Исследование тонкослоистых коллекторов нефти и газа. Новые

Исследование тонкослоистых коллекторов
нефти и газа.
Новые технологии ГИС
Основные проблемы изучения тонкослоистых коллекторов — определение
эффективных толщин и надежная оценка характера и степени углеводородонасыщения — наталкиваются на непреодолимые трудности низкого разрешения
по вертикали макрометодов и малой глубинностью исследований микрометодов. Однако задача успешно решается с помощью специальной методики
SHARP, которая позволяет интегрировать преимущества микро- и макрометодов
ГИС. По некоторым месторождениям Сахалина с помощью методики SHARP
получены подсчетные параметры коллекторов тонкослоистых разрезов
и успешно апробированы ГКЗ РФ.
Осень 2002
АркутунДагинское
2000
Нефтегазовое Обозрение
ной геологической модели залежи необходимо детальное знание изменения этих параметров по разрезу продуктивного горизонта.
Это особенно необходимо для построения гидродинамической модели залежи при оценке
анизотропии коэффициента проницаемости.
Если в монолитных песчано-алевролитовых
коллекторах анизотропия проницаемости может достигать одного порядка (до 10 крат), то
в тонкопереслаивающихся коллекторах она
достигает 3 порядков (до 1000 раз).
Результаты большинства методов ГИС,
включенных в обязательные и детализационные комплексы, несмотря на достаточно большую глубинность многих методов, в условиях
тонкослоистого разреза или в одиночных тонких пластах не обеспечивают надежного выделения и оценку геофизических параметров
тонких прослоев коллекторов из-за достаточно
грубых вертикальных характеристик применяемой аппаратуры. Имеющиеся на вооружении
стандартные микрометоды — микрозонды,
микробоковой, пластовый наклономер; специальные — электрический и акустический микросканеры, обеспечивают выделение тонких
1600
46
капливались в прибрежной зоне неглубокого
моря в районе дельты и авандельты палеоАмура. В разрезе выделяется более 15 продуктивных горизонтов, к которым приурочены
залежи нефти и газа.
Литологически породы продуктивных горизонтов представлены переслаиванием песков,
слабосцементированных песчаников, алевролитов и глин. Встречаются отдельные прослои
карбонатных пород. Наличие тонких высокопродуктивных пропластков обусловлено условиями осадконакопления и подтверждается
результатами опробования.
Тонкослоистое строение коллекторов подтверждается отобранным керном и данными
пластового микросканера, проведенного
в скважинах месторождений Чайво и Аркутун-Даги. На рис. 2 приведен пример сопоставления изображения керна и имиджа микросканера в том же интервале.
Практически все продуктивные горизонты
названных месторождений сложены тонким
переслаиванием песчаных, песчано-алевритовых и глинистых образований. Естественно,
что фильтрационно-емкостные параметры –
коэффициенты пористости, проницаемости,
нефте-газонасыщенности изменяются от
слоя к слою. Поэтому для построения адекват-
00
SHARP и ELAN PLUS являются товарными знаками компании «Шлюмберже».
Удельный вес промышленных залежей нефти
и газа, приуроченных к тонкослоистым и сложным коллекторам, в общем балансе запасов
постоянно повышается. Поэтому вопросы изучения и оценки параметров таких коллекторов
приобретают все возрастающее значение.
Одним из практических примеров создания геологической модели залежей нефти
и газа, приуроченных к тонкослоистым разрезам, являются совместные работы компанийдержателей лицензий проекта «Сахалин-1» —
ExxonNeftegaz Limited (оператор), ONGC,
«Роснефть», «Сахалинморнефтегаз», SODECO
и «Шлюмберже» по посторению геологических моделей и подсчету запасов по месторождениям Сахалинского шельфа. В процессе работ по построению геологических и
гидродинамических моделей месторождений
Чайво и Аркутун-Даги (рис. 1) возникли трудности при выделении продуктивных коллекторов
и количественной оценки их параметров. Причиной трудностей являются морфологические
и литолого-петрофизические особенности
коллекторов продуктивных горизонтов названных месторождений.
Продуктивные отложения месторождений
представлены терригенными породами среднего и нижнего миоцена. Эти отложения на-
25
Свихнушин Николай
Тухтаев Рустам
Шмыгля Кирилл
«Шлюмберже»
Чайвинское
Сахалин
Рис 1. Расположение месторождений Чайво и Аркутун-Даги.
47
Исследование тонкослоистых коллекторов
нефти и газа.
Новые технологии ГИС
Основные проблемы изучения тонкослоистых коллекторов — определение
эффективных толщин и надежная оценка характера и степени углеводородонасыщения — наталкиваются на непреодолимые трудности низкого разрешения
по вертикали макрометодов и малой глубинностью исследований микрометодов. Однако задача успешно решается с помощью специальной методики
SHARP, которая позволяет интегрировать преимущества микро- и макрометодов
ГИС. По некоторым месторождениям Сахалина с помощью методики SHARP
получены подсчетные параметры коллекторов тонкослоистых разрезов
и успешно апробированы ГКЗ РФ.
Осень 2002
АркутунДагинское
2000
Нефтегазовое Обозрение
ной геологической модели залежи необходимо детальное знание изменения этих параметров по разрезу продуктивного горизонта.
Это особенно необходимо для построения гидродинамической модели залежи при оценке
анизотропии коэффициента проницаемости.
Если в монолитных песчано-алевролитовых
коллекторах анизотропия проницаемости может достигать одного порядка (до 10 крат), то
в тонкопереслаивающихся коллекторах она
достигает 3 порядков (до 1000 раз).
Результаты большинства методов ГИС,
включенных в обязательные и детализационные комплексы, несмотря на достаточно большую глубинность многих методов, в условиях
тонкослоистого разреза или в одиночных тонких пластах не обеспечивают надежного выделения и оценку геофизических параметров
тонких прослоев коллекторов из-за достаточно
грубых вертикальных характеристик применяемой аппаратуры. Имеющиеся на вооружении
стандартные микрометоды — микрозонды,
микробоковой, пластовый наклономер; специальные — электрический и акустический микросканеры, обеспечивают выделение тонких
1600
46
капливались в прибрежной зоне неглубокого
моря в районе дельты и авандельты палеоАмура. В разрезе выделяется более 15 продуктивных горизонтов, к которым приурочены
залежи нефти и газа.
Литологически породы продуктивных горизонтов представлены переслаиванием песков,
слабосцементированных песчаников, алевролитов и глин. Встречаются отдельные прослои
карбонатных пород. Наличие тонких высокопродуктивных пропластков обусловлено условиями осадконакопления и подтверждается
результатами опробования.
Тонкослоистое строение коллекторов подтверждается отобранным керном и данными
пластового микросканера, проведенного
в скважинах месторождений Чайво и Аркутун-Даги. На рис. 2 приведен пример сопоставления изображения керна и имиджа микросканера в том же интервале.
Практически все продуктивные горизонты
названных месторождений сложены тонким
переслаиванием песчаных, песчано-алевритовых и глинистых образований. Естественно,
что фильтрационно-емкостные параметры –
коэффициенты пористости, проницаемости,
нефте-газонасыщенности изменяются от
слоя к слою. Поэтому для построения адекват-
00
SHARP и ELAN PLUS являются товарными знаками компании «Шлюмберже».
Удельный вес промышленных залежей нефти
и газа, приуроченных к тонкослоистым и сложным коллекторам, в общем балансе запасов
постоянно повышается. Поэтому вопросы изучения и оценки параметров таких коллекторов
приобретают все возрастающее значение.
Одним из практических примеров создания геологической модели залежей нефти
и газа, приуроченных к тонкослоистым разрезам, являются совместные работы компанийдержателей лицензий проекта «Сахалин-1» —
ExxonNeftegaz Limited (оператор), ONGC,
«Роснефть», «Сахалинморнефтегаз», SODECO
и «Шлюмберже» по посторению геологических моделей и подсчету запасов по месторождениям Сахалинского шельфа. В процессе работ по построению геологических и
гидродинамических моделей месторождений
Чайво и Аркутун-Даги (рис. 1) возникли трудности при выделении продуктивных коллекторов
и количественной оценки их параметров. Причиной трудностей являются морфологические
и литолого-петрофизические особенности
коллекторов продуктивных горизонтов названных месторождений.
Продуктивные отложения месторождений
представлены терригенными породами среднего и нижнего миоцена. Эти отложения на-
25
Свихнушин Николай
Тухтаев Рустам
Шмыгля Кирилл
«Шлюмберже»
Чайвинское
Сахалин
Рис 1. Расположение месторождений Чайво и Аркутун-Даги.
47
t
Карбонатная конкреция
Общая толщина — 2 м
Карбонатизированный
непроницаемый
пропласток — 10 см
Тонкослоистый
коллектор — 2 см
Рис 2. Сопоставление керна и имиджа FMI по одному из месторождений
Сахалинского шельфа.
-1,5
Вертикальный фильтр
Глубина, фут
-1,0
-0,5
0
0,5
пропластков, однако, из-за малой глубинности
исследований, не позволяют оценить геофизические параметры коллекторов в не затронутой проникновением части пласта. Повысить
надежность оценок петрофизических параметров прослоев коллекторов тонкослоистых
разрезов возможно путем применения различных технологических и методических приемов:
• Выбор оптимальных технологий вскрытия
пластов и проведение геофизических исследований с применением методов и аппаратуры с улучшенной вертикальной характеристикой зондов.
• Применение специальных интерпретационно-методических технологий, обеспечивающих комплексное использование результатов исследований методов с высокой
вертикальной разрешающей способностью
и методов с достаточной глубинностью.
Одной из таких технологий является разработанная компанией «Шлюмберже» методика
SHARP, которая была использована для выделения коллекторов и оценки их параметров.
Результаты этой работы были использованы
при построении геологической модели месторождения, подсчете запасов углеводородов
с представлением их в ГКЗ РФ.
В основу методики SHARP положен принцип последовательных итерационных конволюций геофизических параметров геологической
модели разреза. Методика предусматривает
комплексное использование результатов микрометодов с высокой разрешающей способностью и методов ГИС, обладающих достаточной
глубинностью для оценки геофизических характеристик пород. По кривым микрометодов
или по данным микросканеров производится
детальное расчленение разреза и строится его
морфологическая модель. Затем строится первое приближение геофизической модели тонкослоистого разреза. Геофизические параметры глинистых и плотных пропластков задаются
по значениям в мощных пластах, залегающих
по соседству с исследуемым интервалом. Гео-
физические параметры коллекторов задаются
на основании результатов интерпретации комплекса ГИС по стандартной методике и петрофизической модели. Затем с помощью специальных фильтров производится конволюция
параметров геофизической модели разреза
и получение расчетных кривых отдельных методов ГИС. Сравнение расчетных и зарегистрированных кривых, уточнение отдельных параметров модели разреза и повторная конволюция.
Итерация повторяется до получения приемлемой неувязки между расчетными и зарегистрированными кривыми методов ГИС. Методика
SHARP осуществляется в следующей последовательности:
Этап 1. Создание первого приближения
слоистой модели тонкослоистого разреза производится по данным микросканера, пластового наклономера, микробокового каротажа,
микрозондов.
Этап 2. Редактирование модели разреза —
задание величин петрофизических параметров и границ пластов.
Созданная на первом этапе слоистая модель среды интерактивно редактируется, т. е.
подбирается первое приближение значений
геофизических параметров и уточняется положение границ.
Модель разреза
0,2
Глубина
20
0,2
20
удаленные
из модели
границы пластов
(зеленый пунктир)
отредактированное
значение УЭС
(красные вертик.)
}
Рис. 4. Ручное редактирование модели разреза. Показанный интервал
составляет примерно 3 метра.
Сравнение кривых: полученной сверткой и измеренной
0,2
20
xx270
ρ
xx280
«расчетная» кривая
(AO90_C)
xx290
исходная кривая
(AO90)
xx300
1,0
1,5
0,0
0,1
0,2
0,3
отредактированное
значение
сопротивления
(красные вертик.)
и границы пластов
(красные гориз.)
xx310
Значение
Рис. 3. Одномерный фильтр свертки (вертикальный геометрический
фактор) для прибора ИК-AO90.
Пример слоистой модели разреза для
удельного электрического сопротивления
с разбивкой на пласты по данным электрического микросканера приводится на рис. 3.
Этап 3. Одномерная свертка.
Адекватность принятой слоистой модели
реальному разрезу оценивается путем сравнения кривых ГИС, зарегистрированных
в скважине, с соответствующими кривыми,
рассчитанными по принятой модели. Для получения реконструированной кривой, геофизическая модель разреза подвергается операции свертки — конволюции, с фильтром,
построенным на основе вертикальной характеристики зонда gz. Пример фильтра одномерной свертки для кривой, зарегистрированной
прибором многозондового индукционного метода (AIT) АО90 — вертикальное разрешение
1 фут (0,3 м), радиус исследования 90 дюймов
(2,29 м), компании «Шлюмберже», показан на
рис. 4. На рис. 5 приведены результаты сравнения фактической и восстановленной кривых
индукционного метода.
Рис. 5. Пример сравнения измеренной и рассчитанной диаграмм индукционного каротажа для зонда AO90 («Шлюмберже»). Выходные данные (рассчитанная кривая ИК-АО90) приведены на правой стороне рисунка.
48
Нефтегазовое Обозрение
Осень 2002
49
t
Карбонатная конкреция
Общая толщина — 2 м
Карбонатизированный
непроницаемый
пропласток — 10 см
Тонкослоистый
коллектор — 2 см
Рис 2. Сопоставление керна и имиджа FMI по одному из месторождений
Сахалинского шельфа.
-1,5
Вертикальный фильтр
Глубина, фут
-1,0
-0,5
0
0,5
пропластков, однако, из-за малой глубинности
исследований, не позволяют оценить геофизические параметры коллекторов в не затронутой проникновением части пласта. Повысить
надежность оценок петрофизических параметров прослоев коллекторов тонкослоистых
разрезов возможно путем применения различных технологических и методических приемов:
• Выбор оптимальных технологий вскрытия
пластов и проведение геофизических исследований с применением методов и аппаратуры с улучшенной вертикальной характеристикой зондов.
• Применение специальных интерпретационно-методических технологий, обеспечивающих комплексное использование результатов исследований методов с высокой
вертикальной разрешающей способностью
и методов с достаточной глубинностью.
Одной из таких технологий является разработанная компанией «Шлюмберже» методика
SHARP, которая была использована для выделения коллекторов и оценки их параметров.
Результаты этой работы были использованы
при построении геологической модели месторождения, подсчете запасов углеводородов
с представлением их в ГКЗ РФ.
В основу методики SHARP положен принцип последовательных итерационных конволюций геофизических параметров геологической
модели разреза. Методика предусматривает
комплексное использование результатов микрометодов с высокой разрешающей способностью и методов ГИС, обладающих достаточной
глубинностью для оценки геофизических характеристик пород. По кривым микрометодов
или по данным микросканеров производится
детальное расчленение разреза и строится его
морфологическая модель. Затем строится первое приближение геофизической модели тонкослоистого разреза. Геофизические параметры глинистых и плотных пропластков задаются
по значениям в мощных пластах, залегающих
по соседству с исследуемым интервалом. Гео-
физические параметры коллекторов задаются
на основании результатов интерпретации комплекса ГИС по стандартной методике и петрофизической модели. Затем с помощью специальных фильтров производится конволюция
параметров геофизической модели разреза
и получение расчетных кривых отдельных методов ГИС. Сравнение расчетных и зарегистрированных кривых, уточнение отдельных параметров модели разреза и повторная конволюция.
Итерация повторяется до получения приемлемой неувязки между расчетными и зарегистрированными кривыми методов ГИС. Методика
SHARP осуществляется в следующей последовательности:
Этап 1. Создание первого приближения
слоистой модели тонкослоистого разреза производится по данным микросканера, пластового наклономера, микробокового каротажа,
микрозондов.
Этап 2. Редактирование модели разреза —
задание величин петрофизических параметров и границ пластов.
Созданная на первом этапе слоистая модель среды интерактивно редактируется, т. е.
подбирается первое приближение значений
геофизических параметров и уточняется положение границ.
Модель разреза
0,2
Глубина
20
0,2
20
удаленные
из модели
границы пластов
(зеленый пунктир)
отредактированное
значение УЭС
(красные вертик.)
}
Рис. 4. Ручное редактирование модели разреза. Показанный интервал
составляет примерно 3 метра.
Сравнение кривых: полученной сверткой и измеренной
0,2
20
xx270
ρ
xx280
«расчетная» кривая
(AO90_C)
xx290
исходная кривая
(AO90)
xx300
1,0
1,5
0,0
0,1
0,2
0,3
отредактированное
значение
сопротивления
(красные вертик.)
и границы пластов
(красные гориз.)
xx310
Значение
Рис. 3. Одномерный фильтр свертки (вертикальный геометрический
фактор) для прибора ИК-AO90.
Пример слоистой модели разреза для
удельного электрического сопротивления
с разбивкой на пласты по данным электрического микросканера приводится на рис. 3.
Этап 3. Одномерная свертка.
Адекватность принятой слоистой модели
реальному разрезу оценивается путем сравнения кривых ГИС, зарегистрированных
в скважине, с соответствующими кривыми,
рассчитанными по принятой модели. Для получения реконструированной кривой, геофизическая модель разреза подвергается операции свертки — конволюции, с фильтром,
построенным на основе вертикальной характеристики зонда gz. Пример фильтра одномерной свертки для кривой, зарегистрированной
прибором многозондового индукционного метода (AIT) АО90 — вертикальное разрешение
1 фут (0,3 м), радиус исследования 90 дюймов
(2,29 м), компании «Шлюмберже», показан на
рис. 4. На рис. 5 приведены результаты сравнения фактической и восстановленной кривых
индукционного метода.
Рис. 5. Пример сравнения измеренной и рассчитанной диаграмм индукционного каротажа для зонда AO90 («Шлюмберже»). Выходные данные (рассчитанная кривая ИК-АО90) приведены на правой стороне рисунка.
48
Нефтегазовое Обозрение
Осень 2002
49
Интервал
опробования 1
(тонкослоистый)
XX91–XX99 м
Qo = 323,6 м3/сут.
А
Интервал
опробования 2
(однородный)
XX05–XX11 м
Qo = 145,9 м3/сут.
Рис. 6. Пример использовния микросканера и других микрометодов (МБК) для выделения
тонких пропластков и оценки их параметров при использовании технологии SHARP
(песчано-глинистый разрез).
Этап 4. Оценка сходимости.
Адекватность модели реальному разрезу
оценивается на 4-м шаге обработки SHARP. На
качественном уровне оценка сходимости проводится визуально путем сравнения результатов свертки с фактическими замерами данных
ГИС.
Этап 5. Уточнение модели разреза (при необходимости).
Если степень сходимости между рассчитанной и замеренной кривыми неприемлема,
возникает необходимость вручную отредактировать модель разреза и заново провести операцию свертки.
Этап 6. Повторение процесса для всех методов комплекса ГИС.
На этом этапе проводится повторение процесса для каждого метода комплекса ГИС
в конкретной скважине. Результатом обработ-
50
ки в интервале исследуемого разреза является получение параметров тонких пластов.
Методика SHARP может быть использована
в случаях, когда для построения морфологической модели разреза использованы данные
микробокового метода, микрозондов. На рис. 6
показан пример возможности использования
других микрометодов при отсутствии данных
микросканера или наклономера в составе комплекса ГИС. Сопоставление результатов параллельной обработки показывает, что наиболее
тонкие пропластки, выделяемые по микросканеру, не определяются по результатам обработки с использованием МБК. Толщина таких пропластков менее 5 см (например, интервал А на
рис. 6). Однако, в данном случае интерес для
исследования представляли слои толщиной
10–15 см, и в пределах этого диапазона толщин результаты практически идентичны.
Рис. 7. Пример опробования тонкослоистого и однородного интервала на одном
из месторождений Сахалинского шельфа.
Применение методики SHARP имеет следующие преимущества:
• Позволяет получить детальное расчленение
разреза по пропласткам.
• Предоставляет возможность получить геофизические параметры тонких пропластков, соответствующие глубинным методам ГИС.
• Позволяет получать сравнительно надежные оценки фильтрационно-емкостных
свойств.
• Результаты количественной интерпретации
могут являться входными для построения
детальной геологической модели.
• Количественная оценка параметров тонкослоистых коллекторов позволяет получить
более адекватную гидродинамическую модель для дальнейшего проектирования системы разработки месторождения.
Нефтегазовое Обозрение
Значения геофизических параметров, полученных с помощью методики SHARP, подаются на вход программы ELAN PLUS для количественной оценки фильтрационно-емкостных
параметров коллекторов тонкослоистого разреза.
Результаты количественной интерпретации комплекса ГИС с помощью программ
SHARP, ELAN PLUS подтверждаются данными
опробования. На рис. 7 приведены характеристики пород части продуктивного разреза
в одной из скважин месторождения Чайво.
Опробован интервал XX91–XX99 м, представленный переслаиванием песчано-глинистых
пропластков с толщинами коллектора менее
Осень 2002
1 м. В результате опробования получен приток нефти дебитом 323,6 м3/сут. Нижележащая часть, представленная мощным, сравнительно однородным пластом песчаника, при
опробовании дала приток с вдвое меньшим
дебитом — 145,9 м3/сут (интервал перфорации XX05–XX11 м).
Комплексное применение программ
SHARP и ELAN PLUS в совместной работе
ExxonMobil и участников проекта «Сахалин1» и «Шлюмберже» при построении геологической модели продуктивных пластов месторождения Чайво и других месторождений по
проекту «Сахалин-1» позволили уточнить начальные геологические запасы.
Запасы, подсчитанные на базе уточненной
геологической модели по месторождению
Чайво, утверждены Государственной Комиссией по запасам полезных ископаемых Российской Федерации.
Компания ExxonMobil от лица участников
проекта «Сахалин-1» впервые в отечественной практике показала эффективность применения новых технологий при подсчете запасов
в рамках действующих регламентирующих документов Российской Федерации.
По результатам апробации ГКЗ РФ рекомендовано шире применять высокоразрешающие технологии изучения сложных коллекторов при построении геологических моделей.
51
Интервал
опробования 1
(тонкослоистый)
XX91–XX99 м
Qo = 323,6 м3/сут.
А
Интервал
опробования 2
(однородный)
XX05–XX11 м
Qo = 145,9 м3/сут.
Рис. 6. Пример использовния микросканера и других микрометодов (МБК) для выделения
тонких пропластков и оценки их параметров при использовании технологии SHARP
(песчано-глинистый разрез).
Этап 4. Оценка сходимости.
Адекватность модели реальному разрезу
оценивается на 4-м шаге обработки SHARP. На
качественном уровне оценка сходимости проводится визуально путем сравнения результатов свертки с фактическими замерами данных
ГИС.
Этап 5. Уточнение модели разреза (при необходимости).
Если степень сходимости между рассчитанной и замеренной кривыми неприемлема,
возникает необходимость вручную отредактировать модель разреза и заново провести операцию свертки.
Этап 6. Повторение процесса для всех методов комплекса ГИС.
На этом этапе проводится повторение процесса для каждого метода комплекса ГИС
в конкретной скважине. Результатом обработ-
50
ки в интервале исследуемого разреза является получение параметров тонких пластов.
Методика SHARP может быть использована
в случаях, когда для построения морфологической модели разреза использованы данные
микробокового метода, микрозондов. На рис. 6
показан пример возможности использования
других микрометодов при отсутствии данных
микросканера или наклономера в составе комплекса ГИС. Сопоставление результатов параллельной обработки показывает, что наиболее
тонкие пропластки, выделяемые по микросканеру, не определяются по результатам обработки с использованием МБК. Толщина таких пропластков менее 5 см (например, интервал А на
рис. 6). Однако, в данном случае интерес для
исследования представляли слои толщиной
10–15 см, и в пределах этого диапазона толщин результаты практически идентичны.
Рис. 7. Пример опробования тонкослоистого и однородного интервала на одном
из месторождений Сахалинского шельфа.
Применение методики SHARP имеет следующие преимущества:
• Позволяет получить детальное расчленение
разреза по пропласткам.
• Предоставляет возможность получить геофизические параметры тонких пропластков, соответствующие глубинным методам ГИС.
• Позволяет получать сравнительно надежные оценки фильтрационно-емкостных
свойств.
• Результаты количественной интерпретации
могут являться входными для построения
детальной геологической модели.
• Количественная оценка параметров тонкослоистых коллекторов позволяет получить
более адекватную гидродинамическую модель для дальнейшего проектирования системы разработки месторождения.
Нефтегазовое Обозрение
Значения геофизических параметров, полученных с помощью методики SHARP, подаются на вход программы ELAN PLUS для количественной оценки фильтрационно-емкостных
параметров коллекторов тонкослоистого разреза.
Результаты количественной интерпретации комплекса ГИС с помощью программ
SHARP, ELAN PLUS подтверждаются данными
опробования. На рис. 7 приведены характеристики пород части продуктивного разреза
в одной из скважин месторождения Чайво.
Опробован интервал XX91–XX99 м, представленный переслаиванием песчано-глинистых
пропластков с толщинами коллектора менее
Осень 2002
1 м. В результате опробования получен приток нефти дебитом 323,6 м3/сут. Нижележащая часть, представленная мощным, сравнительно однородным пластом песчаника, при
опробовании дала приток с вдвое меньшим
дебитом — 145,9 м3/сут (интервал перфорации XX05–XX11 м).
Комплексное применение программ
SHARP и ELAN PLUS в совместной работе
ExxonMobil и участников проекта «Сахалин1» и «Шлюмберже» при построении геологической модели продуктивных пластов месторождения Чайво и других месторождений по
проекту «Сахалин-1» позволили уточнить начальные геологические запасы.
Запасы, подсчитанные на базе уточненной
геологической модели по месторождению
Чайво, утверждены Государственной Комиссией по запасам полезных ископаемых Российской Федерации.
Компания ExxonMobil от лица участников
проекта «Сахалин-1» впервые в отечественной практике показала эффективность применения новых технологий при подсчете запасов
в рамках действующих регламентирующих документов Российской Федерации.
По результатам апробации ГКЗ РФ рекомендовано шире применять высокоразрешающие технологии изучения сложных коллекторов при построении геологических моделей.
51