Методика построения прогноза свободных (нерегулируемых

Реклама
Методика построения прогноза свободных (нерегулируемых)
цен на электроэнергию по субъектам РФ
1
2
3
4
5
Введение .................................................................................................................................1
Термины и определения........................................................................................................1
Основные характеристики и ограничения ..........................................................................2
Общий порядок построения прогноза .................................................................................2
Определение значений исходных параметров....................................................................3
5.1
Группа параметров «Потребление».............................................................................4
5.2
Группа параметров «Профиль генерации» .................................................................5
5.3
Группа параметров «ГЭС и АЭС» ...............................................................................5
5.4
Группа параметров «ВСВГО»......................................................................................6
5.5
Группа параметров «Топливо».....................................................................................7
5.6
Группа параметров «Экспорт-импорт» .......................................................................7
5.7
Группа параметров «Корректировка» .........................................................................8
6
Расчет прогнозных значений влияющих факторов............................................................8
7
Расчет прогнозных значений индекса цены для макрорегионов......................................9
8
Расчет предварительных прогнозных значений свободных (нерегулируемых) цен для
субъектов РФ................................................................................................................................10
9
Расчет прогнозных значений свободных (нерегулируемых) цен для субъектов РФ....11
10
Расчетные значения для прогноза на 2011 год .............................................................11
1 Введение
Данная методика описывает порядок построения прогноза свободных
(нерегулируемых) цен на электроэнергию по субъектам РФ с использованием
многофакторной регрессионной модели. Описываются подходы к построению модели, ее
ограничения и область применимости.
В данном документе также приведены значения расчетных величин, которые
получены при построении прогноза на 2011 год и рассчитаны в соответствии с данной
методикой.
2 Термины и определения
Макрорегион - группа субъектов Российской Федерации, для которых на основании
анализа статистических данных выявлена высокая взаимная корреляция прогнозируемого
параметра. Исходя из этого свойства для всех субъектов РФ, входящих в один
макрорегион, допустимо применение одного и того же набора коэффициентов регрессии.
Горизонт прогнозирования – период времени в будущем, относительно которого
формируется прогноз.
Временная дискретность прогноза – наименьший период времени, для которого
формируется прогнозируемое значение (час, сутки, месяц, квартал и т.д.).
Географическая дискретность прогноза – наименьшая территориальная или логическая
единица, относительно которой формируются прогнозируемые значения. Примерами
таких единиц могут являться узел расчетной модели ЕЭС, ГТП, субъект РФ, ЗСП, ОЭС,
ценовая зона.
1 из 18
3 Основные характеристики и ограничения
Основными характеристиками методики прогнозирования являются горизонт
прогнозирования, а также дискретность полученного прогноза (временная и
географическая). Для статистической модели существенным также является указание на
временной период, информация за который анализируется при построении модели.
Характеристики, свойственные описываемой методике, приведены в Таблице 1.
Таблица 1. Основные характеристики используемой модели.
Прогнозируемый параметр
Горизонт прогнозирования
Временная дискретность прогноза
Географическая дискретность прогноза
Временной период, за который выполнялся
анализ статистики при построении модели
Свободная (нерегулируемая) цена на
электроэнергию
Календарный 2011 год
Для каждого месяца, входящего в горизонт
прогнозирования
Для каждого субъекта РФ, входящего в
ценовые зоны ОРЭМ
01.01.2008 – 31.12.2010
Данная методика учитывает влияние отдельных изменений в нормативной базе
ОРЭМ, известных на момент разработки методики, а также влияние балансирующего
рынка (далее – БР) и небаланса РСВ и БР.
4 Общий порядок построения прогноза
В данном разделе описаны шаги, которые необходимо выполнить для построения
прогноза в соответствии с данной методикой. Для каждого шага также указывается ссылка
на таблицы, в которых приведен результат выполнения.
1.
Определение значений исходных параметров, применяемых в расчете.
– раздел 5 – перечень исходных параметров и принципов их прогнозирования;
– таблицы 6 - 17 раздела 10 – прогнозные значения исходных параметров,
которые используются для построения прогноза на 2011 год.
2. Расчет прогнозных значений влияющих факторов на горизонт прогнозирования,
входящих в регрессионную модель, с использованием прогнозных значений исходных
параметров.
– раздел 6 – перечень влияющих факторов, а также порядок их расчета и
исходные данные, которые при этом используются;
– таблицы 19 и 20 раздела 10 – прогнозные значения влияющих факторов,
которые используются для построения прогноза на 2011 год.
3. Расчет прогнозных значений индексов цен для макрорегионов с использованием
коэффициентов регрессии и прогнозных значений объясняющих факторов.
– раздел 7 – перечень макрорегионов и описание порядка их определения;
– таблицы 21 и 22 раздела 10 – значения коэффициентов регрессии, которые
используются для построения прогноза на 2011 год.
4. Расчет прогнозных предварительных значений свободных (нерегулируемых) цен на
электроэнергию для субъектов РФ с использованием прогнозных значений индексов
цен для макрорегионов и коэффициентов перехода от индексов цен для макрорегионов
к свободным (нерегулируемым) ценам на электроэнергию по субъектам РФ.
– раздел 8 – порядок расчета и исходные данные, которые при этом
используются;
– таблица 22 раздела 10 – значения коэффициентов перехода от макрорегионов
к субъектам РФ, которые используются для построения прогноза на 2011 год
2 из 18
5. Расчет прогнозных значений свободных (нерегулируемых) цен на электроэнергию для
субъектов РФ (учет влияния изменений в нормативной базе отрасли) с использованием
предварительных прогнозных значений свободных (нерегулируемых) цен на
электроэнергию для субъектов РФ и коэффициентов, отражающих влияние изменений
в нормативной базе отрасли.
– раздел 9 – порядок расчета и исходные данные, которые при этом
используются;
– таблица 17 раздела 10 – значения коэффициентов, отражающих влияние
изменения в нормативной базе отрасли, которые используются для построения
прогноза на 2011 год.
Результатом выполнения указанных шагов являются прогнозные значения свободной
(нерегулируемой) цены на электроэнергию по субъектам РФ.
5 Определение значений исходных параметров
В Таблице 2 приведен перечень исходных параметров, которые используются в
настоящей методике. Значения описанных параметров определяются для каждой пары
«ценовая зона, месяц, на который строится прогноз» (за исключением параметров,
входящих в группы «Потребление-генерация» и «Корректировка» - эти параметры
определяются для каждого субъекта РФ, без учета месячной дискретности периода
прогнозирования).
Таблица 2. Исходные параметры, используемые в методике.
Название группы Символьное Краткое описание параметра
параметров
обозначение
параметра
Среднемесячное значение объема планового
Потребление
Cons
почасового потребления в ценовой зоне
avg _ gen Показатель, определяющий отличие среднего за
неделю значения объема генерации ТЭС от
gen
_
min
Профиль
минимального за неделю почасового объема;
генерации
gen _ max Показатель, определяющий отличие максимального
объема планового почасового потребления в
gen _ min течение недели от минимального.
Среднемесячное значение объема почасовой
gen _ GES
суммарной выработки всех ГЭС в ценовой зоне
ГЭС и АЭС
Среднемесячное значение объема почасовой
gen _ AES
суммарной выработки всех АЭС в ценовой зоне
−
Показатель,
характеризующий
соотношение
kPmin
«горячего»
резерва
на
разгрузку
и
«горячего»
+
kPmax
резерва на загрузку
ВСВГО
Показатель,
характеризующий
формирование
1
+
«горячего» резерва на загрузку
kPmax
Ежемесячный рост тарифов на «лимитный» газ
k _ gas
относительно 2008 года
price _ coal абсолютное значение среднемесячных котировок
Топливо
на энергетический уголь
абсолютное значение среднемесячных котировок
price _ oil
на нефть марки Brent
3 из 18
Название группы Символьное Краткое описание параметра
параметров
обозначение
параметра
Среднемесячное значение объема сальдо экспорта
Экспорт-импорт
Impex
и импорта для ценовой зоны
Показатель, определяющий изменение цены РСВ в
Корректировка
kCorrNorm соответствии с изменениями нормативной базы
отрасли
5.1 Группа параметров «Потребление»
Одним из параметров, используемых для целей прогнозирования цен, является
потребление электроэнергии ( Cons ).
5.1.1
–
–
–
–
–
–
–
–
5.1.2
–
–
–
Исходные данные:
Темпы роста потребления электрической энергии по субъектам Российской
Федерации РФ (по данным Росстата, с учетом схемы и программы развития ЕЭС
России на 2010-2016гг (приказ Минэнерго от 15 июля 2010г №333), с учетом
данных «Сводного баланса производства и поставок электрической энергии в
рамках Единой энергетической системы России по субъектам РФ», утвержденного
приказом ФСТ России от 30декабря 2010г. № 499-э/4);
Факторы и условия социально-экономического развития Российской Федерации в
2011-2013гг., разработанные министерством экономического развития РФ и
одобренные Правительством РФ (МЭР РФ «Прогноз социально-экономического
развития РФ на 2011 и на плановый период 2012 и 2013 годов»);
Структура потребления электроэнергии по видам экономической деятельности в
разрезе субъектов РФ (по данным Росстата);
Динамика производства по видам экономической деятельности и субъектам РФ (по
данным Росстата, по отчетам Инфолайн «Макроэкономика России и состояние
обрабатывающих отраслей»);
Динамика основных производственных показателей крупных промышленных
предприятий и прогнозы их развития (отчеты эмитентов, данные сайтов
Компаний);
Динамика потребления по субъектам РФ (информация о фактическом потреблении
по данным Коммерческого оператора, «Сводный баланс производства и поставок
электрической энергии в рамках Единой энергетической системы России по
субъектам РФ», утвержденный приказ ФСТ России от 30декабря 2010г. № 499-э/4);
Информация об инвестиционных проектах по субъектам РФ (по отчетам Инфолайн
«Инвестиционные проекты в промышленном строительстве»);
Динамика основных экономических и социальных показателей в целом по стране и
по каждому субъекту РФ и пр. (по данным Росстата).
Порядок расчета:
Прогнозирование осуществляется на основании структуры электробаланса региона
и анализа динамики развития основных видов отраслей экономики;
В соответствии с электробалансом субъектов РФ объемы электропотребления
региона распеределяются по основным категориям потребителей. На основании
информации о событиях в отрасли для каждой категории моделируется возможная
динамика развития субъекта и динамика его электропотребления;
Расчет проводится по каждой категории потребителей для каждого субъекта РФ;
4 из 18
–
Полученные результаты по субъектам РФ агрегируются до уровня ценовых зон
ОРЭМ.
Прогнозные значения данного параметра, используемые для построения прогноза на
2011 год, приведены в таблице 6 раздела 10.
5.2 Группа параметров «Профиль генерации»
Для целей прогнозирования цен РСВ были выделены следующие параметры профиля
генерации ТЭС:
−
avg _ gen
- показатель, определяющий отличие среднего за неделю значения объема
gen _ min
генерации ТЭС от минимального за неделю почасового объема;;
−
gen _ max
- показатель, определяющий отличие максимального объема планового
gen _ min
почасового потребления в течение недели от минимального.
5.2.1
Исходные данные:
–
статистическая информация об объемах планового почасового производства
генерирующих агрегатов в период, указаный в таблице 1, по данным
Коммерческого оператора.
5.2.2
Порядок расчета:
–
Параметры
–
–
–
avg _ gen
gen _ max
и
неизменны для каждого дня в рамках
gen _ min
gen _ min
одной недели ВСВГО.
Для расчета среднемесячных значений параметров по ценовой зоне рассчитывается
среднее значение по всем дням данного месяца.
Прогноз среднемесячных значений параметров по ценовой зоне осуществляется на
основе статистических данных за период, указанный в Таблице 1. При
прогнозировании параметров учитываются факторы сезонности и выявляются
линейные тренды.
Для построения прогнозов цен РСВ используются прогнозы среднемесячных
значений указанных параметров для соответствующей ценовой зоны.
Прогнозные значения данных параметров, используемые для построения прогноза
на 2011 год, приведены в таблицах 7 и 8 раздела 10.
5.3 Группа параметров «ГЭС и АЭС»
–
–
gen _ GES
- среднемесячное значение объема почасовой суммарной выработки
всех ГЭС в ценовой зоне
gen _ AES - среднемесячное значение объема почасовой суммарной выработки
всех АЭС в ценовой зоне
5 из 18
5.3.1
–
Исходные данные:
статистическая информация об объемах планового почасового производства
генерирующих агрегатов ГЭС и АЭС в период, указаный в таблице 1, по данным
Коммерческого оператора.
5.3.2
–
Порядок расчета
Прогноз параметров gen _ GES и gen _ AES определяется как среднее значение
параметра за соответствующие месяцы прошедших периодов регулирования.
Прогнозные значения данных параметров, используемые для построения прогноза
на 2011 год, приведены в таблицах 9 и 10 раздела 10.
5.4 Группа параметров «ВСВГО»
–
–
−
kPmin
+
kPmax
– параметр, характеризующий соотношение «горячего» резерва на разгрузку
и «горячего» резерва на загрузку;
1
+
kPmax
– параметр, характеризующий формирование «горячего» резерва на
загрузку.
5.4.1
–
–
–
–
–
5.4.2
–
–
–
–
–
Исходные данные:
gen _ min – генерация электроэнергии без учета ГЭС в час минимальной в течение
недели цены;
gen _ max – генерация электроэнергии без учета ГЭС в час максимальной в течение
недели цены;
−
Pmin
– величина резерва на разгрузку в час минимальной цены в течение недели;
+
Pmax
– величина резерва на загрузку в час максимальной цены в течение недели.
Прогноз среднемесячных значений указанных величин по ценовой зоне
осуществляется на основе статистической информации за период, указанный в
Таблице 1, по даннным Коммерческого оператора.
Порядок расчета:
+
−
Pmax
Pmin
−
+
kPmin =
, kPmin =
gen _ min
gen _ max
+
−
Параметры gen _ min , gen _ max , Pmin
, Pmax
неизменны для каждого дня в рамках
одной недели ВСВГО;
Для расчета среднемесячных значений параметров по ценовой зоне рассчитывается
среднее значение по всем дням данного месяца;
При прогнозировании параметров учитываются факторы сезонности и выявляются
линейные тренды;
Для построения прогнозов цен РСВ используются прогнозы среднемесячных
значений указанных параметров для соответствующей ценовой зоны.
Прогнозные значения данных параметров, используемые для построения прогноза
на 2011 год, приведены в таблицах 11 и 12 раздела 10.
6 из 18
5.5 Группа параметров «Топливо»
−
−
−
5.5.1
–
–
–
5.5.2
–
–
–
–
k _ gas - ежемесячный рост тарифов на «лимитный» газ относительно 2008 года;
price _ coal - абсолютное значение котировок на энергетический уголь;
price _ oil - абсолютное значение среднемесячных котировок на нефть марки Brent.
Исходные данные:
тарифы на газ определяются в соответствии с приказами ФСТ №403-э/1 от
04.12.2007, №413-э/11 от 24.12.2008, №295-э от 31.07.2009, №440-э/2 от 18.12.2009,
№412-э/2 от 10.12.2010.
прогнозы цены на нефть определяются на основании прогнозов Министерства
энергетики США, Goldman Sachs, ВТБ Капитал, Credit Suisse и Bank of America,
опубликованных в открытом доступе.
прогнозы на уголь определяются на основании оценок отраслевых экспертов,
опубликованных в открытом доступе.
Порядок расчета:
Ежемесячный рост тарифов на «лимитный» газ определяется на основании приказа
ФСТ РФ, указанного в п. 5.5.1.;
Ежемесячный прогноз абсолютного значения котировок на энергетический уголь и
на нефть марки Brent определяется путем усреднения значений, приведенных в
источниках, указанном в п. 5.1.1.
При отсутствии в открытом доступе прогнозов с помесячной детализацией,
используются имеющиеся в открытом доступе прогнозы с более крупной
временной детализацией. При этом прогнозируемый параметр считается
неизменным в течение всего периода, на который дается прогноз;
При отсутствии прогнозов отраслевых экспертов на какой-либо параметр, в
качестве прогнозных значений данного параметра используется прогноз
Минэкономразвития.
Прогнозные значения данных параметров, используемые для построения прогноза
на 2011 год, приведены в таблицах 13-15 раздела 10.
5.6 Группа параметров «Экспорт-импорт»
–
Im pex - среднемесячное значение сальдо объемов экспорта и объемов импорта.
5.6.1
–
Исходные данные:
среднемесячные значения объемов экспорта и импорта по данным Коммерческого
оператора за период, указанный в таблице 1.
5.6.2
Порядок расчета:
–
Прогноз параметров Export и Im port рассчитывается на основе статистических
данных за период, описанный в Таблице 1, и определяется как среднее значение
параметра за соответствующие месяцы прошедших периодов регулирования.
Прогноз параметра Im pex рассчитывается как разница прогнозных значений
параметров Export и Im port .
–
7 из 18
Прогнозные значения данного параметра, используемые для построения прогноза на
2011 год, приведены в таблице 16 раздела 10.
5.7 Группа параметров «Корректировка»
–
kCorrNorm - показатель, определяющий изменение цен РСВ в соответствии с
изменениями нормативной базы отрасли.
5.7.1
–
Исходные данные:
проекты регламентов ОРЭМ и иных нормативных документов ОРЭМ по данным
НП «Совет рынка»
5.7.2
Порядок расчета:
–
коэффициент
kCorrNorm
определяется
на основании
имитационного
моделирования конкурентного отбора ценовых заявок в РСВ, с использованием тех
же входных данных, которые используются Коммерческим оператором при
проведении данного конкурентного отбора в штатном режиме.
При расчете kCorrNorm на 2011 год учитываются следующие изменения в
нормативной базе:
–
При подаче ценовых заявок в РСВ на продажу по ГТП генерации
относительно объема технологического минимума должна быть указана
ценопринимающая ступень.
kCorrNorm определяется как среднее отношение цены РСВ, получаемой по итогам
имитационного моделирования, к фактическому значению аналогичного
параметра.
–
–
Прогнозные значения данного параметра, используемые для построения прогноза на
2011 год, приведены в таблице 17 раздела 10.
6 Расчет прогнозных значений влияющих факторов
В Таблицах 3 и 4 приведен перечень влияющих факторов, которые входят в
уравнение регрессии. Значения каждого из данных факторов определяются для каждой
пары «ценовая зона, месяц, на который строится прогноз».
Таблица 3. Перечень влияющих факторов для Первой ценовой зоны.
Символьное Краткое описание
обозначение
kPrice
Показатель,
определяющий
среднемесячное
значение
доли
удовлетворенного ценового предложения в первой ценовой зоне
kGas
Ежемесячный рост тарифов на «лимитный» газ относительно 2008 года;
kAES
Показатель, определяющий среднемесячную величину отношения объема
выработки АЭС к объему потребления в первой ценовой зоне
kGES
Показатель, определяющий среднемесячную величину отношения объема
выработки ГЭС к объему потребления во первой ценовой зоне
price_oil
Абсолютное значение среднемесячных котировок на нефть марки Brent
Таблица 4. Перечень влияющих факторов для Второй ценовой зоны.
8 из 18
Символьное Краткое описание
обозначение
kPrice
Показатель,
определяющий
среднемесячное
значение
доли
удовлетворенного ценового предложения во второй ценовой зоне
price_coal
Абсолютное значение котировок на энергетический уголь
kGES
Показатель, определяющий среднемесячную величину отношения объема
выработки ГЭС к объему потребления во второй ценовой зоне
kImpex
Показатель, определяющий среднемесячную величину отношения сальдо
экспорта/импорта к объему потребления во второй ценовой зоне
price_oil
Абсолютное значение среднемесячных котировок на нефть марки Brent
6.1.1
–
Исходные данные:
прогнозные значения исходных параметров, рассчитанные в соответствии с
разделом 5
6.1.2
Порядок расчета:
Влияющие факторы, описанные в таблицах 3 и 4, рассчитываются в соответствии со
следующими формулами:
avg _ gen
1
kP −
⋅ + − min
+
gen _ min kPmax kPmax
k Pr ice =
−
gen _ max kPmin
− +
gen _ min kPmax
gen _ GES
gen _ AES
Im pex
kGES =
, kAES =
, k Im pex =
Cons
Cons
Cons
Влияющие факторы price_coal и price_oil совпадают с одноименными исходными
параметрами.
Значения влияющих факторов, рассчитанные для построения прогноза на 2011
год, указаны в таблице 18 и 19 раздела 10.
7 Расчет прогнозных
макрорегионов
значений
индекса
цены
для
На основании анализа статистических данных за период, указный в Таблице 1,
субъекты РФ объединены в т.н. «макрорегионы», исходя из критерия высокой взаимной
корреляции средневзвешенной цены РСВ. Результатом анализа является перечень
макрорегионов, который приведен в Таблице 5.
Таблица 5. Перечень макрорегионов
Код
Описание макрорегиона
1
2
3
4
5
6
7
8
Республика Дагестан, Кабардино-Балкарская Республика и Республика Северная
Осетия-Алания
Карачаево-Черкесская Республика
Мурманская область
Брянская и Курская области
Кировская область
Тюменская область
Краснодарский и Ставропольский края
Ростовская область
9 из 18
Код
Описание макрорегиона
9
10
20
21
22
23
24
25
26
все остальные субъекты РФ, входящие в Первую ценовую зону
Республика Карелия
Кемеровская, Новосибирская, Томская области и Республика Тыва
Алтайский край
Омская область
Забайкальский край
Иркутская область и Республика Бурятия
Республика Хакасия
Красноярский край
7.1.1 Исходные данные:
− перечень макрорегионов из таблицы 5
− прогнозные значения влияющих факторов, рассчитанные в соответствии с разделом 6.
7.1.2 Порядок расчета:
− используется факторная регрессионная модель, описывающая зависимость индекса
цены для данного макрорегиона от значений влияющих параметров. Для макрорегионов,
которые соответствуют субъектам РФ первой ценовой зоны, данная модель имеет вид:
Pr icemR = k0 + k1 ⋅ k Pr ice + k 2 ⋅ kGas + k3 ⋅ kAES + k 4 ⋅ kGES + k5 ⋅ kOil
а для макрорегионов, которые соответствуют субъектам РФ второй ценовой зоны:
Pr icemR = k0 + k1 ⋅ k Pr ice + k 2 ⋅ kCoal + k3 ⋅ kGES + k 4 ⋅ k Im pex + k5 ⋅ kOil ,
где: Pr icemR - индекс цены в макрорегионе mR в соответствующий месяц.
− критерием качества приближения является среднеквадратичная ошибка: сумма
квадратов разности значений модели и зависимой переменной для всех значений
независимой переменной в качестве аргумента. Коэффициенты модели выбираются таким
образом, чтобы среднеквадратичное отклонение модельного значения среднемесячной
цены РСВ от фактического было минимально.
Значения коэффициентов регрессии, рассчитанные для построения прогноза на
2011 год, указаны в таблицах 20 и 21 раздела 10.
8 Расчет
предварительных
прогнозных
значений
свободных (нерегулируемых) цен для субъектов РФ
8.1.1 Исходные данные:
− прогнозные значения индексов цены для макрорегионов, рассчитанные в соответствии
с разделом 7;
− коэффициенты перехода от индексов цен для макрорегионов к свободным
(нерегулируемым) ценам для субъектов РФ. Данные коэффициенты, используемые для
построения прогноза на 2011 год, указаны в таблице 22 раздела 10.
8.1.2
Порядок расчета
Предварительные прогнозные значения свободных (нерегулируемых) цен для
субъектов РФ рассчитываются на основе прогнозных значений индексов цен для
макрорегионов и коэффициентов перехода от макрорегионов к субъектам РФ по
следующей формуле:
Pr icer = kp0 + kp1 ⋅ k Pr icemR
10 из 18
9 Расчет
прогнозных
значений
(нерегулируемых) цен для субъектов РФ.
свободных
9.1.1 Исходные данные:
− предварительные прогнозные значения свободных (нерегулируемых) цен для
субъектов РФ, рассчитанные в соответствии с разделом 8;
− параметры, входящие в группу «Корректировка» и рассчитанные в соответствии с
разделом 5.7
Данные коэффициенты, используемые для построения прогноза на 2011 год, указаны
в таблице 17 раздела 10.
9.1.2 Порядок расчета
− предварительные прогнозные значения свободных (нерегулируемых) цен РСВ для
субъектов РФ умножаются на коэффициент, относящиеся к данному субъекту РФ.
Результатом являются прогнозные значения цены электроэнергии для субъектов РФ.
10 Расчетные значения для прогноза на 2011 год
Таблица 6. Среднемесячное значение объема планового почасового потребления в
ценовой зоне
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
92 119
95 080
90 640
78 956
70 680
69 438
71 960
73 521
75 649
84 157
88 546
96 942
26 574
25 152
24 060
22 363
20 365
19 156
18 874
19 358
20 723
22 439
23 943
26 979
Таблица 7. Показатель, определяющий отличие среднего за неделю значения объема
генерации ТЭС от минимального за неделю почасового объема.
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
1.13
1.11
1.12
1.14
1.14
1.14
1.15
1.13
1.14
1.16
1.16
1.15
1.12
1.11
1.11
1.13
1.14
1.14
1.14
1.14
1.14
1.15
1.15
1.14
11 из 18
Таблица 8. Показатель, определяющий отличие максимального объема планового
почасового потребления в течение недели от минимального.
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
1.22
1.20
1.20
1.23
1.25
1.24
1.23
1.21
1.21
1.25
1.26
1.24
1.21
1.19
1.20
1.23
1.25
1.24
1.23
1.21
1.22
1.24
1.26
1.24
Таблица 9. Среднемесячное значение объема почасовой суммарной выработки всех
ГЭС в ценовой зоне
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
5 524
5 793
5 242
8 027
10 738
9 058
7 528
6 929
6 169
6 079
5 953
6 233
10 073
10 001
10 610
10 257
10 604
11 931
11 601
11 160
9 771
9 792
9 357
9 239
Таблица 10. Среднемесячное значение объема почасовой суммарной выработки всех
АЭС в ценовой зоне
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
20 709
21 800
21 160
18 526
17 779
17 499
18 269
17 179
19 051
20 024
22 176
22 441
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
12 из 18
Таблица 11. Показатель, характеризующий соотношение «горячего» резерва на
разгрузку и «горячего» резерва на загрузку
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
0.91
0.90
0.90
0.89
0.89
0.90
0.89
0.87
0.86
0.89
0.92
0.92
0.92
0.91
0.90
0.90
0.91
0.90
0.89
0.87
0.86
0.88
0.92
0.92
Таблица 12. Показатель, характеризующий формирование «горячего» резерва на
загрузку
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
0.96
0.95
0.95
0.95
0.96
0.96
0.96
0.95
0.95
0.95
0.95
0.96
0.95
0.95
0.95
0.95
0.96
0.96
0.97
0.96
0.95
0.95
0.95
0.96
Таблица 13. Ежемесячный рост тарифов на «лимитный» газ относительно 2008 года
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
13 из 18
Таблица 14. Абсолютное значение среднемесячных котировок на энергетический
уголь
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
Таблица 15. Абсолютное значение среднемесячных котировок на нефть марки Brent
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
Таблица 16. Среднемесячное значение объема сальдо экспорта и импорта.
Месяц
Первая ценовая зона
Вторая ценовая зона
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
2 724
2 910
2 613
1 915
1 991
1 660
1 250
1 375
2 443
2 432
2 569
3 078
-842
-807
-685
-374
-413
-212
-347
-411
-771
-674
-846
-1 098
14 из 18
Таблица 17. Показатели, описывающие значения параметров, входящих в группу
«Корректировка»
Субъект РФ
Учет изменений нормативной базы
отрасли
Астраханская область
0.99
Белгородская область
0.99
Брянская область
0.99
Владимирская область
0.99
Волгоградская область
0.99
Вологодская область
0.99
Воронежская область
0.99
Ивановская область
0.99
Калужская область
0.99
Кировская область
0.99
Костромская область
0.99
Краснодарский край
0.99
Курганская область
0.99
Курская область
0.99
Ленинградская область
0.99
Липецкая область
0.99
Московская область
0.99
Мурманская область
0.97
Нижегородская область
0.99
Новгородская область
0.99
Оренбургская область
0.99
Орловская область
0.99
Пензенская область
0.99
Пермский край
0.98
Псковская область
0.99
Республика Башкортостан
0.99
Республика Карелия
0.99
Республика Мари Эл
0.99
Республика Мордовия
0.99
Республика Татарстан
0.99
Ростовская область
0.99
Рязанская область
0.99
Самарская область
0.99
Саратовская область
0.99
Свердловская область
0.99
Смоленская область
0.99
Ставропольский край
0.99
Тамбовская область
0.99
Тверская область
0.99
Тульская область
0.99
Тюменская область
0.99
Удмуртская Республика
0.99
Ульяновская область
0.99
Челябинская область
0.99
15 из 18
Субъект РФ
Учет изменений нормативной базы
отрасли
Чувашская Республика-Чувашия
0.99
Ярославская область
0.99
Кабардино-Балкарская Республика
0.99
Карачаево-Черкесская Республика
0.99
Республика Дагестан
0.98
Республика Северная Осетия-Алания
0.99
Алтайский край
0.91
Забайкальский край
0.97
Иркутская область
0.96
Кемеровская область
0.96
Красноярский край
0.95
Новосибирская область
0.95
Омская область
0.95
Республика Бурятия
0.97
Республика Тыва
0.95
Республика Хакасия
0.95
Томская область
0.96
Таблица 18. Прогнозные значения влияющих факторов (первая ценовая зона)
Месяц
kPrice
kGas
kAES
kGES
price_oil
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
0.55
0.57
0.55
0.56
0.56
0.57
0.60
0.60
0.60
0.58
0.54
0.56
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
1.69
0.21
0.22
0.22
0.22
0.24
0.24
0.24
0.22
0.24
0.22
0.24
0.22
0.06
0.06
0.05
0.10
0.14
0.12
0.10
0.09
0.08
0.07
0.06
0.06
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
Таблица 19. Прогнозные значения влияющих факторов (вторая ценовая зона)
Месяц
kPrice
price_coal
kGES
kImpex
price_oil
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь
0.54
0.53
0.57
0.58
0.56
0.60
0.65
0.66
0.65
0.61
0.56
0.57
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
785
0.38
0.40
0.44
0.45
0.52
0.61
0.61
0.57
0.47
0.44
0.39
0.35
0.03
0.03
0.03
0.02
0.02
0.02
0.02
0.02
0.04
0.03
0.04
0.04
Таблица 20. Значения коэффициентов регрессии (первая ценовая зона)
МакроЗначения коэффициентов регрессии
регион
k0
k3
k1
k2
k4
1
2
1 470
902
0
795
584
396
-2 706
-1 910
-983
-693
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
105
k5
0.00
0.00
16 из 18
3
4
5
6
7
8
9
10
-1 114
-193
-613
-434
534
256
-368
-393
9
1 681
1 796
1 260
1 010
1 531
1 554
1 143
444
269
392
262
373
301
330
358
2 225
-1 743
-1 062
0
-2 426
-2 836
-1 023
0
808
0
770
0
-1 248
0
0
-1 329
Таблица 21. Значения коэффициентов регрессии (вторая ценовая зона)
МакроЗначения коэффициентов регрессии
регион
k0
k3
k1
k2
k4
20
21
22
23
24
25
26
-53.67
-57.87
60.03
51.66
79.32
-2.26
42.21
0.00
724.50
1051.84
0.00
263.71
-7.57
450.21
0.59
0.35
0.00
0.54
0.71
0.94
0.62
-28.85
-258.84
0.00
-34.58
-388.17
-432.31
-410.30
466.05
-1212.14
-1967.44
775.18
-388.17
-3235.73
-410.30
1.17
0.84
1.40
0.88
0.00
0.00
1.19
1.40
k5
1.52
1.99
1.01
1.00
-0.02
1.35
-0.11
Таблица 22. Значения коэффициентов для перехода от макрорегиона к субъекту РФ.
МакроСубъект РФ
Коэффициенты перехода
регион
kp0
kp1
9
9
4
9
9
9
9
9
9
5
9
7
9
4
9
9
9
3
9
9
9
9
9
9
9
9
10
9
9
9
8
9
9
9
9
9
7
Астраханская область
Белгородская область
Брянская область
Владимирская область
Волгоградская область
Вологодская область
Воронежская область
Ивановская область
Калужская область
Кировская область
Костромская область
Краснодарский край
Курганская область
Курская область
Ленинградская область
Липецкая область
Московская область
Мурманская область
Нижегородская область
Новгородская область
Оренбургская область
Орловская область
Пензенская область
Пермский край
Псковская область
Республика Башкортостан
Республика Карелия
Республика Мари Эл
Республика Мордовия
Республика Татарстан
Ростовская область
Рязанская область
Самарская область
Саратовская область
Свердловская область
Смоленская область
Ставропольский край
-38.15
41.35
26.10
-9.27
17.99
3.29
0.20
1.16
25.85
0.00
12.06
53.31
-16.22
-0.13
48.44
9.48
44.76
0.00
-74.26
30.69
2.65
58.63
-53.81
2.97
55.75
6.99
0.00
-91.59
-39.33
-50.33
0.00
21.40
-115.95
-67.02
8.04
2.40
-22.64
1.13
0.97
1.06
1.08
1.03
1.05
1.05
1.04
1.02
1.03
1.04
1.00
1.04
1.05
0.97
1.02
1.00
1.07
1.17
0.98
1.06
0.97
1.11
1.07
0.99
1.02
1.06
1.22
1.14
1.12
1.04
1.02
1.21
1.08
0.99
1.06
1.05
17 из 18
Макрорегион
9
9
9
6
9
9
9
9
9
1
2
1
1
21
23
24
20
26
20
22
24
20
25
20
Субъект РФ
Тамбовская область
Тверская область
Тульская область
Тюменская область
Удмуртская Республика
Ульяновская область
Челябинская область
Чувашская Республика-Чувашия
Ярославская область
Кабардино-Балкарская Республика
Карачаево-Черкесская Республика
Республика Дагестан
Республика Северная Осетия-Алания
Алтайский край
Забайкальский край
Иркутская область
Кемеровская область
Красноярский край
Новосибирская область
Омская область
Республика Бурятия
Республика Тыва
Республика Хакасия
Томская область
Коэффициенты перехода
kp0
kp1
13.38
29.36
29.44
0.00
-35.61
-127.87
-7.95
-84.99
-23.49
126.13
0.00
-21.22
126.81
0.00
0.00
-6.39
2.63
0.00
-1.53
0.00
121.77
-85.08
0.00
-44.14
1.02
1.02
1.03
1.06
1.07
1.20
1.02
1.22
1.14
0.84
1.13
1.06
0.84
1.03
1.06
1.07
0.99
1.02
1.04
1.03
0.84
1.31
1.03
1.10
18 из 18
Скачать