ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ
В ЗЕРНОВОМ ХОЗЯЙСТВЕ
Д.А. Зюкин, В.А. Левченко, И.П. Салтык, С.А. Беляев, А.А. Власов
Аннотация. Раскрыта практическая значимость эффективного распределения субсидий между производителями зерна в условиях ограниченности бюджетных
средств. Разработана и предложена методика расчета
нормированного показателя эффективности функционирования зернового производства и дана оценка эффективности распределения и использования государственных средств на поддержку сельхозтоваропроизводителей в рамках административных районов Курской
области.
Ключевые слова: зерновое хозяйство, государственная поддержка, эффективность, субсидии, нормированный показатель эффективности зернового производства.
Традиционно потребность отечественных сельскохозяйственных производителей в государственной поддержке обусловливается в силу более низкого природно-климатического потенциала. В таких условиях государство должно выступать гарантом обеспечения благоприятной конъюнктуры и устойчивости экономического развития зернового хозяйства, его выгодной интеграции в мировое хозяйство путем повышения конкурентоспособности зерна и продуктов его переработки
и стимулирования привлечения частных инвестиций.
В последние годы величина государственной поддержки производства зерна в Курской области возросла. Так, с 2006 г. общий размер субсидий вырос в 8,3
раза - до 251 млн. руб., в расчете на 1 га посевов зерновых – в 3,4 раза (до 384 руб.). В то же время их доля в
выручке от реализации зерна и затратах на его производство существенно не изменилась: первый показатель
сократился на 0,4% до 1,8%; второй вырос на 0,8% до
3%, что ниже уровня развитых стран. К тому же доля
субсидий в выручке ниже уровня поддержки, допустимого согласно правилу «de minimis» [2, 4].
В результате, увеличение государственной поддержки зернового хозяйства не привело к значительному изменению роли государства в развитии производства зерна. В годы неблагоприятной ценовой конъюнктуры, например в 2011 г., достигнуть уровня рентабельности, достаточного для ведения воспроизводства
зерна на расширенной основе, смогли лишь 14,6%
сельхозорганизаций, при этом 23,2% были убыточны.
Высокая доля малорентабельных и убыточных производителей зерна обуславливает высокую потребность в
дополнительных средствах господдержки на развитие
зернового направления, которая для этого года, согласно разработанной методике [2], составляет 1,6 млрд.
руб. В связи с ограниченностью возможностей прямой
государственной поддержки, становится приоритетным
разработка мероприятий по повышению эффективности
распределения бюджетных средств, направляемых на
развитие зернового хозяйства, с целью стимулирования
привлечения дополнительных капиталовложений в отрасль, создавая благоприятные условия для инвестирования. При этом повышение объемов государственной
поддержки в размерах, удовлетворяющим требованиям
ВТО, направляемой на развитие зернового хозяйства и
повышение конкурентоспособности производимого
зерна может обеспечить синергетический эффект в развитии не только зернопродуктового подкомплекса, но и
в целом АПК. Конечно, это зависит от мер, в рамках
которых будет осуществляться такая поддержка, а также механизма ее распределения между сельхозтоваропроизводителями.
По нашему мнению, приоритет следует отдавать эффективным и динамично развивающимся хозяйствам,
которые в сложившихся финансово-экономических условиях в лучшей степени используют имеющиеся факторы производства, что позволит повысить эффективность производства зерна в области в целом. В связи с
этим, для эффективного распределения государственных
средств предлагается использовать показатель эффективности функционирования зернового производства
(Кэф.функ.) [3], который включает в себя оценку эффективности финансово-хозяйственной деятельности и динамику развития зернового производства (рисунок 1).
Коэффициент
эффективности
финансовохозяйственной деятельности должен основываться на
показателях, характеризующих производственную и
экономическую эффективность использования потенциала земель. Так, урожайность производства зерна
традиционно является показателем, по которому судят
об уровне развития производства. При этом мы считаем
необходимым, что эффективность использования земли
должна характеризоваться не только производственным
показателем (урожайность), но и экономическим. В
связи с чем предлагается использовать показатель величины прибыли от реализации зерна, приходящейся
на 1 га посевной площади, который характеризует эффективность сбытовой деятельности. И хотя этот показатель не отражает эффективность всей произведенной
продукции, поскольку лишь ее часть является товарной,
а получаемая выручка от реализованной продукции не
обеспечивает возмещения всех произведенных организацией затрат на основное производство, все же реализация зерна для сельхозорганизаций Курской области
остается приоритетным направлением его использования. Таким образом, показатели урожайность и прибыль от реализации зерна отражают эффективность как
производственной, так и реализационной деятельности,
при этом они не имеют очень тесной стохастической
связи, поэтому независимы. В связи с этим, суммирование их нормированных значений будет являться достоверным индикатором эффективности текущей финансово-хозяйственной деятельности.
Рисунок 1 – Алгоритм расчета нормированного показателя эффективности функционирования зернового
производства
В качестве второго элемента в расчете нормированного показателя эффективности функционирования
зернового хозяйства региона используется коэффициент устойчивости развития зернового производства за
период 2007-2012 гг. При этом способ к его расчету
основывается на том, что мы разделяем подход ряда
ученых [1] к детерминированию этого явления с помощью статистических методов. На его основе выявляются те сельскохозяйственные товаропроизводители, у
которых показатели производства зерна и эффективности его реализации в среднесрочном периоде опережают среднеобластные показатели. Другими словами, это
дает возможность учитывать при распределении субсидий интересы тех районов, которые обеспечивают более высокий прирост производства зерна и прирост его
товарной части, полученных на 1 руб. субсидий.
При этом используемые показатели с различными
единицами измерения нормируются, т.е. приводятся в
безразмерные единицы в интервале [-1;1]. Предлагаемый подход к расчету показателей не исключает перехода на основе линейных преобразований к другому
интервалу нормирования [0;1]. Это дает возможность
рассчитывать коэффициент эффективности функционирования зернового производства на основе как мультипликативной, так и аддитивной моделей в зависимости от поставленных задач. В случае выделения дополнительного объема государственной поддержки при его
распределении необходимо использовать аддитивную
модель. При этом сумму прироста целесообразно распределить между субъектами, имеющими положительное значение показателя эффективности функционирования зернового производства в соответствии с определенной вероятностью, зависящей от его величины. Таким образом, основная ставка будет делаться на более
развитые и эффективные хозяйства, поскольку на них в
большей степени держится аграрное производство. На
современном этапе в рамках административных районов Курской области таковыми являются в первую
очередь Суджанский и Рыльский, в также Беловский,
Медвенский, Обоянский и Кореневский районы.
Список использованных источников
1
Пути повышения устойчивости воспроизводства в
зерновой отрасли / В.И. Векленко, Р.В. Солошенко, К.С. Соклаков, Е.Н. Ноздрачева // Достижения науки и техники АПК.
- 2006. - №6. - С. 25-26.
2
Зюкин Д.А. Оценка потребностей зернового хозяйства в государственной поддержке // Экономический анализ:
теория и практика. - 2012. - №34. - С. 61-67.
3
Зюкин Д.А. Эффективность использования и распределения государственной поддержки зернового хозяйства
// Экономический анализ: теория и практика. - 2012. - №8. - С.
46-56.
4
К вопросу адаптации российского агропромышленного комплекса к условиям России в ВТО / В.В. Сафронов, Н.А.
Пожидаева, Н.В. Переверзева // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2014. - №1. - С. 2-4.
Информация об авторах
Зюкин Данил Алексеевич, кандидат экономических наук,
ассистент кафедры экономики и менеджмента ГБОУ ВПО
«Курский государственный медицинский университет» Минздрава России.
Левченко Валерий Алексеевич, доктор экономических
наук, профессор.
Салтык Иван Петрович, доктор экономических наук,
профессор кафедры финансов и кредита ФГБОУ ВПО «Курская ГСХА».
Беляев Сергей Александрович, кандидат экономических
наук, доцент кафедры экономики и менеджмента ГБОУ ВПО
«Курский государственный медицинский университет» Минздрава России.
Власов Александр Александрович, кандидат экономических наук, доцент кафедры маркетинга, организации и технологии коммерции ФГБОУ ВПО «Российский экономический
университет им. Г.В. Плеханова», Курский филиал.