Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Аннотация
рабочей программы учебной дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика»
по направлению 38.03.01 (080100.62) Экономика
Семестр: 5 (очное), 5 (заочное)
Зачетные единицы: 5
Количество часов: 180
1. Цели освоения дисциплины
Получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей,
необходимых для решения задач, возникающих в математическом обеспечении прикладной
экономической деятельности. Развитие понятийной теоретико-вероятностной базы и
формирование уровня алгебраической подготовки, необходимых для понимания основ
математической и экономической статистики и еѐ применения.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
ВЫПИСКА С УЧЕБНОГО ПЛАНА
ИНДЕКС: Б2.Б.3 Математический и естественно-научный цикл. Базовая часть.
НАИМЕНОВАНИЕ: Теория вероятностей и математическая статистика
СРОК ОБУЧЕНИЯ: 4 года (очное), 5 лет (заочное)
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» является дисциплиной
базовой компоненты математического цикла дисциплин ФГОС ВПО по направлению 38.03.01
«Экономика». Изучение дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистик»
основывается на базе знаний, полученных студентами в ходе освоения на первом году обучения
дисциплин «Алгебра и геометрия», «Математический анализ» и «Дискретная математика» того
же цикла.Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» изучается на втором
году обучения, закладывает фундамент для понимания основных теоретико-вероятностных
методов решения задач профессиональной деятельности и является базовым теоретическим и
практическим основанием для многих последующих математических и финансовоэкономических дисциплин подготовки бакалавра «Прикладная математика и информатика» для
профиля «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности».
3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ (ЗНАНИЯ, УМЕНИЯ, ОПЫТ, КОМПЕТЕНЦИИ)
В ХОДЕ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая
статистика» студенты УСВАИВАЮТ ЗНАНИЯ (ЗНАТЬ): основы теории вероятностей и
математической статистики, необходимые для решения финансовых и экономических задач.
НА ОСНОВЕ ПРИОБРЕТЕНИЯ ЗНАНИЙ ФОРМИРУЮТСЯ УМЕНИЯ (УМЕТЬ):
применять теоретико-вероятностные и статистические методы для решения
экономических задач.
ПРИОБРЕТАЮТСЯ НАВЫКИ (ВЛАДЕТЬ):
навыками применения современного математического инструментария для решения
экономических задач и методикой построения, анализа и применения математических моделей
для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.
Код
результата
Уровень
обучения
цели
Знать
Результат обучения
Код
соответствующей
компетенции из
ФГОС ВПО
З.1
основы
теории
вероятностей
и
математической статистики, необходимые для
решения финансовых и экономических задач
У.1
применять теоретико-вероятностные и
статистические методы для решения
экономических задач
ПК-1; ПК-4
Уметь
ОК-13; ПК-1; ПК4, ПК-10
Владеть
В.1
навыками применения современного
ОК-13; ПК-1; ПКматематического инструментария для
4, ПК-10
решения экономических задач и методикой
построения, анализа и применения
математических моделей для оценки
состояния и прогноза развития экономических
явлений и процессов
Процесс изучения дисциплины направлен на ФОРМИРОВАНИЕ СЛЕДУЮЩИХ
КОМПЕТЕНЦИЙ: ОК-13; ПК-1; ПК-4; ПК-10
Код
Формулировка
компетенций
Общекультурные компетенции вузовские
владение основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации, имение навыков работы с
ОК-13
компьютером как средством управления информацией, способность
работать с информацией в глобальных компьютерных сетях
способность собрать и проанализировать исходные данные,
необходимые для расчета экономических и социально-экономических
ПК-1
показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих
субъектов
способность осуществлять сбор, анализ и обработку данных,
ПК-4
необходимых для решения поставленных экономических задач
способность использовать для решения аналитических и
ПК-10
исследовательских задач современные технические средства и
информационные технологии