаправленная
альтернатива:
Направленная
альтернатива:
H 0 : M1  M 2
Последовательность исследования