12. Отчет о научно-исследовательской работе по теме: «Оценка перспек-

Экономические науки
147
12. Отчет о научно-исследовательской работе по теме: «Оценка перспектив развития морской деятельности России на 2008-2012 годы» (Шифр темы: 1805.17.07) [Электронный ресурс]. – М.: ОАО «Межведомственный
аналитический центр». 2007. – 184 с. – Режим доступа: www.economy.gov.ru...
13. Самуэльсон П., Нордхаус В. Экономика: пер. с англ. – 18-е изд. – М.:
Вильямс, 2007. – 1358 с.
14. Хансен Э. Экономические циклы и национальный доход. – М.: Директ-Медиа, 2007. – 644 с.
15. Харрод Р.Ф. К теории экономической динамики: Новые выводы экономической теории и их применение в экономической политике. – М.: Гелиос АВР, 1999.
16. Широв А.А. Оценка мультипликативных эффектов в экономике. Возможности и ограничения [Электронный ресурс] / А.А. Широв, А.А. Янтовский. – Режим доступа: http://www.pandia.ru/text/77/194/27576.php.
НЕОБХОДИМОСТЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЫРУЧКИ
ОТ ПРОДАЖ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
© Мухаметзянов Р.З.
Институт экономики и финансов
Казанского (Приволжского) федерального университета, г. Казань
В условиях рыночной экономики роль финансового планирования и
прогнозирования в деятельности организаций объективно возрастает.
Основными причинами составления прогнозов являются неопределенность будущего, оптимизация экономических последствий. Прогнозирование выручки от продаж делается для того, чтобы руководство экономического субъекта на его основе могло принять обоснованные рациональные управленческие решения о стратегии и тактике организации в различных областях.
Ключевые слова: прогнозирование, оптимизация, тренд, компонента.
Точная и своевременная информация о том, что может произойти в экономике и обществе в будущем, всегда имела значение для тех, кто принимал
бизнес-решения. При переходе к рыночной системе с характерными ей особенностями финансовой обособленности экономических субъектов роль
финансового планирования и прогнозирования в деятельности организаций
объективно возрастает. Необходимость составления прогнозов определяется
многими причинами. Основными из них являются неопределенность будущего, оптимизация экономических последствий и координации деятельности экономического субъекта.

Магистрант.
148
НАУКА И СОВРЕМЕННОСТЬ – 2013
Особое место в системе планирования хозяйствующих субъектов занимает
прогнозирование ее финансовых результатов. Выручка от продаж служит основным финансовым ресурсом, используемым для осуществления деятельности организации. Значение размеров этого ресурса позволяет принимать обоснованные управленческие решения по погашению задолженностей, заключению договоров, основываясь на изучении спроса, а также прогнозировать
сумму прибыли, учитывая результаты анализа расходов организации [3].
Одно из ключевых предположений для большинства прогнозирующих
специалистов – это то, что прошлое служит важным ключом к поведению в
будущем. Причинами составления прогнозов являются неопределенность
будущего, необходимость координации деятельности экономического субъекта, оптимизация последствий и т.д.
Точные прогнозы дают реальные преимущества, при этом они особенно
эффективны при внедрении компьютерных решений, где одновременно выполняется сбор данных и распространение результатов прогнозирования по
всей организации.
Прогнозирование требует глубокого анализа объективных экономических законов, конкретного экономического анализа исследуемого объекта,
наличия достоверной информации о прошлом развитии, технических средствах реализации методов прогнозирования, а также практических навыков
по их использованию.
Целью прогнозного анализа является выявление факторов, которые будут
оказывать существенное влияние на деятельность хозяйствующего субъекта и
его результаты в будущем, а также определении степени его влияния [2].
Исходным пунктом перспективного анализа является признание факта
преемственности или определенной устойчивости изменений экономических
показателей от одного отчетного периода к другому. Прогнозный объем продаж может осуществляться количественным и качественным методом.
Использование количественных методов позволяют составить более
реалистичные прогнозы.
Методы прогнозирования:
– качественные (метод экспертных оценок);
– методы анализа прогнозирования временных рядов.
Выбор метода прогнозирования должен осуществляться с учетом следующих положений:
а) доступность и гибкость метода для учета изменений ситуации;
б) затраты на составление не должны превышать ценность самого
прогноза;
в) область применения прогнозного анализа. Если при определенных
объемах продаж большое значение имеет мнение клиентов, то следует использовать метод профессиональных суждений торговых
агентов или комбинацию его с количественными методами прогнозного анализа;
Экономические науки
149
г) требуемая степень точности прогнозных значений;
д) информационная база. В случае, когда имеются статистические данные об объемах продаж, имеет смысл использовать анализ динамических рядов. В противном случае применяются качественные методы анализа или имитационное моделирование.
При использовании экспертных методов проводится опрос группы внутренних и внешних специалистов для оптимального определения объема продаж на прогнозируемый период на основе экспертных оценок. Такие методы прогнозирования используют все организации, однако больше они подходят для оценки развития нестабильного рынка, который сложно описать с
помощью математических формул и зависимостей. Успешность применения
экспертных методов зависит от количества и квалификации экспертов, которых удается привлечь к работе.
В случае действующего экономического субъекта, когда имеются данные о продаже товаров за прошлые периоды целесообразно применять метод прогнозирования объема продаж на основе анализа временных рядов,
достоинством которого являются относительная простота и наличие информации об особенностях и закономерностях протекаемого анализа.
Таким образом, статистический анализ этих данных позволяет выявить
тенденции развития и использовать их для оценки характеристик процессов
в будущем [1].
Анализ временных рядов позволяет решить следующие задачи:
– изучить структуру временного ряда, включающую тренд;
– проанализировать причинно-следственные взаимосвязи между процессами;
– построить математическую модель временного ряда;
– прогнозировать будущее значение, как самого временного ряда, так
и его составляющих.
При анализе временных рядов широко применяются графические методы, которые позволяют сделать вывод о наличии тренда сезонных и циклических колебаний, а также о степени плавности и непрерывности изменения
значений последовательного ряда после устранения тренда. Прогнозы объема продаж следует составлять по сегментам и каналам сбыта в разрезе наименований продаваемых товаров [2].
Обычно при исследовании динамического ряда его изображают в виде
определенной математической модели. Для прогнозирования объема продаж
на краткосрочную перспективу можно воспользоваться следующей моделью:
Y(t) = T(t)  S(t)  E(t)
где T(t) – временной тренд динамического ряда (регулирующая компонента, характеризующая общую тенденцию развития);
S(t) – сезонная компонента;
E(t) – остаточная компонента.
150
НАУКА И СОВРЕМЕННОСТЬ – 2013
S(t) характеризуется длительностью периода сезонных колебаний, их
амплитудой, расположением max и min во времени и другими показателями.
В зависимости от стабильности указанных характеристик во времени сезонная компонента может носить переменный или постоянный характер.
E(t) остается после того, как прочие составляющие ряда удалены. Она
может быть двух видов:
– аналитическая – неестественно большое отклонение временного
ряда, которое оказывает воздействие на единичное наблюдение.
– случайная вариация – малое отклонение, которое невозможно предвидеть и которое в долгосрочной перспективе с равной вероятностью могут как снизить, так и увеличить объем продаж.
Этапы анализа динамического ряда [3]:
а) вычисляется регулирующая компонента;
б) определяется математическая модель тренда;
в) производится оценка точности построенной модели тренда;
г) рассчитываются прогнозные значения тренда на основе построенной математической модели;
д) определяется сезонная составляющая;
е) осуществляется оценка ошибки при вычислении T(t) и S(t), т.е. оценка случайной составляющей E(t);
ж) определяются прогнозные значения объема производства с учетом
фактора сезонности.
Получив трендовую и сезонную компоненту модели можно спрогнозировать выручку от продаж на следующий год в поквартальном разрезе. Составленные прогнозы выручки от продаж показывают общую величину выручки от продаж при сохранении исходных условий предыдущих периодов.
Так как организация постоянно развивается, поэтому полученные прогнозы должны быть скорректированы с учетом долгосрочной стратегии развития организации.
Прогнозирование размера выручки является важнейшим фактором успешной предпринимательской деятельности организации. Прогнозирование
выручки от продаж делается для того, чтобы руководство экономического
субъекта на его основе могло принять обоснованные рациональные управленческие решения о стратегии и тактике организации в различных областях.
Не стоит гнаться за сложными математическими моделями, пытаясь
угадать будущее. Прогноз доходов нужно сделать адекватным экономическим процессом экономического субъекта и условием рынка, на котором
она работает.
Список литературы:
1. Комплексный анализ хозяйственной деятельности / А.Д. Шеремет. –
М.: ИНФРА-М, 2008. – 368 с.
Экономические науки
151
2. Крылов С.И. АФО коммерческих организаций по данным отчета о
прибылях и убытках // Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование,
бухгалтерский учет. – 2012. – № 4. – С. 3-9.
3. Платонов М.А. Применение методов интервального анализа в прогнозировании финансовых результатов предприятий // Экономический анализ: теория и практика. – 2012. – № 7. – С. 68-75.
ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ КАДРОВЫЙ СОСТАВ
СПЕЦИАЛИСТОВ ПО МЕНЕДЖМЕНТУ
В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВА
© Пардабаева Р.М.
Уфимская государственная академия искусств им. З. Исмагилова, г. Уфа
Статья посвящена вопросам кадрового состава специалистов по менеджменту в сфере культуры и искусства. На основе анализа системы
высшего образования в системе культуры и искусства в целом, рассматриваются пути реализации и практического применения основ
системы подготовки творческих и педагогических кадров.
Ключевые слова: культура; менеджмент; арт-менеджмент.
Процесс совершенствования непрерывного профессионального образования, подготовки кадров заключается в том, что в современном мире научно-технические и социальные процессы быстро и кардинально изменяют условия труда и содержание профессиональной деятельности человека. Происходит формирование новых профессий, специалистов в различных областях
социально-общественной жизни.
В настоящее время состояние региональной системы профессионального образования в сфере культуры и искусства представляет собой совокупность начального, среднего, высшего образования. Эти ступени образовательной системы связаны между собой в организации непрерывного профессионального образования, но взаимодействие учебных заведений между
собой носит эпизодический и межведомственный характер.
Современная модель образовательной системы культуры и искусства
является классической, но, в некоторой степени консервативной, закрытой и
разобщенной, не имеющей единого вектора в определении целей и задач в
качественной профессионально ориентированной подготовке специалистов
для региона. Персонал учреждений культуры – это категория работников,
которым в силу их способностей, профессиональных знаний и умений, опыта и компетентности поручено осуществлять деятельность учреждений культуры и руководство ими.

Заведующий кафедрой Менеджмента организации, кандидат экономических наук, доцент.