230700_pi_2kurs_is_ekonomicheskogo_analiza_ofo_boginax

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Саратовский государственный университет
имени Н.Г. Чернышевского»
Балашовский институт (филиал)
УТВЕРЖДАЮ:
Директор БИ СГУ
доцент А.В. Шатилова
_________________
«10» ноября 2014 г.
Рабочая программа дисциплины
Информационные системы экономического
анализа
Направление подготовки
230700 Прикладная информатика
Профиль подготовки
Прикладная информатика в экономике
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
Очная
Балашов
2014
СОДЕРЖАНИЕ
1. Цель освоения дисциплины ___________________________________ 3
2. Место дисциплины в структуре образовательной программы ____ 3
3. Компетенции обучающегося, формируемые
в процессе освоения дисциплины______________________________________ 4
Планируемые результаты обучения по дисциплине ________________________ 4
4. Содержание и структура дисциплины _________________________ 5
4.1. Объем дисциплины _________________________________________ 5
4.2. Содержание дисциплины _____________________________________ 5
4.3. Структура дисциплины ______________________________________ 6
5. Образовательные технологии, применяемые при освоении
дисциплины _______________________________________________________ 6
Информационные технологии, используемые при осуществлении
образовательного процесса по дисциплине ________________________________ 7
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины ___________ 7
Самостоятельная работа студентов по дисциплине _____________________ 7
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и промежуточной
аттестации по дисциплине ____________________________________________ 8
7. Данные для учета успеваемости студентов в БАРС _____________ 8
8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины 10
Литература по курсу __________________________________________ 10
Основная литература ________________________________________ 10
Дополнительная литература ___________________________________ 10
Интернет-ресурсы ____________________________________________ 10
Программное обеспечение ______________________________________ 11
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины ____________ 11
2
1. Цель освоения дисциплины
Обоснованность и профессиональный уровень принимаемых решений определяет
эффективность деятельности любой организации. Необходимость учета при принятии
управленческих решений большого количества политических, экономических, социальных, юридических и моральных факторов значительно усложняет задачу выбора правильного варианта решения. В первую очередь, это связано с необходимостью сбора необходимой для принятия решения информации. В этом отношении существенную помощь руководителю оказывают современные информационные системы. Однако обладание необходимой информацией - необходимое, но недостаточное условие для принятия правильного решения.
При принятии действительно сложных решений необходимо владеть знаниями о
современных методах и средствах: выявления и оценки критериев принятия решений;
теории рационального выбора (полезности); формализации принятия решений; экспертных оценок; принятия решений в условиях риска и неопределенности, а так же представлениями об искусственном интеллекте и современных экспертных системах.
В круг основных задач входят:
- формирование представлений о возможностях современных информационных
технологий в области поддержки принятия решений;
- изучение и практическое освоение современных методов принятия решений;
- применение ПК для решения задач информационной поддержки и анализа
предметной области;
- использование инструментальных программных средств для работы с базами
данных;
- изучение и практическое освоение инструментальных средств работы с электронными таблицами для автоматизации анализа и выбора управленческих решений
2. Место дисциплины
в структуре образовательной программы
Дисциплина «Информационные системы экономического анализа» относится к базовой части профессионального цикла (Б3.Б.5). Для ее изучения необходимы знания, умения и компетенции студента, полученные при изучении дисциплин:
 «Информационные системы»
 «Информационные технологии»
 «Экстремальные задачи»
Дисциплина изучается параллельно с курсом «Основы исследования операций» и
является предшествующей для «Прикладных методов оптимизации». Успешное освоение
данной дисциплины является необходимым для понимания процессов, связанных с обработкой экономической информации.
3
3. Компетенции обучающегося,
формируемые в процессе освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
Общекультурные компетенции:
- способность использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели
и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного
общества (ОК-1);
- способен осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать
высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК- 6);
- способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7);
- способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);
Профессиональные компетенции:
- способен при решении профессиональных задач анализировать социальноэкономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
- способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные
и информационные процессы (ПК-9);
- способен эксплуатировать и сопровождать информационные системы и сервисы
(ПК-12);
- способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
- способен применять системный подход и математические методы в формализации
решения прикладных задач (ПК-21).
Планируемые результаты обучения по дисциплине











В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
знать:
Методы и шкалы измерения значений критериев выбора решений;
одно- и многокритериальные методы сопоставления вариантов решений;
методы построения функций полезности;
этапы и условия принятия решений;
методы экспертных оценок;
модели представления знаний;
методы принятия решений у условиях неопределенности;
уметь:
правильно определять шкалы и наборы критериев;
правильно применять теорию полезности и теорию проспектов;
применять многокритериальные методы оценки решений;
выполнять обработку экспертных данных с применением методов экспертных оценок;
4




владеть:
навыками выявления сопоставимых альтернатив;
навыками поиска решений в условиях риска и неопределенности;
инструментальными программными средствами для обработки экспертных оценок,
представления данных и знаний.
4. Содержание и структура дисциплины
4.1. Объем дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа, из них:
– по очной форме обучения: 36 часа аудиторной работы (18 часов лекций и 18 часов практических занятий), 36 часов самостоятельной работы. Дисциплина изучается в 3
семестре, ее освоение заканчивается зачетом.
4.2. Содержание дисциплины
Раздел 1. Термины Системы поддержки принятия решений: Формирование набора
критериев. Желательные свойства набора критериев. Оценка важности критерия. Многокритериальность. Множество Эджворта-Парето. Формальная постановка задачи принятия
решения. Этапы принятия решения. Условия принятия решения. Многокритериальные
решения при объективных моделях. Построение достижимых областей изменения значений критериев.
Раздел 2. Человеко-машинные процедуры: Классификация ЧМП. Прямые ЧМП.
Многокритериальная задача о назначениях. Общая постановка задачи. Решение задачи о
назначениях. Анализ графов подобия. Формирование матриц сходства. Оценка сложности
операций, осуществляемых ЛПР (экспертом).
Раздел 3. Принятие решений в условиях определенности и неопределённости: Метод Дельфи и его модификации. Методы, не требующие ранжирования критериев (метод
ранжирования альтернатив). Метод минимального расстояния. Методы МаксиМакс и
МаксиМин. Методы ЭЛЕКТРА. Метод анализа платёжной матрицы. Методы комплексной
оценки вариантов. Методы векторной оптимизации. Обобщенный анализ существующих
интерактивных методов многокритериальной оптимизации.
Раздел 4. Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы: Парадокс
Алле. Человеческая система переработки информации и принятия решений. Оценка вариантов решений методом анализа иерархий. Методы построения функций полезности ЛПР
(ЗАПРОС и др.). Теория нечётких множеств. Применение нечетких систем в СППР. Лингвистические переменные. Экспертные системы в ППР
5
4.3. Структура дисциплины
Очная форма обучения
1
2
Термины
1
Системы
поддержки
принятия решений
Человеко-машинные
2
процедуры
Принятие
3
решений в
условиях определенности и неопределённости
Многокритериальная
4
теория
полезности.
Экспертные системы
Промежуточная аттестация
3
3
4
6
Самостоятельная
работа
Лекции
Практическая
работа
Виды учебной работы,
Формы текущего
включая самостоятельную работу
контроля успеваемости (по
студентов и трудоемкость
неделям семестра)
(в часах)
Форма промежуточной аттестации (по
семестрам)
Всего часов
Неделя семестра
Семестр
№
п/п
Раздел
Дисциплины
5
14
8
1-2
4
4
7
6
9
Отчет по практической работе
3
3-4
18
4
4
10
3
5-6
18
4
4
10
Отчет по практической работе
Отчет по практической работе
3
7-9
22
6
6
10
Отчет по практической работе
Зачет в 3 семестре
5. Образовательные технологии,
применяемые при освоении дисциплины
В ходе изучения дисциплины предусмотрено использование следующих образовательных технологий: лекции, практические занятия, проблемное обучение, модульная
технология, проблемная лекция, подготовка письменных аналитических работ, самостоятельная работа студентов.
В учебном процессе предусмотрено использование активных и интерактивных
форм занятий и методов обучения (деловых и ролевых игр, проектных методик, мозгового
штурма, разбора конкретных ситуаций, анализа педагогических задач, педагогического
эксперимента, иных форм) в сочетании с внеаудиторной работой. Удельный вес занятий,
проводимых в интерактивных формах, должен составлять не менее 30 % аудиторных занятий.
Для обеспечения доступности обучения инвалидам и лицам с ограниченными возможностями здоровья учебные материалы могут быть адаптированы с учетом особых потребностей: в печатных материалах укрупнен шрифт, произведена замена текста аудиозаписью, использованы звуковые средства воспроизведения информации.
6
Информационные технологии, используемые
при осуществлении образовательного процесса по дисциплине



Использование информационных ресурсов, доступных в информационнотелекоммуникационной сети Интернет (см. перечень ресурсов в п. 8 настоящей
программы).
Составление и редактирование текстов при помощи текстовых редакторов.
Создание электронных документов (компьютерных презентаций, видеофайлов,
плейкастов и т. п.) по изучаемым темам и электронных коллекций.
6. Учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
Самостоятельная работа студентов по дисциплине
Оценочные средства составляются преподавателем самостоятельно при ежегодном
обновлении банка средств. Количество вариантов заданий зависит от числа обучающихся.
Самостоятельная работа студентов осуществляется на базе электронной версии
практических работ, которые хранятся на факультетском файл-сервере \\kafpi_serv и содержат все необходимые методические указания и задания для индивидуального выполнения по вариантам. Контроль выполнения самостоятельной работы еженедельный, проводится в форме отчета по выполненной работе.
№
п/п
1
2
3
4
5
6
Тематика самостоятельной работы по практикуму.
№ раздела дисциплины
Наименование практической работы
Теоретические основы создания ЭИС
Свойства экономической информации.
Количественные оценки, качественные
показатели экономической информации
Классификация и кодирование эконо- Классификация и кодирование экономимической информации
ческой информации
Система документов ЭИС
Моделирование форм документов и документооборота предметной области в
нотации DFD
Моделирование
информационных Моделирование бизнес-процессов предпроцессов предметной области ЭИС
метной области в нотации IDEF
Моделирование бизнес-процессов предметной области в нотации BPMN
Информационные модели структур Моделирование структур данных предданных предметной области ЭИС
метной области в нотации IDEF1X
Модели экономической эффективно- Оценка эффективности ЭИС по методисти ЭИС
ке TCO
7
Оценочные средства
для текущего контроля успеваемости
и промежуточной аттестации по дисциплине
Вопросы к зачету:
1. Термины Системы поддержки принятия решений: Формирование набора критериев.
Желательные свойства набора критериев. Оценка важности критерия.
2. Многокритериальность. Множество Эджворта-Парето.
3. Формальная постановка задачи принятия решения. Этапы принятия решения. Условия
принятия решения.
4. Многокритериальные решения при объективных моделях. Построение достижимых
областей изменения значений критериев.
5. Человеко-машинные процедуры: Классификация ЧМП. Прямые ЧМП.
6. Многокритериальная задача о назначениях. Общая постановка задачи. Решение задачи о назначениях.
7. Анализ графов подобия. Формирование матриц сходства.
8. Оценка сложности операций, осуществляемых ЛПР (экспертом).
9. Принятие решений в условиях определенности и неопределённости: Метод Дельфи и
его модификации.
10. Методы, не требующие ранжирования критериев (метод ранжирования альтернатив).
Метод минимального расстояния. Методы МаксиМакс и МаксиМин.
11. Методы ЭЛЕКТРА. Метод анализа платёжной матрицы. Методы комплексной оценки
вариантов.
12. Методы векторной оптимизации. Обобщенный анализ существующих интерактивных
методов многокритериальной оптимизации.
13. Многокритериальная теория полезности. Экспертные системы: Парадокс Алле.
14. Человеческая система переработки информации и принятия решений.
15. Оценка вариантов решений методом анализа иерархий.
16. Методы построения функций полезности ЛПР (ЗАПРОС и др.).
17. Теория нечётких множеств. Применение нечетких систем в СППР.
18. Лингвистические переменные. Экспертные системы в ППР
7.Данные для учета успеваемости студентов в БАРС
Очная форма обучения
Таблица максимальных баллов по видам учебной деятельности
1
Лекции
18
2
Лабораторные
занятия
0
3
4
5
6
7
8
Автоматизиро- Другие виды
Практические Самостоятельная
Промежуточная
ванное тестироучебной
занятия
работа
аттестация
вание
деятельности
30
22
0
0
30
Итого
100
8
Программа оценивания учебной деятельности студента
3 семестр
Лекции
Посещаемость, опрос, активность и др.за один семестр –от 0 до 18 баллов.
Лабораторные занятия
Не предусмотрены.
Практические занятия
Контроль выполнения практическихработ в течение одного семестра - от 0 до 30
баллов.
Самостоятельная работа
Отчет по заданиям к практическим работам для самостоятельного выполнения – от
0 до 22 баллов
Автоматизированное тестирование
Не предусмотрено.
Дополнительно
Не предусмотрено.
Промежуточная аттестация
При определении разброса баллов при аттестации преподаватель может воспользоваться следующим примером ранжирования:
21-30 баллов – ответ на «отлично»
11-20 баллов – ответ на «хорошо»
6-10 баллов – ответ на «удовлетворительно»
0-5 баллов – неудовлетворительный ответ.
Таким образом, максимально возможная сумма баллов за все виды учебной деятельности студента за один семестр по дисциплине «Информационные системы экономического анализа» составляет 100 баллов.
Пересчет полученной студентом суммы баллов по дисциплине «Информационные
системы экономического анализа» в оценку (зачет)
50 баллов и более
«зачтено» (при недифференцированной оценке)
меньше 50 баллов
«не зачтено»
9
8. Учебно-методическое и информационное
обеспечение дисциплины
Литература по курсу
Основная литература
Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике : Учебник для студентов
высших учебных заведений [Текст] / В.Б. Уткин, К.В. Балдин. – М.: Издательский центр
«Академия», 2010. – 288
1.
Дополнительная литература
1.
Экономико-математические методы и модели. Задачник : учеб.-практ. пособие/ под ред. С. И. Макарова ; ред. С. А. Севастьяновой. -М.: КноРус, 2009. -208 с.
2.
Андрейчиков А. В. Интеллектуальные информационные системы : учебник/
А. В. Андрейчиков, О. Н. Андрейчикова. -М.: Финансы и статистика, 2006. -424 с. (эл. опт.
диск)
3.
Советов, Б.Я. Теория информационных процессов и систем : Учебник для
студентов высших учебных заведений [Текст] / Б.Я. Советов, В.А. Дубенецкий, В.В. Цехановский, О.И. Шеховцев. – М.: Издательский центр «Академия», 2010. – 432 с.
4.
Емельянова, Н. З. Информационные системы в экономике: Учеб.пособие
[Электронный ресурс]/ Н.З. Емельянова, Т.Л. Партыка, И.И. Попов. – М.: Форум, ИНФРАМ, 2006. - 464 с. - Режим доступа: http://www.sgu.ru/library (ЭБС ИНФРА-М).
5.
Петровский, А.Б. Теория принятия решений : Учебник для студентов высших учебных заведений [Текст] / А.Б. Петровский. – М.: Издательский центр «Академия»,
2009. – 400 с.
6.
Романов, А. Н. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения
и задачи): Учеб.пособие [Электронный ресурс]/ А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2006. - 300 с. - Режим доступа: http://www.sgu.ru/library (ЭБС ИНФРА-М).
7.
Экспертные системы: принципы разработки и программирование 4-е издание Джозеф Джарратано, Гари Райли, 1152 стр., с ил.; CD-ROM; .- М.: Издательский дом
«Вильямс», 2006.
8. Интернет-ресурсы
1. Единая коллекция цифровых образовательных ресурсов [Электронный ресурс]. –
URL: http://scool-collection.edu.ru
2. Единое окно доступа к образовательным ресурсам [Электронный ресурс]. – URL:
http://window.edu.ru
3. Издательство «Лань» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. –
URL: http://e.lanbook.com/
4. Издательство «Юрайт» [Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL: http://biblio-online.ru
5. Руконт [Электронный ресурс]: межотраслевая электронная библиотека. – URL:
http://rucont.ru
10
6. eLIBRARY.RU [Электронный ресурс]: научная электронная библиотека. – URL:
http://www.elibrary.ru
7. ibooks.ru[Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL:
http://ibooks.ru
8. Znanium.com[Электронный ресурс]: электронно-библиотечная система. – URL:
http://znanium.com
Программное обеспечение
MicrosoftExcel 2007, MicrosoftAccess 2007, Демонстрационная версия BpWin4.0.
9. Материально-техническое обеспечение дисциплины






Учебные аудитории, оборудованные комплектом мебели, доской.
Комплект проекционного мультимедийного оборудования.
Компьютерный класс с доступом к сети Интернет.
Библиотека с информационными ресурсами на бумажных и электронных носителях.
Оборудование для аудио- и видеозаписи.
Офисная оргтехника.
Рабочая программа дисциплины «Информационные системы экономического анализа» составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки
230700 «Прикладная информатика» (квалификация (степень) «бакалавр») и требованиями
приказа Министерства образования и науки РФ № 1367 от 19.12.2013 г. о порядке организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам
высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам
магистратуры.
Программа разработана в 2011 г. (одобрена на заседании кафедры прикладной информатики, протокол № 7 от «29» августа 2011 года).
Программа актуализирована в 2014 г. (одобрена на заседании кафедры физики и
информационных технологий, протокол № 2 от «16» октября 2014 года).
Автор:
ассистент
Богина М.Ю.
Зав. кафедрой физики и
информационных технологий
канд. пед. наук, доцент
Сухорукова Е.В.
Декан факультета математики,
Экономикии информатики
канд. пед. наук, доцент
Кертанова В. В.
11