Всероссийская научно-практическая конференция студентов

Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых
«Современные технологии поддержки принятия решений в экономике»
2. Манохин А.Ю. Стратегия развития малого и среднего предпринимательства в современной России. Монография. // НОУ ВПО Российский новый университет (Тамбовский филиал). URL:
http://www.tambov-rosnou.ru/monograf/ (дата обращения: 01.07.2012).
3. Комплексная программа социально-экономического развития Юргинского городского округа Кемеровской
области.
/
Официальный
сайт
администрации
города
Юрги.
URL:
http://www.adm.yrg.kuzbass.net /pagedata/00000181/files/kpsr1_2025.pdf (дата обращения: 01.10.2012).
4. Павленко А.С. Моногорода: проблемы и перспективы / IV Международная студенческая электронная научная конференция «Студенческий научный форум», Донской государственный технический
университет,
Ростов-на-Дону.
[Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http://www.rae.ru/forum2012/pdf/1832.pdf (дата обращения: 12.02.2015).
5. Кузенков А.Л. Решение проблемы моногородов [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.rusarticles.com/promyshlennost-statya/reshenie-problemy-monogorodov-3225402.html (дата обращения: 10.02.2015).
6. Монопрофильные города и градообразующие предприятия [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.unioninvest.ru/city_mong.html (дата обращения: 20.11.2014).
7. Новость «В Юрге прошло совещание рабочей группы по модернизации моногородов» [Электронный
ресурс].
Режим
доступа:
http://yugs.ru/novosti_2015/novosti_yurgi_i_yurginskogo_rajona/v_yurge_proshlo_sovewanie_rabochej
_gruppy_po_ modernizacii_monogorodov/ (дата обращения: 15.02.2015).
8. Доклад руководителя администрации Юргинского городского округа о достигнутых значениях
показателей для оценки эффективности деятельности органов местного самоуправления городских округов и муниципальных районов за 2012 год и их планируемых значениях на 3-летний период / Офиц. сайт администрации г. Юрги. URL: http://www.adm.yrg.kuzbass.net/
pagedata/00000536/doklad.pdf (дата обращения: 01.03.2014).
9. Официальный сайт Центрального банка РФ. [Электронный ресурс]. Режим доступа:
http://www.cbr.ru/statistics/print.aspx?file=macro/macro_06.htm&pid=macro_sub&sid=oep (дата обращения: 12.02.2014).
10. Информационная система «Контур Фокус». [Электронный ресурс]. – Режим доступа:
https://focus.kontur.ru/capabilities (дата обращения: 12.02.2015).
11. Буреева Н.Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП «STATISTICA».
Учебно-методический материал по программе повышения квалификации «Применение программных средств в научных исследованиях и преподавании математики и механики». Нижний
Новгород, 2007, 112 с.
ПРИНЯТИЕ СТРАТЕГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ НА
ОСНОВЕ МЕТОДОЛОГИИ БЕНЧМАРКИНГА
Е.В. Верлуп, преподаватель
Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского
644077, г. Омск ул. Андрианова 28, тел 8-983-112-31-13
E-mail: [email protected]
Стратегическое управление региональным развитием осуществляется на основе комплекса
взаимосвязанных решений, в принятии и реализации которых участвует большое количество заинтересованных сторон в развитии территории, в том числе власть, бизнес, профессиональные сообщества и местные жители. Комплексность, взаимовлияние, сложность решений и большое количество
участников в процессе их принятия на региональном уровне формируют настоятельную потребность
в полном и своевременном информационном обеспечении стратегического управления, эффективность которого напрямую зависит от механизма поиска, переработки, хранения и использования информации [1, с. 92]. Именно качественная и своевременная информация способствует эффективной
реализации процесса стратегического управления, который можно разделить на несколько этапов в
соответствии с основными задачами, обозначенными в федеральном законе от 28 июня 2014 г. N 172ФЗ «О стратегическом планировании в Российской Федерации» (рис. 1).
19
Секция 1: Системный анализ, управление и обработка информации в экономике
ПРИМЕНЕНИЕ БЕНЧМАРКИНГА В ПРОЦЕССЕ РАЗРАБОТКИ И РЕАЛИЗАЦИИ
СТРАТЕГИИ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
Взаимодействие государства и
стейкхолдеров территории
Представители
бизнес-сообщества
Прочие субъекты
рынка
Т ерриториальные органы
власти
Местные жители
Совершенствование процесса
реализации стратегии на основе
лучших практик управления
Совершенствование процесса
разработки стратегии на основе
лучших практик управления
1. Анализ миссии и видения
территории
2. Определение целей развития
территории
3. Анализ и диагностика социальноэкономического развития
территории
4. Определение тенденций развития
территорий
5. Формирование стратегии
развития территории
СТРАТЕГИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ
Формирование механизма
координации в процессе
принятия решений
Программно-целевое
управление
Формирование
(планирование) проектов
программ
Оценка (экспертиза)
программ
Реализация программ и
мониторинг
Оценка эффективности
реализации программы
Рис. 1. Модель стратегического управления региональным развитием на основе бенчмаркинга
Источник: разработано автором на основе [2]
В основу предложенной автором модели стратегического управления региональным развитием заложен механизм бенчмаркинга, который фокусирует внимание на «извлечении уроков из опыта
других» и определяется как «выявление, адаптация и внедрение методов, которые дают лучшие результаты» [3, с. 791]. Таким образом, бенчмаркинг ориентирован на совершенствование какого-либо
объекта (в том числе территорий) или процессов (в частности стратегического управления), которое
осуществляется на базе признанных и лучших практик. Применительно к разработанной модели инструментарий бенчмаркинга позволяет:
 подходить к разработке и реализации стратегии на основе лучших практик территориального
развития, в том числе регионального и муниципального опыта;
 формировать новые механизмы координации действия стейкхолдеров территории (власти,
бизнеса и общества) с целью выработки стратегических решений относительно ее развития; в частности, это возможно за счет формирования сетей, групп обменов опытом, кругов сравнения, общественных соглашений, отраслевых контрактов, которые получили активное развитие за рубежом, но
пока не нашли широкого применения в Российской Федерации [4, c. 5];
 выявлять эффективность стратегического управления территориальным развитием на основе
формирования рейтингов лучших практик; на сегодняшний день практика формирования рейтингов
территорий (по разным направлениям, в частности по конкурентоспособности, качеству жизни и пр.)
активно развиты в США, Великобритании, Германии и Новой Зеландии. Это позволяет различным
целевым группам потребителей данных стран принимать широкий спектр управленческих решений:
инвесторы и бизнес выбирают наилучшие условия для работы, потребители – лучшие условия для
жизни, а представители государственных структур – «образцы для подражания» в сфере государственного управления [5].
Для внедрения бенчмаркинга требуется тщательная проработка его методологии, которая по мнению, автора должна выстраиваться на основе модели, технологии и инструментария бенчмаркинга
(см. таблицу 1).
20
Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых
«Современные технологии поддержки принятия решений в экономике»
Таблица 1
Методологическое обеспечение бенчмаркинга
Элементы методологии
бенчмаркинга
Модели бенчмаркинга
Технологии
бенчмаркинга
Инструментарий бенчмаркинга
Описание
1) Модели из частного сектора: «Колесо бенчмаркинга», цикл Деминга-Шухарта, «20 ключей» Кабояси, модель Роберта Кэмпа
(Xerox), пятифазная модель компании IBM, 33-хступенчатая модель
компании Weyerhauser и пр.
2) Модели из государственного сектора: общая схема оценки (CAF),
модель EFQM для государственных учреждений, российская система
ЭПУС (аналог CAF).
1) По типу организации: самостоятельные, коллективные (сети, круги сравнения, группы обмена опытом).
2) Статистические методы: ранжирование показателей, корреляционный и кластерный анализ.
3) Управленческие методы: фокус-группы, опросы, экспертное интервью/панели, круглые столы, краудсорсинг, геймификация и пр.
1) Оценочные листы
2) Анкеты
3) Матрицы
Модели бенчмаркинга позволяют задавать последовательность шагов и общие принципы его
реализации. Технологии обеспечивают возможность проведения каждого конкретного этапа реализации бенчмаркинга. Инструментарий применяется для сбора, анализа, а также подготовки выводов
и рекомендаций по исследуемому объекту.
Таким образом, применение методологии бенчмаркинга в перспективе может привести к изменению подхода к стратегическому управлению территориями за счет получения более качественной
информации, необходимой для принятия важных решений, оптимальной структуры координации выработки решений среди участников разработки и реализации территориальных стратегий развития.
Литература.
1. Иода Е.В. Роль информационного обеспечения в управлении региональной инновационной системой // Социально-экономические явления и процессы. – 2012. – №12(046). – С. 92-99.
2. Федеральный закон от 28 июня 2014 г. N 172-ФЗ «О стратегическом планировании в Российской
Федерации».
3. Ленкова О.В. Подходы к понимаю сущности бенчмаркинга // Фундаментальные исследования. –
2014. – № 3-4. – С. 790-794.
4. Попова Е.В. Стратегическое планирование – залог успеха модернизации // Инициативы XXI века.
– 2010. – №4-5. – С. 3-6.
5. Atkinson R., Nager A. The 2014 State New Economy Index. Benchmarking Economic Transformation
in the States, 2014. – 80 p.
УПРАВЛЕНИЕ РИСКОМ ВЕРОЯТНОСТИ ДЕФОЛТА СУБЪЕКТОВ РФ
А.В. Герман, студ.
Научный руководитель: Мицель А.А., профессор, д. т. н.
Национальный исследовательский Томский политехнический университет
634050, г. Томск пр. Ленина, 30, тел. (3822)-12-34-56
E-mail: [email protected]
В связи с тем, что существует вероятность присвоения низкого кредитного рейтинга, у органов
власти существует потребность в оценке предполагаемого уровня рейтинга до того, как им придется
оплачивать услуги агентств. В предыдущей работе [1] предложена модель, позволяющая оценить
вероятный уровень кредитного рейтинга. Для построения модели в качестве показателей, влияющих
на значение кредитного рейтинга, были выбраны:
 x1 = Прямой долг/Доходы без учета безвозмездных поступлений;
 x2 = Условный долг/ Доходы без учета безвозмездных поступлений;
21