теория равновесных случайных процессов и ее применение в

5556 УДК 004.421(075.8)
ТЕОРИЯ РАВНОВЕСНЫХ СЛУЧАЙНЫХ
ПРОЦЕССОВ И ЕЕ ПРИМЕНЕНИЕ В
УПРАВЛЕНИИ БОЛЬШИМИ
СИСТЕМАМИ
Г.В. Росс
Всероссийский научно-исследовательский институт проблем вычислительной техники
и информатизации
Россия, 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., 8
E-mail: ross@pvti.ru
В.Е. Лихтенштейн
Всероссийский научно-исследовательский институт проблем вычислительной техники
и информатизации
Россия, 115114, Москва, 2-й Кожевнический пер., 8
E-mail: liht2004@mail.ru
Ключевые слова: равновесный случайный процесс, управление, большая система
Аннотация: Рассматривается роль равновесных случайных процессов (РСП) в функционировании больших систем на примере экономики, а также робототехники и дорожного движения. В частности, применение теории РСП к большим системам открывает
возможность для компьютерного моделирования финансовых потоков и создания инструментов (в виде информационных технологий поддержки принятия решений) для
управления этими потоками.
Под большой системой принято понимать управляемую систему, рассматриваемую
как совокупность взаимосвязанных управляемых подсистем, объединённых общей целью функционирования. В соответствии с этим, к числу больших систем следует отнести не только крупномасштабные технические системы, такие, например, как движение
автотранспорта или трубопроводы, но также экосистемы и экономику.
Все эти системы в процессе своего функционирования порождают равновесный
случайный процесс (РСП), т.е. процесс, траектория которого в фазовом пространстве
определяется сочетанием случайных факторов и управляющих воздействий, направление и сила которых определяется размером и направлением отклонения фактической
траектории процесса от сглаженной (см. [1], стр. 57). Рассмотрим роль РСП в функционировании больших систем на примере экономики.
Закономерности, которым подчинены РСП, определяют финансовые потоки. В частности, существуют характеристики РСП (их можно сравнить с электрическими потенциалами), соотношение которых определяет направление и мощность финансовых
потоков. Эти характеристики зависят от рисков, при которых работают хозяйствующие
субъекты с тем или иным классом капитала.
Применение теории РСП к большим системам открывает возможность для компьютерного моделирования финансовых потоков и создания инструментов (в виде информационных технологий поддержки принятия решений) для управления этими потоXII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
5557 ками. Отсутствие таких инструментов порождаем огромное количество проблем, как в
России, так и мировой экономике. В частности, для России особенно актуально привлечение частных инвестиций в те или иные отрасли, регионы или сферы деятельности.
Как в России, так и на мировом уровне наблюдается неуправляемый переток капитала
из производственной сферы в финансовую и превращение финансовых инструментов в
пирамиды.
Неуправляемые и огромные потоки капитала составляют угрозу безопасности России. Они создают и питают коррупцию. Масштаб их настолько велик, что они способны подорвать или подчинить любой бизнес. Без применения информационных технологий, а именно технологий моделирования равновесных случайных процессов, происходящих в экономике, невозможно создать инструменты управления потоками капитала.
К настоящему времени создана методология математического моделирования равновесных случайных процессов, а именно, эволюционно-симулятивная методология
(ЭСМ), которая программно реализована в инструментальной системе Decision. Этот
научный задел создает все необходимые предпосылки для решения проблемы компьютерного моделирования финансовых потоков.
По данному научному направлению Россия имеет безусловный приоритет. Исследование РСП носит прорывной, фундаментальны характер в области управления большими системами, в частности, экономикой. На примере экономики можно проиллюстрировать актуальность исследовании в области теории РСП. В настоящее время современная экономическая наука не в состоянии предложить инструментов для моделирования, управления и прогнозирования финансовыми потоками. На это указывают отечественные и зарубежные ученые (академик В.М. Полтерович, Лондонская школа экономики и др.). «Президент России Владимир Путин призывает бизнесменов разрабатывать новые подходы к финансовому регулированию, а также новые модели экономического развития, так как, отметил он, мировая экономика стремительно
меняется…»1
Значимость проблемы управления финансовыми потоками состоит в том, чтобы
преодолевать возникающие диспропорции и устранять существующие и ожидаемые
угрозы безопасности России, способствовать сбалансированному росту экономики России. В настоящее время наблюдается мощный поток капитала из производственной
сферы в финансовую. Управление этим потоком – кардинальная проблема современной
экономики, на которую указывал еще Маркс, и которая осталась по признанию современных ученых не решенной и по сей день.
Создание технологии компьютерного моделирования РСП в конкретных больших
системах имеет большое теоретическое и практическое значение. В частности, моделирование на основе теории РСП финансовых потоков – это, одновременно, реализация
новой роли математики в экономике. В настоящее время математика является инструментом для экономических исследований, но не выражает самой сути происходящих в
экономике процессов и поэтому не позволяет создавать информационных технологий
моделирования, мониторинга и управления этими процессами.
В настоящее время не существует аналогов, с помощью которых можно было бы
решить подобные проблемы ни у нас в стране, ни за рубежом. Методологией математического моделирования равновесных случайных процессов является Эволюционносимулятивная методология (ЭСМ), которая программно реализована в виде инструментальной системы Decision. На основании Решения Международной Ассоциации Авторов Научных Открытий, членами которой являются 28 Лауреатов Нобелевской Пре 1
http://news.yandex.ru/yandsearch?cl4url=www.bfm.ru%2Fnews%2F2012%2F09%2F07%2Fputin-prizyvaetvyrabotat-novye-podhody-k-mirovoj-ekonomike.html
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.
5558 мии, Президиум Российской Академии Естественных Наук признал Decision открытием
(решение № 126 от 15.06.2000). Система Decision защищена патентом (№ 2229741,
приоритет от 30.09.2002).
Система Decision является лицензионно чистым продуктом (свидетельство №
2004612453, зарегистрировано в реестре программ для ЭВМ 3.11.2004; «Сервер Decision» свидетельство № 2012616348, зарегистрирован в реестре программ для ЭВМ
12.07.2012).
Сертификат соответствия № РОСИ.1013.1.643.С0109.0
Сообщение о Decision помещено на сайте высоких технологий России
http://www.rushightech.com.
Информацию о Decision можно посмотреть на сайтах: http://www.decision-online.ru/
и http://ru.wikipedia.org/wiki/Эволюционно_симулятивный_метод
В заключение кратко отметим перспективы применения теории РСП для больших
технических систем на примере робототехники и управления дорожным движением.
В настоящее время робототехника переживает период бурного прогресса. Ее влияние и возможности настолько велики, что речь идет о возникновении на наших глазах
нового экономического уклада. С применением теории РСП могут разрабатываться
способы управления и самоуправления коллективами подвижных, активных, распределенных, информационно-телекоммуникационных роботов, обеспечивающие самоорганизацию и целенаправленность действия коллектива на основе принципов рыночной
саморегуляции. Создание подобных совокупностей роботов имеет большое значение
для решения задач в трудно доступных или опасных для человека условиях, например,
при космических исследованиях, преодолении чрезвычайных ситуаций и создании новых вооружений.
С применением теории РСП могут быть разработаны эволюционно-симулятивные
модели оптимального управления дорожным движением, для всевозможных ситуаций,
начиная от простейшей, когда имеется один перекресток двух дорог с односторонним
движением и одним светофором, до наиболее сложной, когда рассматривается район
города или город в целом.
Список литературы
1. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Математическое доказательство необходимости перемен в экономике //
Информатизация и связь. 2013. № 1. C. 37-46.
2. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Новые подходы в экономике. М.: Финансы и статистика, 2013.
3. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Введение в теорию развития. М.: Финансы и статистика, 2011.
4. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Информационные технологии в бизнесе. Практикум: применение инструментальной системы Decision в микро- и макроэкономике: учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2008.
5. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Информационные технологии в бизнесе. Практикум: применение инструментальной системы Decision в решении прикладных экономических задач: учебное пособие. М.:
Финансы и статистика, 2009.
XII ВСЕРОССИЙСКОЕ СОВЕЩАНИЕ ПО ПРОБЛЕМАМ УПРАВЛЕНИЯ
ВСПУ-2014
Москва 16-19 июня 2014 г.