Моделирование когнитивной эволюции: на пути к теории

Тезисы доклада на 15-ом заседании международного междисциплинарного
семинара "Нейрофилософия", 27 октября 2015 г., философский факультет
МГУ имени М.В.Ломоносова, г.Москва
МОДЕЛИРОВАНИЕ КОГНИТИВНОЙ ЭВОЛЮЦИИ:
НА ПУТИ К ТЕОРИИ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ
МЫШЛЕНИЯ
В.Г. Редько
В докладе речь пойдет о новом научном направлении – о моделировании
когнитивной эволюции, т.е. эволюции познавательных свойств биологических
организмов. В процессе когнитивной эволюции сформировалось мышление
человека, которое используется в научном познании. Причем речь пойдет
именно о моделировании – об исследовании когнитивной эволюции путем
построения и изучения математических и компьютерных моделей когнитивных
способностей живых организмов разного эволюционного уровня.
Почему моделирование когнитивной эволюции интересно и важно?
Во-первых, потому что это направление исследований непосредственно
связано со следующими фундаментальными научными проблемами:

Как в процессе биологической эволюции произошло мышление
человека?

Почему мышление человека, в том числе, формальное логическое
мышление, используемое в математических доказательствах, казалось бы,
совершенно не связанное с внешним миром, применимо к познанию реальной
природы?
Во-вторых, в настоящее время имеются серьезные научные заделы
моделирования когнитивной эволюции, развиваемые в целом ряде направлений
вычислительных наук. Например, это многочисленные работы по
исследованию компьютерных моделей автономных агентов, отражающих
свойства как живых, так и модельных организмов. Также очень интересные
заделы развиваются и со стороны биологических исследований познавательных
способностей животных.
В-третьих, моделирование когнитивной эволюции в будущем должно
иметь широкие междисциплинарные связи:

с основаниями науки, с основаниями математики,

с теорией познания,

с когнитивной наукой,

с биологическими исследованиями,

с научными основами искусственного интеллекта,

с моделированием на стыке вычислительных наук и биологических
экспериментальных исследований.
И, наконец, моделирование когнитивной эволюции нацелено на серьезное
развитие научного миропонимания. Используя эволюционный подход, можно
исследовать познавательные способности биологических организмов разного
эволюционного уровня, анализировать, как и почему возникали эти
способности, стремиться раскрыть причины их возникновения.
Резюмируя приведенные аргументы, можно сказать, что вполне возможно
формирование новой научной дисциплины «Моделирование когнитивной
эволюции».
По теме доклада опубликована книга:
Редько В.Г. Моделирование когнитивной эволюции: На пути к теории
эволюционного происхождения мышления. М: ЛЕНАНД/УРСС, 2015 – 256 с.
Кратко о книге говорится на сайте издательства УРСС:
http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=205996#FF2
См. Введение
Глава 1. Философские предпосылки исследований когнитивной эволюции
Theses of the speech on the 15th session of International Interdisciplinary
Seminar "NeuroPhilosophy", October 27, 2015, Moscow State University,
Faculty of Philosophy.
Modeling of cognitive evolution: Toward a theory of
evolutionary origin of human thinking
Red’ko V.G.
The report describes a new scientific area of investigation, namely, the modeling of
cognitive evolution. The cognitive evolution is the evolution of cognitive abilities of
biological organisms. It should be underlined that the important result of cognitive
evolution is the human thinking, which is used at scientific cognition of nature. We
will talk about just modeling, i.e. the study of cognitive evolution by constructing and
studying the mathematical and computer models of cognitive abilities of living
organisms of different evolutionary level.
Why the modeling of cognitive evolution is interesting and important?
Firstly, because this direction of investigation is directly connected with the
following fundamental scientific problems:
– How human thinking did origin in the process of biological evolution?
– Why the human formal thinking is applicable to cognition of the nature? In
particular, why the human formal logical inferences (which seem absolutely unrelated
with external world) that are used in mathematical proofs are applicable to cognition
of the real nature?
Secondly, multiple modern areas of computational science include researches that can
be used at the modeling of cognitive evolution. For example, there are numerous
works devoted to study computer models of autonomous agents that can be
considered as models of both living and modeled organisms. In addition, current
biological studies of the cognitive abilities of animals constitute very interesting
backgrounds for investigation of cognitive evolution.
Thirdly, the modeling of cognitive evolution in the future should have a number of
interdisciplinary connections:
– with the foundations of science, foundations of mathematics,
– with the epistemology,
– with the cognitive science,
– with biological studies,
– with the scientific foundations of artificial intelligence.
Finally, the modeling of cognitive evolution is aimed at the serious development of
the scientific point of view. Using an evolutionary approach, it is possible to
investigate the cognitive abilities of bio-logical organisms in different evolutionary
level, to analyze how and why these abilities arose, to seek to uncover the reasons for
their emergence.
Summarizing these arguments, we can say that it is quite possible the formation of a
new scientific discipline “Modeling of cognitive evolution”.