Критерий диагностичности для модели медицинской диагностики Власенко Т. А.

Критерий диагностичности для модели медицинской диагностики
Власенко Т. А.
Власенко Т. А. Критерий диагностичности для модели медицинской диагностики
Власенко Татьяна Александровна / Vlasenko Tatyana Aleksandrovna – магистрант,
кафедра автоматизированных систем управления,
Новосибирский государственный технический университет, г. Новосибирск
Аннотация: в статье анализируется такой критерий атомарных диагностических тестов, как
диагностичность. Предлагается и рассматривается способ оценки критерия с помощью отношения
правдоподобия.
Ключевые слова: атомарный диагностический тест, диагностичность, чувствительность,
специфичность.
Атомарный диагностический тест (АТД) представляет собой неделимую диагностическую процедуру, в
результате которой оценивается один или более показателей состояния организма [1].
Итак, проведем исследование критерия диагностичности АТД, для этого построим таблицу по
имеющимся заранее статистическим данным, показывающую насколько хорошо данный диагностический
тест определял наличие или отсутствие заболевания у пациентов с подтвержденным или отклоненным
диагнозом.
Таблица 1.
Тест
Положительный
Отрицательный
Заболевание
Присутствует
Отсутствует
a
b
c
d
a+c
b+d
a+b
c+d
Всего обследовалось a+c больных пациентов (по результатам другого теста) и b+d здоровых пациентов.
Гипотетическим тестом правильно выявлено a больных (из a+c всего больных) и d здоровых (из b+d всего
здоровых).
Зная значения всех полей, можем вычислить чувствительность (1) и специфичность (2) диагностического
теста [2].
(Se) = a/(a+c) (1)
(Sp) = d/(b+d) (2)
Чувствительность (sensitivity) - доля позитивных результатов теста в группе больных пациентов.
Специфичность (specificity) - доля негативных результатов теста в группе здоровых пациентов.
Используя эти значения, можем вычислить отношение правдоподобия для положительного результата
[3]:
LR+ = Se/(1-Sp) (3)
Аналогично, для отрицательного результата:
LR- = (1-Se)/Sp (4)
Чувствительный тест часто дает положительный результат при наличии заболевания (обнаруживает его).
Однако особенно информативен он, когда дает отрицательный результат, т. к. редко пропускает пациентов с
заболеванием.
Специфичный тест редко дает положительный результат при отсутствии заболевания. Особенно
информативен при положительном результате, подтверждая (предположенный) диагноз.
Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 1, то это значит, что вероятность
положительного результата теста у больного такая же, как вероятность положительного результата теста у
здорового.
Если отношение правдоподобия положительного результата теста равно 5, то это значит, что вероятность
положительного теста у больного в 5 раз выше, чем вероятность положительного результата теста у
здорового.
Литература
1. Шегал Б. Р. Принятие решений при проектировании АСОИУ: — учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во
НГТУ, 2005. 50 с.
2. Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М., «РиС»,
1981. 560 с.
3. Хей Дж. Введение в методы байесовского статистического вывода. – М.: Финансы и статистика, 1987. –
335 с.