оценка влияния изменения производственных условий на

С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық университетінің Ғылым жаршысы /
Вестник науки Казахского агротехнического университета им. С. Сейфуллина. – 2013.
- №3 (78). – С. 91-96
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ
УСЛОВИЙ НА УРОВЕНЬ УРОЖАЙНОСТИ ПШЕНИЦЫ
Кусаинов Т.А.,Байдаков А.К
Аннотация
Проведены расчеты по оценке связи производственных, в том числе - гидротермических,
показателей и урожайности зерновых в Целиноградском районе Акмолинской области с целью
оценки и отбора наиболее важных факторов для включения в эконометрическую модель. При
этом обнаружены существенные различия в корреляционной связи между урожайностью
зерновых и гидротермическими показателями в период до 90-х годов и после 90-х годов (в связи
с изменениями в экономических и климатических условиях, применяемых технологиях
производства). Рассчитаны численные параметры модели связи урожайности и основных
производственных факторов (в том числе – технологий) в зерновой отрасли в условиях ТОО
«Агрофирма «Родина».
Ключевые слова: труд, производительность труда, производство пшеницы,
производственные факторы, технология, диверсификация производства, модель, индексный
метод, оптимизация, риск.
Расчеты проводились на основе базы
данных по производственным показателям и
гидротермическим условиям зернового производства на предприятиях Целиноградского
района Акмолинской области. Динамика урожайности пшеницы в объектах исследования
приведена на рисунке 1. Как видно из рисунка
1, тенденция к росту урожайности пшеницы
имеет место лишь в ТОО «Агрофирма Родина». В АО «Акмола-Феникс», так же как в
целом по Целиноградскому району, урожайность культуры имеет тенденцию к снижению.
Урожайность, ц/га
Рис. 1 - Динамика урожайности пшеницы в ТОО "Агрофирма Родина",
АО "Акмола-Феникс" и Целиноградском районе (1971-2012
гг.)
30
25
20
15
10
5
0
Годы
На уровень производительности труда
в производстве пшеницы технология может
влиять через изменение урожайности (следовательно – объема производимой продукции)
и затрат труда. Поэтому расчет влияния тех-
нологии на производительность труда требует
промежуточных расчетов, включающих в себя
оценку изменения урожайности и расчет
изменения затрат труда, причиной которых
послужило применение новой технологии.
Затем определяется общий прирост производительности труда, а также влияние в отдельности изменения урожайности и затрат труда
от применения новой технологии, а также
посевной площади на уровень производительности труда.
Расчет изменения урожайности в производстве пшеницы при использовании новой
технологии проводится на основе экономет-
рической модели связи. Общее изменение
производительности труда и влияние отдельных показателей на ее уровень проводится на
основе приемов индексного анализа.
Калибровка эконометрической модели
связи предполагает прежде всего оценку и
конкретизацию факторов для их включения в
модель.
Подбор периода погодных условий для включения в модель
Для сравнения использовались пять тесная (и обратная) корреляционная связь
периодов выпадения осадков: октябрь преды- наблюдается в паре «урожайность - темперадущего года – апрель текущего года; май-июль тура в июне» как на уровне предприятия, так и
текущего года; октябрь предыдущего года – по району в целом. Следовательно, в качестве
июль текущего года; май-август текущего температурного фактора в модель необходимо
года; октябрь предыдущего года – август включить среднюю температуру воздуха в
текущего года. Как видно из таблицы 2, июне.
наибольшая корреляция наблюдается между
Выбор указанных переменных вполне
урожайностью и количеством осадков в пе- согласуется с выводами ученых-агрономов
риод с октября предыдущего года по июль [19]: 1) критический период для яровой мягкой
текущего года, а также между урожайностью и пшеницы по отношению к влаге - фазы выхода
уровнем осадков мае-июле (как по Целино- в трубку и колошения, то есть период
градскому району в целом, так и по отдельно образования репродуктивных органов. При
взятому предприятию). Учитывая, что на недостатке влаги в почве в это время (и в
урожайность культуры влияет как накоплен- меньшей мере - во время формирования и
ная влага, так и осадки в период вегетации, в молочной спелости) урожайность зерна резко
модель в качестве одного из факторов следует снижается. В условиях Акмолинской области
включить количество осадков в период с ок- эта фаза соответствует июлю; 2) по отношетября предыдущего года по июль текущего нию к температуре критическим является фаза
года.
кущения. Высокие температуры в это период
Связь между урожайностью пшеницы резко снижают урожайность. Эта фаза
и температурным режимом оценивалась по соответствует июню.
разным месяцам вегетации. При этом наиболее
Оценка других факторов для включения в модель связи
В принципе существенным фактором зяйстве в те или иные отрезки изучаемого пеповышения урожайности пшеницы и, следо- риода времени. В исследуемом объекте перивательно, производительности труда в зерно- оды использования тех или иных групп сортов
вом производстве является уровень использо- практически совпадают с периодами перехода
вания удобрений, в том числе – минеральных. от одной технологии к другой. В 70 годы
Однако корреляция между урожайностью использовались
сорта
«Саратовская»,
культуры и количеством использованных «Целинная»; это время совпадает с периодом
удобрений в объекте исследования не обна- применения почвозащитной безотвальной
ружена.
технологии возделывания пшеницы. В 80-е
Кроме факторов, поддающихся коли- годы в период перехода к интенсивной техночественной оценке, на поведение изучаемого логии группу используемых сортов пшеницы
процесса влияют также качественные пара- составляли
«Саратовская»,
«Целинная»,
метры: используемые сорта, технология, си- «Юбилейная», «Омская»; в 90-е годы приместема машин. В модель они могут быть вклю- нение упрощенной технологии сопровождачены в виде так называемых категориальных лось использованием группы сортов в составе
переменных, которые принимают значение 1, «Целинная», «Юбилейная», «Омская». В
если используются, и 0, если не используются 2000-е годы в период перехода к ресурсосбев производстве пшеницы в исследуемом хо- регающей технологии стала использоваться
уже другая группа сортов: «Омская», составляющих происходит непрерывно и во
«Астана», «Светланка», «Памяти Азиева». взаимосвязи.
Указанные
обстоятельства
Поэтому значения категориальных бинарных необходимо иметь в виду при интерпретации
переменных, соответствующих технологиям и результатов решения задачи.
сортам культуры, будут совпадать. Это обстоТаким образом, в числовую модель
ятельство приводит к проблеме мультиколли- связи между урожайностью пшеницы и пронеарности факторных переменных в модели. изводственными факторами в объекте исслеЭта проблема легко решается путем исключе- дования в качестве основных факторов
ния из модели переменной по сортам. Но в включаются следующие переменные:
этом случае численное значение коэффици1) количественные переменные - коента при факторной переменной по техноло- личество осадков в октябре-июле, темперагиям будет представлять собой влияние на турный режим в июне;
результативный признак не только собственно
2) категориальная переменная - технотехнологии, но и используемых сортов. В логия возделывания культуры (включая исотношении системы машин следует заметить, пользуемые сорта), которая включается в мочто не представляется возможным рассчитать дель в виде бинарной переменной и приниотдельно друг от друга влияние технологий и мает значение 1, если используется, и 0, если
новых машин на уровень затрат труда в не используется в тот или иной отрезок изупроизводстве, поскольку развитие этих двух чаемого периода.
Формально модель связи выглядит следующим образом:
Y  b0   bi X i   b j T j
(1)
где Y  урожайность культуры, ц/га;
X j  количественные переменные по естественным условиям и затратам ресурсов
(количество осадков, температурный режим);
T j  категориальные переменные (используемые агротехнологии);
b0 , bi , b j  параметры (коэффициенты) модели.
Параметры bi при количественных переменных X i показывают величину изменения урожайности пшеницы Y при изменении значения соответствующих факторов на
единицу. Параметры b j при переменных T j
свидетельствуют о величине изменения урожайности пшеницы Y при использовании
соответствующей технологии производства
пшеницы.
Оценка параметров и калибровка модели связи (1) для условий ТОО «Агрофирма
«Родина» Целиноградского района Акмолинской области проводились на основе уточненных производственных данных предприятия
за 1971-2012 г.г. Результаты расчетов приведены в таблице 2.
Таблица 2 – Параметры модели связи урожайности и производственных факторов
в ТОО «Агрофирма «Родина» (базовая технология – почвозащитная безотвальная)
№ п/п
1
1.1
1.2
2
2.1
2.2
2.3
3
Фактор
Гидротермические условия производства:
Количество осадков (октябрь-июль)
Температура (июнь)
Производственная технология:
Интенсивная
Упрощенная
Минимальная
Свободный коэффициент
Значение параметра
0,03
-0,88
0,47
1,56
3,51
20,74
Эконометрическая модель связи в числовом виде имеет вид:
Y=20,74+0,47*IT+1,56*ST+3,51*MT+0,03*P-0,88*T,
где IT- интенсивная технология, ST – упрощенная технология, MT- минимальная
технология, P- осадки, T- температура.
Коэффициент множественной корреляции достаточно высокий (0,69); коэффициент детерминации составил 0,47. Оценка значимости модели связи по критерию Фишера
показывает, что на уровне доверия 0,05 полученное уравнение значимо и дает вполне
надежные результаты (расчетный коэффициент Fрасч =8,28 при табличном Fтабл =2,42).
Результаты калибровки модели, приведенные в таблице 2, говорят о следующем:
увеличение суммарного количества выпавших
в октябре-июле осадков на один миллиметр от
своего среднего уровня способствует росту
урожайности на 0,03 ц/га; увеличение темпе-
ратуры воздуха в июне на один градус от своего среднемесячного значения приводит к
снижению урожайности на 0,88 ц/га; переход
на интенсивную технологию в начале восьмидесятых годов привело к увеличению урожайности на 0,47 ц/га в сравнении с безотвальной; упрощенная технология привела к
росту урожайности на 1,56 ц/га в сравнении с
безотвальной; замена безотвальной технологии минимальной увеличивает выход продукции на 3,51 ц/га. Влияние различных факторов на формирование урожайности пшеницы в
условиях исследуемого объекта показано в
таблице 3.
Таблица 3 – Изменение урожайности пшеницы при смене производственных условий выращивания пшеницы в ТОО «Агрофирма «Родина» (1971- 2012 г.г.)
Новая/старая
технологии
Интенсивная/
безотвальная
Упрощенная/
интенсивная
Минимальная/
упрощенная
Прирост урожайности, ц/га, за счет
Общий
изменения:
прирост
количества температуры технологии
осадков
Урожайность
при новых/
старых
условиях,
ц/га
0,14
-0,81
0,47
-0,2
10,3/10,5
0,16
0,83
1,09
2,08
12,4/10,3
0,07
-1,01
1,95
1,01
13,4/12,4
Из таблицы 3 следует, что за счет увеличения среднегодового количества осадков в
период использования интенсивной технологии урожайность пшеницы выросла на 0,14
ц/га по сравнению с периодом применения
безотвальной технологии; при этом произошло снижение урожайности за счет менее
благоприятного температурного режима (0,81 ц/га), которое было компенсировано ростом продуктивности по причине внедрения
более прогрессивной технологии (0,47 ц/га);
общий прирост составил -0,2 ц/га, то есть
средняя урожайность в период интенсификации снизилась с 10,5 ц/га до 10,3 ц/га по сравнению с периодом использования безотвальной технологии. При переходе от интенсивной
технологии на упрощенную имело место
увеличение средней урожайности на 0,16 ц/га
за счет большего количества осадков в период
использования упрощенной технологии, увеличение урожайности на 0,83 ц/га за счет более благоприятного температурного режима в
июне, применение собственно упрощенной
технологии способствовало росту урожайности на 1,09 ц/га; общий прирост урожайности
составил 2,08 ц/га; средняя урожайность в
период использования упрощенной технологии равнялась 12,4 ц/га. В период использования минимальной технологии имело место
увеличение урожайности пшеницы на 0,07 ц/га
за счет большего количества осадков,
уменьшение урожайности за счет менее благоприятных температурных условий (-1,01
ц/га), новая технология способствовала росту
продуктивности на 1,95 ц/га; общий прирост
составил 1,01 ц/га. Среднегодовая урожайность в период использования минимальной
технологии в хозяйстве равнялась 13,4 ц/га.
Таким
образом,
следует
констатировать,
что
внедрение
новых
технологий в период с 1971 по 2012 годы в
исследуемом объекте, безусловно, оказывало
положительное влияние на рост урожайности
пшеницы.
Список литературы
1.Промежуточный отчет по мероприятию «Исследование влияния адаптивных
систем и ресурсосберегающих технологий земледелия на производительность труда в
зерновом производстве (на материалах Акмолинской области)» за 2012 год).-Астана,
2012
2.Кусаинов Т.А. Анализ данных, прогнозирование и принятие решений.-Астана,
2011 г. - 229 с.
3.www.kazhydromet.kz
4.Растениеводство/Учебник. Под ред. Можаева Н.Н. – Акмола, 1996
Түйін
Ақмола облысы Целиноград ауданы шарттарында бидай өнімділігі мен өндірістік
факторлар арасындағы байланыстың сандық үлгісін бейнелеу үшін негізгі факторлар ретінде
келесідей айнымалыларды енгізу қажет: қазан-шілде айларындағы жауын-шашын мөлшері; маусым
айындағы ауа райы; категориялық бинарлы айнымалы ретінде үлгіге енгізілетін дақылды өңдеу
технологиясы (пайдаланылатын тұқымдарды қоса). Алынған үлгі 0,05 сенім деңгейінде
статистикалық маңызды және сенімді болжам жасауға мүмкіндік береді.
Summary
In the econometric model of link between wheat yield and production factors under Tselinograd
rayon conditions there in the set of factors should be included precipitation amount of the October to July
period, temperature of the month of June, and technologies including seed varieties. Technologies are
incorporated into the model in the form of categorical binary variables. The model is of statistical
significance at the level of 0.05 and provides satisfactory forecasts.