Глоссарий документ PDF
реклама
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛОССАРИЙ Н ГЛОССАРИЙ БИНОМИАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ – это распределение числа успехов наступлений определенного события в серии из n испытаний при условии, что для каждого из n испытаний вероятность успеха имеет одно и то же значение p, и испытания не зависят друг от друга. БОЛЬШАЯ ВЫБОРКА – выборка, которая содержит более 30 наблюдений. ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД – ряд наблюдений, представленный в порядке возрастания. ВЕРОЯТНОСТЬ – численная мера правдоподобия появления случайного события ВЕРХНИЙ КВАРТИЛЬ – это 75-й процентиль. ВРЕМЕННОЙ РЯД – ряд значений переменной, измеренной на одном элементе (объекте) за некоторый период времени. ВЫБОРКА – наблюдения, полученные на объектах, которые выбраны из генеральной совокупности случайным образом. ВЫБОРОЧНАЯ ДИСПЕРСИЯ – это сумма квадратов отклонений значений переменной от ее среднего арифметического, деленная на значение, равное объему выборки минус единица. ВЫБОРОЧНОЕ ПРОСТРАНСТВО – совокупность всех исходов эксперимента. ВЫБОРОЧНОЕ СРЕДНЕЕ – значение, вычисляемое только для количественных данных в виде суммы значений всех наблюдений, деленной на объем выборки. ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ – все мыслимые объекты некоторого источника наблюдений. ГИСТОГРАММА – графическое представление эмпирического распределения для переменной непрерывного типа. ДВУМЕРНАЯ ВЫБОРКА – это выборка, содержащая две переменные. ДЕРЕВО – диаграмма или графическое представление точек выборочного пространства для эксперимента, включающего многократные шаги. ДИСКРЕТНАЯ ПЕРЕМЕННАЯ – переменная, которая принимает изолированные значения на некотором интервале. Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛОССАРИЙ Н ДИСКРЕТНОЕ ВЫБОРОЧНОЕ ПРОСТРАНСТВО – такое пространство, которое содержит конечное или счетное число элементов (т.е. каждому элементу можно поставить в соответствие ряд натуральных чисел). ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНОЙ называется величина, для которой можно перечислить все ее возможные значения. ДИСПЕРСИЕЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от математического ожидания. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ФУНКЦИЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ или дифференциальным законом распределения называют плотность вероятности. ДОВЕРИТЕЛЬНЫМ ИНТЕРВАЛОМ для генерального параметра называется интервал, накрывающий истинное значение параметра с заданной ДОВЕРИТЕЛЬНОЙ вероятностью. ДОПОЛНЕНИЕМ события А или ПРОТИВОПОЛОЖНЫМ событием является событие А , содержащее все точки выборочного пространства, которые не принадлежат А. ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕ – событие, которому благоприятствуют все исходы выборочного пространства. Обозначается U. ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующим этим значениям вероятностями. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ или интегральный закон распределения – это функция распределения случайной величины. ИНТЕРВАЛЬНОЙ ОЦЕНКОЙ генерального параметра называется интервал, который с заданной вероятностью накрывает неизвестное значение параметра. ИНТЕРВАЛЬНАЯ ТАБЛИЦА – статистический ряд для переменных непрерывного типа. ИСХОД или ЭЛЕМЕНТАРНОЕ СОБЫТИЕ – отдельный результат эксперимента КАЧЕСТВЕННАЯ ПЕРЕМЕННАЯ – это переменная, которая указывает, в какую из нескольких нечисловых категорий попадает элемент. КАЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ – данные, которые представляются в виде меток или словесных заключений. Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛОССАРИЙ Н КВАНТИЛЕМ УРОВНЯ Q ИЛИ Q-КВАНТИЛЕМ называется такое значение случайной величины xq, при котором функция ее распределения принимает значение, равное q. КВАРТИЛИ – это процентили, которые делят ряд наблюдений на четыре части. КЛАССИЧЕСКИЙ МЕТОД определения вероятностей – метод, который основан на предположении равновозможности появления исходов. КОЛИЧЕСТВЕННАЯ ПЕРЕМЕННАЯ – это переменная, значениями которой являются имеющие содержательный смысл числа. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ДАННЫЕ – данные, которые получаются в виде некоторых подсчетов или измерений. КОНКУРИРУЮЩАЯ или АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА – это гипотеза, являющаяся логическим отрицанием нулевой гипотезы. КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ – это отношение среднего квадратического отклонения к среднему арифметическому, выраженное в процентах. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ – это коэффициент, который определяет степень тесноты связи между двумя случайными величинами. КРИТИЧЕСКАЯ ОБЛАСТЬ – это область отклонения нулевой гипотезы. КУМУЛЯТА – графическое представление эмпирической функции распределения. МАЛАЯ ВЫБОРКА – выборка, которая содержит менее 30 наблюдений. МАТЕМАТИЧЕСКИМ ОЖИДАНИЕМ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ или ее теоретическим средним значение называется сумма произведений всех ее значений на соответствующие этим значениям вероятности. МЕДИАНА – это серединная точка в вариационном ряду, она делит вариационный ряд на две равные по числу членов части. МЕДИАНА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ – это такое ее значение, для которого выполняется условие, а именно вероятность того, что случайная величина примет значение меньше этой величины рана вероятности того, что эта величина примет значение больше этой величины и эта вероятность равна 0,5 т. е. медиана – это такое значение случайной величины, которое делит распределение на две равные части. МЕТОДЫ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ – методы сбора и первичной обработки результатов наблюдений. МНОГОМЕРНАЯ ВЫБОРКА – это выборка, содержащая более двух переменных. Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛОССАРИЙ Н МОДА – наиболее часто встречающееся значение в вариационном ряду. МОДА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ – это ее наиболее вероятное значение. НАБЛЮДЕНИЕ – значение переменной для одного объекта. НАЧАЛЬНЫМ МОМЕНТОМ K-ГО ПОРЯДКА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ называется математическое ожидание k-ой степени этой величины. НЕВОЗМОЖНОЕ СОБЫТИЕ – такое событие, которому не благоприятствует ни один исход в выборочном пространстве. Обозначается Ø. НЕЗАВИСИМЫЕ СОБЫТИЯ – события А и В называются независимыми, если появление одного из них не влияет на вероятность появления другого, т.е. Р (А/В) = Р(А) или Р(В/А) = Р(В). НЕПРЕРЫВНАЯ ПЕРЕМЕННАЯ – переменная, которая может принимать любое значение из некоторого интервала. НЕПРЕРЫВНОЕ ВЫБОРОЧНОЕ ПРОСТРАНСТВО – такое пространство, которое содержит все точки на прямой или все точки на плоскости. НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНОЙ называется величина, значениями которой может быть любое значение из некоторого интервала. НЕСМЕЩЕННОЙ оценкой называется оценка, если ее математическое ожидание равно истинному значению генерального параметра. НЕСОВМЕСТНЫЕ события А и В – такие события, которые не имеют общих точек в выборочном пространстве. НИЖНИЙ КВАРТИЛЬ – это 25-ый процентиль. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ – это распределение непрерывной случайной переменной, представленное симметричной кривой, максимум которой достигается в точке, равной математическому ожиданию по оси абсцисс. НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА – это проверяемая гипотеза. ОБЛАСТЬ ДОПУСТИМЫХ ЗНАЧЕНИЙ – это область принятия нулевой гипотезы ОДНОМЕРНАЯ ВЫБОРКА – это выборка, содержащая одну переменную. ОЦЕНКОЙ называется значение статистики. ОШИБКА 1-ГО РОДА – это ошибка принятия нулевой гипотезы, в то время как она верна. ОШИБКА 2-ГО РОДА – это ошибка принятия нулевой гипотезы, в то время как она не верна. Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛОССАРИЙ Н ПЕРЕМЕННЫЕ – характеристики (свойства) объектов, интересующие исследователя. ПЕРЕСЕЧЕНИЕМ или ПРОИЗВЕДЕНИЕМ событий А и В является событие С, содержащее точки выборочного пространства, принадлежащие А и В. Обозначается С=А В . ПЛОТНОСТЬЮ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ или плотностью непрерывной случайной величины называется производная функции распределения. ПОЛИГОН – графическое представление эмпирического распределения, полученного для переменной дискретного типа. ПРОЦЕНТИЛИ (перцентили) – характеристики, которые делят ряд наблюдений на 100 частей. ПЯТЬ БАЗОВЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАБОРА ДАННЫХ – это наименьшее и наибольшее значения набора данных, нижний и верхний квартили и медиана. РЕПРЕЗЕНТАТИВНАЯ ВЫБОРКА – выборка, которая правильно отражает характеристики генеральной совокупности. СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА – это переменная, которая в результате эксперимента принимает одно из возможного множества своих значений, заранее неизвестного. СОБЫТИЕ – подмножество исходов в выборочном пространстве, благоприятствующих (способствующих) появлению данного события. СОСТОЯТЕЛЬНОЙ оценкой генерального параметра является оценка, если при увеличении числа испытаний эта оценка сходится по вероятности к истинному значению параметра. СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ (стандартное отклонение) – это корень квадратный из дисперсии. СРЕДНИМ КВАДРАТИЧЕСКИМ ОТКЛОНЕНИЕМ или стандартным отклонением случайной величины называется арифметическое значение корня квадратного из ее дисперсии. СТАТИСТИКОЙ называется функция от результатов наблюдений. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ – числа или факты, которые собираются, анализируются и интерпретируются. СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ – это правило, по которому нулевая гипотеза принимается или отвергается. Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛОССАРИЙ Н СТАТИСТИЧЕСКИЙ МЕТОД определения вероятностей – метод, который основан на экспериментальных или статистических данных. СТАТИСТИЧЕСКИЙ РЯД – наблюдения, представленные в сгруппированном виде. СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГИПОТЕЗОЙ называется любое предположение о виде или параметрах неизвестного закона распределения. СТОХАСТИЧЕСКОЙ или СТАТИСТИЧЕСКОЙ зависимостью называется такая зависимость, когда значению одной переменной соответствует условное распределение другой. СУММОЙ СОБЫТИЙ или ОБЪЕДИНЕНИЕМ событий А и В является событие С, содержащее точки выборочного пространства события А или события В или точки выборочного пространства событий А и В. Обозначается С= А В . ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРА – это оценка генерального параметра, определяемая одним числом. УРОВНЕМ ЗНАЧИМОСТИ называется вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ – вероятность события А при условии, что произошло событие В. Обозначается Р (А/ В). ФУНКЦИЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ называется вероятность того, что случайная величина примет значение меньшее некоторой заданной величины. ЦЕНТРАЛЬНЫМ МОМЕНТОМ K-ГО ПОРЯДКА СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ называется математическое ожидание k-ой степени отклонения случайной величины от ее математического ожидания. ЧАСТОСТЬ (относительная частота) – значение частоты, деленной на объем выборки. ЧАСТОТА – это количество наблюдений, соответствующих данному наблюдению в сгруппированном ряду для дискретной переменной , или число наблюдений , попавших в заданный интервал в интервальной таблице, для переменных непрерывного типа. ЭКСПЕРИМЕНТ – процесс, который производит определенный результат. ЭЛЕМЕНТЫ – объекты, на которых данные собираются. Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ГЛОССАРИЙ Н ЭМПИРИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ – распределение частот в сгруппированном ряду для полученной выборки. ЭФФЕКТИВНОЙ оценкой называется оценка, которая имеет наименьшую дисперсию по сравнению с другими оценками. Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е Возврат из справки Home Х Т Я Н ЕЛ А И ХЦ Р А Ы В Н Й Б Ы ЧЕ Н Н ВУ О И Я Ц И А Н Р А Т С ЗО В Н О Ь М Л Е Д СПО И Я Л Д Е Панель управления – содержит перечень разделов, а также кнопки навигации, управления программой просмотра и вызова функции поиска по тексту. Нажатие клавиши «Home» на клавиатуре вызывает переход к титульной странице документа. С титульной страницы можно осуществить переход к оглавлению (в локальной версии курса). Просматриваемый в данный момент раздел. Нажатие клавиши «PgUp» («PageUp») или показанных клавиш со стрелками на клавиатуре вызывает переход к просмотру предыдущей страницы относительно просматриваемой в настоящий момент согласно порядку их расположения в документе. PgUp Доступные разделы. Нажатие клавиши «PgDn» («PageDown») или показанных клавиш со стрелками на клавиатуре вызывает переход к просмотру следующей страницы относительно просматриваемой в настоящий момент согласно порядку их расположения в документе. PgDn Alt + F4 В зависимости от текущего активного раздела в перечне могут присутствовать подразделы этого раздела. Нажатие комбинации клавиш «Alt»+«F4» на клавиатуре вызывает завершение работы программы просмотра документа (в локальной версии курса). Кнопка переключения между полноэкранным и оконным режимом просмотра. Н Нажатие левой клавиши «мыши» или вращение колёсика в направлении «от себя» вызывает переход к просмотру следую щей страницы относительно просматриваемой в настоящий момент согласно порядку их расположения в документе. Кнопки последовательного перехода к предыдущей и следующей страницам. Кнопка возврата к предыдущему виду. Используйте её для обратного перехода из глоссария. Кнопка вызова функции поиска по тексту. Нажатие правой клавиши «мыши» или вращение колёсика в направлении «к себе» вызывает переход к просмотру предыдущей страницы относительно просматриваемой в настоящий момент согласно порядку их расположения в документе. Кнопка перехода к справочной (этой) странице. Кнопка завершения работы.
