Самостоятельная подготовка данных для QlikView Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Что такое «подготовка данных» для Qlik? QlikView и Qlik Sense имеют узкие места, связанные с подготовкой данных. Data Preparation - это процесс комбинирования и трансформации данных из различных источников для создания аналитических наборов данных при принятии таких решений, как: • Выбор места открытия нового профилирование потребителя магазина или Бизнес-аналитикам требуется информация быстро для соответствия темпам развития бизнеса мультиканальное • Управление специфическими бизнес-процессами, такими как формирование аналитических данных для их последующей продажи партнерам; • Создание предиктивной аналитики по продажам, используя пользовательские данные Для пользователя QlikView и Qlik Sense - это критически важный процесс, занимающий много времени. Это очень удобные инструменты для исследования данных, визуализации и исследования причинноследственных связей. Однако если в источнике отсутствуют данные или они содержат ошибки, пользователи могут и не получить итоговой корректной картины. Поскольку ЛПР признают высокий класс решений от Qlik, аналитики должны найти способы работы со все возрастающими объемами данных и решить сложности с их обработкой. ЛПР используют QlikView для быстрого исследования данных Аналитикам требуется максимально быстрая подготовка данных для ее последующей визуализации Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Alteryx Addresses The Speed Challenge: Быстрая подготовка данных для Qlik Alteryx упрощает процесс сбора и подготовки данных из различных источников в единый интуитивно понятный workflow без программирования. Пользователи могут работать с данными из существующих систем, интегрировать их с локальными данными (Excel), внешними данными (cloud, social media), Big Data (Hadoop). Использование Alteryx позволит создавать нужные наборы данных без привлечения сотрудников ИТ-департамента и дополнительных разработок. Кроме того, подготовка данных в Alteryx может быть автоматизирована, позволяя бизнесу сосредоточиться на решении своих прикладных аналитических задач в QlikView и Qlik Sense. Alteryx дает аналитикам данных следующие преимущества: Возможности Подготовки Данных для Qlik • Доступ к данным различных форматов • Очистка данных • Интеграция данных • Трансформация данных • Обогащение данных • Визуальный drag-n-drop workflow – никакого программирования; • Бесшовная подготовка для внутренних, внешних и облачных данных; • 60+ встроенных пакетов предиктивной аналитики на базе R; • Значительное сокращение времени решения прикладных аналитических задач; Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Alteryx для Qlik: Ускорение Подготовки Данных и Предиктивной Аналитики Аналитики из бизнес-подразделений все чаще привлекаются к решению задач предиктивной аналитики. Их позиция позволяет им углубиться в решение задач бизнеса и отвечать на вопросы, помогающие принимать правильные решения. Для того, чтобы получить ответы на вопросы, этим пользователям требуются доступные и интуитивно понятные технологии. Совместное использование Alteryx и Qlik обеспечивает: • Скорость анализа — Ускорение подготовки данных и выполнение предиктивной аналитики для бизнес-пользователей в self-service манере; • Мощь анализа — Предоставить все возможности предиктивной аналитики бизнесу и сделать эту аналитику проще; • Снижение нагрузки на IT — Теперь бизнес-пользователи сами решают задачи подготовки и анализа данных, без привлечения ИТ-департамента; Как результат: организации понимают, что аналитики от бизнеса способны самостоятельно решать задачи глубокого анализа и предоставлять ответы на вопросы, помогающие принимать стратегические решения. Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Рецепт для Ускорения Подготовки Данных Ингредиенты для проведения анализа: 1 Получить доступ к нужным данным • Alteryx Visual Analytics Kit for Qlik alteryx.com/qlikkit 2 Очистить и подготовить нужные данные • Экземпляр Alteryx alteryx.com/download Трансформировать данные • Список источников данных, которые Вы хотите интегрировать 3 4 Объединить источники данных 5 Провести анализ данных 6 Визуализировать в Qlik Демонстрация подготовки данных для Qlik: alteryx.com/datapreparation • Доступ к каждой БД и другим источникам • Примерная спецификация набора данных для проведения анализа • Четкое понимание той аналитики, которую нужно провести над данными Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Инструментарий в Alteryx Вход Очистка, Выборка, Трансформация, Объединение, Фильтрация Выход Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik 1 Доступ к нужным данным • Alteryx может получать доступ к разным типам файлов и баз данных одновременно • Используйте отдельный инструмент Input для доступа к каждому источнику данных СОВЕТ: Подготовка основное • Убедитесь, что вы имеете права доступа ко всем вашим данным, прежде чем начать • Убедитесь, что данные в правильном формате, то есть текст – в текстовом, число – в числовом. Это важно для последующей обработки. Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik 2 Очистка и подготовка данных • Используйте инструмент Input для загрузки данных Транзакционные данные загружаются в формате XML. При этом все поля, включая числа, читаются как текст. Типы данных можно позднее изменить • Используйте инструмент Select, чтобы переименовать поля, изменить типы полей, порядок, или выбрать/отменить выбор каждого поля Столбцы с типом данных Sale могут быть изменены на тип данных Double СОВЕТ: Будьте избирательны • Источники данных часто имеют много полей, которые не будут использоваться в вашей задаче. Для ускорения рабочего процесса удалите эти поля с помощью инструмента Select прежде чем начать. • Воспользуйтесь рядом других инструментов для очистки и подготовки данных Input Alteryx Select Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik 3 Преобразование данных • С помощью инструментов Transpose возможно менять ориентацию данных в таблице. Преобразуя данные из столбцов в строки или из строк в столбцы • Используйте инструмент Summarize для задач агрегации включая группировку, суммирование, подсчет строк и конкатенацию Пример: Для каждого ID Клиента, вы можете рассчитывать количество сделок и общую стоимость покупок СОВЕТ: Смотри рано и часто • Добавляйте инструмент Browse для просмотра на любой стадии подготовки и преобразований • Используйте инструмент Transform, чтобы убедиться, что каждое поле данных соответствует аналитическим требованиям Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik 4 Объединение нескольких источников данных СОВЕТ: 3 опции лучше, чем 1 • После выбора данных и агрегации, используйте инструмент Join для слияния потоков данных путем сопоставления двух полей между двумя таблицами и создания объединенного выходного потока данных Пример: Чтобы построить более полный набор данных: поле Customer_ID источник: XML-файл «Transactions» • L Output – содержит записи из L входа, которые не присоединились к записям от входа R • J Output – содержит записи, соединенные с L входом к записям от входа R Customer_ID источник : СSV-файл «Customer» • R Output – содержит записи из R входа, которые не присоединились к записям от входа L Transactions.xml L L J R R Customers.csv Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik 5 Анализ данных • Используйте инструменты Transform, Formula и Selection, добавляя расчеты или аналитические инструменты для обеспечения необходимых данных • Разбейте данные в несколько столбцов с помощью инструмента Transpose, а затем создайте новые поля, используя инструмент Formula • Используйте второй инструмент Transpose, если вы хотите создать отдельную строку для каждого нечислового значения • Используйте инструмент Formula, чтобы добавлять или изменять существующие поля на основе функций или выражений СОВЕТ: Добавьте фильтр • Инструмент Filter ограничивает записи в потоке, оставляя только удовлетворяющие заданным критериям • Инструмент создает два выхода: True, где данные удовлетворяют заданным критериям; и False, где не удовлетворяют Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik 6 Интеграция с Qlik • Создание выходного файла формата Qlik (.QVX) • Исследование данных с помощью более чем 60 встроенных аналитических инструментов, написанных на языке R Alteryx и Qlik: • Единый рабочий процесс для подготовки данных, анализа и отчетности • Удобный и понятный интерфейс, не требующий программирования • Пользовательская производительность за часы, а не дни или недели Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Alteryx Visual Analytics Kit for Qlik Для того, чтобы вы могли легко начать работу с Alteryx и Qlik, был создан Visual Kit Analytics. Скачайте и установите его, чтобы сразу начать пользоваться преднастроенными аналитическими workflows и визуализацией. Используя эти две системы вместе, аналитики смогут: Расширить возможности для бизнес-анализа. Объединяйте данные, полученные из любых источников, и обогащайте их, используя внешние данные без необходимости программирования. Производить углубленный анализ. Используя возможности Alteryx в области предиктивного и пространственного анализа, в основе которых лежит язык R, вы можете с легкостью производить, например, анализ потребительской корзины, экстраполяцию трендов и т.д. в едином workflow. Работайте с данными быстро и легко. Alteryx позволяет выгружать результаты в формат .QVX, что дает возможность продолжить работу в QlikView и Qlik Sense. Ускоряйте скорость анализа. Alteryx, как и QlikView/Qlik Sense, является инструментом бизнеса и для бизнеса, не требующего привлечения ИТ. Alteryx Visual Analytics Kit for Qlik • Advanced Data Preparation • Data Transposing • Parsing XML • Polygon Creation • Multi-channel Analysis • Predictive A/B Testing • Retail Location Selection • Market Basket Analysis • Survey Cleanup Загрузите Alteryx Visual Analytics Kit for Qlik at alteryx.com/qlikkit Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Four-Star Reviews Компания из списка Fortune 500 получает больше от анализа данных на Alteryx и Qlik Международная компания, работающая на рынке профессиональных услуг, использует Alteryx для эффективного сбора, структурирования и анализа данных, визуализируя результаты в QlikView. Результат: Клиент использует Alteryx и Qlik чтобы помочь медицинским компаниям повысить производительность отделов продаж, комбинируя данные из разных источников: из медицинских кабинетов, данные истории звонков и разговоров с клиентами и многое другое, визуализируя результаты в QlikView. Главные причины выбора Alteryx: • Бесшовная интеграция с QlikView • Простота использования • Набор инструментов для предиктивного анализа Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Ресурсы Практикуйтесь в подготовке данных в Alteryx alteryx.com/download Скачайте the Visual Analytics Kit for Qlik alteryx.com/qlikkit Ознакомьтесь с демонстрационными видео alteryx.com/partners/qlik Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Почему аналитики должны использовать Alteryx и Qlik вместе? Более быстрое принятие решений Получение лучших и быстрых результатов с использованием инструментов предиктивной аналитики Мощь и простота анализа Предоставьте все возможности современных инструментов продвинутой аналитики бизнеспользователям “ Сочетая интеллектуальный потенциал Alteryx и Qlik Sense пользователи получают возможность погружаться в свои данные еще глубже, что дает возможности для выработки рекомендаций по внедрению инноваций .” – Les Bonney Chief Operating Officer, Qlik Свобода для IT Сделайте сотрудников IT более счастливыми, избавив их от постоянного потока запросов на подготовку и изменение данных Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik Data Preparation and Advanced Analytics Более 700 клиентов и тысячи аналитиков сегодня доверяют Alteryx. alteryx.com/Qlik Cookbook Series | Self-Service Data Preparation for Qlik