Министерство образования и науки Российской Федерации НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Министерство образования и науки Российской Федерации
НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ «НИНХ»
Кафедра Статистики
Рег. № ____________________
МЕТОДИЧЕСКОЕ РУКОВОДСТВО
ПО ОРГАНИЗАЦИИ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
СТУДЕНТОВ ОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ
Учебная дисциплина
БИЗНЕС-СТАТИСТИКА
по направлению подготовки 38.04.01 «Экономика», магистерской программе
«Бизнес-статистика»
Новосибирск 2014
Методическое руководство разработано
Глинским Владимиром Васильевичем, д.э.н., профессором кафедры Статистики
Учебно-методическое обеспечение согласовано с библиотекой университета
Методическое руководство по организации самостоятельной работы студентов
соответствует внутреннему стандарту НГУЭУ
Начальник методического отдела
Ерохина О.С.
Утверждено на заседании кафедры статистики
(протокол от «29» августа 2014 г. № 1).
Заведующий кафедрой
д.э.н., профессор
Глинский В.В.
 Новосибирский государственный университет экономики и управления
«НИНХ»
2
ОГЛАВЛЕНИЕ
РАЗДЕЛ 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПОДГОТОВКЕ К
ПРАКТИЧЕСКИМ (СЕМИНАРСКИМ) ЗАНЯТИЯМ
1.1. Организация самостоятельной работы студентов по подготовке к
практическим (семинарским) занятиям
1.2. Содержание практических (семинарских) занятий
Тема 1. Введение в бизнес-статистику
Тема 2 Структуры данных
Тема 3.Представление статистических данных в таблицах и графиках
Тема 4. Описательные статистики
Тема 5. Основные положения теории вероятностей
Тема 6. Дискретные распределения
Тема 7. Непрерывные распределения
Тема 8. Статистический вывод
Тема 9. Построение доверительных интервалов
Тема 10. Проверка гипотез
Тема 11 Статистический контроль качества
Тема 12. Портфельный анализ
1.3. Список библиографических источников для подготовки к
практическим (семинарским) занятиям
РАЗДЕЛ 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
ЗАПЛАНИРОВАННЫХ ВИДОВ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
СТУДЕНТОВ
2.1.Задания для выполнения курсовой работы
2.2.Общие требования к выполнению курсовой работы
2.3.Сроки выполнения и защиты курсовой работы
2.4.Требования к структуре, объему и содержанию курсовой работы
2.5. Критерии оценки курсовой работы
2.6.Требования к форме представления курсовой работы
РАЗДЕЛ 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПОДГОТОВКЕ К
ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
3.1. Список вопросов для подготовки к зачету
3.2. Список вопросов для подготовки к экзамену
3.3. Общие положения проведения экзамена
Приложение 1 Требования к оформлению различных видов
самостоятельной работы студентов
4
4
4
4
5
5
6
6
7
7
8
8
9
9
10
10
11
12
12
13
13
14
15
15
15
16
18
20
3
РАЗДЕЛ 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПОДГОТОВКЕ К
ПРАКТИЧЕСКИМ (СЕМИНАРСКИМ) ЗАНЯТИЯМ
1.1. Организация самостоятельной работы студентов по подготовке к
практическим (семинарским) занятиям
При подготовке к практическому (семинарскому) занятию по учебной
дисциплине студенту рекомендуется:
1. Проработать конспект лекций;
2. При
необходимости
обратиться
к
источникам
основной
и
дополнительной литературы, рекомендованной по рабочей программе учебной
дисциплины;
3. Подготовить устный ответ на вопросы, входящие в структуру
содержания
практического
(семинарского)
занятия
по
каждой
теме
соответствующего раздела учебной дисциплины;
4. При затруднениях сформулировать вопросы к преподавателю.
Формой текущего контроля самостоятельного изучения студентом
отдельных тем является опрос с применением образовательных технологий,
отраженных в Рабочей программе учебной дисциплины.
1.2. Содержание практических (семинарских) занятий
Практические (семинарские) занятия по дисциплине проводятся в
соответствии с учебно-тематическим планом и планом практических занятий,
отраженных в рабочей программе.
Тема 1. Введение в бизнес-статистику
Понятие бизнес-статистики. Назначение коммерческой статистики.
Ключевые категории бизнес-статистики. Основные этапы статистического
анализа
коммерческой
информации.
Планирование
эксперимента.
Исследование данных. Оценка неизвестной величины. Проверка гипотез.
4
Статистический вывод. Источники данных. Содержание учебного курса бизнесстатистики.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Понятие бизнес-статистики. Ключевые категории бизнес-статистики.
2. Основные этапы статистического анализа коммерческой информации.
3. Планирование
эксперимента.
Исследование
данных.
Оценка
неизвестной величины.
4. Проверка гипотез. Статистический вывод.
Тема 2. Структуры данных
Необходимость классификации статистической информации. Основные
способы классификации данных. Типы данных по шкалам измерения. Типы
данных по числу переменных. Временной срез и временной ряд. Первичные и
вторичные данные.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Необходимость
классификации
статистической
информации.
Основные способы классификации данных.
2. Типы данных по шкалам измерения. Типы данных по числу
переменных.
3. Временной срез и временной ряд.
4. Первичные и вторичные данные.
Тема 3. Представление статистической информации в таблицах и
графиках
Упорядоченный
массив.
Ствол
и
листья.
Распределение
частот.
Гистограмма. Полигон распределения. Функция распределения. Диаграмма
разброса. Линейчатая диаграмма. Круговая диаграмма. Сводная таблица.
Диаграмма Парето. Таблица сопряженности.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Упорядоченный массив. Ствол и листья.
5
2. Распределение частот. Гистограмма. Полигон распределения. Функция
распределения.
Диаграмма
разброса.
Линейчатая
диаграмма.
Круговая
диаграмма. Сводная таблица. Диаграмма Парето.
3. Таблица сопряженности.
Тема 4. Описательные статистики
Среднее значение. Средняя арифметическая, средняя геометрическая,
мода, медиана. Вариация. Размах, межквартильный размах, дисперсия,
стандартное
отклонение,
коэффициент
вариации.
Квартили,
децили,
перцентили. Пять базовых показателей. Блочная диаграмма.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Среднее значение. Средняя арифметическая, средняя геометрическая,
мода, медиана.
2. Вариация. Размах, межквартильный размах, дисперсия, стандартное
отклонение, коэффициент вариации. Квартили, децили, перцентили.
Тема 5. Основные положения теории вероятностей
Априорная
классическая
вероятность,
эмпирическая
вероятность,
субъективная вероятность. Выборочное пространство и события. Безусловная
вероятность.
Вероятность
вероятностей.
Условная
совместных
вероятность.
событий.
Дерево
Правило
решений.
сложения
Статистическая
независимость. Правило умножения вероятностей. Теорема Байеса.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Априорная классическая вероятность, эмпирическая вероятность,
субъективная вероятность.
2. Выборочное пространство и события. Безусловная вероятность.
Вероятность совместных событий. Правило сложения вероятностей. Условная
вероятность. Правило умножения вероятностей. Теорема Байеса.
3. Дерево решений. Статистическая независимость.
6
Тема 6. Дискретные распределения вероятностей
Понятие случайной величины. Дискретная и непрерывная случайные
величины. Распределение дискретной случайной величины. Ковариация,
математическое ожидание, дисперсия суммы двух случайных величин.
Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Гипергеометрическое
распределение.
Аппроксимация
биномиального
распределения
распределением Пуассона.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Понятие случайной величины. Дискретная и непрерывная случайные
величины. Распределение дискретной случайной величины.
2. Ковариация, математическое ожидание, дисперсия суммы двух
случайных величин.
3. Биномиальное
распределение.
Распределение
Пуассона.
Гипергеометрическое распределение.
4. ппроксимация
биномиального
распределения
распределением
Пуассона.
Тема 7. Непрерывные распределения вероятностей
Нормальное распределение, его роль в статистическом выводе. Проверка
гипотезы
о
нормальном
Экспоненциальное
распределении.
распределение.
Равномерное
распределение.
Стандартизованное
нормальное
распределени и распределение Стьюдента. Аппроксимация дискретных
распределений с помощью нормального распределения.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Нормальное распределение, его роль в статистическом выводе.
Проверка гипотезы о нормальном распределении.
2. Стандартизованное
нормальное
распределение
и
распределение
Стьюдента.
3. Аппроксимация дискретных распределений с помощью нормального
распределения.
7
4. Равномерное распределение.
5. Экспоненциальное распределение.
Тема 8. Статистический вывод
Построение случайной выборки.
Виды и способы формирования
выборочной совокупности. Типический (стратифицированный) и механический
(систематический) способы отбора. «Статистика» и
параметр. Выборочные
распределения средних, долей. Центральная предельная теорема. Стандартная
ошибка средней, доли, разности средних.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Построение случайной выборки.
Виды и способы формирования
выборочной совокупности.
2. Типический
(стратифицированный)
и
механический
(систематический) способы отбора.
3. «Статистика» и
параметр. Выборочные распределения средних,
долей.
4. Центральная предельная теорема. Стандартная ошибка средней, доли,
разности средних.
Тема 9. Построение доверительных интервалов
Точечные и интервальные оценки параметров. Доверительный интервал.
Построение доверительного интервала для генеральной средней при известном
стандартном
отклонении.
Построение
доверительного
интервала
для
генеральной средней при неизвестной дисперсии. Доверительный интервал для
генеральной доли. Определение объема выборки. Поправка на конечную
генеральную совокупность.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Точечные и интервальные оценки параметров. Доверительный
интервал.
8
2. Построение доверительного интервала для генеральной средней при
известном стандартном отклонении. Построение доверительного интервала для
генеральной средней при неизвестной дисперсии.
3. Доверительный интервал для генеральной доли.
4. Определение объема выборки. Поправка на конечную генеральную
совокупность.
Тема 10. Проверка гипотез
Нулевая и альтернативная гипотезы. Критическое значение тестовой
статистики. Области принятия и отклонения гипотез. Z – статистика и
статистика Стьюдента в проверке гипотез. Ошибки первого и второго рода.
Статистическая значимость. Доверительная вероятность.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Нулевая и альтернативная гипотезы.
2. Критическое значение тестовой статистики. Области принятия и
отклонения гипотез.
3. Z – статистика и статистика Стьюдента в проверке гипотез.
4. Ошибки первого и второго рода.
5. Статистическая значимость. Доверительная вероятность.
Тема 11. Статистический контроль качества
Процессы и причины вариации. Диаграмма Парето в контроле качества.
Построение карт контроля Шухарта. Контрольные границы. X - карты, R –
карты, P – карты.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Процессы и причины вариации.
2. Диаграмма Парето в контроле качества.
3. Построение карт контроля Шухарта. Контрольные границы.
X -
карты, R – карты, P – карты.
9
Тема 12. Портфельный анализ
Портфельный анализ как типологическая группировка. Основные
матрицы портфельного анализа, проблемы построения, роль в стратегическом
управлении.
Подготовить устный ответ на контрольные вопросы по теме:
1. Портфельный анализ как типологическая группировка.
2. Основные матрицы портфельного анализа, проблемы построения, роль
в стратегическом управлении.
1.3. Список библиографических источников для подготовки к
практическим (семинарским) занятиям
а) учебники:
1. Годин, А. М. Статистика : учебник / А. М. Годин. - 5-е изд., перераб. и
испр. - М. : Дашков и К, 2007. - 460 с. (МОРФ)
2. Каплан, Р. С. Сбалансированная система показателей : от стратегии к
действию / Роберт С. Каплан, Дейвид П. Нортон ; [пер. с англ. М. Павлова] .[2-е изд., испр. и доп.]. - М. : Олимп-бизнес, 2008. - 320 с.
3. Курс социально-экономической статистики : учеб. для высш. учеб.
заведений по специальности "Статистика" / под ред. М. Г. Назарова. - 6-е изд.,
испр. и доп. - М. : ОМЕГА-Л, 2007. - 987 с. (МОРФ)
4. Общая теория статистики : стат. методол. в изуч. коммер.
деятельности : учеб. для вузов / [О. Э. Башина и др.] ; под ред. О. Э. Башиной,
А. А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2007. 440 с. (МОРФ)
5. Просветов, Г. И. Статистика: задачи и решения : учеб.-практ. пособие
/ Г. И. Просветов. - М. : Альфа-Пресс, 2008. - 494, [1] с.
6. Статистика : учебник / [Л. П. Харченко и др.; под ред. В. Г. Ионина].
- 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2010. - 445 с. (УМО)
7. Сигел, Эндрю Ф. Практическая бизнес-статистика : [пер. с англ. ] /
Эндрю Ф. Сигел .- М. : Вильямс, 2008.
10
б) учебные пособия:
1. Глинский, В. В. Статистические методы поддержки управленческих
решений : [монография] / В. В. Глинский ; [НГУЭУ, Каф. статистики]. Новосибирск : [Изд-во НГУЭУ], 2008. - 252, [1] с.
2. Симчера, В. М. Методы многомерного анализа статистических данных
: учеб. пособие по специальностям "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет,
анализ и аудит", "Мировая экономика", "Налоги и налогообложение" / В. М.
Симчера .- М. : Финансы и статистика, 2008 .- 395, [1] с. (УМО)
3. Теория статистики : учеб.-метод. комплекс / В. Г. Минашкин [и др.] ;
Междунар. консорциум "Электронный ун-т" ; Моск. гос. ун-т экономики,
статистики и информатики ; Евраз. открытый ин-т. - М., 2008. - 296 с.
4. Тюрин, Ю. Н. Анализ данных на компьютере : учеб. пособие по
направлениям "Математика", "Математика. Приклад. математика" / Ю. Н.
Тюрин, А. А. Макаров .- 4-е изд., перераб. - М. : ФОРУМ, 2008. - 366, [1] с.
(УМО)
РАЗДЕЛ 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
ЗАПЛАНИРОВАННЫХ
ВИДОВ
САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ
РАБОТЫ
СТУДЕНТОВ
Согласно Рабочим учебным планам подготовки студентов очной формы
обучения по направлению 38.04.01
«Бизнес-статистика»
предусмотрено
«Экономика», магистерской программы
выполнение
запланированных
форм
самостоятельной работы студентов – курсовой работы.
Курсовая работа - самостоятельная письменная аналитическая работа,
сопряженная с изучением какого-либо актуального вопроса в рамках
дисциплины (или на стыке различных дисциплин), зачастую имеющего и
научную ценность; содержит обобщенные данные о проведенном исследовании
или анализе. Основной целью курсовой работы
является актуализация,
формулирование проблемы или концепции, а также представление выводов.
11
Курсовая работа должна содержать предложение вариантов решения проблемы,
которые основываются на проанализированной информации.
2.1.Задания для выполнения курсовой работы
Студентами должна быть написана курсовая работа по одной из тем:
1.
Способы статистической оценки емкости рынка
2.
Оценка напряженности конкуренции в отрасли
3.
Определение теневого рынка образовательных услуг
4.
Финансовая составляющая системы сбалансированных показателей:
исторические, фундаментальные, стратегические параметры
5.
Методология и практика статистического контроля качества
6.
Основные матрицы портфельного анализа, проблемы построения,
роль в стратегическом управлении
7.
Контрольные карты Шухарта в управлении качеством внутренних
бизнес-процессов
8.
СВОТ – анализ в системе статистических измерений
9.
Таблицы и графики как способ представления коммерческой
информации
10.
Центральная предельная теорема как теоретическая основа
статистического вывода
2.2.Общие требования к выполнению курсовой работы
Студент выполняет курсовую работу по одной из свободно выбранных
тем (без повторов среди студентов академической группы) в соответствии с
научными интересами студента. В выборе тем в рамках учебной дисциплины
предусмотрена вариативность.
При выполнении работы следует руководствоваться библиографическим
списком Рабочей программы учебной дисциплины.
12
2.3.Сроки выполнения и защиты курсовой работы
Курсовую работу выполняются в течение семестра. Срок представления
работы на кафедру – за месяц до завершения учебного процесса в рамках
соответствующего семестра учебного года. Срок проверки курсовой работы
преподавателем - 20 календарных дней с момента предоставления студентом
данного вида работы на кафедру.
2.4.Требования к структуре, объему и содержанию курсовой работы
Структура и содержание работы согласовываются с преподавателем в
индивидуальном порядке.
Курсовая работа должна иметь следующую структуру:
 титульный лист;
 оглавление;
 введение;
 основная часть, состоящая из разделов (глав) и подразделов
(параграфов);
 заключение;
 библиографический список;
 приложения.
Во
введении
даѐтся
оценка
теоретической
разработанности
и
практической значимости изучаемой проблемы, обосновывается актуальность
еѐ рассмотрения в настоящее время, определяются цель, задачи и предмет
исследования
курсовой
работы.
Кроме
того,
указываются
источники
статистических данных и методы, используемые в расчѐтной части. Объѐм
введения не должен превышать 3 страниц.
Основная часть курсовой работы должна содержать основные результаты
исследования. Обычно эта часть составляет 85-90% и включает три раздела.
Первый раздел является теоретическим, в нѐм отражаются основные
понятия, классификации изучаемой темы, их трактовка в различных научных
13
источниках, а также точка зрения автора курсовой работы. По объѐму первая
часть должна составлять примерно 20% курсовой работы.
Второй раздел является методологическим, в котором рассматриваются
сущность способов и методов статистического анализа. Кроме того, в
отдельных темах
нужно изложить практику применения того или иного
метода.
Третий раздел представляет собой расчѐтную часть, в которой, как
правило, дан массив данных по выбранным социально-экономическим
объектам исследования (регион, отрасль, предприятие, товары или услуги). В
некоторых темах требуется решение задач, варианты которых представлены
далее.
Заключение должно содержать основные теоретические выводы и
обобщения по расчѐтной части, характеристику закономерностей и тенденций,
вытекающих из анализа. Заключение занимает не более 5 страниц.
В библиографический список включается литература по теме, с которой
студент ознакомился при подготовке курсовой работы, а не только та, на
которую имеются ссылки в тексте. В списке нужно отразить учебники, учебные
пособия, монографии, статьи, статистические сборники. Список должен
содержать не менее 20 источников.
Приложения не являются обязательной частью курсовой работы. В
приложения выносятся громоздкие расчеты, схемы и т.п.
Содержание данного вида самостоятельной работы студентов должно
быть информативным, емким и в тоже время лаконичным, понятным и логично
выстроенным. Информация, используемая для анализа и обоснования выводов
должна быть объективной.
2.5. Критерии оценки курсовой работы
Работа будет оценена положительно если:
– содержание соответствует заданной теме;
– текст лаконичен по форме, но емок по содержанию;
14
– четко прослеживается индивидуальная авторская позиция;
– тезисы, положения и сделанные выводы объективны и обоснованы;
– не вызывает сомнений самостоятельность выполнения работы;
– соблюдены все формальные требования.
2.6.Требования к форме представления курсовой работы
Работа считается завершенным видом самостоятельной работы студента,
если она оформлена надлежащим образом и по факту представлена на кафедру.
На кафедру работу представляют в виде распечатанного машинописного текста,
оформленного в соответствии с установленными требованиями к научноисследовательской работе. Титульный лист оформлен в соответствии с
Приложением 1.
При необходимости на каждом из этапов выполнения работы студент
может обратиться за индивидуальной консультацией
преподавателя в целях
устранения потенциально возможных ошибок и несоответствий.
РАЗДЕЛ 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПОДГОТОВКЕ К
ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ
Видом
промежуточной
аттестации
студентов,
обучающихся
направлению 38.04.01 «Экономика» магистерской программы
по
«Бизнес-
статистика» является зачет и экзамен.
3.1. Список вопросов для подготовки к зачету
1.
Основные категории бизнес-статистики
2.
Этапы статистического анализа коммерческой информации
3.
Способы классификации статистических данных
4.
Типы данных по шкалам измерения
5.
Временной срез и временной ряд
6.
Упорядоченный массив. Ствол и листья
15
7.
Распределение частот. Гистограмма. Полигон. Функция
распределения
8.
Диаграмма Парето
9.
Таблица сопряженности
10.
Описательные статистики, общая характеристика
11.
Средняя арифметическая, мода, медиана. Роль в оценке характера
распределения
12.
Пять базовых показателей. Блочная диаграмма
13.
Квартили, децили, перцентили. Роль в статистическом анализе
14.
Понятие вероятности. Выборочное пространство и событие.
Безусловная вероятность
15.
Вероятность совместных событий. Правило сложения вероятностей.
16.
Условная вероятность. Дерево решений. Статистическая
независимость
17.
Правило умножения вероятностей. Теорема Байеса
18.
Понятие случайной величины. Дискретные и непрерывные
случайные величины
19.
Ковариация, математическое ожидание, дисперсия суммы двух
случайных величин
20.
Биномиальное распределение
21.
Распределение Пуассона
22.
Гипергеометрическое распределение
23.
Аппроксимация биномиального распределения вероятностей с
помощью распределения Пуассона
3.2. Список вопросов для подготовки к экзамену
1. Основные категории бизнес-статистики
2. Этапы статистического анализа коммерческой информации
3. Способы классификации статистических данных
4. Типы данных по шкалам измерения
16
5. Временной срез и временной ряд
6. Упорядоченный массив. Ствол и листья
7. Распределение частот. Гистограмма. Полигон. Функция распределения
8. Диаграмма Парето
9. Таблица сопряженности
10.Описательные статистики, общая характеристика
11.Средняя арифметическая, мода, медиана. Роль в оценке характера
распределения
12.Пять базовых показателей. Блочная диаграмма
13.Квартили, децили, перцентили. Роль в статистическом анализе
14.Понятие вероятности. Выборочное пространство и событие. Безусловная
вероятность
15.Вероятность совместных событий. Правило сложения вероятностей.
16.Условная вероятность. Дерево решений. Статистическая независимость
17.Правило умножения вероятностей. Теорема Байеса
18.Понятие случайной величины. Дискретные и непрерывные случайные
величины
19.Ковариация, математическое ожидание, дисперсия суммы двух
случайных величин
20.Биномиальное распределение
21.Распределение Пуассона
22.Гипергеометрическое распределение
23.Аппроксимация биномиального распределения вероятностей с помощью
распределения Пуассона
24. Нормальное распределение, его роль в статистическом выводе
25.Выборочное распределение средних, долей
26.Центральная предельная теорема
27.Стандартизованное нормальное распределение вероятностей и
распределение Стьюдента
28.Аппроксимация дискретных распределений нормальным распределением
17
29.Проверка гипотезы о нормальном распределении
30.Равномерное распределение. Экспоненциальное распределение
31.Точечные и интервальные оценки параметров. Доверительный интервал
32.Построение доверительного интервала для генеральной средней при
известном квадратическом отклонении
33.Построение доверительного интервала для математического ожидания
при неизвестной дисперсии
34. Построение доверительных интервалов для доли
35.Определение необходимого объема выборки. Поправки на конечную
генеральную совокупность
36.Стандартная ошибка средней, доли, разности средних
37.Способы формирования случайной выборки
38.Стратифицированный и систематический способы формирования
выборочной совокупности
39.Нулевая и альтернативная гипотезы. Критическое значение тестовой
статистики
40.Области принятия и отклонения гипотез
41.Ошибки первого и второго рода. Статистическая значимость.
Доверительная вероятность
42.Построение карт контроля Шухарта. Контрольные границы.
43.X ,R, P –карты контроля качества бизнес-процессов
44.Основные матрицы портфельного анализа. Проблемы построения и
интерпретация.
3.3. Общие положения проведения зачета и экзамена
Экзамен и зачет проводятся в устной форме. Предварительно студент
получает билет и готовит ответ по содержанию входящих в его структуру двух
теоретических вопросов и задачи.
При подготовке ответов студентом должны быть систематизированы
знания, полученные в ходе самостоятельного изучения отдельных разделов и
18
тем, на практических (семинарских) занятиях, в процессе работы с
литературой.
В содержании ответа на вопросы билета следует придерживаться
понятийного
аппарата,
определенного
Рабочей
программой
учебной
дисциплины и содержанием лекционного материала.
Ответ должен быть развернутым, но при этом лаконичным, логично
выстроенным. Приветствуется обращение внимание на практические ситуации,
приведение примеров.
Ответ оценивается дифференцированно, в зависимости от уровня
представленных студентом знаний, степени его компетентности в предметной
области учебной дисциплины.
Экзаменационная
оценка
является
итоговой
по
дисциплине
и
проставляется в приложение к диплому (выписке из зачетной книжки).
19
Приложение 1
Требования к оформлению различных видов самостоятельной работы
студентов
Самостоятельная работа студентов выполняется с применением
компьютерных печатающих устройств при использовании текстового редактора
Microsoft Office Word. Иллюстративный материал (графики, диаграммы и т. п.)
выполняется в Excel.
Работа выполняется на белой бумаге на одной стороне листа А4
(210297 мм) через 1,5 интервала, шрифтом Times New Roman, 14 пт.,
форматирование текста по ширине, заголовков — по центру; страница должна
иметь поля: левое – 2,5 см, правое – 1,5 см, верхнее – 2 см, нижнее – 2 см.
Абзацный отступ – 1,25 см.
Титульный лист реферата, расчѐтно-графической работы, эссе , курсовой
работы выполняется по установленной форме:
Министерство образования и науки Российской Федерации
Новосибирский государственный университет экономики и управления
«НИНХ»
Кафедра Статистики
Учебная дисциплина: Бизнес-статистика
ВИД СРС1
на тему: «……………………………………………»
Выполнил:
Студент (ФИО)
Номер группы:
Проверил: ФИО преподавателя
Дата регистрации на кафедре: «___» ________ 20__г.
(Год) 20_
1
ВИД СРС – видами самостоятельной работы студентов в рамках изучений дисциплины могут быть такие, как:
реферат, эссе, курсовая работа
20