Экономическая статистика

Министерство
экономики
Российской Федерации
Министерство общего и
профессионального
образования
Российской Федерации
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
Утверждена УМС
Секция «Экономич. теория»
Одобрена на заседании
кафедры статистики
Председатель
____________ Энтов Р.М.
Заведующий кафедрой
_________Ясин Е.Г.
“ 26 ” апреля 2000 г.
“____”_____________1999 г.
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
“Введение в методы статистического анализа
социально-экономической информации”
для направления “Экономика”.
Вторая ступень высшего образования.
МОСКВА
- 2000 -
2
1. Пояснительная записка.
Автор курса - доцент кафедры статистики, к.э.н. Образцова О.И.
Программа предназначена для студентов первого курса бакалавриата, обладающих
знаниями в объеме средней школы, имеющих общее представление об экономических
категориях .
Курс cодержит изложение основных принципов, категорий и общих базовых методов
статистической науки, используемых при планировании и организации сбора и первичной
обработки социально-экономической информации. В связи с этим в курсе рассматриваются
цели и задачи статистики как науки и её место в комплексе экономических наук, излагаются
основы теории статистического наблюдения, базовые системы показателей дескриптивной
статистики и методы их измерения и расчёта. Цель курса - дать студентам представление о
содержании статистики как научной дисциплины и как области практической деятельности,
позволяющей собирать и обрабатывать реальную информацию, познакомить с основными
принципами разработки систем статистических показателей, сформировать первичные
навыки определения необходимого для конкретного исследования круга показателей и
работы с официальными и альтернативными источниками данных, а также их первичной
обработки. Знания, полученные студентами в процессе изучения данного курса, являются
основой для изучения в дальнейшем не только статистических дисциплин (общей теории
статистики, социально-экономической статистики, в т.ч. системы национальных счетов,
отраслевых статистик), но и макроэкономики, микроэкономики, эконометрики,
профессиональных дисциплин специализации и т.д.
Формы проведения занятий: лекции, практические занятия, индивидуальные
консультации. Целесообразно организовать распределение лекционных и практических
часов таким образом, чтобы тематические разделы сначала были бы полностью
рассмотрены теоретически в лекционном материале, а затем на практике: сначала в
аудитории, потом в самостоятельной работе студента.
Программа предусматривает, помимо освоения теоретического материала и
подготовки к практическим занятиям, обязательное выполнение студентами двух учебноисследовательских работ, включающих самостоятельное проведение статистического
обследования по программе, разработанной под руководством преподавателя, от
планирования и сбора данных до их первичной обработки включительно: первая работа - в
виде опроса, вторая - в виде документированного наблюдения .
Учебная задача курса:
В результате изучения курса студент должен:
- знать основные понятия и категории статистики, методы и формы организации
статистического наблюдения, методологию первичной обработки статистической
информации, систему организации государственной статистики в России;
- уметь определять цель, задачи, методы и формы для конкретного статистического
наблюдения, выделять в каждом конкретном случае факторные и результирующие признаки,
устанавливать классификационные и группировочные признаки и проводить сводку и
группировки собранных данных, проводить их первичную обработку, в т.ч. оценивать
абсолютные, относительные и средние показатели исследуемой совокупности, осуществлять
адекватное представление полученной информации;
- иметь представление о структуре и основных методах расчета показателей,
применяемых в экономико-статистических исследованиях;
- обладать навыками сбора статистической информации, конструирования
относительных показателей, позволяющих решить задачи исследования, оценки качества
полученного статистического материала.
3
Для повышения качества обучения студенты выполняют две контрольные работы по
курсу. В случае неудовлетворительного выполнения самостоятельной или контрольной
работы студент может быть допущен к повторному ее написанию. Полезно также пpоведение
пятиминутного тестирования на каждом практическом занятии по тематике
предшествующего занятия.
Формы контроля:
С целью текущего контроля работы предполагается проведение самостоятельных,
контрольных работ и тестирования.
Итоговая форма контроля - письменный зачет, при этом допуск к зачёту студент
получает при условии удовлетворительного выполнения всех контрольных и
самостоятельных работ, предусмотренных программой курса, на основе семестрового
рейтинга студента.
II. Тематический расчет часов
№
Тема занятия
1
Предмет и метод
статистической науки.
Понятие о теории
статистического
наблюдения.
Методы первичной
обработки статистической
информации.
Классификация
показателей по
статистической структуре.
Всего часов
2
3
4
5
Лекции Практ.
занят.
2
1
Всего
ауд.
часов
3
4
5
9
Часов Всего
самост. часов
работы
3
6
9
Контр.
работы,
УИРС
18
УИРС №1
2
6
8
8
16
4
8
12
12
24
К.р.№1
К.р.№2
УИРС№2
12
20
32
32
64
4 работы
III. Содержание программы
Тема 1. Предмет и метод статистической науки.
Предмет, метод и задачи статистики как науки. Определение статистики. Разделы
статистической науки. Место статистики в системе наук. Основные категории статистики.
Статистическая закономерность. Понятие о законе больших чисел. Необходимость
сочетания нормативного и эмпирического анализа. Основные требования к статистическому
исследованию. Понятие о
статистической совокупности. Виды статистических
совокупностей. Свойства статистических совокупностей. Имя статистической единицы.
Признаки статистических единиц и их классификации. Показатель как основная
категория статистики. Понятие о вариации признака в совокупности. Вариант значения
признака. Понятие о различных видах связей между признаками в совокупности:
функциональные, семантические и статистические связи. Формы их проявления и
возможности статистического учёта и анализа.
Статистическое измерение. Виды шкал измерения социально-экономических явлений
и процессов. Номинальная шкала. Порядковая и интервальная шкалы. Шкала разностей и
4
шкала отношений. Абсолютная шкала. Возможности перехода при измерении признака из
одного вида шкал в другой.
Тема 2. Понятие о теории статистического наблюдения.
Общее представление о планировании статистического наблюдения. Организация
государственной статистики и ведомственной статистики в РФ. Органы государственной
статистики России. Международная статистика. Понятие о первичной и вторичной
статистике. Статистическая отчетность. Виды и формы статистической отчетности.
Возможности использования баз данных государственной и ведомственной статистики в
специальных социально-экономических исследованиях.
Методы организации статистического наблюдения. Классификация видов и форм
статистического наблюдения по способам организации, периодичности представления
данных, степени охвата совокупности. Понятие о выборочном наблюдении. Генеральная
совокупность и выборочная совокупность. Методы отбора единиц в выборочную
совокупность. Понятие об ошибках наблюдения и ошибках репрезентативности; ошибках
систематических и случайных.
Основные этапы статистического наблюдения. Проектирование инструментария
наблюдения.
Тема 3. Методы первичной обработки статистической информации.
Способы логического и содержательного контроля полученной информации. Понятие
о статистической сводке. Простая и сложная сводка. Метод группировок - один из
важнейших методов статистического анализа данных. Методологические вопросы
построения статистических группировок, их значение в экономическом анализе и
исследовании. Понятие об однородности совокупности. Задачи статистических группировок,
виды статистических группировок. Классификация как вид группировки. Принципы и
возможности
выбора группировочного и классификационного признака. Образование групп.
Группировка по признаку, измеряемому в абсолютной шкале. Виды интервалов группировки.
Многомерные группировки в статистике.
Формы
и
способы
представления
статистической
информации.
Упорядоченные(ранжированные) и неупорядоченные ряды наблюдения. Понятие о
динамических рядах. Переход от ряда наблюдения к ряду распределения. Дискретные и
интервальные ряды распределения. Понятие о вариационных рядах. Статистические
таблицы. Варианты разработки подлежащего и сказуемого статистических таблиц. Основные
принципы составления таблиц. Значение графического метода в статистике. Основные виды
и возможности графического отображения информации.
Тема 4. Классификация показателей по статистической структуре.
Сущность и значение статистических показателей в социально-экономическом
анализе. Показатель и его атрибуты. Понятие о системах статистических показателей.
Абсолютные величины, их основные виды и особенности. Типы единиц измерения.
Различие между индивидуальным значением признака в совокупности и абсолютным
статистическим показателем. Основные методы оценки абсолютных величин. Возможности
проведения сопоставлений на их основе.
Относительные величины, их значение и преимущества использования в анализе.
Общие принципы построения относительных статистических показателей. Общие принципы
построения относительных статистических показателей. Выбор сравниваемого уровня и базы
сравнения. Безразмерные относительные показатели и их классификация по виду
характеризуемой величины, возможности интерпретации. Относительные величины
структуры и координации. Относительные величины динамики. Относительные величины
5
реализации плана. Понятие об индексе. Относительные величины интенсивности и качества:
их структура и возможности интерпретации, единицы измерения. Понятие о статистическом
коэффициенте.
Средние величины. Общие принципы применения средних величин. Сущность и
значение средней величины. Основное свойство средней. Общий вид статистической
средней. Степенная средняя. Свойство мажорантности степенной средней. Свойства средней
арифметической. Средняя арифметическая для показателей запаса и показателей потока.
Средняя хронологическая для моментных динамических рядов. Применение средней
квадратической в статистическом анализе: понятие о дисперсии и среднем квадратическом
отклонении, коэффициент вариации, понятие о критерии проверки статистических гипотез.
Общее понятие о моментах распределения. Особенности осреднения относительных
величин: средняя геометрическая и средняя гармоническая. Расчёт средней величины по
сгруппированным данным: простая и взвешенная средняя; общая средняя и частные средние.
Проблема выбора весов.
Примерная тематика контрольных работ:
№1 - Разработка программы конкретного наблюдения. Проектирование
инструментария наблюдения. Типологические, структурные динамические и аналитические
группировки. Оценка однородности выделенных групп. Работа с таблицами сопряжённости.
Формы и способы представления статистической информации. Интерпретация полученных
результатов. Возможности использования баз данных государственной и ведомственной
статистики в специальных социально-экономических исследованиях.
№2 - Переход от ряда наблюдения к ряду распределения. Табличное и графическое
изображение вариационных рядов. Переход к кумулятивному ряду и его изображение.
Оценка абсолютных, относительных и средних величин по предложенным данным. Выбор
формы и вида средней, подбор весов. Расчёт абсолютных и относительных показателей
вариации. Интерпретация полученных результатов.
Вопросы для оценки качества освоения курса.
1. Расширенное содержание понятия “статистика”.
2. Предмет и метод статистики. Ее связь с другими науками.
3. Задачи статистики как науки.
4. Основные разделы статистической науки и ее место в системе наук.
5. Статистическая совокупность. Виды статистических совокупностей.
6. Единицы совокупности и их признаки. Классификация признаков.
7. Статистический показатель как экономическая категория.
8. Понятие статистического измерения.
9. Виды шкал и их примеры.
10. Основные этапы статистического наблюдения.
11. Основные задачи деятельности органов государственной статистики РФ.
12. Основные функции органов государственной статистики РФ.
13. Организация статистического наблюдения.
14. Объект, единица статистического наблюдения.
15. Программа наблюдения. Понятие субъекта и времени наблюдения.
16. Требования достоверности статистической информации.
17. Виды статистического наблюдения. Сплошное и выборочное наблюдение.
18. Виды статистического наблюдения по способу сбора информации.
6
19. Понятие выборочного наблюдения.
20. Виды отбора единиц совокупности.
21. Понятие ошибки выборки, ее исчисление.
22. Определение численности выборки.
23. Сводка статистических данных. Программа сводки.
24. Виды статистической сводки.
25. Ряды распределения.
26. Понятие группировки. Группировочный признак.
27. Виды интервалов.
28. Многомерная группировка.
29.
30. Структурная группировка. Типологическая группировка.
31. Аналитическая группировка. Динамическая группировка.
32. Основные принципы построения статистических таблиц.
33. Виды статистических таблиц по структуре подлежащего и сказуемого.
34. Графическое отображение информации. Виды графиков.
35. Понятие абсолютной величины.
36. Понятие относительной величины.
37. Виды относительных величин.
38. Относительные величины структуры.
39. Относительные величины координации.
40. Относительные величины динамики.
41. Относительные величины интенсивности и качества.
42. Понятие средней величины. Виды средних.
42. Применение взвешенных средних. Подбор весов.
43. Применение средней геометрической.
44. Применение средней гармонической.
Примерные варианты заданий к письменному зачёту.
Задания рассчитаны на 2 академических часа работы студента среднего уровня
подготовки. Проведение содержательной интерпретации полученных результатов
обязательно.
Вариант 1.
Задача 1.
Имеются данные о доле в ВВП поступивших в бюджетную систему РФ государственных
налогов, сборов и платежей с февраля 1995 г. по август 1996г. в %:
1.02.95
20,75
1.06
21,8
1.09
22,0
1.12
19.8
1.04.96
18,56
1.08.96
19.2
7
Оцените среднюю величину показателя за период, а также среднемесячное изменение
доли государственных налогов, сборов и платежей в ВВП. Сделайте выводы.
Задача 2.
Имеются данные о возрастном составе безработных мужчин в России в 1994 г.:
Возраст безработных
безработные (в % к итогу)
до 20 лет
11,8
20 - 24
18,6
25 - 29
12,4
30 - 49
43,2
50 - 54
5,3
55 - 59
4,9
старше 60 лет
3,8
Оцените средний возраст безработных мужчин в России в 1994 году и степень
однородности совокупности безработных по возрасту. Сделать выводы.
Задача 3.
Имеются данные о динамике минимального уровня заработной платы по рабочим
профессиям химического производства предприятий Санкт-Петербурга:
Профессии
июнь 1997
Аппаратчики разложения
485,0
Аппаратчики синтеза
402,0
Аппаратчики электролиза
421,0
Аппаратчики гидрохлорирования
784,0
Аппаратчики хемосорбции
801,0
Операторы дистанционного пульта управления в
538,0
химическом производстве
Операторы технологических установок
2123,0
Машинисты оборудования распределительных нефтебаз
1329,0
Машинисты технологических насосов
1483,0
Машинисты технологических компрессоров
2291,0
Помощники мастера
1809,0
Шихтовщики
486,0
апрель 1998
478,6
480,4
407,5
918,1
906,3
550,0
2140,7
1780,3
2022,0
2116,3
1368,0
578,4
Проведите динамическую группировку данных об уровне минимальной зарплаты в
химическом производстве, выделив две группы рабочих профессий по уровню оплаты труда.
Оцените изменение общей ситуации с оплатой труда на химических предприятиях СанктПетербурга.
Решение.
Задача 1.
Приведённые данные представляют собой моментный динамический ряд с
неравными интервалами. Средний уровень такого ряда оцениваем по формуле средней
хронологической взвешенной, которая применяется в таких динамических рядах для
8
перехода от описания момента времени к описанию периода времени. Все расчёты
проводим, измеряя долю налоговых платежей в виде простого кратного отношения.
y y
y y
y
y
0
1l  1
2 l ... n  1
nl
1
2
n
2
2
2
,
y
l
i
где y - средний уровень ряда,
yi - уровни динамического ряда,
li - длина интервала времени между соседними уровнями ряда,
i = 0, 1, ...., n.
0,2075  0,218
0,218  0,22
0,22  0,198
0,198  0,1856
0,1856  0,192
4 
3
3
4 
4
2
2
2
2
2
y
 0,2044
18
Чтобы оценить среднемесячное изменение показателя, необходимо использовать
геометрическую форму осреднения, т.к. общее изменение за период может быть получено
перемножением цепных помесячных коэффициентов роста показателя. Используя связь
между коэффициентами роста цепными и базисными, получим следующее выражение для
среднего коэффициента роста k :
yn
, где t - количество периодов роста.
y0
Нам требуется оценить среднее изменение за месяц, а от начального до конечного
уровня ряда проходит 18 месяцев. Значит, t=18. Тогда:
k t
0,192
 0,9957
0,2075
Переходим к интерпретации полученных показателей.
В рассматриваемый период доля в ВВП поступивших в бюджетную систему РФ
государственных налогов, сборов и платежей в среднем составляла за месяц 20,44% и
снижалась на 0,43 % ежемесячно.
k  18
Задача 2.
Исходные данные представлены в виде вариационного ряда. Средний уровень
показателя в этом случае должен быть рассчитан по формуле средней взвешенной, причём
в качестве весов используются частости приведённого ряда. Определяя значение признака
для каждого интервала группировки, предполагаем, что в каждом интервале признак
распределён равномерно(в противном случае группировка произведена неправильно и
требовалась бы другая). Длина интервала определяется по числу точек, входящих в
интервал, т.к. возраст измеряется в статистике числом полных лет, т.е. признак
варьирует дискретно. Важно обратить внимание на способы определения длины открытых
интервалов. Нижний интервал закрываем, опираясь на официальное статистическое
определение безработных: от 16 лет. Длину верхнего интервала считаем равной длине
предыдущего, т.к. мы не располагаем в данном случае дополнительной информацией о
максимальном возрасте безработных мужчин и вынуждены опираться на предположение о
несущественности различий в распределении признака в соседних интервалах группировки.
Оцениваем средний возраст:
9
n
x   xi  wi , ,где
i 1
xi - значение признака в i-м интервале,
wi - частость в i-м интервале, измеренная в виде простого кратного отношения.
Тогда:
x = 17•0,118+22•0,186+27• 0,124+40• 0,432+52• 0,053 +57• 0,049+62• 0,038=34,6
Т.к. возраст измеряется числом полных лет, независимо от математических правил
округления следует считать средний возраст безработных мужчин в РФ равным 34 годам.
Для оценки степени однородности совокупности по возрасту используем
коэффициент вариации V:
V

 100% , где
x
 - среднее квадратическое отклонение,
x - среднее значение показателя.
Среднее квадратическое отклонение рассчитываем, опираясь на преобразованную
формулу дисперсии:
  ( xi ) 2  ( x ) 2 ) , где
( xi ) 2 - средняя квадратическая из индивидуальных значений признака, взвешенная по
частости в интервале.
  1354,307  1197,16 = 12,45
Тогда:
12,45
 100%
V=
34,6
Коэффициент вариации V=35,98%. Переходим к интерпретации полученных
показателей.
Совокупность безработных мужчин в РФ в 1994 году была однородна по
возрасту. Средний возраст безработных мужчин в РФ в 1994 году составлял 34 года.
Задача 3.
Сделать однозначный вывод об общем изменении ситуации с оплатой труда
непосредственно по исходным данным невозможно, т.к. по различным профессиям значения
показателя меняются в различных направлениях и на различную величину. Для выделения
двух групп профессий по уровню оплаты труда прежде всего следует определить
группировочный признак и его градации. В качестве группировочного признака будем
использовать минимальную оплату труда. Признак измеряется в абсолютной шкале,
следовательно, можно перейти к интервальной шкале как более слабой. Градации
группировочного признака (низкооплачиваемые профессии, высокооплачиваемые профессии)
можно определить по-разному в зависимости от выбора критерия среднего значения. Т.к.
за исследуемый период изменение значений показателя не обнаруживает определённой
тенденции, можно границу между группами выбрать на основе половины размаха вариации
и не менять её в различные периоды.
В июне 1997 минимальное и максимальное значение показателя составляли,
соответственно, 402 рубля и 2291 рубль; в апреле 1998 - 407,5 рубля и 2116 рублей. Округляя
граничное значение группировочного признака, принимаем: в группу высокооплачиваемых
10
включаем профессии с минимальным уровнем оплаты труда не ниже 1500 рублей.
Построим динамическую группировку.
1998
1997
низкооплачиваемые
профессии
высокооплачиваемые
профессии
всего профессий
низкооплачиваемые
профессии
высокооплачиваемые
профессии
всего профессий
7
2
9
1
2
3
8
4
12
Переходим к интерпретации полученной матрицы перехода.
Из 12 рабочих профессий на химических предприятиях Санкт-Петербурга 7
следовало отнести к низкооплачиваемым и в 1997 и в 1998 году. У 1 профессии
(помощников мастера) в апреле 1998 года уровень оплаты труда существенно снизился.
Однако 4 рабочих профессии в апреле 1998 года относились к категории
высокооплачиваемых, при этом по 2 из них уровень оплаты труда существенно
повысился. В целом можно отметить, что общий уровень оплаты труда рабочих на
химических предприятиях Санкт-Петербурга за исследуемый период незначительно
повысился.
Вариант 2.
Задача 1
Сформулируйте и обоснуйте определение объекта наблюдения: а) переписи
предприятий торговли; б) переписи коммерческих банков; в) обследования жилого фонда
страны; г) переписи учреждений здравоохранения; д) обследование организаций о составе
затрат на рабочую силу.
Задача 2
Имеются следующие данные о заработной плате бригады водителей грузовых
автомобилей за ноябрь 1998 года:
Табельный
номер
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
класс
% выполнения Месячная
плана
заработная
плата, руб.
Табельный
номер
класс
% выполнения Месячная
плана
заработная
плата, руб.
II
105,4
2161,6
13
II
100,6
2000,8
I
120,5
3527,2
14
III
110,1
2203,2
III
98,0
1522,4
15
I
100,8
2208,0
II
108,7
2404,8
16
I
120,8
3920,0
I
100,4
2244,0
17
II
106,7
2146,4
I
118,4
3125,6
18
III
102,1
1750,4
III
100,1
1640,0
19
III
107,8
2242,2
II
112,6
2628,0
20
II
115,1
2481,6
I
110,2
2806,4
21
II
106,1
2880,0
III
107,3
1920,8
22
I
114,3
2881,6
III
95,0
1367,2
23
III
100,2
1600,0
I
115,1
3040,8
24
II
104,6
2071,2
Построить комбинационную таблицу, характеризующую зависимость заработной
платы водителей от их квалификации и процента выполнения норм выработки. Оценить
сопряжённость показателей. Сформулировать выводы.
11
Задача 3.
В период с 1990 по 1993 год физический объём производства промышленной
продукции РФ составил 64,8% к уровню 1989 года. К 1995 году этот показатель снизился
ещё на 23,4 %. В 1996 и в 1997 году физический объём производства промышленной
продукции РФ составил, соответственно, 96,0% и 97,3% к предшествующему уровню.
Оцените общее за период с 1990 по 1997 год включительно и среднегодовое изменение
показателя.
Вариант 3.
Задача 1
По 12 автотранспортным предприятиям имеются следующие данные:
Номер
предприятия
Грузооборот,
млн. ткм
Общая сумма
затрат, тыс. руб.
Номер
предприятия
Грузооборот,
млн. ткм
Общая сумма
затрат, тыс. руб.
1
12,0
540
7
11,2
496
2
7,2
368
8
20,0
840
3
7,6
460
9
7,2
336
4
8,8
476
10
16,8
856
5
11,2
544
11
14,0
756
6
6,8
396
12
7,2
420
Построить таблицу, характеризующую зависимость себестоимости грузовых
перевозок (исчисляется в расчете на 10 ткм) от объёма грузооборота. Сформулировать
выводы.
Задача 2
Разработайте программно-методологический раздел плана статистического
наблюдения при проведении обследования промышленной фирмы с целью изучения
текучести рабочей силы.
Задача 3.
Имеются данные о расходе серебра при производстве отдельных видов силовых
полупроводниковых приборов по АО Росэлпром за 9 месяцев 1999 года.
Вид прибора
Удельный расход, г/шт.
Общий расход, кг.
Автотракторные диоды
18,0
93,0
Тиристоры
22,3
59,0
Симисторы
27,6
53,0
Транзисторы
34,0
28,0
Определите среднюю величину удельного расхода серебра при производстве
отдельных видов силовых полупроводниковых приборов по АО Росэлпром, предварительно
обосновав выбор формы осреднения показателя.
Литература:
Основная.
1. Общая теория статистики. - Под ред. Ефимовой М.Р. -М.: Финансы и статистика, 1997 311 стр.
12
2. Практикум по общей теории статистики. Под ред. Шмойловой Р.А.. - М.: Финансы и
статистика, 1998 - 274 стр.
3. Практикум по общей теории статистики. Под ред. Громыко Г.Л. - М.: Финансы и
статистика, 1999 - 219 стр.
Дополнительная.
1. Общая теория статистики. Под ред. Шмойловой Р.А.. - М.: Финансы и статистика, 1998 300 стр.
2. Экономическая статистика. Под ред. Иванова Ю.Н. - Москва, Инфра-М; 1998 - 480 стр.