С. М. Окулов МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ АСПЕКТЫ

С. М. Окулов
МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ АСПЕКТЫ ДИССЕРТАЦИОННЫХ
ИССЛЕДОВАНИЙ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАТИКЕ
В статье сделана попытка обоснования исчерпанности парадигмы
сверхспециализации исследований.
Э. Тоффлер, характеризуя век индустриализации (вторую волну),
писал о шести основополагающих принципах, одним из которых является специализация1, распространяющаяся на все сферы деятельности
человека, включая и науку. Эта специализация – веление времени, но,
может быть, пришло время «собирать камни». А. И. Ракитов2 говорит о
том, что каждая наука характеризуется определенной совокупностью
объектов познания, взаимодействующих между собой, находящихся в
каких-то отношениях. Эти последние – отношения, взаимодействия,
преобразования - составляют суть, предмет данной науки и определяют
круг проблем, рассматриваемых и понятных специалистам данной науки. Кроме того, и критерии истины определяются внутри данной науки,
и методы исследования формулируются в данной области познания под
хорошо сформулированные проблемы, под известный эмпирический
базис данной науки. Получается как бы «замкнутая система», функционирующая по своим законам, по своим «правилам игры», и это есть в
определенной степени следствие специализации. Рассмотрим действия
исследователей в «замкнутой системе», определяемой специальностью
13.00.02 – теория и методика обучения и воспитания (информатика) по
двум параметрам – методам ухода от замкнутости (междисциплинарный аспект) и критериям истинности результатов исследований. Все
рассматриваемые исследования с точки зрения категориального аппарата (проблема, тема, актуальность, объект и предмет исследования,
задачи, гипотеза, задачи и защищаемые положения, значение для науки, значение для практики) выполнены безукоризненно в соответствии
1
Тоффлер Э. Третья волна. – М.: ООО «Издательство АСТ», 2002.
Ракитов А. И. Историческое познание: системно-гносеологический подход. – М.:
Политиздат, 1982.
2
с общепризнанной парадигмой. По Т. Куну, наука, развивающаяся в
рамках
общепризнанной
парадигмы,
является
«нормальной»:
« …исследования в нормальной науке направлены на разработку тех
явлений и теорий, существование которых парадигма заведомо предполагает»1. До тех пор, пока парадигма выступает как надежный инструмент решения научных проблем, в науке происходит процесс накопления знания. Работа ученого при этом заключается в совершенствовании
самой парадигмы и решении проблем, для которых существует гарантированное решение, получаемое некоторым предписанным путем. Затем начинает расти число проблем, которые нельзя решить средствами
существующей парадигмы – «аномалии». Первыми признаками возникновения аномалий являются попытки уйти от замкнутости.
А. Г. Гейн2 привлекает аппарат других дисциплин естественнонаучного цикла и считает, что в этом случае будет реализован общеобразовательный потенциал курса информатики. И. В. Симонова3 строит
курс информатики для школьников, имеющих трудности в обучении с
учетом достижений в Computer Science, а именно, Интернеттехнологий. Н. И. Пак4 привлекает понятийный аппарат синергетики и
Интернет-технологий для обоснования курсов информатики и информационных
технологий.
Е. В. Баранова5
использует
объектно-
ориентированные технологии проектирования программных продуктов
в Computer Science для разработки содержания обучения средствам ин-
1
Кун Т.С. Структура научных революций. – М.: Наука, 1975.
Гейн А. Г. Изучение информационного моделирования как средство реализации
межпредметных связей информатики с дисциплинами естественнонаучного цикла:
Автореф. дис… д-ра пед. наук. – М., 2000.
3
Симонова И. В. Концептуальные модели обучения практико-ориентированных
учащихся в условиях интернет-образования: Автореф. дис…д-ра пед. наук. – СПб.,
2000.
4
Пак Н. И. Нелинейные технологии обучения в курсах информатики и информационных технологий: Автореф. дис…д-ра пед. наук. – Красноярск, 2000.
5
Баранова Е. В. Теория и практика объектно-ориентированного проектирования
содержания обучения средствам информационных технологий: Автореф. дис…
д-ра пед. наук. – СПб., 2000.
2
формационных технологий. И. Б. Готская1 исследует влияние экономических факторов на развитие методической системы обучения информатике студентов педвузов. О. Г. Смолянинова2 привлекает аппарат
мультимедиа–технологий из Computer Science для разработки системы
формирования компетенций учителя информатики.
Если в перечисленных исследованиях попытки ухода от замкнутости достаточно очевидны, то, например, в работах А. В. Петрова3,
Е. А. Ракитиной4 они выполняются более сложным образом. В первом
случае используется аппарат не дисциплинарной методологии (как
обычно) а методологии в целом, как составной части гносеологии. Во
втором случае используется «срез» целостной психологической структуры деятельности в педагогической терминологии для конструирования системы обучения информатике.
Возьмем отдельную проблему – развитие, становление интеллекта
(мышления это интеллект в действии) ребенка. В педагогике, прямо
или косвенно, с ней связано огромное количество работ. О психологии
говорить не приходится – от общих теорий личности до работ
Ж. Пиаже и, наконец, до отдельного направления под названием «когнитивная психология», в котором эта проблема является ключевой. В
Computer Science отрасль искусственного интеллекта связана с моделированием и исследованием закономерностей работы мозга человека. К
этому перечню можно добавить логику, лингвистику, эпистемологию и
т. д. Естественно, что каждая наука абстрагируется от тех его сторон,
механизмов, которые не существенны с точки зрения ее предмета и не
могут быть исследованы с помощью присущих ей методов анализа.
11
Готская И. Б. Методическая система обучения информатике студентов педвузов в
условиях рыночной экономики: Автореф. дис… д-ра пед. наук. – СПб., 1999
2
Смолянинова О. Г. Развитие системы формирования информационной и коммуникативной компетентности будущего учителя на основе мультимедиа–
технологий: Автореф. дис… д-ра пед. наук. СПб., 2002.
3
Петров А. В. Методологические основы моделирования системы подготовки учителя информатики.: Автореф. дис… д-ра пед. наук. – М., 2001.
4
Ракитина Е. А. Построение методической системы обучения информатике на деятельностной основе. Автореф. дис… д-ра пед. наук. – М., 2002.
Например, психология исследует главным образом общие закономерности мышления, обнаруживающиеся при решении задач самого различного содержания. При этом творческое мышление рассматривается
только как частный случай проявления этих общих закономерностей. В
логике создан мощнейший аппарат, позволяющий эффективно оперировать уже имеющимися знаниями, изучать механизмы выводного знания. Но соблюдение законов и правил логики не гарантирует успеха в
решении многих задач, ибо решение не может быть найдено путем
прямого логического вывода и не определяется совокупностью заранее
заданных алгоритмов (точных предписаний мыслительных действий,
ведущих от некоторых начальных данных к искомому результату).
Можно продолжить, однако резюмируем. На наш взгляд, конструктивный «сдвиг» педагогической проблемы развития интеллекта может
быть получен только в рамках междисциплинарных исследований. При
этом упрощение проблемы до «процессов отражения внешнего мира в
нашем сознании», а именно на этом постулате выстраиваются, в основном, дидактические схемы, приведет к упрощенным и непродуктивным
решениям. Таким образом, разрешение проблем аномалий возможно
только в рамках междисциплинарных исследований.
Остановимся на критериях истинности научных результатов. О теории говорят, что она должна быть полной и непротиворечивой, хотя,
конечно, эти понятия относительны согласно основополагающим результатам (их философскому осмыслению) К. Гёделя (любая достаточно сложная теоретическая система будет, с одной стороны, неполна, с
другой стороны, её непротиворечивость не может быть полностью доказана в рамках данной системы). Жизненность теории определяется ее
объяснительным потенциалом (критерий реальности). Цель любой науки – «понять реальность через объяснения»1. Рациональная критика
(экспериментальная проверка) сравнивает конкурирующие теории и
1
Дойч Д. Структура реальности. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.
выбирает ту, которая дает лучшее объяснение фактам. Например, в
когнитивной психологии рассматриваются различные теории представления (репрезентации) знаний в памяти человека: теории абстракций
(семантические сети, когнитивные карты и т. д.) и теории образа или
примеров (хранится не какое-либо центральное понятие, как в теориях
абстракций, а лишь определенные примеры, которые при деятельности
оцениваются степенью близости с образцом). Несмотря на определенную диаметральную противоположность теорий, степень близости
предсказаний в широком диапазоне экспериментов удивляет психологов. Таким образом, мы имеем не теории, а некие модели, гипотезы. А в
педагогических исследованиях? Есть ли хотя бы одна теория или концепция развития методической системы обучения информатике, не
подтвержденная экспериментом? В лучшем случае говорят, что в эксперименте идет речь о новом содержании, методах и средствах обучения, поэтому его оценки носят качественный характер. В основном
пишется
о
констатирующем,
формирующем
и
контрольно-
оценивающем этапах эксперимента. Таким образом, рациональная критика строится на сравнении как бы обычной и разработанной теорий
(концепций, систем обучения). В качестве обоснования приводятся результаты статистического анализа. Критерий реальности не работает,
как нет и объяснительного потенциала, и это не следствие недостатков
конкретных исследований, а исчерпанность парадигмы из-за узкой
специализации последней. Из принципов научного познания работают
принципы детерминизма и дополнительности, «хромает» принцип соответствия. Сведение принципа соответствия в гуманитарных исследованиях к преемственности теорий вряд ли правомочно. Например. Объяснительный потенциал теорий личности (гуманитарных исследований) Л. С. Выготского, С. Л. Рубинштейна, З. Фрейда, К. Юнга огромен, а педагогика – это теория личности в образовательном процессе,
ибо, говоря «наука о воспитании и обучении подрастающего поколе-
ния», мы, надеюсь, говорим не о роботах, предназначенных для выполнения конкретных операций, а о личности.