1 Аналитика и визуализация «Больших Данных»: о у «Больши

1
Аналитика и визуализация «Больших Данных»:
о
у «Больши Данны » явля т я Большо
о л о ?
Analysis and Visualization «Big Data»: why «Big Data» is a «Big Problem»?
Маля ова М. В.
Малярова Мария Виталиевна / Malyarova Maria Vitalievna – студент,
кафедра математической кибернетики и компьютерных наук,
факультет компьютерных наук и информационных технологий,
НИУ Саратовский государственный университет, г. Саратов
Аннотация: в статье описывается проблема анализа и визуализации результатов при обработке
больших данных. Приводится некоторая классификация типов данных и сравнительно
быстродействующие методики анализа больших данных.
Abstract: the article describes the problem of analysis and visualization of results in the processing of big data.
Provided are some of the classification of types of data and relatively fast method of analysis of big data.
Ключевые слова: анализ, большие данные, визуализация, кластеризация, данные, массово-параллельная
обработка, пространственный анализ, k-деревья.
Keywords: analysis, big data, visualization, clustering, massively parallel processing data, spatial analysis, ktree.
т
— эт
т т
т
ш Д
т
т
«Б
ъ т
О ъ
18
т
т
т
т
т т
»
т
т
т
ш
Б
т
т
т
т
т
Л
э т
т
т
т
т
т
т
т
т
т
ш
т
т
Д
»
т
т
шт
т
т
т
т
т
т
т т
ш Д
,
»т
т
т
т т
т
т
т
т т
т
т
т
т
ш
т
т
т т
т
т
К
т
т
т
«Data Mining»
:
т
.
т
т
»: т
т.
ш
т
«Big Data»
т
т
ш
т
ш
т
т
т
т «Б
»: т
т
т
т
т
«Б
т
т
т
т
Д
т
ш
т
т
т
т
Д
ш
т
т
т
т
ш
«Б
С
т
т
т
«Б
?С
т
эт
.
т
т
т т :
т
т
т
т
ш
т
ъ
т
т
т т
т
т
:
т
т
т
ъ
т
т
т
К
О
ш
т
т
т
т
т
ъ
ш
т
т
«
т
Б ш Д
» О ъ
т
т
т
т
ш
т
т эт
ш
т
т
т
т
,т
: SAP HANA, Oracle Big Data Appliance,
Oracle Exadata Database Machine
Oracle Exalytics Business Intelligence Machine, Teradata Extreme
Performance Appliance, NetApp E-Series Storage Technology, IBM Netezza Data Appliance, EMC Greenplum,
Cloudera, DataStax, Northscale, Splunk, Palantir, Factual, Kognitio, Datameer, TellApart, Paraccel,
Hortonworks.
т
т
т
2
С
т
т
т т
т
т
т
т
: «К
т
т
т
т
т
т
т
т
т
т
т
Б
т
т
т
т
т «Б
Кластеризация. К т
— эт
т
О
т
т
т
т
т
т
т
a a
—
Алгоритмы с внешней памятью. С т
т
т
т
ш
[1]. Д
т
ш
Д эт
Р т т
k-
ш
т
т
«Б
т
т
т
т
т
т
т
т
т
т
т
т
Р
т
т
т
т
т
т
т
т
«Б
ш
т
т
т
т
т
Д
т
т
т
т
ш
т
т
т
т
т
т
т
ъ
т
т
т kт
т
т
т
т
Google.
т
-
т
т
т
т
ъ т
т
[2].
т
т т
ш
т
т
т
т
т
ш
т
т
т
т
т
т
т
»
ш
»
т
С
Д
Д
т
»т
т
т
ш
т
ш
т
Д
ш
т
?
,
Фильтрация данных. Ф
т
т
т
т
»
т
т
?». Б
т
Р
«Б
Д
т
ъ т
:
«Б ш
Д
» К
ш
Д
т
т
т
т
ш
-
т
? К
т
«Б
т
т
т
т
О
т
О ъ
т
ш
т ш
т
т
т
»
Литература
1. Бахтерев М. О., Васёв П. А., Казанцев А. Ю., Альбрехт И. А.
т
RiDE //
т
т
(
’2
) Ч
:
т
т
ЮУ ГУ 2011.
2. Brodlie K., Brooke J., Chen M., Chisnall D., Fewings A., Riding M. Visual Supercomputing - Technologies,
Applications and Challenges // Eurographics 2004, STAR Reports. Pp. 37-68.